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Approach to stochastic multi-attribute decision problems using rough sets theory 被引量:8
1
作者 Yao Shengbao Yue Chaoyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期103-108,共6页
Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with resp... Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with respect to the same attribute. Based on the graded probabilistic dominance relation, the pairwise comparison information table is defined. The global preferences of the decision maker can be seen as a rough binary relation. The present paper proposes to approximate this preference relation by means of the graded probabilistic dominance relation with respect to the subsets of attributes. At last, the method is illustrated by an example. 展开更多
关键词 stochastic multi-attribute decision making rough sets graded probabilistic diminance relation decision rules.
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粗糙集理论:基于三支决策视角 被引量:48
2
作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期574-581,共8页
从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集... 从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集、决策粗糙集间的关系;三支决策与二支决策、多支决策的关系;以及三支决策在扩展模型、属性约简和规则推导方法;在信息、工程、管理和医学等方面的应用,给出三支决策研究的现状.最后,指出了三支决策发展的未来方向. 展开更多
关键词 粗糙集 概率粗糙集 决策粗糙集 三支决策
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区间决策粗糙集 被引量:16
3
作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期178-181,214,共5页
考虑到实际决策问题中损失函数的"多值性"特征,从贝叶斯理论出发,将区间值损失函数引入决策粗糙集,提出区间值决策粗糙集模型。首先,讨论了在贝叶斯期望风险最小的决策语义下,区间值决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分... 考虑到实际决策问题中损失函数的"多值性"特征,从贝叶斯理论出发,将区间值损失函数引入决策粗糙集,提出区间值决策粗糙集模型。首先,讨论了在贝叶斯期望风险最小的决策语义下,区间值决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析了区间值决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个石油投资问题来阐明区间值决策粗糙集模型的应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 区间值
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模糊数决策粗糙集 被引量:9
4
作者 刘盾 李天瑞 梁德翠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期25-29,共5页
考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策... 考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 模糊数
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基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法 被引量:8
5
作者 明利特 蒋芸 +1 位作者 王勇 王明芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4440-4444,共5页
从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集... 从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。实验结果表明,该方法可以快速有效地选取癌症特征基因,能获得更好的分类效果。 展开更多
关键词 分类 基因表达谱 概率神经网络集成 邻域粗糙集
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基于RSPNN的制粉系统故障诊断 被引量:11
6
作者 费树岷 李延红 柴琳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期412-415,共4页
针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统BP神经网络故障诊断的缺点,提出了基于粗糙集概率神经网络(RSPNN)的制粉系统故障诊断方法,以改善传统BP神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本... 针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统BP神经网络故障诊断的缺点,提出了基于粗糙集概率神经网络(RSPNN)的制粉系统故障诊断方法,以改善传统BP神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本数据过大时训练速度慢等问题。首先采用自组织映射神经网络(SOMNN)对连续样本数据进行离散化;再利用基于区分矩阵的HORAFA算法对离散化样本数据进行RS属性约简,并将约简结果作为概率神经网络(PNN)的输入;最后利用PNN作为诊断决策分类器,输出故障模式,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法不仅优化神经网络的拓扑结构,降低神经网络的训练时间,而且能准确、快速地诊断制粉系统故障类型,同时对发电厂制粉系统及其相关设备的在线故障诊断问题有一定启发性。 展开更多
关键词 制粉系统 故障诊断 粗糙集 概率神经网络
