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激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化 被引量:1
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作者 王振 叶春明 郭健全 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周... 为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。 展开更多
关键词 不确定环境 激励相容理论 模糊机会约束规划 多目标多周期供应链 改进混合算法 政府干预
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多目标规划与K-means聚类的多波束测深测线设计
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作者 黄丽均 朴宇豪 +1 位作者 王祎阳 李国东 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期16-20,共5页
为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等... 为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等限制条件,利用组合权重法建立多目标规划的测线布设模型。对假设矩形待测海域进行仿真计算,结果表明分区域规划后按照此测线布设模型得到的测线布设方案,测线的总长度达到最短,重叠率为18.42%,覆盖待测海域的面积比达到98.91%。本文提出的多波束测线设计方法可为提高多波束测深的效率提供理论依据。 展开更多
关键词 多波束测深 测线设计 多目标规划 仿真分析 K-means三维聚类 组合权重
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Multiobjective Decision Making: the Combined Approach
3
作者 Feng JunwenSoft-Science Research Institute, East China Institute of Technology, Nanjing 210014, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1992年第2期57-65,共9页
In this paper, a new approach for generating all or partly efficient solutions called the Combined Approach is developed. The property of efficient solutions generated by the combined approach and its relationships wi... In this paper, a new approach for generating all or partly efficient solutions called the Combined Approach is developed. The property of efficient solutions generated by the combined approach and its relationships with other four approaches: weighting approach, sequential approach, ε-constraint approach and hybrid approach, are discussed. Based on this combined approach, a decision-making support method called the Combined Decision-Making Method (CDMM) for multiobjective problems is developed, which is an interactive process with the decision maker. Only the aspiration levels, which reflect the decision maker's satisfying degrees for corresponding objectives, are needed to be supplied by the decision maker step by step as he will. This interactive way for objectives can easily be accepted. Finally, the application of the proposed decision making method in the resource allocation problem is discussed, and an example for the production decision analysis of the solar energy cells given. 展开更多
关键词 multiobjective decision-making EFFICIENCY Decision analysis Vector optimization multiobjective programming.
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学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化 被引量:1
4
作者 邵炜世 皮德常 邵仲世 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1018-1028,共11页
本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题. 展开更多
关键词 分布式异构混合流水车间 批量流调度 学习驱动的多目标进化算法 整数规划 能效优化
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基于竞争情景的双枢纽航线网络优化模型 被引量:3
5
作者 何湘妮 李艳华 阳杰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2902-2911,共10页
针对双枢纽机场不属于同一机场集团的航线网络重合问题,以机场为视角优化航线网络布局,提出竞争情景下的双枢纽航线网络优化模型。在P枢纽中位问题航线网络构建思想的基础上,以旅客计划延误成本和航线重合成本最小为目标,考虑双枢纽机... 针对双枢纽机场不属于同一机场集团的航线网络重合问题,以机场为视角优化航线网络布局,提出竞争情景下的双枢纽航线网络优化模型。在P枢纽中位问题航线网络构建思想的基础上,以旅客计划延误成本和航线重合成本最小为目标,考虑双枢纽机场直飞和中转航线、旅客需求、中转航程等因素,建立了竞争情景的无容量限制严格多分配0-1整数规划双枢纽航线网络优化模型,并使用交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对模型进行求解。选取成渝机场群成都双流机场和重庆江北机场作为双枢纽进行实例分析,通过不同航线重合成本研究航线网络优化问题。结果表明:优化后的目标函数值下降明显,计划延误成本下降率随航线重合成本的升高而减小,其中,航线重合成本为2000元和3000元时,目标函数值的下降率最高,分别为32.8%和32.6%,此时航线网络计划延误成本和航线重合成本的平衡效果最好。可见,所提模型可以在充分考虑双枢纽机场竞争关系、兼顾计划延误成本的同时降低航线重合率,从而减少航线冗余导致的资源浪费,为存在竞争关系且追求协同发展的双枢纽合理调整航线网络提供指导。 展开更多
