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基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法
被引量：
2
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作者
施亚洲
李文强
李彦
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2017年第11期28-31,35,共5页
产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗...
产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗传算法与BP算法相结合的多子群自适应遗传BP算法优化,在全局范围内快速找到最优解。并通过Matalab实现了对迷你型冰箱概念设计方案数据的训练和样本测试,预测结果验证了该方法的准确性和实用性。
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关键词
方案评价
模糊神经网络
模糊评价模型
多子群自适应遗传
bp
算法
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职称材料
题名
基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法
被引量：
2
1
作者
施亚洲
李文强
李彦
机构
四川大学制造科学与工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2017年第11期28-31,35,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51435011)
四川省科技支撑计划资助项目(2014GZ0124)
文摘
产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗传算法与BP算法相结合的多子群自适应遗传BP算法优化,在全局范围内快速找到最优解。并通过Matalab实现了对迷你型冰箱概念设计方案数据的训练和样本测试,预测结果验证了该方法的准确性和实用性。
关键词
方案评价
模糊神经网络
模糊评价模型
多子群自适应遗传
bp
算法
Keywords
concept design scheme
fuzzy neural network
fuzzy evaluation model
multi-population adap- tive genetic bp algorithm
分类号
TH13 [机械工程—机械制造及自动化]
TG132 [一般工业技术—材料科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法
施亚洲
李文强
李彦
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2017
2
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