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An improved model for predicting thermal contact resistance at multi-layered rock interface
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作者 WEN Min-jie XIE Jia-hao +4 位作者 LI Li-chen TIAN Yi EL NAGGAR M.Hesham MEI Guo-xiong WU Wen-bing 《Journal of Central South University》 2025年第1期229-243,共15页
This study proposes a general imperfect thermal contact model to predict the thermal contact resistance at the interface among multi-layered composite structures.Based on the Green-Lindsay(GL)thermoelastic theory,semi... This study proposes a general imperfect thermal contact model to predict the thermal contact resistance at the interface among multi-layered composite structures.Based on the Green-Lindsay(GL)thermoelastic theory,semi analytical solutions of temperature increment and displacement of multi-layered composite structures are obtained by using the Laplace transform method,upon which the effects of thermal resistance coefficient,partition coefficient,thermal conductivity ratio and heat capacity ratio on the responses are studied.The results show that the generalized imperfect thermal contact model can realistically describe the imperfect thermal contact problem.Accordingly,it may degenerate into other thermal contact models by adjusting the thermal resistance coefficient and partition coefficient. 展开更多
关键词 multi-layered structures general thermal contact model thermal contact resistance GL thermoelastic theory Laplace transform
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Knowledge-Based Multifaceted Modeling Methodology for Open Complex Giant Systems
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作者 Qin, Shiyin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1997年第3期34-42,共9页
In this paper, the structure characteristics of open complex giant systems are concretely analysed in depth, thus the view and its significance to support the meta synthesis engineering with manifold knowledge models... In this paper, the structure characteristics of open complex giant systems are concretely analysed in depth, thus the view and its significance to support the meta synthesis engineering with manifold knowledge models are clarified. Furthermore, the knowledge based multifaceted modeling methodology for open complex giant systems is emphatically studied. The major points are as follows: (1) nonlinear mechanism and general information partition law; (2) from the symmetry and similarity to the acquisition of construction knowledge; (3) structures for hierarchical and nonhierarchical organizations; (4) the integration of manifold knowledge models; (5) the methodology of knowledge based multifaceted modeling. 展开更多
