基于出行地点选择建模的共享电动汽车需求分布机理研究

1

作者 孙小慧 王飞燕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期628-634,共7页

为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量... 为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量模型和混合Logit模型构建混合选择模型。模型估计结果表明:性别、学历、职业、是否有车、驾龄均对各心理潜变量有较大影响;个人碳交易、风险、主观规范、行为意向及知觉行为控制均对出行地点的选择有显著影响;停车场、地铁站、商场属性均对出行地点的选择有显著影响,而公交线路并无显著影响。该研究根据模型结果提出不同出行地点下发展共享电动汽车的相关建议。 展开更多

关键词 交通工程 需求分布机理 混合选择模型 共享电动汽车 心理潜变量 多指标多原因模型

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职普融通背景下综合高中育人模式改革实践——以宁波经贸学校为例

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作者 王刚 刘晓萍 《职业技术教育》 北大核心 2025年第24期69-74,共6页

在推进职普融通、实现高中阶段学校多样化发展的背景下,综合高中作为破解传统职普分流困境的创新模式应运而生。当前,传统职普分流存在制度性筛选制约个体发展、社会认知偏见导致机会不平等、路径固化限制终身发展等问题。基于全人教育... 在推进职普融通、实现高中阶段学校多样化发展的背景下,综合高中作为破解传统职普分流困境的创新模式应运而生。当前,传统职普分流存在制度性筛选制约个体发展、社会认知偏见导致机会不平等、路径固化限制终身发展等问题。基于全人教育与个性化教育理念,综合高中模式通过重构学生选择权、拓展多元成长路径、革新评价体系,实现从“筛选”到“赋能”的转变。面对选择机制僵化、发展通道单一、课程体系割裂、评价方式滞后以及生涯辅导缺位等现实挑战,宁波经贸学校探索出“零考核”选择机制、“多元化”发展通道、“阶梯式”课程设计、“动态化”教学评价及“精准化”生涯辅导,为学生提供灵活、开放的成长路径。 展开更多

关键词 综合高中 职普融通 多元选择 育人模式

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基于选择题的语言模型学科知识评估方法

3

作者 熊卓帜 顾洲洪 +1 位作者 冯红伟 肖仰华 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期201-207,共7页

基于选择题(Multiple Choice Question,MCQ)形式的预训练语言模型学科知识评估方法虽然能够快速、量化地评估模型的知识,但其可靠性受到选项顺序和选项长度等无关因素的干扰,存在稳健性问题。为解决这一挑战,首先提出了一个基于MCQ的预... 基于选择题(Multiple Choice Question,MCQ)形式的预训练语言模型学科知识评估方法虽然能够快速、量化地评估模型的知识,但其可靠性受到选项顺序和选项长度等无关因素的干扰,存在稳健性问题。为解决这一挑战,首先提出了一个基于MCQ的预训练语言模型学科知识评测分析框架。该框架将MCQ评测方法形式化为提示和解析两个模块,系统探索了不同类别的MCQ模型评测方法对评测结果的影响。在中英文学科知识评测数据集上的实验分析了不同提示和解析方法的稳健性。基于分析结果,提出了一种改写增强的解析方法,该方法通过引入预训练语言模型对模型回复进行改写,有效解决了传统基于规则解析的方法在处理非标准回复时的局限性。通过结合改写和规则解析,不仅提高了答案提取的准确性,还增强了评测过程的稳健性,为语言模型评测提供了一种新的有效途径。 展开更多

关键词 语言模型 学科知识 选择题评估

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基于图文知识融合的常识问答模型

4

作者 蔡瑞祥 赵书良 何家瑶 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期237-244,共8页

知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图,然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码,随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合,以进行答案的推理和问题的回答。然而,使... 知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图,然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码,随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合,以进行答案的推理和问题的回答。然而,使用GNN和LMs的常识问答系统存在两个挑战:1)如何高效地提取知识图谱中的子图,对其知识与结构信息进行有效的表示和利用;2)如何实现问题上下文与子图知识的深度融合与联合推理。为此,提出了一个基于图文知识融合的常识问答模型(Graph-Text Integrating for Commonsense Question Answering,GTICQA)。该模型首先通过外部词典过滤精炼出关键实体,实现对知识子图的剪枝。然后,使用LM对问题上下文进行编码,用GNN编码器对精炼后的知识子图进行编码。同时,在子图编码的过程中,引入了一个新的k稀疏注意力机制增强对子图全局特征的提取并抑制噪声。最后,使用一种包括细粒度双模态交互融合层和均值交互融合层的知识融合方法,对两种知识表示进行深度融合与动态更新。在CommonsenseQA,OpenBookQA和MedQA-USMLE这3个数据集上对GTICQA进行了评估,其分别以79.12%,72.20%和39.40%的准确率超越了现有最佳方法,表明了模型在处理常识性问答上的优势。 展开更多

