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A Novel Multi-sensor Data Fusion Algorithm and Its Application to Diagnostics 被引量:2
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作者 Li Xiong Xu Zongchang Dong Zhiming 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期788-790,共3页
To Meet the requirements of multi-sensor data fusion in diagnosis for complex equipment systems,a novel, fuzzy similarity-based data fusion algorithm is given. Based on fuzzy set theory, it calculates the fuzzy simila... To Meet the requirements of multi-sensor data fusion in diagnosis for complex equipment systems,a novel, fuzzy similarity-based data fusion algorithm is given. Based on fuzzy set theory, it calculates the fuzzy similarity among a certain sensor's measurement values and the multiple sensor's objective prediction values to determine the importance weigh of each sensor,and realizes the multi-sensor diagnosis parameter data fusion.According to the principle, its application software is also designed. The applied example proves that the algorithm can give priority to the high-stability and high -reliability sensors and it is laconic ,feasible and efficient to real-time circumstance measure and data processing in engine diagnosis. 展开更多
关键词 DIAGNOSTICS multi-sensor data fusion ALGORITHM ENGINE
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Optimal two-channel switching false data injection attacks against remote state estimation of the unmanned aerial vehicle cyber-physical system
2
作者 Juhong Zheng Dawei Liu +1 位作者 Jinxing Hua Xin Ning 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第5期319-332,共14页
A security issue with multi-sensor unmanned aerial vehicle(UAV)cyber physical systems(CPS)from the viewpoint of a false data injection(FDI)attacker is investigated in this paper.The FDI attacker can employ attacks on ... A security issue with multi-sensor unmanned aerial vehicle(UAV)cyber physical systems(CPS)from the viewpoint of a false data injection(FDI)attacker is investigated in this paper.The FDI attacker can employ attacks on feedback and feed-forward channels simultaneously with limited resource.The attacker aims at degrading the UAV CPS's estimation performance to the max while keeping stealthiness characterized by the