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基于图像特征的边缘检测被引量：5: 1; 作者文婷周激流何坤《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期189-191,209,共4页; 针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足,提出基于图像特征的边缘检测方法,综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响,以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练,得... 展开更多; 关键词边缘检测图像特征方向能量亮度梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法被引量：17: 2; 作者孙锐侯能干陈军《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期53-62,共10页; 行人检测是目标识别领域的一大难点。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA)对特征进行降维,加快检测速度。单一特征的信息有限,本文运用基于线性鉴别分析(LDA)的线性权重融合原则... 展开更多; 关键词行人检测直方图交叉核支持向量机(HIKSVM) 多层次导向边缘能量特征特征融合主元分析(PCA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征和多核学习的行人检测方法的研究被引量：1: 3; 作者孙锐侯能干陈效华《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期869-875,共7页; 行人检测系统涉及交通安全问题,需要很高的鲁棒性,基于单特征结合单核支持向量机的方法效果有限,为解决这一问题,提出采用多特征和多核学习的方法来提升系统的鲁棒性,通过将积分信道特征、多层次导向边缘能量特征和CENTRIST特征分别与... 展开更多; 关键词简单多核学习直方图交叉核支持向量机 CENTRIST特征积分通道特征多层次导向边缘能量特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像边缘的DCT频谱特征分析: 4; 作者谭雁英董志信《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期298-302,共5页; 以理论推证和事例分析相结合，对图像边缘的ＤＣＴ谱特征进行了深入分析．证明了含平直单边缘图像子块，其ＤＣＴ变换系数能量并不总是集中分布在与其空间边缘走向垂直的方向上。; 关键词 DCT 谱特征图像子块边缘走向图像偏码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像特征的边缘检测被引量：5: 1; 作者文婷周激流何坤; 机构四川大学电子信息学院四川大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期189-191,209,共4页; 文摘针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足,提出基于图像特征的边缘检测方法,综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响,以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练,得到边缘点与非边缘点的特征均值;依据近邻准则对检测图像的特征值分类,提取边缘;建立评价函数评价边缘的质量。仿真结果表明该算法可以取得很好的检测效果,同时具有一定的抗噪声性。; 关键词边缘检测图像特征方向能量亮度梯度; Keywords edge detection image feature oriented energy brightness gradient; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法被引量：17: 2; 作者孙锐侯能干陈军; 机构合肥工业大学计算机与信息学院奇瑞汽车博士后工作站; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期53-62,共10页; 基金中国博士后基金(2013M531504)资助; 文摘行人检测是目标识别领域的一大难点。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA)对特征进行降维,加快检测速度。单一特征的信息有限,本文运用基于线性鉴别分析(LDA)的线性权重融合原则对一些底层特征(颜色、梯度、直方图)和多层次导向边缘能量特征进行特征融合使特征具有多源信息。且上述特征可采用积分图技术进行快速计算,所以行人检测系统的鲁棒性和实时性得到加强。在目标识别领域直方图交叉核支持向量机(HIKSVM)具有分类快,且准确率高的优点,采用其进行分类,系统实时性更进一步提升。实验表明本文方法检测速度和检测率优于经典的HOG+SVM算法。; 关键词行人检测直方图交叉核支持向量机(HIKSVM) 多层次导向边缘能量特征特征融合主元分析(PCA); Keywords pedestrian detection histogram intersection kernel support vector machine multi-level oriented edge energy feature feature fusion principal components analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征和多核学习的行人检测方法的研究被引量：1: 3; 作者孙锐侯能干陈效华; 机构合肥工业大学计算机与信息学院奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期869-875,共7页; 基金国家自然科学基金面上资助项目(61471154) 中国博士后基金资助项目(2013M531504) 教育部留学回国人员启动基金资助项目; 文摘行人检测系统涉及交通安全问题,需要很高的鲁棒性,基于单特征结合单核支持向量机的方法效果有限,为解决这一问题,提出采用多特征和多核学习的方法来提升系统的鲁棒性,通过将积分信道特征、多层次导向边缘能量特征和CENTRIST特征分别与直方图交叉核、高斯核和多项式核进行线性组合,采用简单多核学习(Simple MKL)来分别计算核函数的权重系数,将多核学习方法与经典的梯度直方图特征/支持向量机、多尺度梯度直方图特征/直方图交叉核支持向量机和特征融合/直方图交叉核支持向量机的行人检测方法进行比较,实验表明所提出的行人检测算法的鲁棒性有明显提升。; 关键词简单多核学习直方图交叉核支持向量机 CENTRIST特征积分通道特征多层次导向边缘能量特征; Keywords simple multi-kernel learning histogram intersection kernel support vector machine CENTRIST feature integral channel features multi-level oriented edge energy feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像边缘的DCT频谱特征分析: 4; 作者谭雁英董志信; 机构西北工业大学; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期298-302,共5页; 基金航空科学基金; 文摘以理论推证和事例分析相结合，对图像边缘的ＤＣＴ谱特征进行了深入分析．证明了含平直单边缘图像子块，其ＤＣＴ变换系数能量并不总是集中分布在与其空间边缘走向垂直的方向上。; 关键词 DCT 谱特征图像子块边缘走向图像偏码; Keywords discrete cosine transform, spectrum feature, image subblock, edge, energy compaction,orientation; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图像特征的边缘检测	文婷周激流何坤	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法	孙锐侯能干陈军	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多特征和多核学习的行人检测方法的研究	孙锐侯能干陈效华	《图学学报》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	图像边缘的DCT频谱特征分析	谭雁英董志信	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料