关键词 常识性问答 多项选择问答 知识融合 知识图谱 语言模型

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基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择 被引量：20

5

作者 程龙 陈学武 杨硕 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期176-181,201,共7页

为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模... 为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异. 展开更多

关键词 交通工程 出行方式选择 态度—行为 低收入通勤者 多指标多原因模型 多项Logit模型

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从新模型视角探讨认知诊断的发展趋势 被引量：8

6

作者 郭磊 苑春永 边玉芳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2256-2264,共9页

认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及... 认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及使用同一诊断模型对整份试卷进行估计等四方面存在的不足,然后详细地介绍了为弥补这些不足而提出的认知诊断新模型及其理论思想背景与模型特征,包括多项选择诊断模型、多策略诊断模型、连续型数据的诊断模型及对数线性诊断模型。最后基于新模型提出的视角和观点,总结当前认知诊断的发展趋势,给认知诊断研究者及应用者以启发和借鉴。 展开更多

关键词 认知诊断 多项选择诊断模型 多策略诊断模型 连续型数据诊断模型 对数线性诊断模型

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考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析 被引量：12

7

作者 李军 陈雅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第11期322-327,共6页

提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影... 提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。 展开更多

关键词 交通工程 出行选择行为 心理潜变量 多指标多原因模型 潜分类模型

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农村劳动力流动就业区域选择的主观影响因素实证分析——以江西省为例 被引量：6

8

作者 陈胜东 杨国强 梁志民 《江西农业大学学报（社会科学版）》 2012年第1期15-20,57,共7页

利用江西省随机调查样本数据,选取多元Logit模型对江西省农村劳动力流动就业区域选择的主观影响因素进行实证分析。结果表明,农村劳动力自身特征是影响其选择不同区域就业的最主要因素,包括农村劳动力的年龄、性别以及健康状况等变量;... 利用江西省随机调查样本数据,选取多元Logit模型对江西省农村劳动力流动就业区域选择的主观影响因素进行实证分析。结果表明,农村劳动力自身特征是影响其选择不同区域就业的最主要因素,包括农村劳动力的年龄、性别以及健康状况等变量;农村劳动力家庭因素是抑制农村劳动力流动就业的主要影响因素之一;农村劳动力外出就业特征中劳动力流动就业从事行业对农村劳动力就业区域选择同样存在较大影响;而外出务工的主观评价因素对农村劳动力流动就业区域选择的影响略小。 展开更多

关键词 农村劳动力流动 区域选择 多元LOGIT模型

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新生代高学历流动人口的流向选择及影响机制 被引量：36

9

作者 杨雪 樊洺均 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2019年第6期64-77,共14页

随着经济的发展和城市化进程的推进,流动人口的人员构成趋于多元化,特别是以“80后”“90后”为代表的新生代高学历流动人口在不断增加,与普通流动人口相比,该群体在劳动力市场具有更高的人力资本水平及更强的竞争力。在新时代人才竞争... 随着经济的发展和城市化进程的推进,流动人口的人员构成趋于多元化,特别是以“80后”“90后”为代表的新生代高学历流动人口在不断增加,与普通流动人口相比,该群体在劳动力市场具有更高的人力资本水平及更强的竞争力。在新时代人才竞争背景下,新生代高学历群体已逐渐成为区域发展的基础和根本动力,作为年轻的创造性阶层,其未来流向选择对促进城市经济高速发展、提升国民收入水平、优化人力资源合理配置等方面具有重要影响。文章利用2017年全国“流动人口动态监测”调查数据对新生代高学历流动人口流入地进行分析,发现该群体在流入地选择上主要集中于京津冀、江浙沪、粤闽桂、川渝黔、晋皖豫等五大区域。基于二元经济理论、人力资本理论、新劳动力迁移理论,运用多项Logistic回归模型,本文从个体、流动与经济层面分析这一群体的多维特征及各因素对高学历流动人口流向选择的影响机制。研究结果表明:个体因素、流动因素及经济因素均对该群体流向选择产生显著影响;家庭人口数对流向选择影响程度最高,户口性质其次。性别对新生代高学历流动人口的流向选择影响显著,但影响程度较弱;流动范围对京津冀和江浙沪地区流向选择影响最显著;经济因素对于新生代高学历流动人口流向选择的影响尤为显著,经济发达、月收入高的区域对于人才具有聚集效应。 展开更多

