基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测 被引量：1

1

作者 王仁明 魏逸明 席磊 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期81-88,共8页

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度. 展开更多

关键词 霜冰优化算法 变分模态分解 算术优化算法 余弦控制因子策略 自适应T分布策略 短期光伏功率预测

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基于改进算术优化算法的低压配电网故障区段定位 被引量：1

2

作者 刘敬之 杨洪易 +2 位作者 张剑明 王欣阳 崔伟 《农村电气化》 2025年第4期13-19,共7页

为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,解决现有算法易陷入局部最优状态、探索力不足以及准确度低的问题,提出了一种基于改进算术优化算法实现低压配电网故障区段定位的方法,通过改造数学优化加速系数MOA函数、引入自适应t... 为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,解决现有算法易陷入局部最优状态、探索力不足以及准确度低的问题,提出了一种基于改进算术优化算法实现低压配电网故障区段定位的方法,通过改造数学优化加速系数MOA函数、引入自适应t分布扰动策略以及优化最优值赋值函数这3个方面来优化算法的搜索能力,使算法跳出局部最优状态并提高算法的准确度。此外,选取IEEE 33节点的配电网模型并应用Matlab对模型节点支路、节点开关状态和适应度函数进行了仿真,对单点故障和多点故障以及存在信号畸变的单多点故障进行仿真分析。结果表明,利用改进算术优化算法的局部搜索和全局搜索分开进行的特点对故障区段定位问题进行充分搜索,可实现故障区段准确定位。 展开更多

关键词 低压配电网 改进算术优化算法 故障区段 定位

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一种引入过渡阶段和高斯变异的改进算术优化算法 被引量：1

3

作者 张伟 李世港 +2 位作者 齐明楚 周徐虎 宋燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1568-1576,共9页

针对算术优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的过渡高斯算术优化算法,该算法将新的非线性过渡阶段与改进的高斯变异策略相结合.首先,为了更好地从勘探阶段的高离散度策略过渡到开发阶段的低离散度策略,提出过渡... 针对算术优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的过渡高斯算术优化算法,该算法将新的非线性过渡阶段与改进的高斯变异策略相结合.首先,为了更好地从勘探阶段的高离散度策略过渡到开发阶段的低离散度策略,提出过渡阶段策略,并通过比较三种曲线实验重构数学优化加速函数.其次,引入具有算术优化算法特性的高斯变异策略和边界函数策略,加强算法跳出局部区域的能力.最后,将改进后的算术优化算法与几种著名算法进行对比,并进行不同维度的可扩展性分析,验证了所提算法的有效性.此外,该算法在压力容器设计问题中进行了测试.实验结果表明,TGAOA具有优异的收敛精度、收敛速度和鲁棒性. 展开更多

关键词 算术优化算法 过渡阶段 高斯分布 压力容器设计

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一种多种群二进制算术优化算法及其应用

4

作者 王若宾 耿芳东 +2 位作者 王佳伟 徐琳 段建勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3664-3670,共7页

针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算... 针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算术优化算法(multi-swarm binary arithmetic optimization algorithms,MS-BAOA)。该算法将原始种群划分为多个子种群,子种群间通过通信策略进行交流,并使用突变策略进一步增强种群多样性,克服了BAOA_S无法跳出局部最优解的缺陷。基于CEC2013基准函数将MS-BAOA与BAOA_S、二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)、二进制灰狼优化算法(binary gray wolf optimizer,BGWO)、二进制鱼群迁徙算法(binary fish migration optimization algorithm,BFMO)以及二进制均衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)进行了对比,实验结果显示MS-BAOA总体上优于对比算法。将MS-BAOA应用于配电网故障区段定位中,实验结果显示该算法能够对配电网单点故障以及多点故障实现快速精准定位,进一步验证了该算法的实用性。 展开更多

关键词 算术优化算法 离散二进制 多种群 配电网 故障定位

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结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型 被引量：4

5

作者 应鑫迪 厉晓华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1350-1361,共12页

网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度... 网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。 展开更多

关键词 小波神经网络 算术优化算法 拉丁超立方抽样 高斯分布 网络流量预测

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考虑分布式电源不确定性的配电网鲁棒动态重构 被引量：36

6

作者 徐俊俊 吴在军 +3 位作者 周力 成晟 李培帅 窦晓波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期4715-4725,共11页

