矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运...矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运行不确定性对于评价结果准确性的影响,鉴于此,提出一种基于最优聚类系数的改进可拓灰云模型(optimal clustering coefficient based improved extension gray cloud,OCC-IEGC)的MIES运行效益评价框架。首先,考虑MIES生态特性,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(driving-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型建立MIES运行效益评价指标体系,并应用云雾化权重筛选方法获得具有最优合理性的组合权重。其次,构建基于可拓灰云的MIES运行效益评价模型,削弱系统运行不确定性及评价过程中的主观性和模糊性对评价结果的影响,并采用最优灰云聚类系数提高评价结果的可靠性。最后,通过算例验证所提指标体系和评价模型的有效性。展开更多
为从系统整体角度完成对起落架收放系统的风险辨识和影响分析,将系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis,STPA)与决策实验室分析-解释结构模型(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Interpretive Structural...为从系统整体角度完成对起落架收放系统的风险辨识和影响分析,将系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis,STPA)与决策实验室分析-解释结构模型(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Interpretive Structural Modeling,DEMATEL-ISM)相结合来开展分析。首先,定义事故和系统级危险,以民机进近阶段放下起落架为例,运用STPA完成对风险因素的系统化辨识;其次,基于最大平均熵减(Maximum Mean De-entropy,MMDE)算法帮助DEMATEL-ISM模型确定阈值,完成对风险因素影响的重要性分析并识别可能引发系统级危险的风险传递路径,据此挖掘关键致因场景,以给出风险预防建议。结果显示:线路性能退化或失效、位置作动控制组件(Position Action Control Unit,PACU)核心处理器故障为关键原因因素,收放作动筒作动异常、机组成员操作不当、起落架指示灯显示异常、起落架液压选择阀作动异常、PACU信息接收有误为关键结果因素,这些因素均涉及多条可能引发系统级危险的风险传递路径,应予以重点控制。展开更多
文摘为从系统整体角度完成对起落架收放系统的风险辨识和影响分析,将系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis,STPA)与决策实验室分析-解释结构模型(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Interpretive Structural Modeling,DEMATEL-ISM)相结合来开展分析。首先,定义事故和系统级危险,以民机进近阶段放下起落架为例,运用STPA完成对风险因素的系统化辨识;其次,基于最大平均熵减(Maximum Mean De-entropy,MMDE)算法帮助DEMATEL-ISM模型确定阈值,完成对风险因素影响的重要性分析并识别可能引发系统级危险的风险传递路径,据此挖掘关键致因场景,以给出风险预防建议。结果显示:线路性能退化或失效、位置作动控制组件(Position Action Control Unit,PACU)核心处理器故障为关键原因因素,收放作动筒作动异常、机组成员操作不当、起落架指示灯显示异常、起落架液压选择阀作动异常、PACU信息接收有误为关键结果因素,这些因素均涉及多条可能引发系统级危险的风险传递路径,应予以重点控制。