关键词 高学历 新生代流动人口 流向选择 多项Logistic回归模型

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基于资源预测的智能终端资源缓存算法 被引量：2

10

作者 徐超 曾学文 郭志川 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期59-63,共5页

针对智能电视终端应用间资源竞争导致的系统性能下降问题,基于资源消耗预测,提出一种智能终端资源缓存算法。根据系统记录的各应用程序的资源消耗统计数据,应用Markov模型预测下一时间段可能出现的资源瓶颈和应用的资源状态,利用应用的... 针对智能电视终端应用间资源竞争导致的系统性能下降问题,基于资源消耗预测,提出一种智能终端资源缓存算法。根据系统记录的各应用程序的资源消耗统计数据,应用Markov模型预测下一时间段可能出现的资源瓶颈和应用的资源状态,利用应用的资源状态动态调整应用权重,并以最小化应用切换时间为目标,将资源缓存问题转化为多维多选择背包问题,采用轻量级的启发式算法求解资源缓存问题。仿真实验结果表明,在智能终端中该算法对于资源消耗的预测精确度比其他算法提高5.4%,而应用响应时间缩短约45%。 展开更多

关键词 智能电视终端 资源预测 MARKOV模型 资源缓存算法 多维多选择背包问题 启发式算法

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农户对棉花销售渠道的选择及影响因素分析——基于新疆棉区农户的研究 被引量：2

11

作者 杨旭 余国新 蒲娟 《农业展望》 2017年第4期104-109,共6页

基于新疆1 726户棉花种植户的调研数据,通过建立多元Logistic回归模型对农户对棉花销售渠道选择影响因素进行实证分析。结果表明,商贩(中介)上门收购和企业收购是农户最主要的销售渠道。性别、年龄、文化程度、村子距乡政府的距离、农... 基于新疆1 726户棉花种植户的调研数据,通过建立多元Logistic回归模型对农户对棉花销售渠道选择影响因素进行实证分析。结果表明,商贩(中介)上门收购和企业收购是农户最主要的销售渠道。性别、年龄、文化程度、村子距乡政府的距离、农户满意度对商贩(中介)上门收购和企业收购的选择有正向影响;民族、种植年限、种植规模、劳动力人口数、距火车站的距离、是否有专职信息员、是否及时获取信息对合作组织、企业收购、商贩(中介)上门收购、社会收购的选择有负向影响。最后从个人、企业、政府角度对棉花销售渠道建设提出相关建议。 展开更多

关键词 农户 棉花销售 渠道选择 影响因素 多元Logistic回归模型

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高考语文阅读理解中选择题的要素、关系及设计模式 被引量：4

12

作者 郑桂华 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2016年第4期101-108,共8页

选择题是高考语文阅读理解的重要样式,题型设计的关键要素是确定测试点、设计测试任务和干扰项,实质是处理阅读材料与测试能力、题干与选项、正确项与干扰项之间的关系。三要素间关系的处理方面有一些固有模式,辨析这些关系的内在逻辑... 选择题是高考语文阅读理解的重要样式,题型设计的关键要素是确定测试点、设计测试任务和干扰项,实质是处理阅读材料与测试能力、题干与选项、正确项与干扰项之间的关系。三要素间关系的处理方面有一些固有模式,辨析这些关系的内在逻辑可以提出命题改进思路。 展开更多

关键词 阅读理解测试 选择题 命题模式

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“引汉济渭”受水区居民支付意愿研究 被引量：3

13

作者 李国平 赵媛 +1 位作者 邓广凌 李智 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期1-10,共10页

