利用深度学习图像转译方法压制自由表面多次波

1

作者 崔宁城 张伟 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期283-291,共9页

多次波压制是石油勘探领域提升地震数据偏移成像质量的重要手段,特别是对于受自由表面多次波干扰较强的海洋拖缆数据。为了更好地提升多次波压制效果和数据处理效率,文中提出了一种利用深度学习图像转译技术压制自由表面多次波的方法。... 多次波压制是石油勘探领域提升地震数据偏移成像质量的重要手段,特别是对于受自由表面多次波干扰较强的海洋拖缆数据。为了更好地提升多次波压制效果和数据处理效率,文中提出了一种利用深度学习图像转译技术压制自由表面多次波的方法。首先,将地震数据处理任务视为深度学习中的图像转译任务,采用Pix2Pix网络处理转换为图像形式的地震数据;其次,将常规单一形式的目标数据集改进为组合形式,进行多任务训练提升Pix2Pix网络的输出效果,并根据数据处理前、后的关联性,设计额外的损失函数进一步约束和提升网络的输出效果;最后,建立层状模型和复杂模型进行数值测试,并在输入数据中添加了额外的干扰项进行定量测试。数值测试结果表明,文中方法能够通过发掘数据的共同特征达到识别和压制多次波的目的,提升偏移图像的清晰度,在处理数据时具有较高的计算效率,能够更准确地识别地下层位信息。 展开更多

关键词 深度学习 数据处理 多次波压制 Pix2Pix网络

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密室逃脱类场所人员疏散影响因素研究 被引量：3

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作者 李华 孙林霞 +1 位作者 张宇荣 益朋 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第6期806-812,共7页

准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个... 准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个影响因素,采用AISM(对抗解释结构模型)及MICMAC(交叉影响矩阵相乘法)构建密室逃脱类场所人员疏散影响因素3级递阶结构模型,综合分析因素间作用关系,并分析因素与管理层、运营层、玩家层3类主体对应责任关系,然后联合ANP(网络层次分析法)确定各影响因素的权重和排序。结果表明:影响密室逃脱类场所人员疏散的深层根本因素主要为制度与规程编制完备性、密室剧情类型、空间组合形式、空间嵌套层数等,其可通过驱动密室场所经营位置、门锁联动性、空间内部昏暗度、道具种类与数量、NPC(非玩家角色)疏散引导能力等中层特性影响因素优化,规范消防设施完备性、应急预案编制情况、安全教育与培训情况等关键共性影响因素,最终提升玩家应急疏散能力。 展开更多

关键词 密室逃脱类场所 人员疏散 对抗解释结构模型 交叉影响矩阵相乘法 网络层次分析法

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NM-SpMM:面向国产异构向量处理器的半结构化稀疏矩阵乘算法

3

作者 姜晶菲 何源宏 +2 位作者 许金伟 许诗瑶 钱希福 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1141-1150,共10页

深度神经网络在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了优异的成果,由于智能应用处理数据规模的增长和大模型的快速发展,对深度神经网络的推理性能要求越来越高,N∶M半结构化稀疏化技术成为平衡算力需求和应用效果的热点技术之一。国产... 深度神经网络在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了优异的成果,由于智能应用处理数据规模的增长和大模型的快速发展,对深度神经网络的推理性能要求越来越高,N∶M半结构化稀疏化技术成为平衡算力需求和应用效果的热点技术之一。国产异构向量处理器FT-M7032为智能模型处理中的数据并行和指令并行开发提供了较大空间。针对N∶M半结构化稀疏模型计算稀疏模式多样性,提出了一种面向FT-M7032的可灵活配置的稀疏矩阵乘算法NM-SpMM。NM-SpMM设计了一种高效的压缩偏移地址稀疏编码格式COA,避免了半结构化参数配置对稀疏数据访存计算的影响。基于COA编码,NM-SpMM对不同维度稀疏矩阵计算进行了细粒度优化。在FT-M7032单核上的实验结果表明,相较于稠密矩阵乘,NM-SpMM能获得1.73~21.00倍的加速,相较于采用CuSPARSE稀疏计算库的NVIDIA V100 GPU,能获得0.04~1.04倍的加速。 展开更多