Kullback-Leibler(K-L)divergence.The attacker is resource limited which can only attack part of sensors,and the attacked sensor as well as specific forms of attack signals at each instant should be considered by the attacker.Also,the sensor selection principle is investigated with respect to time invariant attack covariances.Additionally,the optimal switching attack strategies in regard to time variant attack covariances are modeled as a multi-agent Markov decision process(MDP)with hybrid discrete-continuous action space.Then,the multi-agent MDP is solved by utilizing the deep Multi-agent parameterized Q-networks(MAPQN)method.Ultimately,a quadrotor near hover system is used to validate the effectiveness of the results in the simulation section. 展开更多
关键词 Unmanned aerial vehicle(UAV) Cyber physical systems(CPS) K-L divergence multi-sensor fusion kalman filter Stealthy switching false data injection(FDI) ATTACKS
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面向任务的多源异构医养数据融合框架设计--基于数据可供性视角 被引量:1
3
作者 左美云 姚金玉 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期41-54,101,共15页
[目的/意义]推动医养结合对于发展银发经济和提升老年人满意度都有着重要意义,然而目前医养数据融合仍面临着参与主体数据共享意愿低、数据融合方案探索不够等问题。[研究设计/方法]通过文献调研和理论分析,本文基于可供性-实现理论(Aff... [目的/意义]推动医养结合对于发展银发经济和提升老年人满意度都有着重要意义,然而目前医养数据融合仍面临着参与主体数据共享意愿低、数据融合方案探索不够等问题。[研究设计/方法]通过文献调研和理论分析,本文基于可供性-实现理论(Affordance-Actualization Theory),提出了一种面向任务的多源异构医养数据融合框架,并通过现实世界数据集验证了该框架的可行性。[结论/发现]该框架明晰了医养数据资源的类型以及采集方法,设计了包含基本信息、疾病症状、健康状态和生活照护的老年人医养档案分层体系,并给出六类典型下游任务的数据供给方案。[创新/价值]所提出的医养数据融合框架实现了医疗、养老机构之间的数据采集、融合到服务下游任务的全链路流程,为医养数据融合提供了理论和实践支撑。 展开更多
关键词 数据融合 数据共享 智慧养老 医养结合 可供性-实现理论
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融合概率积分法与SBAS-InSAR的开采沉陷计算方法 被引量:2
4
作者 丁星丞 李培现 +3 位作者 康新亮 王明亮 张涛 郝登程 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页
针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的... 针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的梯度信息获取可靠的矿区小梯度形变区域沉降值;然后将寻优能力强、准确度高的蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,计算获取矿区大梯度形变区域沉降值;最后基于距离平方加权法将概率积分法预计沉降值与SBAS-InSAR沉降监测值融合计算,得到开采沉陷变形信息。以山西省古交市马兰矿10604工作面作为研究对象,采用实地62个水准监测点数据与25景Sentinel-1A数据进行实验分析。结果表明,蜣螂优化算法参数反演结果优异,数据融合后可获取准确的沉降信息,计算精度相对于单独使用SBAS-InSAR和概率积分法分别提高59%与32%。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 蜣螂优化算法 SBAS-InSAR 数据融合