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概率复合粗糙集模型的改进及其属性约简 被引量:8
7
作者 刘小伟 王宁 +1 位作者 李天瑞 杨新 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期958-966,共9页
复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合关系,通过对信息系统中数值类型数据进行处理,并将其转换为区间值类型来简化复合关系,进而提出了一种改... 复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合关系,通过对信息系统中数值类型数据进行处理,并将其转换为区间值类型来简化复合关系,进而提出了一种改进的概率复合粗糙集模型及分布属性约简方法.最后通过实例验证了该方法的合理性. 展开更多
关键词 概率复合粗糙集 属性约简 包含度 分布约简
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基于粗糙集的广西区域物流竞争力综合评价 被引量:13
8
作者 李柏敏 翁世洲 吕跃进 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期341-346,共6页
以不完备序信息系统为研究对象,通过适当放宽对象之间优劣比较的要求,提出具有一定容错能力的α-概率优势关系,且容错能力可由决策者灵活调节;基于α-概率优势关系的粗糙集模型,给出了方案的排序方法,该方法不依赖于指标权重,完全由数... 以不完备序信息系统为研究对象,通过适当放宽对象之间优劣比较的要求,提出具有一定容错能力的α-概率优势关系,且容错能力可由决策者灵活调节;基于α-概率优势关系的粗糙集模型,给出了方案的排序方法,该方法不依赖于指标权重,完全由数据驱动;将基于概率优势关系的排序方法应用于广西14个地级市的物流竞争力评价实例中。结果表明,各地级市物流竞争力排序结果与实际情况基本吻合,显示出该方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 粗糙集 不完备序信息系统 α-概率优势关系 物流竞争力
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一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法 被引量:3
9
作者 付长龙 杜旭辉 姚全珠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期143-146,共4页
提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法。该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力。同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新... 提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法。该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力。同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新。最后将该算法应用于一个实例分析中,提取了满足给定参数的决策规则,分析结果验证了该算法在规则提取中的合理性。 展开更多
关键词 粗糙集 概率粗糙集 规则学习 不一致决策表
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基于粗糙集的CBR系统案例检索策略 被引量:9
10
作者 孙岩清 尹树华 林初善 《电讯技术》 北大核心 2010年第5期23-27,共5页
针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿... 针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统。 展开更多
关键词 基于案例推理 概率神经网络 粗糙集 案例检索 故障诊断系统
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基于粗糙集与神经网络方法的空袭目标类型识别模型研究 被引量:4
11
作者 董奎义 王子明 杨根源 《电光与控制》 北大核心 2011年第1期10-13,共4页
为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题。该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭... 为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题。该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭目标的类型识别结果。借助于Matlab7.1的神经网络工具箱仿真验证,该方法不但降低了以往空袭目标识别方法中的人为因素,而且提高了目标识别结果的可信度和快速性,较好地满足了舰艇指挥员在海上对空防御作战中目标识别的需求。 展开更多
关键词 空中目标识别 类型识别 粗糙集 概率神经网络
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杂合灰色聚类与扩展优势粗集的概率决策方法 被引量:7
12
作者 菅利荣 刘思峰 谢乃明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期554-560,共7页
为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙... 为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙集方法进行概率决策分析,并导出偏好概率决策模型.该方法被应用于区域关键技术的评价选择中,获取的偏好概率决策规则可为决策者提供决策参考. 展开更多
关键词 灰色定权聚类 扩展优势粗糙集 多标准决策表 概率决策
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偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法 被引量:9
13
作者 菅利荣 刘思峰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期535-540,共6页
通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算... 通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明:由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系 偏好多属性决策表 偏好概率决策规则
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杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用 被引量:5
14
