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Multi-objective optimization of multi-cell conical structures under dynamic loads 被引量:2
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作者 PIRMOHAMMAD Sadjad ESMAEILI-MARZDASHTI Sobhan 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第9期2464-2481,共18页
In this paper,crashworthiness performance of multi-cell conical tubes with new sectional configuration design(i.e.square,hexagonal,octagonal,decagon and circular)has been evaluated under axial and three different obli... In this paper,crashworthiness performance of multi-cell conical tubes with new sectional configuration design(i.e.square,hexagonal,octagonal,decagon and circular)has been evaluated under axial and three different oblique loads.The same weight conical tubes were comparatively studied using an experimentally validated finite element model generated in LS-DYNA.Complex proportional assessment(COPRAS)method was then employed to select the most efficient tube using two conflicting criteria,namely peak collapse force(PCF)and energy absorption(EA).From the COPRAS calculations,the multi-cell conical tube with decagonal cross-section(MCDT)showed the best crashworthiness performance.Furthermore,the effects of possible number of inside ribs on the crashworthiness of the decagonal conical tubes were also evaluated,and the results displayed that the tubes performed better as the number of ribs increased.Finally,parameters(the cone angle,θ,and ratio of the internal tube size to the external one,S)of MCDT were optimized by adopting artificial neural networks(ANN)and genetic algorithm(GA)techniques.Based on the multi-objective optimization results,the optimum dimension parameters were found to beθ=7.9o,S=0.46 andθ=8o,S=0.74 from the minimum distance selection(MDS)and COPRAS methods,respectively. 展开更多
关键词 CRASHWORTHINESS multi-cell conical tube axial and oblique loads complex proportional assessment(COPRAS) multi-objective optimization
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基于深度强化学习的有源配电网多时间尺度源荷储协同优化调控 被引量:4
2
作者 李鹏 钟瀚明 +3 位作者 马红伟 李建锋 刘洋 王加浩 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1487-1502,共16页
