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平动点导航星座下的月面接收机自主完好性监测 被引量:1
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作者 鲁智威 许承东 +2 位作者 黄国限 石默然 武明 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期60-68,共9页
为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为... 为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为使月球背面更多区域的可见星数达到完好性监测所需卫星数,增加L2点Halo轨道卫星数并采用多种群遗传算法优化Halo轨道振幅和初始相位。最后采用解分离算法验证了基于3颗卫星进行完好性监测的可行性。仿真表明,在2颗可见星条件下可实现故障检测,平面短周期轨道卫星故障更容易检测;在3颗可见星条件下可实现故障排除,故障偏差达到20σ~30σ(σ=1 m)时,故障检测率和排除率开始上升到100%。首次分析了基于平动点导航星座的完好性监测可行性并提出了解决方法,该方法可应用于探月任务导航领域,为未来探月任务完好性监测算法和平动点导航星座设计提供了有益参考。 展开更多
关键词 导航星座 完好性 解分离 平动点 多种群遗传算法
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计及尾流的风电场智能等效建模及偏航优化控制
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作者 蔡玮 胡阳 刘吉臻 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1051-1059,共9页
大型风电场中存在的尾流干扰会降低风电场整体输出功率,因此需要对风电场建立等效模型,并通过优化尾流分布来提升风电场整体功率输出能力。在所提出的新型风电场偏航优化框架中,提出了一种利用参数监督学习和正则化技术改进的径向基函... 大型风电场中存在的尾流干扰会降低风电场整体输出功率,因此需要对风电场建立等效模型,并通过优化尾流分布来提升风电场整体功率输出能力。在所提出的新型风电场偏航优化框架中,提出了一种利用参数监督学习和正则化技术改进的径向基函数神经网络算法,并建立了面向多自由度偏航控制的风电场功率转换智能等效模型。在该模型的基础上,定义了以风电机组偏航角为决策变量的场级最大输出功率优化问题,提出了一种改进的精英多种群遗传算法并进行优化求解,得到各机组偏航角优化值以减少机组间尾流干扰。利用实际风电场布局和风况数据进行了仿真测试。结果表明:所建立的风电场功率转换智能等效模型与其实际特性吻合良好,在特定风况下,偏航优化控制使得风电场总功率提升718.79 kW;连续风况下,所提优化控制方法在不同风况下均有明显的优化效果,风电场总功率平均提升1208 kW,验证了所提出的新型风电场偏航优化框架在提升风电场整体输出功率上的优越性。 展开更多
关键词 风电场 尾流效应 径向基函数 神经网络 偏航角优化 多种群遗传算法
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多种群遗传算法在无铁心永磁直线同步电机优化设计中的应用 被引量:80
3
作者 李立毅 唐勇斌 +1 位作者 刘家曦 潘东华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期69-77,14,共9页
为了同时实现应用于步进扫描投影光刻机中的长行程直线电机的高推力密度、低推力波动和低铜损耗,提出了基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)的环形绕组形式无铁心永磁直线同步电机(air-corepermanent magne... 为了同时实现应用于步进扫描投影光刻机中的长行程直线电机的高推力密度、低推力波动和低铜损耗,提出了基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)的环形绕组形式无铁心永磁直线同步电机(air-corepermanent magnet linear synchronous motor,ACPMLSM)多目标优化设计方法。在建立磁场分析模型的基础上,推导了关键参数的解析表达式。以永磁体、环形绕组的尺寸为变量,以推力体积比、电机常数和推力波动为优化目标,提出了基于权重系数的多目标优化函数,应用搜索能力强、收敛速度快的多种群遗传算法优化电机的结构尺寸。结果表明,在不同的权重系数下,MPGA得到的电机优化设计结果与设计目标具有良好的一致性。有限元仿真和实验结果证明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光刻机 环形绕组 无铁心 永磁直线同步电机 多目标优化 多种群遗传算法
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基于自适应多种群遗传算法的圆度误差评定 被引量:7
4
作者 刘思遥 黄美发 +3 位作者 冯建国 程彬彬 吴芬 吴常林 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第8期96-99,共4页
针对传统遗传算法在圆度误差评定方法存在搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,改进传统遗传算法(TGA),提出了采用自适应多种群遗传算法(AMPGA)的评定方法。根据圆度误差评定的特点,建立了多种群协同进化的遗传方式,... 针对传统遗传算法在圆度误差评定方法存在搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,改进传统遗传算法(TGA),提出了采用自适应多种群遗传算法(AMPGA)的评定方法。根据圆度误差评定的特点,建立了多种群协同进化的遗传方式,并引入了交叉概率Pc和变异概率Pm随个体适应度值变化而不断调整的遗传机制,通过编写自适应多种群遗传算法(AMPGA)程序对圆度误差进行评定,得到相应结果与三坐标测量机的实测值对比。对比分析结果表明该方法能有效的克服传统遗传算法(TGA)在圆度误差评定上存在的搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,是一种更有效的圆度误差评定方法。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 多种群遗传算法 圆度评定 最小区域圆法
