基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模 被引量：1

1

作者 黄师禹 朱林 +2 位作者 胡永浩 陈乐柯 管霖 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页

文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动... 文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先,围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析,提出反映风电场站动态特性的核心因素集合;其次,针对核心因素多且存在相关性这一问题,采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维,去除冗余信息后构建数据特征;然后,引入基于形状的距离度量的聚类算法,实现风电场发电单元分群;最后,以某风电场为例,在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 等值建模 风电场 多时空尺度 降噪自编码器 分群聚类 物理-数据融合模型

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聚类失效时间带混合效应的加性乘积风险率模型的统计推断

2

作者 亢芳圆 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期179-196,共18页

在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的... 在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的相关性.在统计推断中,利用估计方程的方法对参数进行估计,给出了估计量的大样本理论结果和证明,然后进行数值模拟,验证有限样本下的估计量的表现,并将模型和方法应用到实际数据中进行分析. 展开更多

关键词 聚类失效时间 混合效应 加性乘积模型 估计方程

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基于多粒度的旅行商问题描述及其蚁群优化算法 被引量：19

3

作者 冀俊忠 黄振 +1 位作者 刘椿年 代启国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期434-444,共11页

针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(Traveling Salesman Problems,TSP)中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.首先,从TSP问题描述入手,给出了一种新的多粒度的问题描述模型;然后,基于该模型,设计了包括基于密度聚类的粒度... 针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(Traveling Salesman Problems,TSP)中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.首先,从TSP问题描述入手,给出了一种新的多粒度的问题描述模型;然后,基于该模型,设计了包括基于密度聚类的粒度划分、粗粒度的蚁群寻优、粒度间的连接、细粒度的蚁群寻优、粒度间可行解的合成以及循环分段优化6个阶段在内的求解算法.算法的复杂度分析及在中、大规模TSP问题上的实验表明:本算法的时间性能不仅比经典的蚁群算法有显著的提高,而且与近年来的一些同类算法相比也具有一定的优势,显示了快速求解大规模TSP问题的能力. 展开更多

关键词 旅行商问题 多粒度城市模型 蚁群算法 聚类算法 分段优化

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多元线性回归模型的聚类分析方法研究 被引量：23

4

作者 王惠文 叶明 Gilbert Saporta 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7048-7050,7056,共4页

提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模... 提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。 展开更多

关键词 多元线性回归模型集合 回归模型之间的距离 模型聚类 聚类分析

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基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法 被引量：9

5

作者 钟敏娟 郝谦 刘云中 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期203-205,共3页

针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较... 针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。 展开更多

关键词 信息抽取 隐马尔可夫模型 多模板 聚类

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一类非线性系统的基于时间序列的多模型自适应控制 被引量：8

6

作者 黄淼 王昕 王振雷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期581-586,共6页

针对一类非线性离散时间系统,提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器(Multiple models adaptive controller,MMAC).该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型,然后,利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势... 针对一类非线性离散时间系统,提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器(Multiple models adaptive controller,MMAC).该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型,然后,利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型,在此基础上增加了一个全局自适应模型和一个可重新赋值的自适应模型,并设计了一个切换机构选择最优模型实现控制.仿真结果表明该控制器不但具有良好的暂态性能、较快的控制速度,而且在相似的控制效果下,可以极大地减少模型的数量. 展开更多

关键词 多模型 非线性 时间序列 方向导数 聚类

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页岩水力压裂中多簇裂缝扩展的全耦合模拟 被引量：24

7

作者 曾庆磊 庄茁 +2 位作者 柳占立 王涛 高岳 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期643-648,共6页

水平井和水力压裂是页岩气开发中的关键技术。对水力压裂中多簇裂缝同时扩展的物理过程进行了数值模拟。采用扩展有限元法(XFEM)模拟岩石中裂缝沿着任意路径扩展,采用有限体积法(FVM)模拟裂缝中流体的流动,并且考虑井筒中流体流动以及... 水平井和水力压裂是页岩气开发中的关键技术。对水力压裂中多簇裂缝同时扩展的物理过程进行了数值模拟。采用扩展有限元法(XFEM)模拟岩石中裂缝沿着任意路径扩展,采用有限体积法(FVM)模拟裂缝中流体的流动,并且考虑井筒中流体流动以及在各簇裂缝间的流量动态分配。通过牛顿迭代对全耦合物理过程进行数值求解,重点研究了初始长度不同的两条裂缝的扩展过程,证明较大的射孔摩阻能促进两条裂缝的同时扩展。并通过算例证明了本方法的精度和有效性。 展开更多