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基于温度热模型与数据融合驱动的海上风力发电机故障早期预警 被引量:1
5
作者 魏书荣 周海林 +2 位作者 符杨 黄玲玲 葛晓琳 《高电压技术》 北大核心 2025年第10期4945-4956,I0001,I0002,共14页
自海上风电进入平价时代,迫切需要更加精准的故障预警提高风力发电机的可靠运行水平,减少发电损失,但仅依靠物理或数据模型进行风力发电机早期故障预警受限于模型准确性的问题影响预警精度。为此,提出一种模型-数据融合的建模方法,基于... 自海上风电进入平价时代,迫切需要更加精准的故障预警提高风力发电机的可靠运行水平,减少发电损失,但仅依靠物理或数据模型进行风力发电机早期故障预警受限于模型准确性的问题影响预警精度。为此,提出一种模型-数据融合的建模方法,基于等效热网络模型和Stacking集成算法融合驱动实现海上双馈风力发电机早期故障预警。首先,利用等效热网络法构建风力发电机温度的热平衡矩阵,求解得到各节点稳态温度值,采用一阶RC热网络模型描述温度随时间变化的趋势;然后,将热模型计算得到的定子绕组温度和其他相关变量作为Stacking集成算法的输入特征,对定子绕组温度值进行校正;最后,利用K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验原理确定自适应阈值,根据残差的变化趋势进行早期故障预警。以国内某海上风电场SCADA数据为例进行分析,验证融合模型的有效性。基于温度热模型与数据融合驱动的海上风力发电机故障早期预警方法具有通用性,为海上风电高质量发展提供技术支撑。 展开更多
关键词 海上风电 故障预警 模型-数据融合 Stacking集成算法
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基于异构图注意力网络的实体对齐
6
作者 孙琛琛 金钰媛 +2 位作者 申德荣 聂铁铮 寇月 《软件学报》 北大核心 2025年第11期5197-5212,共16页
实体对齐(entity alignment, EA)旨在寻找不同知识图谱(knowledge graph, KG)中等价实体.目前,基于嵌入的EA方法存在以下局限性.首先, KG中的异构结构没有完全建模.其次,文本信息的使用受限于词嵌入.第三,对齐推理算法缺乏探索.针对上... 实体对齐(entity alignment, EA)旨在寻找不同知识图谱(knowledge graph, KG)中等价实体.目前,基于嵌入的EA方法存在以下局限性.首先, KG中的异构结构没有完全建模.其次,文本信息的使用受限于词嵌入.第三,对齐推理算法缺乏探索.针对上述限制,提出基于异构图注意力网络的实体对齐方法 (heterogeneous graph attention network for entity alignment, HGAT-EA). HGAT-EA包括两个通道,一个用于学习结构嵌入,另一个用于学习字符级语义嵌入.第1个通道采用异构图注意力网络(heterogeneous graph attention network, HGAT). HGAT充分利用了异构结构和关系三元组来学习实体嵌入.第2个通道是利用字符级字面量来学习字符级语义嵌入.HGAT-EA通过多通道考虑多个视图,并通过HGAT充分利用异构结构. HGAT-EA考虑了3种不同的对齐推理算法.实验结果证明了该方法的有效性,进一步结合实验结果对HGAT-EA的不同组件进行详细分析,并给出相应的结论. 展开更多
关键词 实体对齐 知识图谱融合 异构图注意力网络 表示学习 数据集成
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基于综合数据平台分析的在线学习评估与预测算法设计
7
作者 朱凯 李鹏 +2 位作者 王勤勇 佟凤 朱歌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期171-175,共5页
为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理,设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本,同时开展多源融合数据分析,为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中... 为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理,设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本,同时开展多源融合数据分析,为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中引入递归神经网络算法进行动态化分析,以实现对各类数据的智能处理;进一步,通过建立该网络的双层隐含层结构,按照递归式流程对数据进行评估与预测,提升了对多源数据评估和预测的准确率。对所提算法进行实验,并与其他同类型数据处理算法横向对比,结果表明,该算法的数据评估准确率为88.6%,数据预测准确率为87.8%,为在线教学平台数据的辅助分析与处理提供了解决方案。 展开更多