关键词 航线网络 双枢纽 航线重合成本 计划延误成本 P枢纽中位 多目标整数规划
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基于基因表达式编程的多目标优化算法 被引量:11
6
作者 向勇 唐常杰 +2 位作者 曾涛 刘胤田 乔少杰 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期124-129,共6页
目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括:提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了G... 目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括:提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了GEPMO的框架。在标准测试函数上的实验结果表明了新算法的有效性,在高维决策空间中GEPMO能够覆盖SPEA算法的结果集87.5%,但SPEA覆盖GEPMO仅为5%。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 高维 基因表达式编程
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流域环境系统不确定性多目标规划方法及应用研究──洱海流域环境系统规划 被引量:12
7
作者 郭怀成 邹锐 +1 位作者 徐云麟 刘磊 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期33-37,共5页
应用不确定性模糊多目标规划(IFMOP〕模型对云南洱海流域进行了可持续发展环境规划研究.通过对流域内各种有关的人类行为时空分布的建模与求解.得到了在不同子区和不同时段的优化方案.由于IFMOP充分考虑了各种不确定性因... 应用不确定性模糊多目标规划(IFMOP〕模型对云南洱海流域进行了可持续发展环境规划研究.通过对流域内各种有关的人类行为时空分布的建模与求解.得到了在不同子区和不同时段的优化方案.由于IFMOP充分考虑了各种不确定性因素.并将其直接引入建模与求解过程.因此得到的解不仅能够为决策者提供经济与环境协调发展的优化框架.而且给决策者留下了发挥经验与才智的空间. 展开更多
关键词 洱海 不确定性 多目标规划 环境规划 流域环境
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用多目标规划法优化企业资本结构 被引量:12
8
作者 刘星 汤亚莉 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期115-117,共3页
探讨了传统资本结构决策方法中利用资金成本最低作为最优资本结构标准的局限性 ,提出资本结构决策受多种因素影响的观点 ,认为企业资本结构决策是综合资金成本 :企业的风险因素、获得压力、资本保值增值率等影响因素后的结果。并将多目... 探讨了传统资本结构决策方法中利用资金成本最低作为最优资本结构标准的局限性 ,提出资本结构决策受多种因素影响的观点 ,认为企业资本结构决策是综合资金成本 :企业的风险因素、获得压力、资本保值增值率等影响因素后的结果。并将多目标规划方法应用到资本结构决策之中 ,给出最优资本结构决策的目标函数和约束议程 。 展开更多
关键词 优化 企业 资本结构 负债 多目标规划 目标函数 财务风险
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一类Dini广义凸非光滑多目标规划的充分条件 被引量:8
9
作者 李忠范 王彩玲 刘停战 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期50-53,共4页
以Dini导数为研究工具,通过引进Dini不变凸函数、Dini不变拟凸函数、Dini不变伪凸函数,讨论了它们的性质.在此基础上建立了Dini广义凸非光滑多目标规划最优性的充分条件,得到一系列相关结果.
关键词 非光滑多目标规划 Dini广义凸 Dini不变凸函数 Dini不变拟凸函数 Dini不变伪凸函数
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多目标规划在哈尔滨市地下水资源管理中的应用 被引量:5
10
作者 王来生 杨天行 +1 位作者 徐红敏 宋丽红 《长春科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期156-159,共4页
建立了哈尔滨市地下水资源优化管理模型 ,将求解多目标最优化问题的约束法和线性加权法相结合 ,给出了一种综合解法 ,并将此法应用于所建立的水资源优化管理模型的求解。其结果可为该地区地下水资源的管理提供有参考价值的科学依据。
关键词 多目标规划 水资源管理 线性加权法 哈尔滨市 地下水
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求解线性多目标规划的一种新方法 被引量:6
11
作者 王彩玲 李忠范 刘庆怀 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期282-286,共5页
给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法. 在不同的条件下, 运用此算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集, 并在得到的解子集中再次进行寻优, 进而得到弱有效解集中决策者满意的较优解; 同时用VC++语言实现了此算法, 并... 给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法. 在不同的条件下, 运用此算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集, 并在得到的解子集中再次进行寻优, 进而得到弱有效解集中决策者满意的较优解; 同时用VC++语言实现了此算法, 并给出了具体算例. 展开更多
关键词 多目标规划 弱有效解 算法
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油田开发规划多目标产量分配优化模型及其应用 被引量:15
12
作者 刘志斌 张锦良 《运筹与管理》 CSCD 2004年第1期118-121,共4页
利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系[1、2],研究并建立了油田开发规划中的产量最大,成本最低,效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其... 利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系[1、2],研究并建立了油田开发规划中的产量最大,成本最低,效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题,将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。 展开更多