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要举措,配电网源荷储协同是促进高比例风光能源消纳的有力措施。基于数据驱动的人工智能方法具有无模型、自适应等特点,可以自主学习风光能源及负荷的复杂不确定性,对有源配电... 构建以新能源为主体的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要举措,配电网源荷储协同是促进高比例风光能源消纳的有力措施。基于数据驱动的人工智能方法具有无模型、自适应等特点,可以自主学习风光能源及负荷的复杂不确定性,对有源配电网优化调控具有良好的支撑作用。该文考虑源荷功率预测精度特点和设备运行调控特性,提出基于深度强化学习算法的有源配电网多时间尺度智能优化调控方法。其中,日前阶段制定储能系统和柔性负荷的调控计划,以实现配电网的经济运行,减小对上级电网造成的调峰压力,并针对多节点多时段状态空间设计相应的特征提取方法;日内阶段将优化调度问题转换为马尔科夫决策过程,设计表征联络线功率波动平抑和灵活性资源日前计划跟踪效果的奖励函数,实现了对全调控时段内的功率波动平抑及跟踪日前计划效果的统筹优化。最后通过修改后的IEEE 33算例系统验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 优化调控 源荷储协同 深度强化学习
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基于SVM-KNN算法的高铁行车调度员认知负荷脑电评估方法
3
作者 张光远 王敬儒 +3 位作者 梁心怡 秦诗雨 李莎 朱泊霖 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第7期166-172,共7页
为准确评估高铁行车调度员认知负荷,根据脑电特征解析其动态变化,从而提升工作效率,保障列车运行安全。通过采集模拟调度任务下的脑电信号,采用最大相关最小冗余算法(mRMR)对Welch法提取后的脑电特征进行进一步降维,并基于SVM-KNN融合... 为准确评估高铁行车调度员认知负荷,根据脑电特征解析其动态变化,从而提升工作效率,保障列车运行安全。通过采集模拟调度任务下的脑电信号,采用最大相关最小冗余算法(mRMR)对Welch法提取后的脑电特征进行进一步降维,并基于SVM-KNN融合分类算法建立高铁行车调度员认知负荷分级识别模型。研究结果表明:该模型以较少的特征维度实现较高的识别准确率,总体准确率达87.03%。对比得出,使用mRMR方法进行降维处理能够有效提高分类模型的识别准确率,同时SVM-KNN融合分类算法的识别准确率要高于单分类算法。研究结果可为实现高铁行车调度员认知负荷监测预警提供理论基础。 展开更多
关键词 高速铁路行车调度员 认知负荷 脑电信号 最大相关最小冗余 支持向量机 K近邻
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需求响应下计及高耗能工业负荷生产流程的经济调度模型
4
作者 廖思阳 肖雨朵 +3 位作者 徐箭 李玲芳 徐宪东 贾宏杰 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期22-30,共9页
水泥厂等高耗能工业负荷用电量大、改造成本低,具备相当可观的调节潜力,但其复杂的工艺要求与严格的过程约束限制了企业参与需求响应的积极性。为此,文中提出一种需求响应下计及水泥厂负荷生产流程的经济调度模型。首先,基于最新发布的... 水泥厂等高耗能工业负荷用电量大、改造成本低,具备相当可观的调节潜力,但其复杂的工艺要求与严格的过程约束限制了企业参与需求响应的积极性。为此,文中提出一种需求响应下计及水泥厂负荷生产流程的经济调度模型。首先,基于最新发布的需求侧市场化响应电价政策提出价格和激励联合需求响应策略,挖掘长期削峰填谷和短时供需不平衡混杂场景下负荷侧可调潜力。然后,分析水泥厂的典型生产过程,利用状态任务网方法刻画各生产环节的耦合关系,提出生产流程约束以保障功率调节过程中的生产安全,构建面向需求响应的水泥生产流程经济调度模型,为水泥厂制定经济性最优的安全生产计划。最后,基于水泥厂生产数据进行算例仿真分析。结果表明,所提模型能够在保障工业企业生产安全的前提下,降低其综合用电成本,提升企业参与需求响应积极性,实现企业生产用电需求与网侧调度需求的兼顾。 展开更多
关键词 工业负荷 需求响应 状态任务网 生产流程 经济调度
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基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法 被引量:1
5
作者 徐业琰 姚良忠 +4 位作者 廖思阳 程帆 徐箭 蒲天骄 王新迎 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期513-526,I0010,共15页