关键词 综合数据平台 多源融合技术 递归神经网络 在线学习平台 数据预测 数据评估
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基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建的支撑方法
8
作者 姚顺福 王守芬 顾建祥 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期144-151,共8页
随着智慧城市建设的深入推进,城市信息模型(CIM)作为数字孪生城市的核心组成部分,已成为城市精细化治理和智慧化管理的重要手段,本文聚焦于基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建,探讨了其支撑方法和技术体系。首先阐述了城市... 随着智慧城市建设的深入推进,城市信息模型(CIM)作为数字孪生城市的核心组成部分,已成为城市精细化治理和智慧化管理的重要手段,本文聚焦于基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建,探讨了其支撑方法和技术体系。首先阐述了城市三维全空间数字底座的概念、构成要素及其在城市信息模型构建中的重要性。然后提出了面向城市信息模型构建的支撑方法框架,包括空地一体化数据采集与处理、多源数据智能融合和智能分析与可视化等方面。通过应用分析,验证了本文方法的可行性和有效性。最后总结了研究成果,并对未来发展方向进行了展望,为城市信息模型的构建和应用及智慧城市建设提供了理论支撑和技术参考。 展开更多
关键词 三维全空间数字底座 城市信息模型 数字孪生 空地一体化数据采集 多源数据融合
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自动投饵技术在水产养殖中的应用进展
9
作者 韩欣冉 李子牛 张胜茂 《渔业信息与战略》 2025年第2期98-109,共12页
智能化水产养殖是现代水产养殖的重要发展方向,投饵技术对养殖效率和环境可持续性具有关键影响。传统人工投饵方式存在饲料浪费、水质污染等问题,自动投饵技术通过集成传感器、计算机视觉、声信号分析和多模态信息融合,实现精准投饵,提... 智能化水产养殖是现代水产养殖的重要发展方向,投饵技术对养殖效率和环境可持续性具有关键影响。传统人工投饵方式存在饲料浪费、水质污染等问题,自动投饵技术通过集成传感器、计算机视觉、声信号分析和多模态信息融合,实现精准投饵,提高饲料利用率并优化水环境。近年来,水产养殖自动投饵技术研究取得一定的成果,但由于环境复杂、鱼群行为多变等不确定因素,实现精准投饵还面临挑战。介绍了自动投饵技术的研究进展,重点探讨传感器监测、图像识别、声信号监测、多模态信息融合等核心技术,并深入分析了自动投饵系统在数据采集、处理与决策方面的关键环节。此外,对自动投饵系统的组成结构进行了介绍,包括自动上料输送系统、自动下料抛撒系统和集中控制系统,讨论了不同技术路径的优势与不足。最后,分析了当前技术面临的普适性、智能化程度和系统集成等挑战,并展望了未来自动投饵系统在智能化、精准化和数据驱动决策方面的发展趋势,以期推动水产养殖的高效可持续发展。 展开更多
关键词 水产养殖 自动投饵 智能投饵 数据处理 系统集成 多模态信息融合
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“五性”协同的“天-空-地-网”一体化耕地质量监测体系构建 被引量:1
10
作者 张文才 赵晶 +5 位作者 陈文广 张茹倩 谢恩怡 孔祥斌 段增强 任莉锁 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期12-21,共10页
耕地质量监测是保障粮食安全和推进农业可持续发展的重要基础。传统监测方法存在数据获取效率低、覆盖范围有限、时效性不足等问题,难以满足对耕地资源精细化、动态化管理的需求。该文系统梳理了耕地质量的概念内涵,提出以连续性、抗逆... 耕地质量监测是保障粮食安全和推进农业可持续发展的重要基础。传统监测方法存在数据获取效率低、覆盖范围有限、时效性不足等问题,难以满足对耕地资源精细化、动态化管理的需求。该文系统梳理了耕地质量的概念内涵,提出以连续性、抗逆性、高产性、稳产性、生态性为核心的“五性”监测理论框架,并构建了多维度耕地质量监测指标体系。在此基础上,依托卫星遥感、无人机、地面原位传感器、移动监测车与数据传输网络等多平台优势,设计了“天-空-地-网”一体化监测技术路径,形成多源异构数据融合的监测方案;同时,围绕数据集成与智能化应用目标,构建了耕地质量智慧监测预警平台技术架构,为提升耕地质量监测的全面性、精确性与时效性奠定了坚实基础。该体系可为国家、区域、地块和点位等多层级提供理论与方法支撑,并具备在高频、中频、低频等不同时间尺度下开展监测的能力。该文为实现耕地资源的精准保护与高效管理提供了理论依据与技术支撑,具有良好的应用推广前景。 展开更多
关键词 耕地质量监测 “天-空-地-网”一体化 多源数据融合 智能化应用
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网关技术在矿山自动化系统数据融合中的应用
11