间歇性分布式电源并网使得配电网网络重构过程需要考虑更多的不确定因素。在利用仿射数对分布式电源出力的不确定性进行合理分析与建模基础上,建立以重构周期内开关动作耗费与网络有功损耗等综合成本最低为目标函数,以网络安全运行为约... 间歇性分布式电源并网使得配电网网络重构过程需要考虑更多的不确定因素。在利用仿射数对分布式电源出力的不确定性进行合理分析与建模基础上,建立以重构周期内开关动作耗费与网络有功损耗等综合成本最低为目标函数,以网络安全运行为约束条件的配电网鲁棒动态重构模型。为精确求解该数学模型,引入基于最佳等距思想的分段线性逼近方法将原目标函数松弛为线性可解形式,并根据对偶定理将模型进一步等效转化为双层混合整数线性规划问题;最后采用列约束生成算法对模型进行高效求解。修改的PG＆E 69节点系统测试分析结果表明,与现有的配电网确定性动态重构方法比较,所提鲁棒动态重构方法在抗系统不确定性扰动方面具有明显的优势。 展开更多

关键词 分布式电源 鲁棒动态重构 仿射数 双层混合整数线性规划 列约束生成算法

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传感器动态误差高速并行修正方法及其FPGA实现 被引量：25

7

作者 吴健 张志杰 王文廉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期67-71,共5页

为了运用动态补偿器来修正由传感器系统特性引起的动态误差,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的动态补偿器设计方法,该方法有效的克服了PSO算法的初始值对补偿器系数的影响。为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量,将分... 为了运用动态补偿器来修正由传感器系统特性引起的动态误差,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的动态补偿器设计方法,该方法有效的克服了PSO算法的初始值对补偿器系数的影响。为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量,将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中,完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差,而且其高速并行结构极大减少了对FPGA资源的占用率并有效地提高了系统等效吞吐率。 展开更多

关键词 动态误差 改进粒子群优化算法 分布式算法 FPGA 动态补偿器

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含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化 被引量：8

8

作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 何健 陶志东 张杭 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第3期381-387,共7页

为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿... 为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿射算术的潮流计算。以全天24个时段总网损最小和全网所有节点电压越限惩罚最小构成目标函数,增加了控制变量连续时段动作约束。将区间仿射算术和自适应粒子群(算法结合,进行静态无功优化,形成控制设备预动作表,并进行动态调整。最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行案例分析,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 区间仿射算术 分布式电源 动态无功优化 自适应粒子群算法 动态调整

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城市供水管网优化设计两步法 被引量：5

9

作者 张世泽 袁一星 李玉华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期111-117,共7页

为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位... 为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位流量年计算费用作为管段的权值,采用改进的狄克斯特拉算法进行求解,管径组合方案优化采用遗传算法进行求解.分别编制相应计算程序,对某一管网进行优化设计.研究结果表明由该方法产生的优化设计方案在经济性、水力性和可靠性方面均好于传统设计方案,同时两步优化的解无论在收敛速度方面还是在解的优化效果方面都要好于单纯应用遗传算法所求得的解. 展开更多

关键词 供水管网 优化设计 可靠性 遗传算法 管网拓扑结构 狄克斯特拉算法

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铁路行包物流基地及配送点选址规划研究 被引量：3

10

作者 尹传忠 卜雷 程学庆 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期116-120,共5页

借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的... 借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的配送点。比较各分组方案,选择最好的一个方案作为初始解。采用启发式算法对该初始解优化,得到满意解,确定配送点及行包物流基地的位置。以有2个行包物流基地待选地点、3个大宗行包点、30个一般邮政点的实例进行仿真计算。计算结果验证了模型及算法的正确性及可行性。 展开更多

关键词 铁路行包运输 物流基地 配送点 选址 扫描法 迭代法 启发式算法

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基于动态LZW与算术编码的缓变信号无损压缩 被引量：4

11

作者 王怀光 张培林 +1 位作者 吴定海 李龙云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2742-2745,2756,共5页

为提高大型移动复杂装备分布式监测系统发动机状态数据的压缩率,利用缓变信号时间相关性,提出了基于动态规划LZW和算术编码的数据压缩方法。为进一步实现动态LZW编码压缩,提出了动态LZW与算术编码相结合的数据压缩算法。上述方法有效减... 为提高大型移动复杂装备分布式监测系统发动机状态数据的压缩率,利用缓变信号时间相关性,提出了基于动态规划LZW和算术编码的数据压缩方法。为进一步实现动态LZW编码压缩,提出了动态LZW与算术编码相结合的数据压缩算法。上述方法有效减少了信号的冗余度。仿真结果表明,相结合方法压缩率最高,但算法复杂度高;基于动态规划算术编码方法易于实现,水温、油温、油压压缩率均在60%以上,在分布式监测系统中得到应用。 展开更多

