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基于Gabor小波的人脸表情识别
被引量：
9
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作者
印勇
史金玉
刘丹平
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期111-116,共6页
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多...
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度。该算法能更有效的提取反映表情状态的特征。
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关键词
表情识别
GABOR小波变换
模糊积分
多分类器融合
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题名
基于Gabor小波的人脸表情识别
被引量：
9
1
作者
印勇
史金玉
刘丹平
机构
重庆大学通信工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期111-116,共6页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC
2006BB3162)
文摘
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度。该算法能更有效的提取反映表情状态的特征。
关键词
表情识别
GABOR小波变换
模糊积分
多分类器融合
Keywords
expressio
n
recog
n
itio
n
Gabor wavelet tra
n
sform
fuzzy i
n
tegral
multi-classifier fusic}n
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gabor小波的人脸表情识别
印勇
史金玉
刘丹平
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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