作者 段银联 屈景龙 贾东义 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期278-282,共5页
在工业4.0与智慧矿山建设背景下,矿山自动化系统正经历从单一设备控制向全流程智能化的转型升级。本文针对当前矿山自动化领域存在的系统异构性突出、数据孤岛严重、协议标准不统一等关键问题,提出基于智能网关的系统集成方案。构建了... 在工业4.0与智慧矿山建设背景下,矿山自动化系统正经历从单一设备控制向全流程智能化的转型升级。本文针对当前矿山自动化领域存在的系统异构性突出、数据孤岛严重、协议标准不统一等关键问题,提出基于智能网关的系统集成方案。构建了支持多协议转换的智能网关架构体系,通过OPC UA、Modbus TCP/IP等工业通信协议的标准化转换,实现采掘设备监控系统、选矿设备监控系统、矿井提升等系统的数据互通。该技术在某大型矿山的实际应用,为破解矿山自动化系统的“信息烟囱”难题提供了技术支撑,通过建立统一的工业物联网平台,有效促进了生产管理决策的数字化升级,有效推动矿山行业向智能化3.0阶段迈进。 展开更多
关键词 矿山自动化 系统集成 网关技术 协议转换 数据融合
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机务段整备调车防护系统总体设计和应用
12
作者 熊红康 周琪 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第S1期45-50,共6页
为解决机务段生产信息系统间相互孤立运用,机务段内作业环节缺乏一体化管控手段的问题,开发1套机务段整备调车防护系统,实现作业一体化管理、机车自动跟踪、调车作业管控、调车作业安全卡控、机车作业预警、作业统计分析等功能。系统的... 为解决机务段生产信息系统间相互孤立运用,机务段内作业环节缺乏一体化管控手段的问题,开发1套机务段整备调车防护系统,实现作业一体化管理、机车自动跟踪、调车作业管控、调车作业安全卡控、机车作业预警、作业统计分析等功能。系统的运行可以打通机务段既有生产系统的数据接口,提升信息化应用水平,实现机务段内作业的数字化联动,提高机务段段内作业安全防控能力和机车运用效率,为机务段的数字化转型提供技术支撑。 展开更多
关键词 机务段 整备调车 一体化管控 数据融合 安全防护 数字化
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关于构建自然资源要素综合观测网络的思考:以长江中下游流域为例
13
作者 任继军 肖粤新 +4 位作者 孙泽龙 赵元 成明 陈盼盼 兰建梅 《现代地质》 北大核心 2025年第2期384-395,共12页
基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致... 基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致的系统耦合缺失、数据异构性阻碍跨域整合分析、智能技术应用滞后制约动态评估能力。研究突破传统监测范式,首创“三级梯度观测体系”,构建“1+12+52”的立体站网架构(综合中心站-区域站-专业站),有效填补流域尺度自然资源系统耦合研究的空白。以黄山水土资源观测站为例,多要素协同监测使数据采集效率大大提升,实现水文、土壤、植被等要素的同步动态感知。技术体系创新形成“要素耦合-过程模拟-效应评估”三位一体的观测范式,显著提升生态过程解析与系统响应预测能力。实践应用表明,长江中下游流域自然资源要素综合观测网络建设可以效破解了传统监测的碎片化问题,为长江经济带自然资源动态监管提供了全要素、多尺度的数据支撑。其创新性架构设计为构建“山、水、林、田、湖、草、沙”生命共同体监测网络提供了可推广的范式参考。研究成果对提升区域生态安全预警能力和科学决策水平具有重要实践价值,为我国自然资源治理现代化提供了技术支撑。 展开更多
关键词 自然资源综合观测 系统耦合分析 梯度观测网络 多源数据融合
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基于多站融合的新能源电站协调电压控制研究
14
作者 刘宗扬 陈盛燃 +3 位作者 郑俊健 黎嘉乐 冯华然 陈喆 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期124-130,共7页
为了实现新能源电厂的同步调压,保证其稳定运行,利用多站一体化,对新能源电厂的协调调压技术进行了研究。该技术融合变电站、储能站、充电站等关键站点,建构综合新能源电站,通过分布式卡尔曼滤波算法,融合多站数据形成数据中心,以此形... 为了实现新能源电厂的同步调压,保证其稳定运行,利用多站一体化,对新能源电厂的协调调压技术进行了研究。该技术融合变电站、储能站、充电站等关键站点,建构综合新能源电站,通过分布式卡尔曼滤波算法,融合多站数据形成数据中心,以此形成多站融合数据共享模式;依据融合数据中新能源电站内部各机端的运行数据,深度挖掘并分析电站内部各机端运行时的物理规律,并采用一个集中式的模型预测控制系统来统一调度电站内部具有不同时间响应特性的无功功率源,以确保电站并网接口以及内部各机端的电压能够稳定地维持在额定值附近,同时减小电压波动,实现电压协调控制。仿真结果表明:多站数据融合性能良好,泛化误差结果均低于0.02,调用数据的残差程度均低于4.5%,可将新能源电站内部各机端电压控制在额定值1 pu附近,并减小了电压波动,具有良好的控制性能。应用所提技术后可将运行风险控制在0.96以上,且降低了碳排放。 展开更多
