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基于CNN-GRU深度学习的模块化多电平矩阵变换器故障诊断被引量：1: 1; 作者朱晋程启明程尹曼《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期13-22,共10页; 模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)是一种用于海上风力发电的低频电力传输AC-AC变换器。为了提高M3C工作的可靠性和稳定性,对其子模块中IGBT(insulated gate bipolar transistor)的开路故障需要有高效... 展开更多; 关键词模块化多电平矩阵变换器小波包分析卷积神经网络门控循环单元故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波变换在加工误差分析中的应用研究: 2; 作者陈小异《组合机床与自动化加工技术》 2006年第1期85-87,91,共4页; 论文以信号处理理论为基础,提出了将加工数据中的系统性误差和随机误差与信号分析中的低频分量和高频分量相对应的分析方法和思路,介绍了小波分析中的多分辨率分析和小波包分析工具的原理,并以此为工具提取加工数据中的高、低频分量,即... 展开更多; 关键词误差分析系统性误差随机误差小波变换多分辨率分析小波包; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波分析的电视导引头图像预处理方法被引量：2: 3; 作者苗常青汪渤 +1 位作者付梦印石永生《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期13-15,共3页; 根据电视导引头图像处理系统的要求,基于小波变换的多分辨分析思想,提出一种多尺度小波变换的阈值化去噪(图像恢复)算法并与传统去噪算法进行了比较。该算法在门限化小波细节系数中采用平滑过渡区的思想,克服了传统阈值化处理的小波系... 展开更多; 关键词电视导引头图像预处理小波变换信息处理阈值化去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法被引量：3: 4; 作者王亚娟李怀良 +1 位作者庹先国沈统《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期356-365,共10页; 针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法。首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的... 展开更多; 关键词水力压裂微地震监测 P震相初至拾取小波多尺度分解峰度法特征函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-GRU深度学习的模块化多电平矩阵变换器故障诊断被引量：1: 1; 作者朱晋程启明程尹曼; 机构上海电力大学自动化工程学院上海电力公司市北供电分公司; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期13-22,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(62303301) 上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)~~。; 文摘模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)是一种用于海上风力发电的低频电力传输AC-AC变换器。为了提高M3C工作的可靠性和稳定性,对其子模块中IGBT(insulated gate bipolar transistor)的开路故障需要有高效准确的诊断方法,为此提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated loop unit,GRU)相结合的深度学习故障诊断方法。在对M3C子模块运行工况分析基础上对原始故障数据进行小波包分析,并通过时序图像转换将其中高频分量转化为二维故障图片作为深度学习的训练及验证数据集,经过CNN对高维数据的特征提取,再通过GRU对数据进行优化训练,实现了对M3C故障类别的诊断识别。所提方法相比传统方法具有更加准确、快速的故障诊断能力。; 关键词模块化多电平矩阵变换器小波包分析卷积神经网络门控循环单元故障诊断; Keywords modular multilevel matrix converter wavelet packet analysis convolutional neural network gate recurrent unit fault diagnosis; 分类号 TM46 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波变换在加工误差分析中的应用研究: 2; 作者陈小异; 机构湖南工程学院机械工程系; 出处《组合机床与自动化加工技术》 2006年第1期85-87,91,共4页; 文摘论文以信号处理理论为基础,提出了将加工数据中的系统性误差和随机误差与信号分析中的低频分量和高频分量相对应的分析方法和思路,介绍了小波分析中的多分辨率分析和小波包分析工具的原理,并以此为工具提取加工数据中的高、低频分量,即利用它们对机械加工中的数据进行分析、处理,从中提取包含在加工数据中的系统性误差和随机性误差,为及时了解工艺系统的状况,对其进行必要的调整、补偿提供依据,同时也为研究误差产生原因、机理及寻找其变化规律提供支持。; 关键词误差分析系统性误差随机误差小波变换多分辨率分析小波包; Keywords error analysis systematic error random error wavelet transform multilelevel analysis （or.multilevel wavelet analysis） wavelet packet; 分类号 TH161.5 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分析的电视导引头图像预处理方法被引量：2: 3; 作者苗常青汪渤付梦印石永生; 机构北京理工大学信息科学技术学院自动控制系; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期13-15,共3页; 文摘根据电视导引头图像处理系统的要求,基于小波变换的多分辨分析思想,提出一种多尺度小波变换的阈值化去噪(图像恢复)算法并与传统去噪算法进行了比较。该算法在门限化小波细节系数中采用平滑过渡区的思想,克服了传统阈值化处理的小波系数不连续性以及存在恒定的偏差的缺点。实验证明该算法在图像去噪方面是可行的和有效的,满足实时处理的要求,而且能够方便地产生各种分辨率的图像。; 关键词电视导引头图像预处理小波变换信息处理阈值化去噪; Keywords TV seeker image preprocess multilevel analysis wavelet transform; 分类号 TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法被引量：3: 4; 作者王亚娟李怀良庹先国沈统; 机构西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川轻化工大学; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期356-365,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41774118,41604088,41604153) 四川省科技厅项目(2017JY0006,2019YFG0294)共同资助。; 文摘针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法。首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的特征函数,并计算该特征函数序列的峰度值,最终将峰度曲线的全局最大斜率定义为P震相的初至。与传统峰度法、小波分解和高阶统计量联合方法相比,该方法能够显著减小拾取误差。将该方法应用于不同信噪比的模拟微地震数据的P震相初至拾取,结果表明:其拾取误差为0.0302×10-3~1.3002×10-3s,同时,相比于小波分解与高阶统计量联合方法,其计算效率稍有提高。将该方法应用于实测微地震数据的P震相初至拾取的结果表明,与人工拾取和传统峰度法相比,拾取结果更接近于人工拾取结果,具有更高的准确率。; 关键词水力压裂微地震监测 P震相初至拾取小波多尺度分解峰度法特征函数; Keywords microseismic monitoring for hydro-fracturing P-phase first arrival time pickup wavelet multilevel analysis kurtosis characteristic function; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CNN-GRU深度学习的模块化多电平矩阵变换器故障诊断	朱晋程启明程尹曼	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	小波变换在加工误差分析中的应用研究	陈小异	《组合机床与自动化加工技术》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波分析的电视导引头图像预处理方法	苗常青汪渤付梦印石永生	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法	王亚娟李怀良庹先国沈统	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料