关键词 knowledge based multifaceted modeling Open complex giant systems Metasynthesis engineering Interpretive structural modeling.
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Extension of Rough Set on Granular Structures and Axiomatic Characterizations
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作者 LI Tong-Jun 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期472-480,共9页
In granular computing granular structures represent knowledge on universe,in this paper several important granular structures are considered.In a general granular structure the notions of interior point, accumulation ... In granular computing granular structures represent knowledge on universe,in this paper several important granular structures are considered.In a general granular structure the notions of interior point, accumulation point and boundary point etc are proposed,by use of these notions and referring to topological method,the lower and upper approximations of a subset of universe are defined such that they are one kind of generalization of the existing approximations based on some special granular structure.Basic properties of new rough set approximations are investigated.Furthermore,granular structures on universe are characterized by the lower and upper approximation operators. 展开更多
关键词 Granular structures knowledge spaces Rough sets Topology spaces
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人工智能促进企业持续性创新了吗?——基于人力资本结构与知识吸收能力视角 被引量:5
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作者 苏涛永 郭鑫 李雅洁 《商业经济与管理》 北大核心 2025年第4期71-86,共16页
新一代科技革命浪潮下,持续性创新能使企业紧跟技术变化趋势,满足市场需求,在动态环境中赢得可持续竞争优势,而人工智能为企业促进持续性创新发展带来了新的契机和突破口。文章基于知识基础观探讨人工智能对企业持续性创新的促进效应,... 新一代科技革命浪潮下,持续性创新能使企业紧跟技术变化趋势,满足市场需求,在动态环境中赢得可持续竞争优势,而人工智能为企业促进持续性创新发展带来了新的契机和突破口。文章基于知识基础观探讨人工智能对企业持续性创新的促进效应,从人力资本结构和知识吸收能力视角厘清具体作用机制,探究数据要素与环境不确定性两种情境因素对人工智能与持续性创新关系的影响,以2011—2022年中国工业上市企业为样本进行实证分析。结果表明,人工智能技术应用对企业持续性创新具有促进效应。人工智能通过优化人力资本结构和提高知识吸收能力促进企业持续性创新。数据要素强化了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应,环境不确定性削弱了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应。人工智能技术应用对持续性创新的促进效应在高技术企业、国有企业和大型企业中表现更突出。研究结论扩展了知识基础观在数智化时代的应用情境,从时间维度视角丰富了人工智能创新赋能效应的研究内容,为企业借助人工智能技术提高创新绩效,进而在数字创新范式下建立可持续竞争优势提供了科学依据。 展开更多
关键词 人工智能 持续性创新 知识基础观 人力资本结构 知识吸收能力
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Integration of a Resource-Oriented Vocabulary with Knowledge-Oriented Vocabulary Systems
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作者 秦健 陈江萍 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期2-8,共7页