为保证新型电力系统的安全高效运行,针对模型驱动调度方法存在的调度优化模型求解困难、实时决策求解速度慢等问题,该文提出一种基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法。通过构建考虑调节资源运行... 为保证新型电力系统的安全高效运行,针对模型驱动调度方法存在的调度优化模型求解困难、实时决策求解速度慢等问题,该文提出一种基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法。通过构建考虑调节资源运行约束和系统安全约束的实时优化调度模型和引入Vickey-Clark-Groves拍卖机制,设计带约束马尔科夫合作博弈模型,将集中调度模型转换为多智能体间的分布式优化问题进行求解。然后,提出多智能体Actor-double-critic算法,分别采用Self-critic和Cons-critic网络评估智能体的动作-价值和动作-成本,降低训练难度、避免即时奖励和安全约束成本稀疏性的影响,提高多智能体训练收敛速度,保证实时调度决策满足系统安全运行约束。最后,通过仿真算例验证所提方法可大幅缩短实时调度决策时间,实现保证系统运行安全可靠性和经济性的源-网-荷-储实时调度。 展开更多
关键词 源-网-荷-储 实时调度 带约束马尔科夫合作博弈 多智能体深度强化学习
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计及功率波动和避振深度的水电站厂内负荷分配研究 被引量:1
6
作者 陶友智 张兴瑾 +2 位作者 马辛宇 许贝贝 陈帝伊 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期211-215,200,共6页
为降低水电机组运行安全风险、提高水电站发电经济效益,以水电机组负荷调节过程中的功率波动为切入点,建立以机组发电耗水量最小、功率波动最小和避振深度最大为目标的厂内负荷分配模型。首先,引入功率波动和避振深度量化方法定义负荷... 为降低水电机组运行安全风险、提高水电站发电经济效益,以水电机组负荷调节过程中的功率波动为切入点,建立以机组发电耗水量最小、功率波动最小和避振深度最大为目标的厂内负荷分配模型。首先,引入功率波动和避振深度量化方法定义负荷调节稳定性,利用二代遗传算法求解厂内负荷分配模型;其次,探究水电站厂内负荷分配中多目标之间的平衡关系;最后,利用层次-熵值决策方法得到综合特性最优的水电站厂内负荷分配方案。结果表明,考虑机组功率波动与避振深度后,在牺牲0.723%耗水量的前提下,可有效平抑49.27%的机组平均出力波动幅度,增大11.27%的避振深度,并减少19次振动区穿越次数。研究结果对水电站的安全稳定运行具有实际指导意义。 展开更多
关键词 水电站 厂内负荷分配 功率波动 二代遗传算法 决策分析
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耦合源-荷多元预测与电热混合储能区域综合能源系统的优化调度 被引量:1
7
作者 范俊秋 袁龙 +4 位作者 张靖 赵维兴 宁楠 谢才科 杜刃刃 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期135-144,共10页
热电联产(combined heat and power,CHP)机组作为区域综合能源系统中的核心耦合单元,是实现其高效运行的关键。然而CHP机组固有的热电耦合特性对其灵活调节能力和运行性能的提升存在一定限制,且其“以电定热”和“以热定电”的调度策略... 热电联产(combined heat and power,CHP)机组作为区域综合能源系统中的核心耦合单元,是实现其高效运行的关键。然而CHP机组固有的热电耦合特性对其灵活调节能力和运行性能的提升存在一定限制,且其“以电定热”和“以热定电”的调度策略缺乏前瞻性考虑多元负荷和可再生能源的波动特征。集成储能系统可有效实现热电解耦,然而储能的充放电能力受其能量状态的影响。基于此,该文采用长短记忆神经网络对区域综合能源系统中多元负荷及可再生能源进行预测,以考虑多元负荷及可再生能源的时序波动,提出耦合源-荷多元预测与电热混合储能的主动调度策略。构建计及碳排放惩罚、可再生能源弃电惩罚及运行成本的优化调度模型。以某区域综合能源系统为例,对比分析“以电定热”、“以热定电”和“主动调度”策略。结果显示,长短记忆神经网络的最大预测误差为4.7%。采用电-热混合储能主动调度策略的运行成本比“以电定热”和“以热定电”运行策略分别降低了11.12%和3.67%。此外,主动调度策略可在平滑热电比负荷曲线的同时降低区域综合能源系统购电成本,并且对CHP机组的能效具有促进作用,进一步降低了区域综合能源系统的运行成本。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 多元预测 长短记忆神经网络 电-热混合储能 主动调度策略
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计及抢修人员调度的配电网信息-物理协同恢复策略
8
作者 张昊辰 陈晨 +3 位作者 钟剑 孙思源 李更丰 别朝红 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第8期159-168,共10页