关键词 多站融合 新能源电站 协调电压控制 融合数据 物理规律 MPC控制器
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基于GMM的纳米制造刀具磨损状态在线识别
15
作者 程菲 江子湛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4075-4086,共12页
为满足纳米制造刀具磨损状态在线诊断对时间和精度的要求,采用跨物理数据融合建模方案,建立具有物理一致性的高斯混合模型(GMM),以动态识别原子力显微镜(AFM)尖端状态。随机抽取历史加工数据,提取特征参数并进行训练,获得3维GMM模型并预... 为满足纳米制造刀具磨损状态在线诊断对时间和精度的要求,采用跨物理数据融合建模方案,建立具有物理一致性的高斯混合模型(GMM),以动态识别原子力显微镜(AFM)尖端状态。随机抽取历史加工数据,提取特征参数并进行训练,获得3维GMM模型并预存;以加窗分帧的形式,截取连续过程中短时段纳米加工力时变信号,构成瞬时稳态数据空间;以尖端旋转周期为时间单位,计算横向加工力的特征参数:极大值、峰-峰值和方差;采用马氏距离检测并去除异常值。使用预存的GMM模型,对每帧特征参数聚类,识别尖端磨损状态;根据连续分析帧的尖端失效点数据变化曲线,探测跟踪尖端状态。实验证明该算法平均识别精度为0.8917,平均召回率为0.963;每2000个点的最长识别时间为31ms,平均识别时间为23.97ms,适用于大规模纳米制造的刀具磨损在线自动诊断。 展开更多
关键词 纳米加工 刀具磨损在线诊断 高斯混合模型 机器学习 数据融合集成制造
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油气井工程多源多模态数据融合技术与展望 被引量:7
16
作者 张菲菲 王茜 +3 位作者 王学迎 余义兵 娄文强 彭冯佳 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期152-166,共15页
随着油气田数字化、智能化建设的不断推进,数据量迅速增长,传统的数据融合方法已无法满足油气井工程领域对多来源、多模态数据的利用需求。为此,从油气井工程业务的角度出发,详细阐述了多来源、多模态及多领域数据的特征,并对不同类型... 随着油气田数字化、智能化建设的不断推进,数据量迅速增长,传统的数据融合方法已无法满足油气井工程领域对多来源、多模态数据的利用需求。为此,从油气井工程业务的角度出发,详细阐述了多来源、多模态及多领域数据的特征,并对不同类型的数据融合应用场景和优缺点进行了系统分析,重点讨论了数据融合的关键技术和当前面临的挑战,最后结合空间尺度、时间尺度、边界信息和模糊信息的融合需求,提出了面临的技术挑战和解决思路。研究结果表明:(1)油气井工程领域数据具有多来源、多模态和多领域的特征,这使得数据分析和应用极为复杂和丰富;(2)从整体融合的角度出发,结合最终目标,逐步划分数据融合过程,可提高融合过程的可执行性;(3)在油气井工程行业应用数据时,应始终注重实际应用需求,通过强化数据集成、构建融合模型、开发高性能融合架构和自适应融合方法,进而推动数据融合技术的发展,以应对日益复杂的数据环境和业务需求挑战。结论认为,数据融合作为一个跨学科、跨领域的交叉学科研究问题,亟需在深度和广度上进行创新,以提升油气井工程领域数据的有效利用率,对于提升油气井工程数字化和智能化具有重要的指导作用和意义。 展开更多
关键词 数据特征 数据融合 数据集成 融合策略 油气井工程 油气田数字化
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智能化煤矿数据治理技术研究与应用 被引量:5
17
作者 于涛 《中国煤炭》 北大核心 2024年第11期96-101,共6页
随着煤矿智能化建设的不断发展,智能化煤矿有限的数据处理能力与海量数据的实时处理需求之间的矛盾日益加剧,数据治理已成为煤矿智能化建设的核心内容和制约瓶颈。针对智能化矿山数据治理的实际需求,深入讨论了智能化煤矿数据治理的理... 随着煤矿智能化建设的不断发展,智能化煤矿有限的数据处理能力与海量数据的实时处理需求之间的矛盾日益加剧,数据治理已成为煤矿智能化建设的核心内容和制约瓶颈。针对智能化矿山数据治理的实际需求,深入讨论了智能化煤矿数据治理的理论基础,分析了数据治理的实际内涵,阐述了数据治理的目的及其在煤矿智能化建设中的重要意义,基于建设需求提出了“质量、安全、复用、分类分级、共享和协同”的治理原则和理念,设计了智能化矿井数据治理体系的总体架构,最后对数据治理的关键技术进行了研究。通过应用表明,研究成果实现了国家能源集团新疆能源有限责任公司数据信息的有效管理和利用,建设成效显著。 展开更多
关键词 智能化煤矿 数据治理 数据挖掘 数据融合共享规范 数据集成
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金山湖流域三水协同调控决策支持平台
18
