基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

1

作者 王仁明 魏逸明 席磊 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期81-88,共8页

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度. 展开更多

关键词 霜冰优化算法 变分模态分解 算术优化算法 余弦控制因子策略 自适应T分布策略 短期光伏功率预测

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基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计

2

作者 满延露 刘敏 《电子科技》 2025年第2期93-102,共10页

响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波... 响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。 展开更多

关键词 主动配电网 联合状态估计 加权最小二乘法 自适应无迹卡尔曼滤波 PMU优化配置 改进粒子群算法 两点交叉法 Metropolis-Hastings算法 遗传粒子群算法

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基于改进算术优化算法的低压配电网故障区段定位

3

作者 刘敬之 杨洪易 +2 位作者 张剑明 王欣阳 崔伟 《农村电气化》 2025年第4期13-19,共7页

为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,解决现有算法易陷入局部最优状态、探索力不足以及准确度低的问题,提出了一种基于改进算术优化算法实现低压配电网故障区段定位的方法,通过改造数学优化加速系数MOA函数、引入自适应t... 为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,解决现有算法易陷入局部最优状态、探索力不足以及准确度低的问题,提出了一种基于改进算术优化算法实现低压配电网故障区段定位的方法,通过改造数学优化加速系数MOA函数、引入自适应t分布扰动策略以及优化最优值赋值函数这3个方面来优化算法的搜索能力,使算法跳出局部最优状态并提高算法的准确度。此外,选取IEEE 33节点的配电网模型并应用Matlab对模型节点支路、节点开关状态和适应度函数进行了仿真,对单点故障和多点故障以及存在信号畸变的单多点故障进行仿真分析。结果表明,利用改进算术优化算法的局部搜索和全局搜索分开进行的特点对故障区段定位问题进行充分搜索,可实现故障区段准确定位。 展开更多

关键词 低压配电网 改进算术优化算法 故障区段 定位

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基于DA算法的FIR滤波器硬件实现 被引量：10

4

作者 徐以涛 王呈贵 王金龙 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2003年第3期22-25,共4页

高速 FIR滤波器是数字接收机中中频处理的关键组成部分 ,传统的基于通用 DSP的实现方法往往满足不了要求 ,而基于 FPGA的硬件设计在速度上有很大的优势。因此 ,研究了采用 DA算法的 FIR硬件设计 ,分析了如何在逻辑资源占用和处理速度上... 高速 FIR滤波器是数字接收机中中频处理的关键组成部分 ,传统的基于通用 DSP的实现方法往往满足不了要求 ,而基于 FPGA的硬件设计在速度上有很大的优势。因此 ,研究了采用 DA算法的 FIR硬件设计 ,分析了如何在逻辑资源占用和处理速度上进一步提高性能 ,并以 1 6抽头 8bits FIR滤波器为例在XCS0 5的 FPGA芯片中进行了实现。 展开更多

关键词 DA算法 现场可编程逻辑器件 FIR滤波器 查询表

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含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化 被引量：8

5

作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 何健 陶志东 张杭 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第3期381-387,共7页

为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿... 为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿射算术的潮流计算。以全天24个时段总网损最小和全网所有节点电压越限惩罚最小构成目标函数,增加了控制变量连续时段动作约束。将区间仿射算术和自适应粒子群(算法结合,进行静态无功优化,形成控制设备预动作表,并进行动态调整。最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行案例分析,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 区间仿射算术 分布式电源 动态无功优化 自适应粒子群算法 动态调整

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城市供水管网优化设计两步法 被引量：5

6

作者 张世泽 袁一星 李玉华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期111-117,共7页

为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位... 为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位流量年计算费用作为管段的权值,采用改进的狄克斯特拉算法进行求解,管径组合方案优化采用遗传算法进行求解.分别编制相应计算程序,对某一管网进行优化设计.研究结果表明由该方法产生的优化设计方案在经济性、水力性和可靠性方面均好于传统设计方案,同时两步优化的解无论在收敛速度方面还是在解的优化效果方面都要好于单纯应用遗传算法所求得的解. 展开更多