自然灾害发生后,配电网往往面临着馈线自动化设备通信故障影响其有效恢复的挑战,导致负荷恢复过程延长。为此,文中提出一种计及抢修人员调度的配电网信息-物理协同恢复策略,相比于传统恢复方法,可以更加快速地生成抢修方案,并通过合理... 自然灾害发生后,配电网往往面临着馈线自动化设备通信故障影响其有效恢复的挑战,导致负荷恢复过程延长。为此,文中提出一种计及抢修人员调度的配电网信息-物理协同恢复策略,相比于传统恢复方法,可以更加快速地生成抢修方案,并通过合理调度抢修人员,协同抢修配电网的电力线路和通信链路,实现负荷的快速恢复。首先,介绍了配电网信息-物理耦合结构,并提出配电网信息-物理协同抢修框架。其次,构建基于简化时间-空间网络的交通网络模型,并引入一种基于Floyd算法的交通网络简化方法,以降低交通网络复杂度。在此基础上,构建了计及抢修人员调度的配电网信息-物理协同恢复模型,并采用一种新的辐射状拓扑约束提高模型求解效率。最后,在IEEE 33节点配电网测试算例上验证了所提方法的有效性与高效性。 展开更多
关键词 配电网 负荷恢复 信息-物理耦合 交通网络 辐射状约束 时间-空间网络 抢修人员 调度
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面向电力系统安全约束经济调度的数字孪生方法
9
作者 高怡杰 蔡德福 +3 位作者 俞耀文 戴敬威 姚伟 陈金富 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第7期197-203,共7页
随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约... 随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约束经济调度组成的数字孪生模型,用于模拟电力系统的未来运行状态;描述校正型安全约束经济调度的数学模型与预想故障筛选算法;采用分组时间序列Transformer为长时间模拟提供准确的净负荷预测,并结合跟随移动领导者算法在线更新预测模型以适应净负荷分布随时间的变化。算例结果验证了所提方法的安全性和准确性。 展开更多
关键词 数字孪生 安全约束经济调度 深度学习 净负荷预测 在线学习
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计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合
10
作者 许丹阳 武志刚 +1 位作者 管霖 刘彦伶 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第9期1-13,共13页
“双高”电力系统中惯量与备用资源匮乏,频率安全问题凸显,在调度方案中内嵌频率约束、协调优化异质调频资源是应对上述问题的有效途径。为此,提出了一种计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合方案。首先,分析了电力系统频率响... “双高”电力系统中惯量与备用资源匮乏,频率安全问题凸显,在调度方案中内嵌频率约束、协调优化异质调频资源是应对上述问题的有效途径。为此,提出了一种计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合方案。首先,分析了电力系统频率响应过程,建立计及负荷侧频率支持的系统频率响应模型,并构造频率安全约束集合。其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集表征新能源的不确定性,建立纳入频率约束的分布鲁棒机组组合优化模型。针对所提模型高度非凸的特点,采用两阶段分解算法迭代求解,并提出了一种自适应多方向优化割连接主、子问题。最后,基于修改的IEEE39与IEEE118测试系统进行算例分析。结果表明了在新能源电力系统调度方案中考虑频率约束的必要性与计及负荷侧频率支持的重要性,验证了所提机组组合方案的有效性与求解方法的优越性。 展开更多
关键词 频率约束优化调度 机组组合 负荷调频 分布鲁棒优化 分解算法
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响应可再生能源波动的灵活电炉负荷调控模式
11
作者 徐峰达 王铖 潘远林 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期225-234,共10页
鉴于铁合金产品生产流程较短、工艺相对简单,对温度、压强等环境因素精度要求较为宽松,提出一种通过控制电炉生产过程调节功率需求,以响应可再生能源出力波动的联合调控模式。通过构建多阶段用电功率物理模型及日前-日内两阶段调控模式... 鉴于铁合金产品生产流程较短、工艺相对简单,对温度、压强等环境因素精度要求较为宽松,提出一种通过控制电炉生产过程调节功率需求,以响应可再生能源出力波动的联合调控模式。通过构建多阶段用电功率物理模型及日前-日内两阶段调控模式,利用仿真模拟验证联合体的盈利机制和获利空间,发现铁合金负荷企业可依靠低价风电降本增效,同时维持非风电部分功率平稳,避免给电网造成额外压力。 展开更多