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混合并行遗传算法求解TSP问题 被引量:7
5
作者 戴晓明 邹润民 +2 位作者 冯瑞 张洪源 邵惠鹤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1424-1427,共4页
该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Probl... 该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Problem)进行了求解,仿真结果表明,该文算法的收敛性能优于经典遗传算法。 展开更多
关键词 混合并行 遗传算法 求解 TSP 多种群 迁移算子 收敛
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基于多种群遗传算法的无功规划 被引量:12
6
作者 周双喜 郑智 +2 位作者 鲁宗相 戴剑锋 王淼 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期66-71,共6页
考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传... 考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传算法思想(GAMAS),引入了多种群遗传算法(MPGA),并根据其特点进行了一定的改进,较好地改善了简单遗传算法(SGA)的未成熟收敛现象,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过实际算例,证明了本算法在寻优有效率和成功寻优的迭代次数方面与SGA相比都有较大地改善。 展开更多
关键词 无功规划 多种群遗传算法 简单遗传算法 未成熟收敛
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基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法 被引量:155
7
作者 刘鹏程 李新利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期36-41,共6页
构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向... 构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向,采用多个种群对解空间协同搜索,避免算法陷入局部最优,以最优个体保持代数作为收敛条件,充分提高收敛效率,适用于复杂的含分布式电源的配电网络。通过算例对配电网的故障定位进行仿真,结果表明算法能准确定位,并具有一定的有效性和容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 多种群遗传算法 开关函数
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实数编码多种群遗传算法的改进及应用 被引量:9
8
作者 何委徽 王家林 胡龙胜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2644-2651,共8页
本文首先从分析实数编码的GA理论出发,提出实数编码条件下不需要继续沿用二进制编码条件下常用的传统单点、两点及多点交叉算子,基因选择可采用基因位独立(locus independent)的方式进行.据此研制了相应的交叉算子,并给出了一种实现方式... 本文首先从分析实数编码的GA理论出发,提出实数编码条件下不需要继续沿用二进制编码条件下常用的传统单点、两点及多点交叉算子,基因选择可采用基因位独立(locus independent)的方式进行.据此研制了相应的交叉算子,并给出了一种实现方式,试验计算验证了该算子的有效性.其次,针对地球物理反演问题的复杂性以及遗传算法参数设置对问题的敏感性,将算法性能调整的灵活性作为方法选择的重要标准,采用了多种群遗传算法作为反演方法,设计了两个种群级的改进策略,并验证了其效能.最后,将改进的实数编码多种群遗传算法应用于重力模型反演,完成了梯形变密度体组合模型和2.5度体多边形棱柱组合模型的反演试算,取得了预期效果,并成功地应用于新疆地区实际资料的处理与解释. 展开更多
关键词 实数编码 多种群遗传算法 重力 反演
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基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制 被引量:17
9
作者 董海鹰 魏占宏 +2 位作者 赵香桂 李晓青 曹立新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期182-188,共7页
针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数... 针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。 展开更多
关键词 电动变桨 模糊控制 多种群遗传算法 变论域 伸缩因子
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基于矩谐分析的高精度局部地磁场建模研究 被引量:9
10
作者 李明明 黄显林 +1 位作者 卢鸿谦 尹航 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1730-1736,共7页
高精度地磁基准图的绘制是实现地磁导航的关键。本文论述了应用矩谐分析方法进行地磁场建模,进而绘制地磁基准图的优越性。针对边界振荡问题,提出了一种具有线性趋势补偿项的改进矩谐分析模型。为克服传统方法在求解模型待定常数时易陷... 高精度地磁基准图的绘制是实现地磁导航的关键。本文论述了应用矩谐分析方法进行地磁场建模,进而绘制地磁基准图的优越性。针对边界振荡问题,提出了一种具有线性趋势补偿项的改进矩谐分析模型。为克服传统方法在求解模型待定常数时易陷入局部最优的问题,将多种群遗传算法应用到模型待定常数的求解中。应用实测地磁数据进行了仿真试验。结果表明,应用多种群遗传算法求取矩谐分析模型待定常数的方法是可行有效的;与传统矩谐分析模型相比,改进的矩谐分析模型对地磁场的拟合精度更高,且可以减轻边界振荡现象。 展开更多
关键词 地磁场建模 地磁导航 矩谐分析 多种群遗传算法 边界振荡
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基于多种群遗传算法的路径柔性车间调度问题 被引量:13