为对"引汉济渭"引水工程的生态补偿政策、水权配置和定价提供参考依据,应用条件价值评估法(CVM)的多边界离散选择(MBDC)模型进行问卷调研,基于566个有效样本,运用Welsh-Poe模型和Wang-He两步法模型,对"引汉济渭"受... 为对"引汉济渭"引水工程的生态补偿政策、水权配置和定价提供参考依据,应用条件价值评估法(CVM)的多边界离散选择(MBDC)模型进行问卷调研,基于566个有效样本,运用Welsh-Poe模型和Wang-He两步法模型,对"引汉济渭"受水区西安市居民的支付意愿(WTP)及其影响因素进行分析。研究发现:西安市居民总支付意愿为17.14元/户*月^(-1),肯定愿意、可能愿意、不确定的支付意愿分别为8.36、14.39和20.82元/户*月^(-1);受访者的各项家庭异质性因素均会对受水区支付意愿产生显著影响;西安市居民对于"引汉济渭"引水工程的支付意愿主要源于水质改善需求。 展开更多

关键词 水资源利用 “引汉济渭”工程 受水区支付意愿 生态补偿 多边界离散选择

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香蕉种植户技术需求行为及影响因素的实证分析——以广西香蕉种植户的调查为例 被引量：3

14

作者 夏勇开 刘殿国 《热带生物学报》 2011年第1期67-71,共5页

以广西8个县市(区)35个村组125户香蕉种植户的入户访谈资料为依据,运用多元Logistic模型实证分析香蕉种植户技术选择时的需求意愿及影响因素。发现除种植户自身特征外,种植户技术需求也受到了外部因素的影响,如技术诱导因素,风险因素,... 以广西8个县市(区)35个村组125户香蕉种植户的入户访谈资料为依据,运用多元Logistic模型实证分析香蕉种植户技术选择时的需求意愿及影响因素。发现除种植户自身特征外,种植户技术需求也受到了外部因素的影响,如技术诱导因素,风险因素,组织化因素等。实证结果表明,种植户急需的技术类型依次是病虫害综合防治技术,高品质管理技术,施肥技术,土壤改良技术,新品种,"三避"技术,灌溉技术,采收与保鲜包装技术。 展开更多

关键词 农户技术需求 影响因素 多元选择模型

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我国物联网上市公司技术突破路径研究——基于多值选择模型和倾向得分匹配法对179家公司的探索

15

作者 张亚斌 陈洁 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期1-4,195,共4页

文章从我国物联网企业技术突破的视角出发,选取2003-2012年我国物联网179家上市公司的数据为研究样本,将其划分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业三类,通过多值选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这三类企业在自主创... 文章从我国物联网企业技术突破的视角出发,选取2003-2012年我国物联网179家上市公司的数据为研究样本,将其划分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业三类,通过多值选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这三类企业在自主创新和技术引进之间如何抉择,并结合当今物联网技术发展背景,得出我国物联网企业技术突破路径。 展开更多

关键词 物联网 上市公司 多值选择模型 倾向得分匹配法

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多项选择题中干扰项信息的利用 被引量：3

16

作者 刘拓 张佳慧 辛涛 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第3期261-265,共5页

多项选择题是标准测验中最常见的题型之一,它一般包括一个正确项和多个干扰项。大多数研究中都将多项选择题处理成为"答对"、"答错"两种情况,而事实上多项选择题的干扰项中包含大量有意义的信息。本文按照题目的设... 多项选择题是标准测验中最常见的题型之一,它一般包括一个正确项和多个干扰项。大多数研究中都将多项选择题处理成为"答对"、"答错"两种情况,而事实上多项选择题的干扰项中包含大量有意义的信息。本文按照题目的设计,信息的提取,量化分析的顺序,对以往多项选择题中干扰项信息的利用方法进行了回顾。其中量化分析方法又包括,干扰项的统计分析方法、多项选择题的模型化方法和使用干扰信息辅助评估的方法。文章逐一对这些方法做了总结和评价,并探讨了干扰项信息利用方法的未来发展。 展开更多

关键词 多项选择题 干扰项 多项选择题模型 干扰项功能差异

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多时点结果跨期选择的决策效应及其心理机制 被引量：2

17

作者 孙海龙 安薪如 熊冠星 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期2224-2235,共12页

多时点结果跨期选择涉及两个及两个以上多个时点结果的权衡,正日益成为跨期选择的研究重点。现有研究主要从两时点结果和序列结果两方面深入探讨了多时点结果跨期选择中的诸多决策效应,包括:隐藏的零效应、象征效应、额外金额效应、前... 多时点结果跨期选择涉及两个及两个以上多个时点结果的权衡,正日益成为跨期选择的研究重点。现有研究主要从两时点结果和序列结果两方面深入探讨了多时点结果跨期选择中的诸多决策效应,包括:隐藏的零效应、象征效应、额外金额效应、前端金额效应以及序列效应,并运用序列模型和权衡模型对上述决策效应进行阐释。未来还应深入探索同时涉及损益结果混合的多时点结果跨期选择,运用决策过程追踪技术揭示决策效应的过程机制。 展开更多