关键词 可再生能源 电力负荷调度 电弧炉 灵活性负荷 源荷协同 模型预测控制
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基于博弈论的负荷聚合商调频最优调度研究
12
作者 曹望璋 罗鸿轩 +2 位作者 潘廷哲 金鑫 杨涛 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第5期1-11,共11页
采用Cournot古诺寡头博弈理论来确定在孤岛模式下负荷聚合商内发电单元与用户之间的纳什均衡。通过此纳什均衡,确定资源提供者和用户之间的理想能量分配比例。为了最大化系统的整体效益并保持负荷聚合商的稳定性,引入了一种基于一致性... 采用Cournot古诺寡头博弈理论来确定在孤岛模式下负荷聚合商内发电单元与用户之间的纳什均衡。通过此纳什均衡,确定资源提供者和用户之间的理想能量分配比例。为了最大化系统的整体效益并保持负荷聚合商的稳定性,引入了一种基于一致性理论的分布式控制方法。这种方法使每个产消者和发电单元根据总体需求负荷调整其能量输出。利用纳什均衡确定的最优资源分配比例,有效地消除了负荷聚合商内所有节点单元的稳态频率偏差,从而保证了用户的能源质量标准。仿真结果验证了控制策略在实现所提研究目标方面的有效性。 展开更多
关键词 负荷聚合商 分布式控制 Cournot博弈论 能量调度
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基于遗传优化的光储换一体站充电调度算法研究
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作者 严家乐 白建波 +2 位作者 崔烨彬 胡家宇 郑爽 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期163-172,共10页
为降低换电站的运行费用,准确预测来车换电和利用分时电价差合理规划充电调度是核心环节。该文提出一种基于遗传算法优化的CatBoost模型,能够精确预测来车换电,并结合预测结果实现在高尖峰时期对开放充电口数的合理规划,同时引入光储系... 为降低换电站的运行费用,准确预测来车换电和利用分时电价差合理规划充电调度是核心环节。该文提出一种基于遗传算法优化的CatBoost模型,能够精确预测来车换电,并结合预测结果实现在高尖峰时期对开放充电口数的合理规划,同时引入光储系统进一步实现平均购电成本的降低。结果表明:通过SHAP摘要图和SHAP依赖图分析特征重要性和特征交互性,得到SOC、时间和距离3种特征对模型性能影响最大;GA-CatBoost在准确率、精确率、召回率和F1分数4种评估指标上均优于另外3种预测模型;基于预测结果,针对高尖峰时期的充电需求,制定多目标充电调度策略,在保障换电服务的同时显著降低换电站的平均购电成本;最后引入光储系统,仿真光储换一体站的分时电价工作模式,通过电力流动和购电成本的可视化分析,验证光储系统对电价优化的有效性,进一步减少换电站的电力采购成本。 展开更多
关键词 电动汽车 光伏 储能 预测 电力负荷调度 换电站
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基于能碳耦合模型的微能源网源荷协同优化调度研究
14
作者 许世杰 胡邦杰 +1 位作者 赵亮 王沛 《中国电力》 北大核心 2025年第4期1-12,共12页
目前综合能源系统低碳调度侧注重源侧减碳手段,而忽略荷侧低碳潜力以及源荷协同的降碳能力。以耦合电-热-气的微能源网为研究对象,提出基于能碳耦合模型的异质能流系统源荷协同的优化调度方法,搭建基于源荷协同过程的日前-日内两阶段优... 目前综合能源系统低碳调度侧注重源侧减碳手段,而忽略荷侧低碳潜力以及源荷协同的降碳能力。以耦合电-热-气的微能源网为研究对象,提出基于能碳耦合模型的异质能流系统源荷协同的优化调度方法,搭建基于源荷协同过程的日前-日内两阶段优化调度框架。源侧采用可调热电比的热电联产机组耦合电制热设备供能,并考虑能源站中各机组的动态碳排特性;网侧利用碳排放流理论建立电-热两种能源的能碳耦合模型,并将获得的碳势分布传递给荷侧;荷侧依据碳信息并考虑分时能价影响,引导负荷实时调整用能行为进行低碳需求响应,并将更新后的负荷反馈给源侧重新优化各机组出力,从而实现源荷协同。通过对改进的IEEE 33节点电网和Barry岛32节点热网组成的微能源网进行算例分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 能碳耦合模型 微能源网 源荷协同 优化调度 可调热电比 动态碳排特性 低碳需求响应
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面向调峰需求的热轧负荷可调能力评估方法 被引量:1
15
作者 蔡云帆 徐宪东 +2 位作者 余晓丹 贾宏杰 胡枭 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