11
作者 李运霞 杜娟 孙王路 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第3期152-155,共4页
以路径柔性车间调度问题为研究对象,提出一种多种群遗传算法(MPGA)。针对路径柔性车间调度问题的特点,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程。该算法采用整数编码方式进行编码、并设计合理的自适应交叉算子和变异算子,保证个体... 以路径柔性车间调度问题为研究对象,提出一种多种群遗传算法(MPGA)。针对路径柔性车间调度问题的特点,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程。该算法采用整数编码方式进行编码、并设计合理的自适应交叉算子和变异算子,保证个体的可行性和有效性;采用移民算子进行多种群间的协同优化,从而改善早熟收敛问题并提高优化效率。通过与文献实例仿真比较,结果表明该算法的可行性,实际调度的应用证明了该算法的有效性和实际应用价值。 展开更多
关键词 多种群 遗传算法 柔性车间调度
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基于切削声信号与优化SVM的刀具磨损状态监测 被引量:15
12
作者 张锴锋 袁惠群 聂鹏 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期727-732,800-801,共6页
提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题... 提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题,利用多种群遗传算法对分类器的输入特征进行了优化,剔除备选特征中的干扰特征,利用多种群遗传算法对分类器的模型参数进行了优化。利用优化后的分类器对测试样本进行分类,并与优化前的分类结果进行了对比。结果表明,优化后分类器的分类性能得到了明显提升,该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。 展开更多
关键词 经验模态分解 HILBERT变换 切削声 支持向量机 多种群遗传算法
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基于强化学习的多策略选择遗传算法 被引量:5
13
作者 王晓燕 刘全 +1 位作者 傅启明 张乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期149-152,共4页
为解决传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种基于强化学习的多策略选择遗传算法MPSGA。通过使用不同的选择策略将整个种群划分为3个子种群并分别进化,能提高种群的多样性,有效避免遗传算法的早熟收敛问题。将种群的多样性... 为解决传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种基于强化学习的多策略选择遗传算法MPSGA。通过使用不同的选择策略将整个种群划分为3个子种群并分别进化,能提高种群的多样性,有效避免遗传算法的早熟收敛问题。将种群的多样性和算法的运行机制相结合,根据种群多样性的变化运用强化学习算法动态地优化各子种群间的比例参数,从而将种群多样性保持在合适的范围,一定程度上解决了收敛速度和全局收敛性之间的矛盾。实验结果表明,该算法在收敛精度和搜索效率上都表现出较好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 多策略选择 强化学习 种群多样性 比例参数
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基于多种群遗传算法的检测器生成算法研究 被引量:16
14
作者 杨东勇 陈晋音 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期425-432,共8页
有效的检测器生成算法是异常检测的核心问题,针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,本文提出了基于多种群遗传算法的检测器生成算法,根据形态学空间的分析和覆盖问题原理,自体集根据特征进行划分,各个种群根... 有效的检测器生成算法是异常检测的核心问题,针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,本文提出了基于多种群遗传算法的检测器生成算法,根据形态学空间的分析和覆盖问题原理,自体集根据特征进行划分,各个种群根据划分独立按遗传算法进化,最后求得所有检测器种群的并集得到成熟的检测器.所提出的算法有效降低检测器的冗余度,减少检测器规模,保持检测器的多样性;并利用maxSelf实现匹配阈值r的自适应,适用于多种匹配规则,减小了阈值设置的局限性,给出了算法的检测率高于传统算法的理论证明,并通过实验验证了算法的有效性.另外,通过统计算法的时间复杂度,证明算法时间复杂度没有明显增加. 展开更多
关键词 人工免疫系统 台定选择 检测器 多种群遗传算法 自适应
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遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用 被引量:3
15
作者 王安祥 张晓军 曹运华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3197-3203,共7页
根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性... 根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。 展开更多
关键词 标准遗传算法 多种群遗传算法 遗传模拟退火算法 色散方程 反演 外推性
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基于多种群遗传算法的永磁涡流驱动器的多目标优化设计 被引量:14
16
作者 时统宇 王大志 李召 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第A02期262-268,共7页