关键词 供水管网 优化设计 可靠性 遗传算法 管网拓扑结构 狄克斯特拉算法

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铁路行包物流基地及配送点选址规划研究 被引量：3

7

作者 尹传忠 卜雷 程学庆 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期116-120,共5页

借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的... 借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的配送点。比较各分组方案,选择最好的一个方案作为初始解。采用启发式算法对该初始解优化,得到满意解,确定配送点及行包物流基地的位置。以有2个行包物流基地待选地点、3个大宗行包点、30个一般邮政点的实例进行仿真计算。计算结果验证了模型及算法的正确性及可行性。 展开更多

关键词 铁路行包运输 物流基地 配送点 选址 扫描法 迭代法 启发式算法

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基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器的设计 被引量：6

8

作者 戴敬 王超 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期196-200,共5页

目的实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用QuartusII自带的仿真软件对系统进行仿真... 目的实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用QuartusII自带的仿真软件对系统进行仿真,并将滤波器输出结果导入Matlab进行功率谱分析.结果在FPGA上实现了FIR数字滤波,由功率谱密度曲线分析,测试信号经FIR滤波器滤波后,高频分量对低频分量的衰减可达到23dB,很好地抑制了带外频谱.达到与传统FIR滤波器同样的滤波效果.结论基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器具有良好的滤波效果,其设计方案具有可行性. 展开更多

关键词 FIR滤波器 多级DA算法 FPGA 查表法

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基于改进遗传算法的物流配送点选址问题研究 被引量：6

9

作者 于波 李引珍 《兰州交通大学学报》 CAS 2005年第4期135-137,153,共4页

在已知物流配送点数目的条件下,以最低送货运输费用为目标,利用最小二乘法推导出多物流配送点的选址模型及其迭代算法;根据遗传算法的基本思想,设计了求解已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题的遗传算法.通过实例证明该... 在已知物流配送点数目的条件下,以最低送货运输费用为目标,利用最小二乘法推导出多物流配送点的选址模型及其迭代算法;根据遗传算法的基本思想,设计了求解已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题的遗传算法.通过实例证明该模型及算法具有较好的应用价值. 展开更多

关键词 配送点选址模型 迭代算法 遗传算法 最小二乘法

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高速FIR滤波器设计与FPGA实现 被引量：4

10

作者 鲁迎春 李祥 汪壮兵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1705-1707,共3页

文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,... 文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,并在Altera FPGA上进行硬件实现。 展开更多

关键词 有限长度脉冲响应数字滤波器 现场可编程逻辑门阵列 乘法累加器 分布式算法

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高效实时的抽取滤波器的FPGA实现 被引量：3

11

作者 陈俊 汪学刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期755-758,共4页

介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵... 介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵列器件的资源,并且只引入固定的流水线延迟,具有很好的高效性和实时性。 展开更多

关键词 分布式算法 现场可编程门阵列 查找表 抽取

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基于阵列分解的星载相控阵天线波束成形网络设计 被引量：1

12

作者 梁广 龚文斌 余金培 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期911-916,共6页

根据'子阵列'理论,对星载阵列相控阵多波束天线的阵元空间和波束空间进行子阵分割,分析天线阵元空间成形系数的复用情况,并结合分布式算法,在阵列分解基础上提出了一种波束成形网络的复用结构,节省了67%以上的资源。最后实现了... 根据'子阵列'理论,对星载阵列相控阵多波束天线的阵元空间和波束空间进行子阵分割,分析天线阵元空间成形系数的复用情况,并结合分布式算法,在阵列分解基础上提出了一种波束成形网络的复用结构,节省了67%以上的资源。最后实现了波束成形网络的试验验证平台,并完成了算法的移植和验证。结果表明,该波束成形网络比常规方法节省了大量资源,并实现了多波束等通量覆盖的设计目标。 展开更多

关键词 相控阵天线 数字波束形成(DBF) 遗传算法 分布式算法

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配电网故障诊断方法综述 被引量：2

13

作者 侯玉琤 束洪春 《云南水力发电》 2007年第4期13-17,共5页

随着配电网的日趋复杂,对配电网故障诊断的要求也日益增强。作者以配电网为研究对象,简要介绍国内外目前配电网故障诊断的几种常用方法(专家系统、模糊理论、遗传算法、Petri网、人工神经网络、多代理系统、粗糙集理论、混合整数规划法... 随着配电网的日趋复杂,对配电网故障诊断的要求也日益增强。作者以配电网为研究对象,简要介绍国内外目前配电网故障诊断的几种常用方法(专家系统、模糊理论、遗传算法、Petri网、人工神经网络、多代理系统、粗糙集理论、混合整数规划法、优化算法),比较了各种方法的优缺点并评价了这些算法的可行性及实际应用中存在的问题。 展开更多