关键词 深度神经网络 图形处理器 向量处理器 稀疏矩阵乘 流水线

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基于多照射源的被动雷达研究进展与发展趋势 被引量：41

4

作者 万显荣 易建新 +7 位作者 占伟杰 谢德强 舒刊 宋佳乐 程丰 饶云华 龚子平 柯亨玉 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第6期939-958,共20页

该文从新体制被动雷达的功能和性能优势出发,首先简要回顾了被动雷达长达80余年的研究历程;然后较为全面地介绍了相关关键技术的研究进展,包括参考信号重构、多径杂波抑制、目标检测、目标跟踪、被动雷达成像等方面;在此基础上,从系统... 该文从新体制被动雷达的功能和性能优势出发,首先简要回顾了被动雷达长达80余年的研究历程;然后较为全面地介绍了相关关键技术的研究进展,包括参考信号重构、多径杂波抑制、目标检测、目标跟踪、被动雷达成像等方面;在此基础上,从系统结构、技术参数、性能指标等方面分别展示了国外(尤其是欧洲相关国家)典型被动雷达实验系统的最新研究成果,接着重点介绍了武汉大学基于多照射源的被动雷达(MIPAR)系统的研发情况,给出了不同频段(HF/VHF/UHF/L) MIPAR系统的目标探测结果,展示了MIPAR系统在远程预警及近距离高精度监视等方面的应用潜力;最后从多照射源集成化、系统配置网络化、信息处理智能化等方面总结了被动雷达的发展趋势。 展开更多

关键词 被动雷达(外辐射源雷达) 无源相干定位 多照射源 网络化雷达 雷达信号处理

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基于词向量语义分类的微博实体链接方法 被引量：13

5

作者 冯冲 石戈 +2 位作者 郭宇航 龚静 黄河燕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期915-922,共8页

微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务(Natural language processing,NLP).由于微博内容简短,传统长文本实体链接的算法并不能很好地用于微博实体链接任务.以往研究大... 微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务(Natural language processing,NLP).由于微博内容简短,传统长文本实体链接的算法并不能很好地用于微博实体链接任务.以往研究大都基于实体指称及其上下文构建模型进行消歧,难以识别具有相似词汇和句法特征的候选实体.本文充分利用指称和候选实体本身所含有的语义信息,提出在词向量层面对任务进行抽象建模,并设计一种基于词向量语义分类的微博实体链接方法.首先通过神经网络训练词向量模板,然后通过实体聚类获得类别标签作为特征,再通过多分类模型预测目标实体的主题类别来完成实体消歧.在NLPCC2014公开评测数据集上的实验结果表明,本文方法的准确率和召回率均高于此前已报道的最佳结果,特别是实体链接准确率有显著提升. 展开更多

关键词 词向量 实体链接 社会媒体处理 神经网络 多分类

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SDN中基于过程优化的交换机竞争迁移算法 被引量：4

6

作者 胡涛 张建辉 +2 位作者 孔维功 杨森 曹路佳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期213-222,共10页

针对分布式软件定义网络中交换机迁移对象选取僵化和迁移冲突问题,提出一种基于过程优化的交换机竞争迁移(SCM,switch competing migration)算法。将原有的交换机迁移方案优化为迁移对象选取和交换机动态部署2个过程。首先,综合权衡网... 针对分布式软件定义网络中交换机迁移对象选取僵化和迁移冲突问题,提出一种基于过程优化的交换机竞争迁移(SCM,switch competing migration)算法。将原有的交换机迁移方案优化为迁移对象选取和交换机动态部署2个过程。首先,综合权衡网络中时延、流量和故障代价,灵活地选取迁移对象;然后,根据设定的存活期、迁移期和控制器负载动态门限值,交换机以竞争迭代的方式动态部署到目标控制器。仿真结果表明,与现有的算法相比,迁移对象的选取更加合理,避免交换机迁移冲突,控制器负载均衡率平均提升了25.6%。 展开更多