万维网信息网关面临着三大挑战:描述内容的直观的词汇表,词汇表系统的逻辑结构,以及不同的词汇表结构之间丰富的相互关系。本文试图解决美国国家教育图书馆发起的教育资源网关(GEM)遭遇的这些挑战。GEM的面向资源的词汇表定义了教育资... 万维网信息网关面临着三大挑战:描述内容的直观的词汇表,词汇表系统的逻辑结构,以及不同的词汇表结构之间丰富的相互关系。本文试图解决美国国家教育图书馆发起的教育资源网关(GEM)遭遇的这些挑战。GEM的面向资源的词汇表定义了教育资源的范围和子类;然而,它缺乏主题类目之间和主题类目与关键词之间的相互关系。对GEM用户所作的一次调查表明,这种语义关联的缺乏对系统的检索效果具有负面的影响。作为对比,许多面向知识的词汇表系统含有语义关联及表达知识的结构。这篇论文报告了GEM语义项目第一阶段的成果,在这一阶段,作者通过分析其结构和特点,对GEM的受控词汇表增加了语义映射。在语义映射实验基础上,提出了两种模型来整合面向资源和知识的词汇表系统。元素-属性-值(EAV)模型注重于资源类型,可以方便地用文献类型定义来表达。语义层级模型则基于主题词条的语义含义和关系来对其加以处理。这两种整合模型可被用作词汇表建立和维护的理论框架。 展开更多
关键词 词汇表 整合模型 GEM 教育资源网关 美国国家教育图书馆 万维网 信息网关 语义映射
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中国运动训练学自主知识体系的素材来源、实践探索与建设方略
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作者 陈亮 李荣 《体育学研究》 北大核心 2025年第4期26-37,共12页
自主知识体系是运动训练理论中国学派的重要支撑。运用文献资料法和逻辑分析法,梳理了中国运动训练学的国外引进和自主创新的历程,总结了自主知识体系的建构过程,提出了符合竞技体育时代发展需要和运动训练学学科建设需要的建设方略。... 自主知识体系是运动训练理论中国学派的重要支撑。运用文献资料法和逻辑分析法,梳理了中国运动训练学的国外引进和自主创新的历程,总结了自主知识体系的建构过程,提出了符合竞技体育时代发展需要和运动训练学学科建设需要的建设方略。研究认为,我国运动训练学的知识体系的素材来源包括国外引进和自主创新两条路径,并具有显著的时代性和阶段性特征。在知识结构上,通过“减负”确立了运动训练学的知识边界,通过“充实”实现了运动训练学的知识完备;在知识内容上,通过核心概念建立,项群语境阐述,维度内容更新丰富了运动训练学的知识内涵。中国运动训练学自主知识体系的未来建设,应关照中国现实和国际趋势的功能需要;利用知识平台搭建和理论维度细化进一步优化知识结构;通过项群知识挖掘,优势项目实践知识提炼,国内训练理念、科技赋能支持和国际训练方案融合充实知识内容。 展开更多
关键词 运动训练学 自主知识体系 知识内容 知识结构 知识创新
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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法
7
作者 杨竞菁 李进金 王鸿伟 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期78-87,共10页
基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。 展开更多
关键词 知识空间 知识结构 模糊技能多映射 变精度能力模型
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基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测
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作者 李华昱 李海洋 +1 位作者 王翠翠 满笑军 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期530-538,共9页
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从... 针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实。首先,通过不同的节点特征提取方式从不同角度获得节点的嵌入表示,并聚合邻居节点特征以增强其实体语义信息;其次,用多个卷积操作提取实体和关系之间的全局关系和过渡特征,通过深度特征提取的方式处理实体和关系的信息交互;最后,通过引入对比学习,干预负例三元组的构建,同时增强负例三元组的特征,提高所构建三元组的质量,最终通过计算余弦相似度筛选出预测实体。实验结果表明,提出的方法在知识图谱链接预测任务中的多个评价指标相比对比模型均有提高,同时验证了所提方法在处理多关系的复杂知识图谱时的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 链接预测 图结构 对比学习 负采样
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基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法
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作者 徐春 吉双焱 +3 位作者 马欢 孙恩威 王萌萌 苏明钰 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1157-1168,共12页
针对现有的问诊推荐方法未能充分利用医患间丰富的对话信息和无法捕捉患者实时的健康需求和偏好的问题,提出一种基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法(KGDS)。首先,构建包含评论情感分析和医学专业知识的医疗知识图谱(KG),增强医生和... 针对现有的问诊推荐方法未能充分利用医患间丰富的对话信息和无法捕捉患者实时的健康需求和偏好的问题,提出一种基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法(KGDS)。首先,构建包含评论情感分析和医学专业知识的医疗知识图谱(KG),增强医生和患者的细粒度特征表示;其次,在患者表示学习部分,设计一种患者查询编码器,从词级和句级这2个层面提取查询文本的关键特征,并通过注意力机制加强医患向量间的高阶特征交互;再次,建模诊断对话,充分利用医患间丰富的对话信息增强医患特征表示;最后,设计基于对比学习的对话模拟器,捕捉患者的动态需求和实时偏好,利用模拟的对话表示辅助推荐得分的预测。在真实数据集上的实验结果表明,KGDS相较于最优基线方法在曲线下面积(AUC)、平均值倒数秩(MRR@15)、推荐多样性(Diversity@15)、调和平均值(F1@15)、命中率(HR@15)和归一化折损累计增益(NDCG@15)上分别提高了1.82、1.78、3.85、3.06、10.02和4.51个百分点,验证了KGDS的有效性,且可见情感分析和KG的纳入增强了推荐结果的可解释性。 展开更多