关键词 配电网 故障诊断 比较 评价

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基于改进NSGA2算法的配电网分布式电源优化配置 被引量：2

14

作者 苏路 董学育 +2 位作者 张森 王浩宇 郭杰 《信息技术》 2021年第5期39-43,共5页

基于NSGA2算法存在收敛性和分布均匀性不足的问题,文中研究了一种改进的NSGA2算法,该算法使用算术交叉算子和精英交叉策略,并引入了伪适应度值的概念。同时,为更好地研究分布式电源选址定容问题,文中建立了以有功网损和节点电压偏移为... 基于NSGA2算法存在收敛性和分布均匀性不足的问题,文中研究了一种改进的NSGA2算法,该算法使用算术交叉算子和精英交叉策略,并引入了伪适应度值的概念。同时,为更好地研究分布式电源选址定容问题,文中建立了以有功网损和节点电压偏移为目标的分布式电源选址定容模型,并用改进算法对该模型进行求解,最后在MATLAB软件下以IEEE-33节点系统为例进行测试,仿真结果与传统的NSGA2算法进行比较,证明了该方法在分布式电源优化配置方面的有效性和优越性。 展开更多

关键词 分布式电源 算数交叉算子 精英交叉策略 伪适应度值 NSGA2算法

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一种基于码谱数值算法的改进算法

15

作者 刘亚允 来智勇 方勇 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期1-3,8,共4页

码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码... 码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码谱数值算法的改进算法,进而降低时间复杂度。从理论上证明改进数值算法的正确性,实验结果表明,改进后的数值算法能有效提高码谱的计算效率,拓宽码谱的实际应用范围。 展开更多

关键词 分布式算术码 码谱 数值算法 迭代计算

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基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法 被引量：1

16

作者 邱千钧 肖玉杰 +1 位作者 曹渊 于邵祯 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第12期261-266,共6页

针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高,SA算法收敛速度慢,求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题,提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群;上层是一系列粒子... 针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高,SA算法收敛速度慢,求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题,提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群;上层是一系列粒子子群,采用粒子群优化算法搜索策略,贡献局部最优解。算法从种群个体的组织结构出发,将局部搜索和全局搜索分离,使得PSO算法和SA算法融为一体,解决了算法收敛速度快和全局收敛能力强之间的矛盾。PSO-SAHP算法具有全局收敛性,算法在求解离散型的车间作业调度问题和连续型的Benchmark函数优化问题中,与单一智能优化算法相比,具有良好的可扩展性。这对于求解高度复杂的分布式问题,具有一定的工程意义。 展开更多

关键词 混合算法 PSO算法 SA算法 智能分布式算法

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基于算术优化算法的低压配电网故障区段定位方法 被引量：1

17

作者 王欣阳 王瑞阳 魏云冰 《电子科技》 2023年第12期25-31,共7页

为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,保证居民用电安全,文中提出一种基于算术优化算法实现故障区段定位的方法。算术优化算法具有结构简单、收敛速度快以及精确度高等优点。选取IEEE33节点的配电网模型,使用MATLAB对此模... 为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,保证居民用电安全,文中提出一种基于算术优化算法实现故障区段定位的方法。算术优化算法具有结构简单、收敛速度快以及精确度高等优点。选取IEEE33节点的配电网模型,使用MATLAB对此模型节点支路、节点开关状态和适应度函数进行编程仿真。对单点故障和多点故障以及存在信号畸变的单多点故障进行仿真计算,并对仿真结果进行分析。结果表明,利用算术优化算法的局部搜索和全局搜索分开进行的特点对故障区段定位问题进行局部充分搜索,可实现准确定位,准确度达到97%,优于二进制粒子群算法、遗传算法和改进鲸鱼优化算法。 展开更多

关键词 低压配电网 故障区段定位 IEEE33节点 算术优化算法 适应度函数 粒子群算法 遗传算法 鲸鱼优化算法

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