关键词 软件定义网络 多控制器 负载均衡 过程优化

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多杂质体系间歇过程用水网络优化 被引量：6

7

作者 都健 洪水红 陈理 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期25-29,34,共6页

对多杂质体系完全间歇过程用水网络优化进行了研究,建立了用水网络超结构和非线性规划数学模型,利用中间储罐跨越时间约束,设置用水过程流量上下限以加速收敛。首先确定关键杂质,并将关键杂质浓度最大的水源直接排往废水,获得简化的用... 对多杂质体系完全间歇过程用水网络优化进行了研究,建立了用水网络超结构和非线性规划数学模型,利用中间储罐跨越时间约束,设置用水过程流量上下限以加速收敛。首先确定关键杂质,并将关键杂质浓度最大的水源直接排往废水,获得简化的用水网络超结构;其次,运用GAMS求解,得到最小新鲜水量、废水量、中间储罐数目及优化的用水网络结构。实例研究证明本文提出的方法可行,并能以较少周期获得优化的网络结构,同时可以减少中间储罐数目。 展开更多

关键词 完全间歇过程 用水网络 多杂质 优化

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基于层次分析和模糊综合评价法的配电网供电模式选型 被引量：48

8

作者 张弛 程浩忠 +3 位作者 奚珣 夏夷 沈晓岚 奚增辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期67-71,共5页

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)和模糊综合评价法,提出了一种配电网供电模式选型方法。该方法运用综合评判决策简化复杂的供电模式选型问题,建立了AHP结构图和符合评价属性特点的隶属度函数,构建了配电网规划的综合评估... 基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)和模糊综合评价法,提出了一种配电网供电模式选型方法。该方法运用综合评判决策简化复杂的供电模式选型问题,建立了AHP结构图和符合评价属性特点的隶属度函数,构建了配电网规划的综合评估体系。以上海市某典型开发区域的供电模式选型为例,对不同接线模式下各种供电方案进行评估,得出了综合考虑各种因素的评价规划方案,验证了该方法的合理性和可行性。 展开更多

关键词 配电网规划 供电模式 综合评判决策 层次分析法(AHP) 模糊综合评价 权重因子 隶属度

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卷烟制丝环节关键工序水分预测模型的建立与检验 被引量：17

9

作者 李自娟 刘博 +1 位作者 高杨 陈娇娇 《食品与机械》 北大核心 2020年第10期190-195,205,共7页

以卷烟制丝环节的松散回潮工序、加料回潮工序、热风润叶工序以及制丝全线为研究对象,利用人工神经网络及多元回归建模方法,考察不同建模方法对各工序水分预测精度的影响,并对其进行运行测试。结果表明:松散回潮工序水分预测选择多元回... 以卷烟制丝环节的松散回潮工序、加料回潮工序、热风润叶工序以及制丝全线为研究对象,利用人工神经网络及多元回归建模方法,考察不同建模方法对各工序水分预测精度的影响,并对其进行运行测试。结果表明:松散回潮工序水分预测选择多元回归方法建模,其预测误差绝对值的均值为0.24%;加料回潮工序水分预测选择人工神经网络方法建模,其预测误差绝对值的均值为0.20%;热风润叶工序水分预测选择人工神经网络方法建模,其预测误差绝对值的均值为0.10%;制丝全线水分预测选择人工神经网络方法建模,其预测误差绝对值的均值为0.05%;模型运算系统基于C#语言开发,使用SQLSERVER数据库存储数据;开发的模型运算系统具有很强的数据分析能力和生产预测能力,可用于卷烟制丝环节各关键工序的水分预测。 展开更多

关键词 卷烟 制丝环节 多元回归模型 人工神经网络模型

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军工企业多元融资方式综合评价——基于模糊网络分析法 被引量：4

10

作者 张旭 刘建昌 侯光明 《技术经济》 CSSCI 2013年第11期81-87,118,共8页

通过分析军工企业融资的特点,构建军工企业多元融资方式综合评价指标体系。将模糊网络分析法应用于融资适宜度评价,采用网络分析法确定指标权重,采用模糊综合评价法全面反映定性评价的定量信息。最后,通过具体实例深入分析内源融资、股... 通过分析军工企业融资的特点,构建军工企业多元融资方式综合评价指标体系。将模糊网络分析法应用于融资适宜度评价,采用网络分析法确定指标权重,采用模糊综合评价法全面反映定性评价的定量信息。最后,通过具体实例深入分析内源融资、股权融资、银行贷款、债券融资和资产证券化的融资适宜情况。 展开更多