关键词 水力压裂 裂缝簇 扩展有限元 有限体积法 全耦合模拟

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基于在线聚类的多模型软测量建模方法 被引量：28

8

作者 李修亮 苏宏业 褚健 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2834-2839,共6页

针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的... 针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 多模型 软测量 在线聚类 v-支持向量回归机 k-交叉验证算法

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基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模 被引量：18

9

作者 陈贵华 王昕 +1 位作者 王振雷 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1790-1796,共7页

乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利... 乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利用差分进化算法进行参数寻优,提高了模型的精度和泛化能力。通过对现场数据的建模实验,结果表明:基于模糊核聚类的乙烯裂解深度最小二乘支持向量机多模型跟踪性能良好,预测精度较高。 展开更多

关键词 乙烯裂解深度 模糊核聚类 最小二乘支持向量机 多模型建模

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模糊聚类法在大坝监测资料分析中的应用 被引量：9

10

作者 廖铖 蔡德所 +2 位作者 李苗 张吉燕 王一立 《人民长江》 北大核心 2015年第13期86-89,99,共5页

为了解模糊聚类法在大坝监测资料分析中应用的适宜性,利用该法对水布垭面板堆石坝2013年面板挠度变形监测数据开展了研究。首先将监测管道划分为若干监测点,运用模糊聚类分析法对监测点进行分类,并采用F统计量评价聚类效果以确定最佳分... 为了解模糊聚类法在大坝监测资料分析中应用的适宜性,利用该法对水布垭面板堆石坝2013年面板挠度变形监测数据开展了研究。首先将监测管道划分为若干监测点,运用模糊聚类分析法对监测点进行分类,并采用F统计量评价聚类效果以确定最佳分类,对分类结果进行分析比较,可确定关键的面板变形监控点。随后建立面板挠度变形统计模型,考虑上游水深、温度、时效等因素,利用多元逐步回归分析法对关键点监测数据进行预报拟合。结果表明,利用模糊聚类分析法处理大坝监测数据具有便捷、高效的优点,模型预报结果拟合度较高。 展开更多

关键词 面板变形 模糊聚类 统计模型 多元逐步回归

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面向可适应性的参数化产品平台设计 被引量：20

11

作者 陈永亮 褚巍丽 徐燕申 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期877-884,共8页

为定量评估产品平台设计的资源节约效果,基于相似度分析和聚类分析,提出了一种面向可适应性的参数化产品平台构建方法。该方法在面向多种设计需求的基础上,通过变量化分析技术,建立了产品结构的优化元模型。首先通过设计变量的灵敏度分... 为定量评估产品平台设计的资源节约效果,基于相似度分析和聚类分析,提出了一种面向可适应性的参数化产品平台构建方法。该方法在面向多种设计需求的基础上,通过变量化分析技术,建立了产品结构的优化元模型。首先通过设计变量的灵敏度分析,确定候选的可共享的平台公共变量集;然后通过相似度计算与聚类分析重新确定公共变量在各产品中的具体数值,并进行分组,构建了产品族的多组共享参数平台。以基于产品平台的各个变型产品的可适应度阈值为约束条件,通过可适应度计算对各变型产品进行评价。最后,通过旋压切割机的设计,对该方法进行了验证。 展开更多

关键词 可适应设计 多重产品平台 元模型 灵敏度 聚类分析 相似度 可适应度 旋压切割机

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基于多支持向量机的软测量模型 被引量：18

12

作者 袁平 毛志忠 王福利 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1458-1461,1465,共5页

在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高... 在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出多支持向量机(MSVM)组合模型的软测量建模方法。该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立子模型。为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接。仿真研究表明,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。 展开更多

关键词 多支持向量机 软测量模型 减聚类 最小二乘支持向量机 主元递归

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稀土串级萃取分离过程元素组分含量的多模型软测量 被引量：15