关键词 油田开发 开发规划 多目标产量 产量分配 优化模型 功能模拟原理
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基于遗传算法的直觉模糊多目标规划 被引量:7
13
作者 徐小来 雷英杰 戴文义 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期31-33,38,共4页
提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况... 提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。 展开更多
关键词 直觉模糊集 进化算法 非线性规划 多目标规划
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基于小生境基因表达式编程的多模函数优化 被引量:5
14
作者 李太勇 唐常杰 +3 位作者 吴江 罗谦 李生智 邱江涛 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期162-166,共5页
为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多... 为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO,扩展了传统GEP的应用领域。实验表明,相对于传统GEP,NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。 展开更多
关键词 基因表达式编程 小生境 多模函数优化 多目标优化
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军事能力到装备系统的双层规划模型及其求解算法 被引量:4
15
作者 岑凯辉 谭跃进 +1 位作者 杨克巍 李孟军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期128-131,共4页
阐述了基于能力的军事规划新思路,提出了从军事能力到系统项目的两层规划模型。该模型上层以效果和效果-成本比值最大化为目标,通过资本规模来约束下层决策。下层以各种能力最大化为目标,在成本约束下寻求不同系统项目的最佳组合,并将... 阐述了基于能力的军事规划新思路,提出了从军事能力到系统项目的两层规划模型。该模型上层以效果和效果-成本比值最大化为目标,通过资本规模来约束下层决策。下层以各种能力最大化为目标,在成本约束下寻求不同系统项目的最佳组合,并将结果返回上层影响最终的决策。应用了多目标遗传算法来求解该规划模型。算例结果表明,所建立的双层规划模型及其求解算法对于国防资源分配问题是有效的。 展开更多
关键词 双层规划 基于能力的方法 采办 遗传算法 多目标
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完全分层多目标规划的基线算法 被引量:9
16
作者 卢志义 徐裕生 马春晖 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期50-54,共5页
本文采用基线算法求解完全分层多目标规划问题。给出了简单完全分层多目标规划基线算法的求解步骤,并对其进行了修正,从而得到完全分层多目标规划的宽容基线算法。并给出了两个计算实例。
关键词 运筹学 宽容算法 基线算法 多目标规划
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基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究 被引量:10
17
作者 白焰 蒋毅恒 +2 位作者 朱耀春 董玲 李霄飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1076-1079,共4页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和... 遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。 展开更多
关键词 多目标遗传编程 传递函数 系统辨识 火电厂主汽温系统
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基于多目标规划的停机位分配建模技术研究 被引量:6
18
作者 常钢 魏生民 张建龙 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期725-728,共4页
目的进行民航机场停机位分配(aircraft stands assignment,简称ASA)优化建模技术研究,为机场生产调度提供理论和方法支持。方法利用多目标规划的理论和方法,深入考察机场ASA的实际过程,提出建模的假设条件,抽象出初始条件和约束条件,提... 目的进行民航机场停机位分配(aircraft stands assignment,简称ASA)优化建模技术研究,为机场生产调度提供理论和方法支持。方法利用多目标规划的理论和方法,深入考察机场ASA的实际过程,提出建模的假设条件,抽象出初始条件和约束条件,提出优化指标,构造出目标函数和效用函数。结果建立起了ASA问题的一个多目标整数规划模型,为后续优化算法研究奠定了基础。结论ASA优化属于NP-Hard问题,应采用现代智能算法求解;同时,采用计算机仿真的方式进行模型和算法的验证是一种便捷和有效的技术途径。 展开更多
关键词 多目标规划 机场 停机位分配 整数规划
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多目标随机规划的交互遗传算法 被引量:6
19
作者 胡毓达 杨雷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1733-1736,共4页
利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使... 利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使决策者满意的问题的 Pareto有效解集 . 展开更多
关键词 多目标随机规划 交互规划算法 遗传算法 随机模拟 Pareto有效解集 运筹学
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多目标动态规划问题的非劣矩阵解法 被引量:3
20
作者 赵冬梅 郭耀煌 陶章华 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期204-208,共5页
针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法—非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各... 针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法—非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各目标的相应权重,并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。 展开更多
关键词 非劣解 多目标动态规划 动态规划
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