关键词 知识图谱 对话结构 问诊推荐 评论情感分析 注意力机制 可解释性
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人工智能如何促进企业新质生产力发展?——基于我国A股上市公司的经验证据
10
作者 鲁锦涛 宋祖昕 +2 位作者 白华 陈凌芝 许可 《科学管理研究》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
已有研究大多聚焦于人工智能对宏观经济和区域新质生产力发展水平的影响,鲜有从企业微观视角考察人工智能技术的应用如何影响新质生产力水平。本文基于马克思主义生产力三要素理论和动态资源基础观,采用2011-2023年中国沪深A股上市公司... 已有研究大多聚焦于人工智能对宏观经济和区域新质生产力发展水平的影响,鲜有从企业微观视角考察人工智能技术的应用如何影响新质生产力水平。本文基于马克思主义生产力三要素理论和动态资源基础观,采用2011-2023年中国沪深A股上市公司数据,考察人工智能对企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现:①人工智能可以显著提升企业的新质生产力水平,且其提升作用对非国有企业、非重污染企业、人力资本结构高级化企业、高技术和高竞争行业、低资源禀赋和知识产权保护水平高地区企业更为突出;②人工智能主要通过扩大企业知识宽度,优化企业劳动力技能结构机制,共同促进企业新质生产力加快发展。 展开更多
关键词 新质生产力 人工智能 知识宽度 劳动力技能结构
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基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法
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作者 刘耀 翟雨 周家辉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1143-1149,共7页
对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言... 对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言模型与实体排序任务将医学领域先验知识融入模型,获得先验知识增强的MedReBERT模型;设计文本生成模板构造概念标引模型与概念关系标引模型,实现概念及关系的标引,并提出一种工程处理与算法协同学习框架。实验证明该方法能够实现问诊系统文本的结构化解析。提出的方法框架能够建立各算法间的接口,实现问诊系统文本结构化解析相关算法的低门槛迭代应用。 展开更多
关键词 先验知识 结构化解析 问诊系统
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认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪模型
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作者 张维 罗佩华 +2 位作者 李志新 龚中伟 宋玲玲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2683-2696,共14页
知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘... 知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘建模。然而,学生的认知结构是随时间变化的,且隐式处理时间特征不能充分利用时间信息。为了解决上述问题,提出了一种认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪方法(CSFKT),以更好地捕获学生知识状态变化情况。该方法根据学生答题反馈,使用门控循环单元(GRU)对学生认知结构的邻接矩阵进行更新,构建动态变化的学生认知结构图;基于该认知结构图,利用图神经网络的邻域聚合策略建模知识点相互作用过程;提出一种遗忘显式计算方法,利用间隔时间和遗忘曲线公式显示计算记忆保留概率及衰减后的知识状态,再使用GRU获得当前时刻的知识状态,并预测学生正确作答的概率。在三个真实数据集上进行了大量实验,结果表明CSFKT不仅可以建模动态的认知结构也可以显式建模学生遗忘行为,而且具有优越的性能以及良好的可解释性。 展开更多
关键词 知识追踪 图神经网络(GNN) 门控循环单元(GRU) 认知结构 遗忘曲线
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创新情境中知识内容对结构洞填充的影响——中间人角色视角
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作者 孙笑明 马少华 +2 位作者 邓娅娟 王雅兰 熊旺 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期74-88,共15页