关键词 军工企业 多元融资 网络分析法 模糊综合评价

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采用水流浓度排序法设计多杂质用水网络 被引量：5

11

作者 潘春晖 时静 刘智勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2644-2650,共7页

在多杂质用水网络设计中,过程的执行顺序和水流之间的匹配是两个关键环节。提出了过程水流相对于其他各过程水流的综合浓度势的概念,水流的综合浓度势反映了该水流与其他所有水流(包括源水流和需求水流)相比较时浓度的高低。设计时过程... 在多杂质用水网络设计中,过程的执行顺序和水流之间的匹配是两个关键环节。提出了过程水流相对于其他各过程水流的综合浓度势的概念,水流的综合浓度势反映了该水流与其他所有水流(包括源水流和需求水流)相比较时浓度的高低。设计时过程的执行顺序由需求水流综合浓度势的大小来确定,需求水流综合浓度势最低的过程首先执行。在满足需求水流时,优先回用虚拟分配量(用本文给出的方法确定)最大的可用源水流。源水流向需求水流的分配量可通过杂质负荷衡算及过程极限条件确定。计算实例表明,本文方法获得的水网络的新鲜水消耗量与最小新鲜水目标值非常接近,同时,其计算十分简捷。 展开更多

关键词 多杂质用水网络 综合浓度势 设计 过程集成

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多重网络中信息和病毒交互传播研究 被引量：4

12

作者 蒋国平 鲁延玲 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第2期1-7,共7页

病毒传播过程中,通常伴随着"病毒存在且正在蔓延"的信息传播,而且信息传播机制不同于病毒传播机制。文中利用连续时间马尔科夫过程,描述多重网络中病毒传播和信息传播相互关联动力学,研究信息传播动力学对病毒传播的影响,推... 病毒传播过程中,通常伴随着"病毒存在且正在蔓延"的信息传播,而且信息传播机制不同于病毒传播机制。文中利用连续时间马尔科夫过程,描述多重网络中病毒传播和信息传播相互关联动力学,研究信息传播动力学对病毒传播的影响,推导多重网络中的病毒传播阈值。文中方法不仅能够描述社会接触网络中的病毒传播过程,而且能够描述社交网络中的信息传播过程。研究表明,病毒传播阈值不仅与社交网络结构相关,而且与社交网络中的信息传播动力学相关。 展开更多

关键词 多重网络 病毒传播 信息传播 马尔科夫过程

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TDMA数据链的组网流程研究 被引量：2

13

作者 张海勇 魏玮 +1 位作者 任重 王睿 《现代防御技术》 北大核心 2010年第5期45-49,72,共6页

基于TDMA体制的数据链拥有其他数据链无法比拟的优势,是目前各国数据链装备研究和开发的重点,具有良好的发展前景。从不同方面对TDMA数据链和其他数据链进行了比较,并在分析了TDMA数据链网络设计以及运行要素的基础上,研究了它的组网流... 基于TDMA体制的数据链拥有其他数据链无法比拟的优势,是目前各国数据链装备研究和开发的重点,具有良好的发展前景。从不同方面对TDMA数据链和其他数据链进行了比较,并在分析了TDMA数据链网络设计以及运行要素的基础上,研究了它的组网流程,为TDMA数据链的发展和实战应用提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 数据链 时分多址 网络 流程

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基于三维分形裂缝模型的页岩气井智能化产能评价方法 被引量：14

14

作者 位云生 王军磊 +4 位作者 于伟 齐亚东 苗继军 袁贺 刘楚溪 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期787-796,共10页

基于分形理论多次信息叠加算法设计了三维天然裂缝生成方法,人工裂缝模型与天然裂缝模型耦合可表征页岩压后复杂多尺度裂缝系统。采用马尔科夫链-蒙特卡洛智能化历史拟合算法,结合嵌入式离散裂缝技术耦合数值模拟器预测页岩气井产能,形... 基于分形理论多次信息叠加算法设计了三维天然裂缝生成方法,人工裂缝模型与天然裂缝模型耦合可表征页岩压后复杂多尺度裂缝系统。采用马尔科夫链-蒙特卡洛智能化历史拟合算法,结合嵌入式离散裂缝技术耦合数值模拟器预测页岩气井产能,形成了一体化页岩气井产能评价模型。研究表明:三维天然裂缝生成方法可利用分形参数控制裂缝网络的整体分布,与人工裂缝耦合可表征页岩压后复杂的跨尺度裂缝系统;嵌入式离散裂缝模型具有裂缝网格数量少、运算耗时短的优点,能够灵活表征天然裂缝及人工裂缝属性,在有效降低计算量的同时能够精确地模拟流体在基质-裂缝中的交换过程;嵌入式离散裂缝模型与智能化历史拟合算法相结合能够降低裂缝、储集层等未知参数计算的不确定性,实现储集层、裂缝关键参数的有效反演,并实现气井产能量化预测。经实际应用验证一体化井产能评价模型预测结果具有较高的可信度。图13表7参26。 展开更多