13

作者 贾文君 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期569-573,580,共6页

针对稀土串级萃取分离过程中元素组分含量在线测量难的问题,提出了一种多模型软测量方法,用于在线预测元素的组分含量.首先,以物料平衡方程为基础,在多个工作点附近建立了描述萃取过程的局部线性模型.引入减法聚类算法对样本数据进行分... 针对稀土串级萃取分离过程中元素组分含量在线测量难的问题,提出了一种多模型软测量方法,用于在线预测元素的组分含量.首先,以物料平衡方程为基础,在多个工作点附近建立了描述萃取过程的局部线性模型.引入减法聚类算法对样本数据进行分类,用得到的分类数据对局部模型参数进行离线辨识.每一时刻根据积分性能指标选择最优模型,同时在线修正局部模型参数.利用某La,Ce,Pr,Nd 4组分串级萃取分离Ce/Pr生产线的实测数据进行了仿真研究,结果表明所提出的多模型方法有效、预测精度较高. 展开更多

关键词 稀土串级萃取 多模型 参数辨识 减法聚类算法

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多模型自适应控制应用于大型光伏电站阻尼区间振荡 被引量：10

14

作者 余希瑞 周林 +1 位作者 郭珂 刘强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期4036-4043,共8页

研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态... 研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态对应的线性模型进行聚类,并基于各类的中心模型分别设计阻尼控制器。通过比较实际系统与模型的输出动态响应差异,用贝叶斯方法实时计算每一个模型匹配当前实际系统的概率,据此更新各阻尼控制器输出权重,各控制器输出的加权平均作为最终控制信号附加于光伏无功控制的参考指令中。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建光伏并网四机两区域测试系统,非线性仿真结果表明,在无需系统受扰后状态先验知识的情况下,该策略可以有效抑制非预期扰动引发的区间振荡,并在反馈信号时延和光照随机波动下均保持良好的鲁棒控制性能。 展开更多

关键词 大型光伏电站 区间振荡 多模型自适应控制 贝叶斯方法 K-medoids聚类算法

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一类基于类别区分的多重故障诊断模型框架 被引量：3

15

作者 张可 柴毅 刘建环 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期154-163,共10页

多重故障诊断是故障诊断和容错控制技术中的重难点问题.本文关注数据驱动故障诊断,以基于知识的方法为基本思路,按照故障表现及征兆的组合形式分析了多重故障和征兆之间的映射关系,将多重故障诊断转化为一类由各个组成故障对应于征兆数... 多重故障诊断是故障诊断和容错控制技术中的重难点问题.本文关注数据驱动故障诊断,以基于知识的方法为基本思路,按照故障表现及征兆的组合形式分析了多重故障和征兆之间的映射关系,将多重故障诊断转化为一类由各个组成故障对应于征兆数据集合的类划分问题.在已有应用于故障诊断的分类和聚类方法的基础上,分析了4种基于类别区分的多重故障诊断模型框架.并讨论了其优缺点和适用的类别区分算法. 展开更多

关键词 多重故障 故障诊断模型 数据驱动 模式识别 聚类 分类 类别区分

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基于消费者价值观的市场细分实证研究 被引量：10

16

作者 苏胜强 谷永春 《华东经济管理》 2007年第1期130-133,共4页

我国消费者的价值观念和消费行为越来越复杂,影响消费者决策的决定因素是其深层的生活形态、价值观等,根据生活方式和价值观将消费者进行细分,无疑具有重要意义。文章主要以前期调查数据为基础,通过因子分析、聚类分析、广义对应分析等... 我国消费者的价值观念和消费行为越来越复杂,影响消费者决策的决定因素是其深层的生活形态、价值观等,根据生活方式和价值观将消费者进行细分,无疑具有重要意义。文章主要以前期调查数据为基础,通过因子分析、聚类分析、广义对应分析等统计分析方法,将消费者分为自信进取型、时尚享乐型和传统保守型三个细分市场,并对每一个细分市场从消费者所在城市及其文化程度两个方面作了分析。 展开更多

关键词 VALS模型 因子分析 聚类分析 广义对应分析

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基于高斯混合模型的居民聚合响应潜力多重置信评估 被引量：12

17

作者 刘金朋 杨昊 +2 位作者 吴澜 魏德林 宋晓华 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期20-28,共9页