关键词 跨期选择 单时点结果 多时点结果 序列模型 权衡模型

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考虑多因素影响的老年人公交出行决策研究 被引量：8

18

作者 陈亮 王静 李巧茹 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期367-375,共9页

为研究老年人的公交出行决策行为,设计包含个人属性、出行属性、环境属性及心理潜变量4方面的天津市老年人出行数据调查量表。基于此出行调查数据,构建SEM-BL模型,量化心理潜变量,将其与个人属性、出行属性、环境属性变量共同输入决策过... 为研究老年人的公交出行决策行为,设计包含个人属性、出行属性、环境属性及心理潜变量4方面的天津市老年人出行数据调查量表。基于此出行调查数据,构建SEM-BL模型,量化心理潜变量,将其与个人属性、出行属性、环境属性变量共同输入决策过程,探究个人属性、出行属性、环境属性及心理潜变量4种因素对老年人公交出行决策行为的影响。研究结果表明,感知有用性、感知便利性、感知安全性等6个心理潜变量对公交出行决策行为均具有显著正向影响。而在个人属性、出行属性及环境属性中,并不是每一个变量都会对老年人的公交出行决策行为产生影响。个人属性中年龄、性别、有无敬老卡对老年人的公交出行决策具有显著影响;在出行属性中,出行目的、出行时间和出行距离对公交出行决策具有显著影响;而在环境属性中,仅有温度会对老年人的公交出行决策行为产生显著影响。根据模型估计结果,考虑多因素影响的SEM-BL模型比传统BL模型优度比系数高0.123,SEM-BL模型对老年人公交出行决策行为具有更好的解释能力。 展开更多

关键词 出行决策 老年人 SEM-BL模型 多因素 公交出行。

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我国劳动者退休意愿的实证研究 被引量：4

19

作者 弓秀云 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期105-112,共8页

采用2015年中国30个省份的抽样调查数据,研究中国不同性别劳动者退休意愿的影响因素。实证结果表明,年龄、受教育程度、健康状况、抚养或赡养子女老人数量、家庭独立收入来源人数、单位性质、工作状况对男性和女性退休意愿影响显著,但... 采用2015年中国30个省份的抽样调查数据,研究中国不同性别劳动者退休意愿的影响因素。实证结果表明,年龄、受教育程度、健康状况、抚养或赡养子女老人数量、家庭独立收入来源人数、单位性质、工作状况对男性和女性退休意愿影响显著,但又有较大差异;闲暇消费水平和期望退休年龄影响显著且较为一致。研究结论有助于了解公众的退休意愿,对退休年龄改革具有一定参考价值。 展开更多

关键词 提前退休 延迟退休 多元选择模型 性别差异

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基于引力模型的多等级海上应急物资储备库选址研究 被引量：7

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作者 常征 范瀚文 张聆晔 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1-7,共7页

为满足应急救援需求,减少不必要的重复建设,研究了多重能力等级下应急物资储备库的选址问题。引入反应不同建设等级下应急物资储备库对应急需求点服务水平以及空间距离特征的引力模型,构建了全覆盖理论下的多目标选址模型,并针对模型设... 为满足应急救援需求,减少不必要的重复建设,研究了多重能力等级下应急物资储备库的选址问题。引入反应不同建设等级下应急物资储备库对应急需求点服务水平以及空间距离特征的引力模型,构建了全覆盖理论下的多目标选址模型,并针对模型设计改进蝙蝠算法进行求解。运用改进的算法和模型对算例进行计算,获得符合问题要求的Pareto解集,再采用逼近理想解排序法(TOPSIS)取得问题的最优解。为了验证模型的有效性,与固定能力等级下的选址模型的最优解进行比较。研究表明:在满足应急需求的前提下,多重能力等级选址模型相较于固定能力等级选址模型可以有效的节省大量经济成本、提升应急救援的效率。 展开更多

关键词 交通运输工程 多重能力决策 改进蝙蝠算法 引力模型 应急物资储备库

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