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基于多因素不等时距灰色模型的雷达故障预测
被引量：
10
1
作者
许绍杰
谭贤四
+1 位作者
王晗中
张衡
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011年第8期25-28,共4页
故障预测对制定雷达精确维修保障计划,降低维修保障费用,提高战备完好率和任务成功率以及避免因故障造成巨大损失等方面具有重大意义。针对现代雷达装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成故障预测实现困难...
故障预测对制定雷达精确维修保障计划,降低维修保障费用,提高战备完好率和任务成功率以及避免因故障造成巨大损失等方面具有重大意义。针对现代雷达装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成故障预测实现困难的问题,采用灰色预测理论,从优化背景值构造和提高模型的预测精度出发,采用背景值加权和新陈代谢思想相结合的方式,提出一种多因素的新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(MUGM(1,m,w)),并通过雷达故障预测实例仿真及比较分析,检验了模型的有效性。
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关键词
多因素
灰色预测模型
MUGM(1
m
w)模型
新陈代谢
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职称材料
改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测
被引量：
1
2
作者
徐廷学
刘崇屹
+2 位作者
朱桂芳
唐玲
刘沛纹
《现代防御技术》
2019年第3期128-136,共9页
为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色...
为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色模型拟合值与实际值的差值序列,进而建立差值序列的BP神经网络预测模型,还原得到最终预测值,提高了预测精度。此设计方法结合了灰色模型对趋向性数据的预测优势和BP神经网络强大的非线性拟合能力,达到了取长补短、相得益彰的效果。通过导弹测试数据的预测实例,验证了方法的有效性和优越性。
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关键词
非等间距GM(1
1)模型
背景值优化
初始条件优化
新陈代谢
BP神经网络
权值搜索算法
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职称材料
题名
基于多因素不等时距灰色模型的雷达故障预测
被引量：
10
1
作者
许绍杰
谭贤四
王晗中
张衡
机构
空军雷达学院陆基预警监视装备系
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011年第8期25-28,共4页
文摘
故障预测对制定雷达精确维修保障计划,降低维修保障费用,提高战备完好率和任务成功率以及避免因故障造成巨大损失等方面具有重大意义。针对现代雷达装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成故障预测实现困难的问题,采用灰色预测理论,从优化背景值构造和提高模型的预测精度出发,采用背景值加权和新陈代谢思想相结合的方式,提出一种多因素的新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(MUGM(1,m,w)),并通过雷达故障预测实例仿真及比较分析,检验了模型的有效性。
关键词
多因素
灰色预测模型
MUGM(1
m
w)模型
新陈代谢
Keywords
multi-variables
grey
forecast
model
multi-variables metabolism unequal interval weight grey model
metabolism
分类号
TN956 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测
被引量：
1
2
作者
徐廷学
刘崇屹
朱桂芳
唐玲
刘沛纹
机构
海军航空大学
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《现代防御技术》
2019年第3期128-136,共9页
基金
国家自然科学基金(51605487)
山东省自然科学基金(ZR2016FQ03)
文摘
为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色模型拟合值与实际值的差值序列,进而建立差值序列的BP神经网络预测模型,还原得到最终预测值,提高了预测精度。此设计方法结合了灰色模型对趋向性数据的预测优势和BP神经网络强大的非线性拟合能力,达到了取长补短、相得益彰的效果。通过导弹测试数据的预测实例,验证了方法的有效性和优越性。
关键词
非等间距GM(1
1)模型
背景值优化
初始条件优化
新陈代谢
BP神经网络
权值搜索算法
Keywords
unequal
interval
GM(1,1)
model
background value optimization
initial condition optimization
metabolism
BP neural network
weight
search algorithm
分类号
TJ760.7 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多因素不等时距灰色模型的雷达故障预测
许绍杰
谭贤四
王晗中
张衡
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
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职称材料
2
改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测
徐廷学
刘崇屹
朱桂芳
唐玲
刘沛纹
《现代防御技术》
2019
1
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