针对居民用电负荷与源端出力多变背景下传统电力系统运行灵活性不足的现实问题,需求响应可有效提高系统运行灵活性与安全经济效益,价值尤为凸显,而响应潜力的精细化评估是其重要基础支撑。文中提出一种在缺少历史响应数据支撑时基于高... 针对居民用电负荷与源端出力多变背景下传统电力系统运行灵活性不足的现实问题,需求响应可有效提高系统运行灵活性与安全经济效益,价值尤为凸显,而响应潜力的精细化评估是其重要基础支撑。文中提出一种在缺少历史响应数据支撑时基于高斯混合模型的聚合响应潜力评估方法。首先,通过家庭及相似日的两次聚类分析选取典型样本数据,强化数据的代表性;然后,引入高斯混合模型精准挖掘家庭用电行为的概率分布,形成单个家庭的响应潜力;最后,自下而上加权汇总,实现多重置信情景下聚合需求响应潜力的评估。实验分析表明该方法能够仅从历史用电数据中挖掘出小时级的居民需求响应潜力信息,充分反映用电负荷分布及响应潜力分布特征,并通过对比分析验证了两次聚类选取典型样本数据的有效性。 展开更多

关键词 需求响应潜力 聚类分析 高斯混合模型 多重置信情景 Laplacian评分法 近邻传播算法

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企业和谐态多级聚类测度模型研究 被引量：3

18

作者 魏建中 段兴民 《预测》 CSSCI 2005年第2期68-72,共5页

"和谐"是企业管理所要达到的企业运行和发展的理想状态。然而,只有当企业运行和发展的"和谐态"可以进行测度时,"和谐管理"就由一种"思想"成为一种科学可操作的管理方法。本文根据和谐的思想,... "和谐"是企业管理所要达到的企业运行和发展的理想状态。然而,只有当企业运行和发展的"和谐态"可以进行测度时,"和谐管理"就由一种"思想"成为一种科学可操作的管理方法。本文根据和谐的思想,在应用并改进多元统计聚类分析方法的基础上,研究并提出了"企业和谐态"的数量测度方法。 展开更多

关键词 企业和谐态 多级聚类分析 模型

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灰色动态聚类法在大坝监测中的应用 被引量：4

19

作者 蔡德所 章聪 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期24-28,共5页

灰色动态聚类法采用"段"数据作为基本研究对象有别于常规聚类方法中的"点"数据,利用该方法对面板堆石坝面板挠度变形监测数据开展研究,可确定关键的面板变形段,需要重点监测和分析,同时结合matlab软件建立灰色模型G... 灰色动态聚类法采用"段"数据作为基本研究对象有别于常规聚类方法中的"点"数据,利用该方法对面板堆石坝面板挠度变形监测数据开展研究,可确定关键的面板变形段,需要重点监测和分析,同时结合matlab软件建立灰色模型GM(1,1)和多元回归模型对关键段监测数据进行预报拟合,结果表明,对于短期或者残缺的资料,利用灰色动态聚类法处理大坝监测数据具有便捷、高效的优点,模型预报结果拟合度较高. 展开更多

关键词 监测 面板变形 灰色动态聚类 GM(1 1)模型 多元回归模型

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三维空间域VMF分布模型的多天线系统性能 被引量：4

20

作者 周杰 朱慧娟 菊池久和 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期438-443,共6页

针对城市移动通信环境,提出了散射体各向异性分布的VMF分布模型.在室外宏小区的移动通信环境下引入散射体群的概念,并结合MIMO多天线Y型阵列(UYA)和圆形阵列(UCA)拓扑结构,使得模型能够估计多径衰落信道的重要信道参数,如UYA和UCA的空... 针对城市移动通信环境,提出了散射体各向异性分布的VMF分布模型.在室外宏小区的移动通信环境下引入散射体群的概念,并结合MIMO多天线Y型阵列(UYA)和圆形阵列(UCA)拓扑结构,使得模型能够估计多径衰落信道的重要信道参数,如UYA和UCA的空间衰落相关函数(SFC)、衰落信道模型的信道容量及多天线阵列UYA和UCA对平均余纬的敏感度等,并延伸了SFC在求解信道协方差矩阵的应用.结果表明:M IM O多天线系统的性能不仅取决于天线阵列阵元间距,还与到达角度有关;所提模型的信道参数估计结果适用于实际的城市移动通信环境.针对UYA和UCA的SFC和信道容量研究,拓展了VM F分布模型在三维空间域移动通信领域的应用,对MIMO多天线阵列的信道参数评估和无线通信系统仿真提供了有力的工具. 展开更多

关键词 VMF分布模型 散射体群 集中参数 空间衰落相关函数 多入多出

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