关键词 分形裂缝网络 多次信息叠加算法 嵌入式裂缝模型 智能化历史拟合 储集层参数反演 页岩气 智能化产能评价

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基于MD-ANP方法的工程项目管理模式评价 被引量：7

15

作者 胡笑旋 华娟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1415-1421,共7页

文章构建了基于改进德尔菲方法(MD)和网络分析法(ANP)的工程项目管理模式评价模型,使用MD方法确定评价指标体系,构建ANP模型计算效用,得到各模式的综合排序。该方法综合考虑了影响工程项目管理模式选择的内外部核心指标,并且能够对指标... 文章构建了基于改进德尔菲方法(MD)和网络分析法(ANP)的工程项目管理模式评价模型,使用MD方法确定评价指标体系,构建ANP模型计算效用,得到各模式的综合排序。该方法综合考虑了影响工程项目管理模式选择的内外部核心指标,并且能够对指标间的相互影响和相互支配关系进行度量,得到科学的评价结果,算例验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 多准则决策 德尔菲方法 网络分析法 工程项目管理

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单纯脊髓受累型多发性硬化患者脑结构和脑功能的MRI研究 被引量：4

16

作者 刘义 李咏梅 +2 位作者 曾春 王静杰 熊华 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第10期725-729,共5页

目的脊髓是多发性硬化(MS)的好发部位之一,严重影响患者生活质量。本文探讨基于体素的形态学(VBM)方法及静息态功能磁共振成像(RS-f MRI)在单纯脊髓受累的多发性硬化(MS-SSCI)患者中的应用价值。资料与方法 20例MS-SSCI患者及对照组20... 目的脊髓是多发性硬化(MS)的好发部位之一,严重影响患者生活质量。本文探讨基于体素的形态学(VBM)方法及静息态功能磁共振成像(RS-f MRI)在单纯脊髓受累的多发性硬化(MS-SSCI)患者中的应用价值。资料与方法 20例MS-SSCI患者及对照组20例健康志愿者行3D T1WI及RS-f MRI扫描,通过VBM方法分析脑灰质及白质体积、全脑体积、局部核团体积变化情况,以后扣带回(PCC)作为种子点行全脑静息态功能连接分析并行组间比较,进一步分析MS-SSCI结构、功能变化参数与临床扩展残疾状态量表(EDSS)评分的相关性。结果 1 MS-SSCI组较对照组全脑灰、白质体积、全脑体积未见明显变化(P>0.05),双侧颞中回、左侧颞下回灰质体积萎缩(P<0.01);左侧内侧前额叶、左侧颞下回、左侧尾状核、右侧补充运动区与PCC之间的功能连接(FC)明显升高(双样本t检验,经Alpha Sim校正,P<0.05,体素大小>40);2 MS-SSCI结构变化参数与EDSS评分均无明显相关性(P>0.05);左侧颞下回FC值与EDSS评分呈正相关(r=0.63,P<0.05)。结论MS-SSCI脑内结构及PCC的FC均发生改变,但仅功能变化参数与临床残疾状况相关,提示功能活动异常较微结构损伤更加敏感。 展开更多

