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高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
3
1
作者
王亚男
雷英杰
+1 位作者
雷阳
范晓诗
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期505-512,共8页
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相...
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型.
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关键词
高阶
多元
直觉模糊时间序列
直觉模糊多维取式推理
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职称材料
题名
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
3
1
作者
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
机构
空军工程大学防空反导学院
武警工程大学电子技术系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期505-512,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61309022)
文摘
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型.
关键词
高阶
多元
直觉模糊时间序列
直觉模糊多维取式推理
Keywords
high-order
multi-variables
intuitionistic
fuzzy
time series
multidimensional intuitionistic fuzzy modus ponens reasoning
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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