作者 刘勇 菅利荣 +1 位作者 Jeffrey.Forrest 刘思峰 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期110-115,123,共7页
在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法... 在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。 展开更多
关键词 三角白化权函数 灰色聚类 变精度粗糙模糊集 概率决策规则
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基于统计与粗糙集理论的飞机垂尾抖振载荷分布假设选择与评价方法 被引量:2
15
作者 杨智春 陈帅 李斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期6-11,共6页
研究飞机垂尾抖振问题的主要任务之一是编制抖振疲劳载荷谱、估算飞机结构的抖振疲劳寿命并校核飞机结构的强度等,一般通过统计方法来建立其抖振疲劳载荷时程的峰(谷)值分布模型,而分布模型的优劣对确定各飞行状态下的极限工况及抖振响... 研究飞机垂尾抖振问题的主要任务之一是编制抖振疲劳载荷谱、估算飞机结构的抖振疲劳寿命并校核飞机结构的强度等,一般通过统计方法来建立其抖振疲劳载荷时程的峰(谷)值分布模型,而分布模型的优劣对确定各飞行状态下的极限工况及抖振响应的循环次数与幅值分布等信息影响显著。通过分析五种常用于描述抖振疲劳载荷峰(谷)值的概率分布假设模型:正态分布、对数正态分布、威布尔分布、瑞利分布和极值分布,给出了基于参数估计的概率分布规律,并提出了一种采用各概率分布假设所对应模型的"拟合优劣指标"作为评价和选择的依据。同时,结合各分布模型的特性对飞机抖振载荷时程处理要求的匹配程度,运用粗糙集理论确定了系统评价指标的最小分辨距离与最大分辨率,来消除由于误差引入导致的评价指标数值差异而造成的误判。算例分析表明,该方法可合理且高效地实现对飞机抖振载荷概率分布假设的正确评价与选择。 展开更多
关键词 垂尾抖振 疲劳载荷 概率分布 粗糙集 评价指标
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粗糙集信度一致属性约简 被引量:2
16
作者 高灿 苗夺谦 +1 位作者 张志飞 张红云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1067-1069,1073,共4页
为了消除现有概率粗糙集模型约简过程中出现的诸多约简异常问题,通过引入对象最大信度概念,提出了非参与带参最大决策熵属性约简模型,阐明了带参最大决策熵测度的单调性,给出了带参最大决策熵核和相对不必要属性的定义,并分析了其约简... 为了消除现有概率粗糙集模型约简过程中出现的诸多约简异常问题,通过引入对象最大信度概念,提出了非参与带参最大决策熵属性约简模型,阐明了带参最大决策熵测度的单调性,给出了带参最大决策熵核和相对不必要属性的定义,并分析了其约简与已有概率粗糙集模型约简的关系。其次将对象置信度引入差别矩阵,构建了带参与非参信度差别矩阵,讨论了其定义与经典差别矩阵对不确定对象刻画的差异性。最后运用实例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 概率粗糙集 属性约简 约简异常 最大决策熵 信度差别矩阵
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概率信息系统中扩展决策规则的决策推理 被引量:2
17
作者 裴峥 杜亚军 伊良忠 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期131-134,共4页
用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系.根据粗糙集理论,采用平均算子,获取概率信息系统的扩展决策规则集.用关系合成的模糊推理方法,实现了扩展决策规则集的决策推理.
关键词 概率信息系统 粗糙集 平均算子 CRI方法 扩展决策规则
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多标签网页的Gauss-PNN粗糙集排序推荐 被引量:2
18
作者 李又玲 常致全 杨浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期382-385,421,共5页
为解决传统算法在网页多标签推荐过程中存在的信息不确定和较多结构冗余问题,提出基于高斯PNN粗糙集期望的多标签网页推荐算法。首先,基于粗糙集方法对标准概率数据流神经网络进行改进,提高其数据不确定处理能力;其次,为解决标准概率数... 为解决传统算法在网页多标签推荐过程中存在的信息不确定和较多结构冗余问题,提出基于高斯PNN粗糙集期望的多标签网页推荐算法。首先,基于粗糙集方法对标准概率数据流神经网络进行改进,提高其数据不确定处理能力;其次,为解决标准概率数据流神经网络数据覆盖性较差,且网络结构具有较大冗余,导致其无法快速识别新增标签的问题,基于附加的高斯块及其新增、组合及移除功能,对概率神经网络进行改进,解决标准PNN模型无法准确表达新增类别数据的问题,并对标签进行排序,实现新增数据的实时性预测;最后,利用所提算法对Yahoo多标签推荐实例进行验证,结果显示所提方法的推荐精度及效率更高。 展开更多
关键词 多标签 粗糙集 概率神经网络 高斯理论
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一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法 被引量:3
19
作者 刘芳 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期63-70,共8页
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简... 介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 概率粗糙集 属性约简 增量学习 更新近似集
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多重概率粗糙集模型 被引量:1
20
作者 黄光球 李瑞艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期142-147,184,共7页
基于多重集合,对Z.Pawlak粗集意义下的概率粗糙集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重论域定义、多重概率粗糙近似集的定义及其各... 基于多重集合,对Z.Pawlak粗集意义下的概率粗糙集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重论域定义、多重概率粗糙近似集的定义及其各种性质的证明、多重概率粗糙集的近似精度定义、可定义集与属性约简的定义、多重集意义下的粗糙近似算子之间的关系及其与Z.Pawlak意义下的粗糙近似算子之间的关系等。多重概率粗糙集可充分反映知识颗粒间的重叠性,对象的重要度差别及其多态性,这样有利于用粗糙集理论从保存在关系数据库中的具有一对多、多对多依赖性的且具有不完全性或存在统计性的数据中挖掘知识。 展开更多
关键词 知识发现 粗糙集 多重粗糙集 多重概率粗糙集 概率粗糙集 多重集
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