关键词 多发性硬化 脊髓疾病 磁共振成像 静息态 图像处理 计算机辅助 功能网络

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火力发电厂燃煤供应商评价及选择模型 被引量：9

17

作者 董福贵 刘慧美 贾朝晖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期65-71,13,共7页

选择综合能力较优的燃煤供应商能够有效帮助火力发电厂降低成本、提高市场竞争力。结合火力发电厂的实际情况并通过分析几种常用的多准则评价方法,构建了包含4个一级指标、15个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并提出了一种基... 选择综合能力较优的燃煤供应商能够有效帮助火力发电厂降低成本、提高市场竞争力。结合火力发电厂的实际情况并通过分析几种常用的多准则评价方法,构建了包含4个一级指标、15个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并提出了一种基于网络层次分析法和偏好顺序结构评估法的火力发电厂燃煤供应商评价模型。在实际的评估过程中,存在尽管各方案的某项指标值不同但满意度属同一档次的情况(如燃煤的发热量),针对这一问题提出了一种数据预处理的方法。然后用网络层次分析法确定各评价指标的权重,用偏好顺序结构评估法进行评价,并与理想点法和罗马利亚选择法进行比较,最后进行了实证分析。 展开更多

关键词 火电厂 燃煤供应商评价与选择 网络层次分析法 偏好顺序结构评估法 多准则决策

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基于KJ法和ANP法的人机交互界面可用性研究 被引量：14

18

作者 周丰 周俊 +1 位作者 何月雯 宋迪颖 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第6期241-245,共5页

机械产品的用户界面属于实体用户界面,已被广泛应用于生活和生产中;但与图形界面相比,实体界面可用性设计的相关研究分析非常少。因此,针对机械产品的人机交互界面,在其可用性评估过程中,结合KJ法设计出了一种确定产品可用性指标的多指... 机械产品的用户界面属于实体用户界面,已被广泛应用于生活和生产中;但与图形界面相比,实体界面可用性设计的相关研究分析非常少。因此,针对机械产品的人机交互界面,在其可用性评估过程中,结合KJ法设计出了一种确定产品可用性指标的多指标定义模型,从而将现有的固定可用性定义转换为一种以"操作界面整体可用性"为总目标的多指标定义形式。然后将KJ法得到的机械产品人机交互界面多指标可用性定义模型中二级指标间有向网络结构作为ANP(analytic network process)结构模型,采用定性转化为定量的方式对数据进行处理,计算相互影响的可用性指标权重,得到可用性评估体系。针对评估体系,继续采用问卷的形式,得到用户对机械产品人机交互界面的可用性评估分值。对评估结果进行分析;并采用用户访谈的方式将评估结果与实际的界面元素相落实。该可用性评估方法可以快速把握产品可用性现状及产品可用性改进方案。 展开更多

关键词 人机界面 多指标可用性评估 KJ法 ANP法 实体用户界面

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基于ICA和特征提取的MIMO信号调制识别算法 被引量：23

19

作者 张天骐 范聪聪 +1 位作者 葛宛营 张天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2208-2215,共8页

针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下... 针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下的调制识别,在进行ICA分离前,利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数。在得到发射信号之后,首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数,然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型。仿真结果表明,所提方法可在较低信噪比下对{2PSK,2ASK,2FSK,4PSK,4ASK,MSK,8PSK,16QAM}8种MIMO信号进行有效识别,当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时,识别率可达到98%以上。 展开更多

关键词 信号处理 多输入多输出信号 独立分量分析 6阶累积量 循环谱 神经网络

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非正交多址接入系统中基于受限马尔科夫决策过程的网络切片虚拟资源分配算法 被引量：6

20

作者 唐伦 施颖洁 +1 位作者 杨希希 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2962-2969,共8页

针对无线接入网络切片虚拟资源分配优化问题,该文提出基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的网络切片自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法在非正交多址接入(NOMA)系统中以用户中断概率和切片队列积压为约束,切片的总速率作为回报,运用受限... 针对无线接入网络切片虚拟资源分配优化问题,该文提出基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的网络切片自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法在非正交多址接入(NOMA)系统中以用户中断概率和切片队列积压为约束,切片的总速率作为回报,运用受限马尔可夫决策过程理论构建资源自适应问题的动态优化模型;其次定义后决策状态,规避最优值函数中的期望运算;进一步地,针对马尔科夫决策过程(MDP)的"维度灾难"问题,基于近似动态规划理论,定义关于分配行为的基函数,替代决策后状态空间,减少计算维度;最后设计了一种自适应虚拟资源分配算法,通过与外部环境的不断交互学习,动态调整资源分配策略,优化切片性能。仿真结果表明,该算法可以较好地提高系统的性能,满足切片的服务需求。 展开更多

关键词 5G网络切片 资源分配 受限马尔可夫决策过程 非正交多址接入

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