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基于多参量模型的全局运动估计算法(英文)
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作者 熊正祥 康凤举 +1 位作者 杨常青 孙永侃 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第19期5191-5194,共4页
提出了一种基于特征点匹配的视频序列多参量运动估计算法,即将初始特征点域,进行梯度方向上的极坐标变换,并依据正交特征,作方向轴上的一维投影,构建出新的特征曲线,从而将孤立的特征点匹配转化成特征曲线相关。依据曲线的相关性,完成... 提出了一种基于特征点匹配的视频序列多参量运动估计算法,即将初始特征点域,进行梯度方向上的极坐标变换,并依据正交特征,作方向轴上的一维投影,构建出新的特征曲线,从而将孤立的特征点匹配转化成特征曲线相关。依据曲线的相关性,完成特征点对的匹配,最后使用最小二乘解算平移、旋转、缩放等变换参量。实验结果表明:算法的特征点误匹配率<5%,缩放误差<0.1%,平移误差<0.1 像素;各参量估计范围:缩放因子 s:0.71<s<1.40,旋转角度 R>30゜,平移参量|d|>35。算法在保证了高精度的同时,具有更为宽松的使用条件及适用性。 展开更多
关键词 电子稳像 多参量全局运动估计 特征点匹配 曲线相关
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