作者 杨澜 张万顺 +4 位作者 周奉 彭虹 林亚楠 陈刚 李翱 《节水灌溉》 北大核心 2024年第11期46-53,共8页
流域综合治理/三水协同调控是净化水体水质、消除水体黑臭、恢复水生生态系统健康/优化水资源调控、改善水环境质量、修复水生态系统的必要途径,快速高效精准的决策支持平台是实现流域综合治理/三水协同调控优化决策制定的重要工具/关... 流域综合治理/三水协同调控是净化水体水质、消除水体黑臭、恢复水生生态系统健康/优化水资源调控、改善水环境质量、修复水生态系统的必要途径,快速高效精准的决策支持平台是实现流域综合治理/三水协同调控优化决策制定的重要工具/关键抓手。针对金山湖流域面临的多水共治和水环境水生态安全保障等难题,为实现金山湖流域三水融合协同共治及其靶向精准高效决策,基于“空—地—水”一体化模型体系与流域智慧化管理平台技术成果,提出了决策支持平台体系结构。部署具有相对独立功能的数据中心、计算中心、控制中心以及业务中心,通过数据融合集成、模型集成等关键技术,构建了金山湖流域三水协同调控决策支持平台。平台实现了气象、水文和水质等多源异构数据的采集传输、存储管理及交换共享,集成了包括气象、陆地和水体模块的多过程耦合模型的按需调用、智能驱动以及水资源保障、水环境提升、水生态修复等多目标协同的调控治理方案设置、过程模拟、效果评估和最优决策等功能。为流域污染负荷控制—水体水力提升—生态功能恢复等多目标统筹、靶向治理的调控方案制定提供精准高效决策等技术服务,提高了流域水量水质水生态协同调控的决策能力与效率,支撑金山湖流域三水量、质、效协同发展。 展开更多
关键词 金山湖流域 三水协同共治 靶向精准调控 多源数据融合 综合治理 决策平台
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山区输电线路高浓度烟雾环境火点定位技术 被引量:2
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作者 祝永坤 尚鑫 +2 位作者 冯振华 王湃 黄宇辰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期235-241,共7页
针对目前巡检与监控手段在高浓度烟雾环境下无法准确识别10 m2以下的着火面积,以及不能准确识别处于低洼地带的山火等问题,以组合惯导多数据融合为核心,研究山区输电线路高浓度烟雾环境火点定位技术。该技术采用联邦滤波器,对山区输电... 针对目前巡检与监控手段在高浓度烟雾环境下无法准确识别10 m2以下的着火面积,以及不能准确识别处于低洼地带的山火等问题,以组合惯导多数据融合为核心,研究山区输电线路高浓度烟雾环境火点定位技术。该技术采用联邦滤波器,对山区输电线路的卫星遥感、惯导等多源监测数据进行组合与多数据融合。设计基于上下文判断法与绝对阈值法的着火点自适应阈值检测算法,实施山区输电线路火点信息提取。设计PSO算法与BP神经网络相结合的多波段光电复合探测目标识别方法,实现高浓度烟雾环境下的山区输电线路火点目标识别。利用基于激光测距的山区输电线路火点测距方法,实现山区输电线路高浓度烟雾环境火点定位。实验测试结果表明,设计技术对于平原地带火点(10 m2以上的着火面积)、平原地带火点(10 m2以下的着火面积)、低洼地带火点(10 m2以上的着火面积)三种情况的定位精度均高于99.5%。 展开更多
关键词 组合惯导多数据融合 山区输电线路 PSO算法 激光测距 火点定位
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融合GNSS和加速度计的超高层建筑动态形变分析 被引量:1
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作者 王帅 尹川 +1 位作者 孙昱 王坚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第8期66-72,共7页
针对全球卫星导航系统(GNSS)在超高层建筑形变监测中存在的多路径误差严重、监测精度不可靠等问题,本文通过构建可调节Q因子小波变换的系统趋势分离与滤波去噪模型,构建基于Kalman滤波、RTS平滑的数据融合算法,从而进行GNSS与加速度计... 针对全球卫星导航系统(GNSS)在超高层建筑形变监测中存在的多路径误差严重、监测精度不可靠等问题,本文通过构建可调节Q因子小波变换的系统趋势分离与滤波去噪模型,构建基于Kalman滤波、RTS平滑的数据融合算法,从而进行GNSS与加速度计数据融合;利用可调因子Gabor小波变换实现融合位移中动态形变信息的提取,并与加速度计数据二次频域积分后的动态位移进行对比,验证融合模型的有效性。模拟试验结果表明,本文构建的融合位移算法可有效还原真实数据,融合位移数据的均方根误差为0.0885 mm,互相关系数为0.9934,信噪比为17.53。通过超高层实测数据进一步验证,本文方法实现了GNSS和加速度计数据的消噪与融合,能够提取融合数据中的动态形变信息,提高了形变监测的精度,为超高层建筑动态形变分析提供了有效方法。 展开更多
关键词 可调节因子的小波变换 卡尔曼滤波 频域积分 数据融合 超高层建筑
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