作为钢铁厂内典型可中断负荷,热轧负荷在参与调峰等电网调控需求方面潜力巨大。近年来,需求侧电力市场政策相继出台,如何在充分考虑生产特性和调峰服务要求下,评估热轧负荷调控能力是亟须解决的问题。首先,针对热轧负荷多产线、多产品... 作为钢铁厂内典型可中断负荷,热轧负荷在参与调峰等电网调控需求方面潜力巨大。近年来,需求侧电力市场政策相继出台,如何在充分考虑生产特性和调峰服务要求下,评估热轧负荷调控能力是亟须解决的问题。首先,针对热轧负荷多产线、多产品和连续生产的生产特性,建立了考虑电网调控需求的多产线热轧负荷模型。然后,在此基础上,剖析电力调峰市场和热轧环节生产用能优化的关联需求,提出兼顾多产线热轧负荷调峰和成本约束的综合可调能力评估方法。最后,通过仿真算例分析,验证了所提方法的有效性,并分析了热轧负荷参与日内与日前不同调峰市场下的容量和成本及其关键影响因素。 展开更多
关键词 调峰 热轧负荷 电力市场 评估 生产约束 电网调控
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考虑风光储碳协同和用户满意度的分层优化调度策略
16
作者 刘昊 张恒旭 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第11期48-58,共11页
随着“碳达峰·碳中和”目标的推进及用户满意度需求不断增加,电源和负荷供需矛盾日益增加,以低碳排放为基础实现电力系统供需互动优化运行至关重要。为实现系统低碳排放及提升用户满意度,提出了电源侧考虑风光储碳协同和负荷侧计... 随着“碳达峰·碳中和”目标的推进及用户满意度需求不断增加,电源和负荷供需矛盾日益增加,以低碳排放为基础实现电力系统供需互动优化运行至关重要。为实现系统低碳排放及提升用户满意度,提出了电源侧考虑风光储碳协同和负荷侧计及用户满意度的分层优化调度模型。首先,电源侧以经济性最优为目标,采用动态约束碳排放模型对火电机组进行优化约束;其次,负荷侧考虑实时电价,将用户满意度水平最大作为目标函数;然后,采用基于改进樽海鞘群算法和算术优化算法的混合优化运算和粒子群算法对分层模型进行迭代运算,实现调度结果综合水平最优。最后,以改进的IEEE 33节点系统为例对所提模型进行验证。结果表明,所建立的模型不仅可以提高风光新能源利用率、增强储能对新能源消纳能力、限制高碳排放机组发电,还能实现用户满意度水平最大化,为实现低碳目标提供理论支撑。 展开更多
关键词 新能源 风光储碳协同 用户满意度 低碳排放 负荷响应 分层优化调度
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负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法
17
作者 傅成程 张春雁 +3 位作者 刘键烨 贾德香 李丹 王素 《中国电力》 北大核心 2025年第8期1-11,共11页
需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资... 需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 需求侧资源 运营主体共识 碳排放 负荷聚合商 优化调控
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考虑柔性负荷的联合发电系统低碳经济优化调度
18
作者 张晓虎 倪景源 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期420-429,共10页
在联合发电系统运行中,要求减少系统运行成本,同时实现低碳目标,结合需求侧柔性负荷的可转移、可平移和可削减特性,提出综合发电成本、阶梯式碳交易成本和负荷补偿成本的总成本计算模型,搭建火风光水核抽储联合调度模型。考虑阶梯式碳... 在联合发电系统运行中,要求减少系统运行成本,同时实现低碳目标,结合需求侧柔性负荷的可转移、可平移和可削减特性,提出综合发电成本、阶梯式碳交易成本和负荷补偿成本的总成本计算模型,搭建火风光水核抽储联合调度模型。考虑阶梯式碳交易机制参与优化调度,阶梯式碳交易机制能够保证同时达成经济性和低碳性目标。针对白鲸算法在进化过程中求解多样性和精确度降低,引入Tent混沌映射,解决对初始参数敏感问题。仿真结果表明:在柔性负荷和阶梯式碳交易机制参与优化调度后,总成本减少16.2%,碳排放减少12.5%。验证此模型的经济性和低碳性。 展开更多
关键词 联合发电系统 阶梯式碳交易机制 柔性负荷 算法改进 优化调度
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考虑火电碳排放强度区间分异的火风光储系统低碳经济优化调度
19
作者 谢平平 吕思宇 +4 位作者 刘德旭 刘洋 陆秋瑜 杨银国 钟海旺 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第13期142-151,共10页