中间人因占据结构洞而拥有诸多竞争优势。经动态演化后,结构洞往往以两类方式被填充,即包含中间人的结构洞填充和不含中间人的结构洞填充。然而,鲜有研究关注结构洞为什么以及在何种条件下会以这两种方式被填充。基于此,本文以41家大型... 中间人因占据结构洞而拥有诸多竞争优势。经动态演化后,结构洞往往以两类方式被填充,即包含中间人的结构洞填充和不含中间人的结构洞填充。然而,鲜有研究关注结构洞为什么以及在何种条件下会以这两种方式被填充。基于此,本文以41家大型知识密集型企业1996—2008年申请的专利数据为样本,运用Heckman两阶段模型和mlogit模型,从中间人角色的视角分析了网络知识内容和结构洞填充之间的关系,并基于样本中专利截至2020年的引证信息讨论了不同填充方式下创新产出的影响力。结果表明:相对于协调型结构洞,顾问型结构洞、联络型结构洞和组合型结构洞更容易发生包含中间人的结构洞填充;但代理型结构洞不含中间人的结构洞填充的假设未得到支持。此外,非参数检验结果表明,不同填充方式下,创新产出的影响力不存在显著差异。因此,本文不仅有助于理解结构洞的作用及演化机制,还有助于理解知识内容与网络结构动态演化之间的关系,为组织和创新管理者整合网络资源提供参考。 展开更多
关键词 结构洞 中间人角色 网络演化 网络内容 知识内容
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基于图谱嵌入的知识图谱数据精度优化与去噪算法
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作者 彭商濂 刘星宇 +3 位作者 陆帆 蒋佳利 王文博 纪怡 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期91-100,共10页
知识图谱中常含有结构冗余、不一致性和噪声信息,这会影响推理与决策效果。随着大规模知识图谱的广泛应用,提升其数据精度与质量已成为课题研究重点。为此,本研究提出一种基于图谱嵌入与置信度加权机制的知识图谱精度优化与去噪算法。首... 知识图谱中常含有结构冗余、不一致性和噪声信息,这会影响推理与决策效果。随着大规模知识图谱的广泛应用,提升其数据精度与质量已成为课题研究重点。为此,本研究提出一种基于图谱嵌入与置信度加权机制的知识图谱精度优化与去噪算法。首先,该方法通过TransE模型学习实体和关系的低维表示。然后,结合实体相似度聚类与关系置信度计算实现噪声识别与三元组剔除。最后,在此基础上构建加权嵌入优化函数,提升嵌入的语义表示能力。在FB15K-237与WN18RR等数据集上进行了对比实验,结果显示本研究方法在嵌入质量、去噪能力与计算效率等方面均优于现有主流方法,表明其在知识图谱构建与清洗场景中具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 图谱嵌入 知识图谱 去噪 精度优化 图结构学习
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面向准确与效率的数学学科能力自适应测评研究——基于知识空间理论的视角
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作者 郭炯 荣乾 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期103-110,共8页
在新时代教育教学改革的背景下,学科能力的培养是保障核心素养得以有效落实的关键途径。鉴于学科能力的多维度性和复杂性,如何准确、高效地评估学生的学科能力是学科能力培养亟待解决的问题。传统纸笔测试和现有的自适应测评研究主要聚... 在新时代教育教学改革的背景下,学科能力的培养是保障核心素养得以有效落实的关键途径。鉴于学科能力的多维度性和复杂性,如何准确、高效地评估学生的学科能力是学科能力培养亟待解决的问题。传统纸笔测试和现有的自适应测评研究主要聚焦于知识评估,对学生学科能力的测量仍显不足。基于此,该研究首先梳理了学科能力的内涵,明确了测评的逻辑起点。其次,从知识空间理论视角出发,构建了包含内容、评价和结构三类要素的数学学科能力映射模型,实现了从知识评估转向能力评估。此外,还提出了基于拉普拉斯平滑的能力状态更新规则和基于信息熵的停止规则以优化测评过程。实证研究结果表明,该方法在数学学科能力评估方面展现出较高的准确性和效率,为实现面向能力的学生个性化辅导提供了支持,为数学学科能力的精准测量和评估提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 学科能力 知识空间理论 自适应测评 能力结构 能力状态
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乡村振兴视域下国内外农村产业结构研究热点及趋势分析
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作者 张劲松 马梦如 杨单 《安徽农业科学》 2025年第2期232-240,共9页
产业兴旺是乡村振兴的基础,合理优化农村产业结构可以促进产业兴旺。通过知识图谱分析WOS和CNKI学术资料,深入探讨国内外农村产业结构的研究现状,根据现状重点分析国内农村产业结构的发展趋势和国外农村产业结构的发展演化路径。结果发... 产业兴旺是乡村振兴的基础,合理优化农村产业结构可以促进产业兴旺。通过知识图谱分析WOS和CNKI学术资料,深入探讨国内外农村产业结构的研究现状,根据现状重点分析国内农村产业结构的发展趋势和国外农村产业结构的发展演化路径。结果发现,通过起步期-蓬勃期-稳定期3个阶段的探索,全球范围内的农村产业结构发展模式正在发生巨大变革。未来我国的农村产业结构将以休闲农业、美丽乡村和结构调整为导向,提出关于农村产业结构的相关理论研究需要进行本土化调试等建议。 展开更多
关键词 农村产业结构 乡村振兴 产业兴旺 知识图谱
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基于变精度能力模型构建知识结构
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作者 杨竞菁 黄传义 李进金 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期98-110,共13页