为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法。首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式。以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为... 为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法。首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式。以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用多种群遗传算法对永磁涡流驱动器进行优化。通过三维有限元仿真和实验验证了优化结果的准确性和可行性。最后,将计算结果与其他两种优化方法得到的结果进行了对比。结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的多种群遗传算法在结构参数优化设计中有更好的计算效果。 展开更多
关键词 永磁涡流驱动器 解析法 熵值权重 多目标优化 多种群遗传算法
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改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型预测篦压趋势 被引量:2
17
作者 刘兆伦 张春兰 +3 位作者 郭长江 王海羽 武尤 刘彬 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1217-1226,共10页
以篦冷机关键参数篦下压力为研究对象,提出一种篦压变化趋势预测模型.利用主成分分析对数据降维,以主元序列作为观测序列,构建改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型参数.种群内利用轮盘赌算子选择个体,设计双区与均匀行交叉结合的自适应... 以篦冷机关键参数篦下压力为研究对象,提出一种篦压变化趋势预测模型.利用主成分分析对数据降维,以主元序列作为观测序列,构建改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型参数.种群内利用轮盘赌算子选择个体,设计双区与均匀行交叉结合的自适应交叉算子避免局部收敛,进行动态变异率的多项式变异操作提高收敛速度,种群间提出混合师生交流机制的自适应移民算子保证多种群协同进化.仿真表明本文算法可收敛到全局最优,能提高收敛精度和速度,利用该算法建立的模型跟踪性能好,预测精度高,能满足对篦压趋势预测的要求. 展开更多
关键词 主成分分析 遗传算法 隐马尔可夫模型 篦冷机 篦下压力 预测 改进的多种群算法
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带分复用的三维片上网络测试规划研究 被引量:17
18
作者 许川佩 刘洋 莫玮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2120-2128,共9页
三维片上网络(3D No C)中IP核的测试问题日趋突出,测试规划是提高测试效率的有效方法。基于重用No C作为测试存取机制的并行测试方法,针对IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,提出带分复用方法,对有限带宽的TAM进行动态细分,将... 三维片上网络(3D No C)中IP核的测试问题日趋突出,测试规划是提高测试效率的有效方法。基于重用No C作为测试存取机制的并行测试方法,针对IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,提出带分复用方法,对有限带宽的TAM进行动态细分,将多核的测试数据共享同一物理TAM实施并行传输,并结合3D No C结构设计二维编码,建立带宽分配和测试顺序模型,采用多种群遗传模拟退火算法,在总功耗、层功耗双重约束下对IP核的带宽分配和测试顺序进行双重优化,提高并行测试效率以获得最短测试时间。算法中针对测试顺序优化设计移位互换杂交策略,并运用精英配对方法加快种群寻优速度,设计求精操作进一步优化测试时间,通过比较、淘汰、替换机制加强种群间交流,增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。以ITC'02标准电路作为测试对象,实验结果表明,该方法通过提高带宽利用率,提升了并行测试效率,降低了资源占用,有效地缩短了测试时间。 展开更多
关键词 三维片上网络 带分复用 并行测试 多种群遗传模拟退火算法 双重优化
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一种变权重风电功率最优组合预测模型 被引量:17
19
作者 马斌 张丽艳 郭成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期117-121,共5页
针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测... 针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测日前一日的风电功率分别进行预测,通过提出的最优组合预测模型及优化算法对预测日的24 h风电功率进行组合预测。根据云南某风电场的实测数据,进行了实例分析。结果表明,风电功率最优组合预测模型能够有效提高风电功率预测精度,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 风电功率 最优组合预测 对数灰关联度 IOWGA算子 多种群遗传算法
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多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用 被引量:7
20
作者 刘彬 张春燃 +2 位作者 孙超 顾昕峰 刘浩然 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期252-258,共7页
针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算... 针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强。利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型。结果表明,此模型辨识精度高、泛化能力强。 展开更多
关键词 计量学 多种群遗传算法 二次风温 多交叉算子 局部搜索 篦冷机
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