在能耗“双控”向碳排放“双控”转变背景下,针对现有电力系统调度优化着重约束碳排放总量,轻视约束碳排放强度,导致火电运行碳排放强度较大、经济性较差的问题,提出了一种考虑火电碳排放强度区间分异的异质能源电力系统低碳经济调度方... 在能耗“双控”向碳排放“双控”转变背景下,针对现有电力系统调度优化着重约束碳排放总量,轻视约束碳排放强度,导致火电运行碳排放强度较大、经济性较差的问题,提出了一种考虑火电碳排放强度区间分异的异质能源电力系统低碳经济调度方法。首先分析了火电机组碳排放强度与负荷率关系曲线的分异特征,用低碳强度区、高碳强度区及过渡区划分火电运行区间。其次以火电低碳强度区运行时长最大、系统碳排放量最小、系统运行成本最小为目标,建立了兼顾碳排放“双控”与运行经济性的火风光储系统低碳经济优化调度模型,并相应设计了分层递阶求解策略。最后通过算例验证了模型的有效性和适应性。结果表明:所提模型能够有效约束火电碳排放强度,提高系统运行低碳性,且能够适应不同新能源渗透率、不同气象条件下的系统运行场景。 展开更多
关键词 火风光储发电系统 火电机组调峰 碳排放强度 特殊天气 优化调度
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An optimization algorithm for locomotive secondary spring load adjustment based on artificial immune 被引量:11
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作者 潘迪夫 王梦格 +1 位作者 朱亚男 韩锟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第12期3497-3503,共7页
In order to control the locomotive wheel(axle) load distribution, a shimming process to adjust the locomotive secondary spring loads was heretofore developed. An immune dominance clonal selection multi-objective algor... In order to control the locomotive wheel(axle) load distribution, a shimming process to adjust the locomotive secondary spring loads was heretofore developed. An immune dominance clonal selection multi-objective algorithm based on the artificial immune system was presented to further improve the performance of the optimization algorithm for locomotive secondary spring load adjustment, especially to solve the lack of control on the output shim quantity. The algorithm was designed into a two-level optimization structure according to the preferences of the problem, and the priori knowledge of the problem was used as the immune dominance. Experiments on various types of locomotives show that owing to the novel algorithm, the shim quantity is cut down by 30% 60% and the calculation time is about 90% less while the secondary spring load distribution is controlled on the same level as before. The application of this optimization algorithm can significantly improve the availability and efficiency of the secondary spring adjustment process. 展开更多
关键词 artificial immune locomotive secondary spring loads immune dominance clonal selection multi-objective optimization
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