基于能力的知识空间理论是一种用于描述个体在特定学科领域能力水平的理论框架。能力模型是该理论框架下构建知识结构的重要模型之一。能力模型中,认为解决问题的方法可能不止一种,且个体得完全掌握解决该问题方法的一种才能解决该问题... 基于能力的知识空间理论是一种用于描述个体在特定学科领域能力水平的理论框架。能力模型是该理论框架下构建知识结构的重要模型之一。能力模型中,认为解决问题的方法可能不止一种,且个体得完全掌握解决该问题方法的一种才能解决该问题。然而,个体掌握解决问题的某种方法的部分技能也可能解决该问题。由此可见,能力模型的条件过于严苛,在实际应用中急需拓展能力模型。因此,基于能力包含度提出了三种构建知识结构的变精度能力模型;研究了它们所构建的知识结构的一些性质,同时发现这三种变精度能力模型与原有α-变精度能力模型构建知识结构族的效果相同。此外,定义了技能函数的最大能力包含度矩阵,利用矩阵方法获取变精度能力模型构建的知识结构,并设计了相应算法;还考虑保持知识结构不变的技能子集约简与路径选择问题。最后,选取6个数据集进行实验,验证了所提矩阵方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 知识结构 技能函数 变精度能力模型 技能子集约简
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基于时空大数据的交通系统布局实验教学设计
18
作者 赵航 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期233-240,共8页
针对地理类交通地理课程缺乏与实践的联系、课程理论知识繁杂、分析模型复杂等问题,依托山地城市真实场景,设计了“点-线-面-环境”立体化知识结构体系,构建了山地城市交通系统优化布局虚拟仿真实验教学资源,进一步拓展了学生对实际问... 针对地理类交通地理课程缺乏与实践的联系、课程理论知识繁杂、分析模型复杂等问题,依托山地城市真实场景,设计了“点-线-面-环境”立体化知识结构体系,构建了山地城市交通系统优化布局虚拟仿真实验教学资源,进一步拓展了学生对实际问题的延伸探索。通过加强多层面交通地理空间要素的立体化知识结构体系与交通规划实践问题实验动手操作的关联,强化了学生对交通地理空间要素的空间思维能力和逻辑分析能力,提升了研究探索的创新能力,为高校面向地理类城乡规划方向人才培养提供助力。 展开更多
关键词 交通系统布局 立体化知识结构体系 山地城市 仿真实验 时空大数据
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密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案
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作者 张应辉 杨嘉雨 +1 位作者 郑晓坤 吴阿新 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1031-1046,共16页
为了在不同企业和公司之间实现对共享数据访问控制的同时,又能实现对用户数据隐私的保护,本文提出了一种密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案.首先,本文使用非交互式零知识证明、结构保持签名和可随机化密文策略属性基加密方案,实... 为了在不同企业和公司之间实现对共享数据访问控制的同时,又能实现对用户数据隐私的保护,本文提出了一种密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案.首先,本文使用非交互式零知识证明、结构保持签名和可随机化密文策略属性基加密方案,实现了发送方匿名和密文随机化的特性.其次,现有的跨域访问控制加密尚未发现存在支持叛逆者追踪的方案,提出的方案将用户身份和解密密钥进行绑定,并通过Shamir门限秘密共享方案生成一个秘密分享值作为身份标识,实现了对恶意用户密钥的身份追踪,避免了使用标识表方式来存放用户身份所带来的弊端,使得用户存储复杂度由传统方案的O(n)降至O(w),其中系统用户数量n远大于单个用户的属性数量w.最后,基于无读规则、无写规则、不可区分性选择明文攻击和可追踪安全模型,证明了所提出方案的安全性.通过与相关方案对比分析,结果表明本方案在增加密钥可追踪功能的同时,提高了解密效率.在相同实验条件下,总解密时长较对比方案平均降低320 ms. 展开更多
关键词 跨域访问控制加密 密文策略属性基加密 非交互式零知识证明 结构保持签名 叛逆者追踪
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基于大语言模型的矿山事故知识图谱构建 被引量:2
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作者 张朋杨 生龙 +2 位作者 王巍 魏忠诚 赵继军 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期76-83,105,共9页
现有矿山领域知识图谱构建方法在预训练阶段需要大量人工标注的高质量监督数据,人力成本高且效率低。大语言模型(LLM)可在少量人工标注的高质量数据下显著提高信息抽取的质量且效率较高,然而LLM结合Prompt的方法会产生灾难性遗忘问题。... 现有矿山领域知识图谱构建方法在预训练阶段需要大量人工标注的高质量监督数据,人力成本高且效率低。大语言模型(LLM)可在少量人工标注的高质量数据下显著提高信息抽取的质量且效率较高,然而LLM结合Prompt的方法会产生灾难性遗忘问题。针对上述问题,将图结构信息嵌入到Prompt模板中,提出了图结构Prompt,通过在LLM上嵌入图结构Prompt,实现基于LLM的矿山事故知识图谱高质量构建。首先,收集煤矿安全生产网公开的矿山事故报告并进行格式修正、冗余信息剔除等预处理。其次,利用LLM挖掘矿山事故报告文本中蕴含的知识,对矿山事故报告文本中的实体及实体间关系进行K−means聚类,完成矿山事故本体构建。然后,依据构建的本体进行少量数据标注,标注数据用于LLM的学习与微调。最后,采用嵌入图结构Prompt的LLM进行信息抽取,实例化实体关系三元组,从而构建矿山事故知识图谱。实验结果表明:在实体抽取和关系抽取任务中,LLM的表现优于通用信息抽取(UIE)模型,且嵌入图结构Prompt的LLM在精确率、召回率、F1值方面均高于未嵌入图结构Prompt的LLM。 展开更多
关键词 矿山事故 知识图谱 大语言模型 图结构Prompt 本体构建 信息抽取
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