关键词 分布式监测 LZW算法 二进制算术编码 动态规划 缓变信号

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基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器的设计 被引量：6

12

作者 戴敬 王超 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期196-200,共5页

目的实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用QuartusII自带的仿真软件对系统进行仿真... 目的实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用QuartusII自带的仿真软件对系统进行仿真,并将滤波器输出结果导入Matlab进行功率谱分析.结果在FPGA上实现了FIR数字滤波,由功率谱密度曲线分析,测试信号经FIR滤波器滤波后,高频分量对低频分量的衰减可达到23dB,很好地抑制了带外频谱.达到与传统FIR滤波器同样的滤波效果.结论基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器具有良好的滤波效果,其设计方案具有可行性. 展开更多

关键词 FIR滤波器 多级DA算法 FPGA 查表法

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高速FIR滤波器设计与FPGA实现 被引量：4

13

作者 鲁迎春 李祥 汪壮兵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1705-1707,共3页

文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,... 文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,并在Altera FPGA上进行硬件实现。 展开更多

关键词 有限长度脉冲响应数字滤波器 现场可编程逻辑门阵列 乘法累加器 分布式算法

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高效实时的抽取滤波器的FPGA实现 被引量：3

14

作者 陈俊 汪学刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期755-758,共4页

介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵... 介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵列器件的资源,并且只引入固定的流水线延迟,具有很好的高效性和实时性。 展开更多

关键词 分布式算法 现场可编程门阵列 查找表 抽取

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基于阵列分解的星载相控阵天线波束成形网络设计 被引量：1

15

作者 梁广 龚文斌 余金培 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期911-916,共6页

根据'子阵列'理论,对星载阵列相控阵多波束天线的阵元空间和波束空间进行子阵分割,分析天线阵元空间成形系数的复用情况,并结合分布式算法,在阵列分解基础上提出了一种波束成形网络的复用结构,节省了67%以上的资源。最后实现了... 根据'子阵列'理论,对星载阵列相控阵多波束天线的阵元空间和波束空间进行子阵分割,分析天线阵元空间成形系数的复用情况,并结合分布式算法,在阵列分解基础上提出了一种波束成形网络的复用结构,节省了67%以上的资源。最后实现了波束成形网络的试验验证平台,并完成了算法的移植和验证。结果表明,该波束成形网络比常规方法节省了大量资源,并实现了多波束等通量覆盖的设计目标。 展开更多

关键词 相控阵天线 数字波束形成(DBF) 遗传算法 分布式算法

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监控网络系统体系结构与路由算法研究

16

作者 张原 史浩山 苏新宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期26-28,共3页

本文在视频监控系统体系结构的基础上讨论了视频监控系统的扩充和互连方法 .提出了数字监控系统中自治系统、视频桥和远程视频代理的概念 .并以此为基础 ,给出了对等体系结构下智能监控系统动态视频路由算法的设计与实现方法 .

关键词 视频监控系统 体系结构 路由算法 计算机网络 INTERNET

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自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法 被引量：37

17

作者 郑婷婷 刘升 叶旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1410-1414,共5页

针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法(t-CAOA)。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提... 针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法(t-CAOA)。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程,从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。对10个单模态和多模态函数进行寻优实验,并与鲸鱼优化算法、灰狼优化算法等算法进行对比,实验结果表明,经过改进的算术优化算法具有更高的寻优精度和稳定性。进一步对t-CAOA进行求解大规模优化问题的实验,实验结果表明,改进过的t-CAOA可以有效地解决大规模优化问题。 展开更多

关键词 算术优化算法 余弦控制因子 自适应t分布变异 大规模优化问题

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一种基于码谱数值算法的改进算法

18

作者 刘亚允 来智勇 方勇 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期1-3,8,共4页

码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码... 码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码谱数值算法的改进算法,进而降低时间复杂度。从理论上证明改进数值算法的正确性,实验结果表明,改进后的数值算法能有效提高码谱的计算效率,拓宽码谱的实际应用范围。 展开更多

关键词 分布式算术码 码谱 数值算法 迭代计算

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基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法 被引量：1

19

作者 邱千钧 肖玉杰 +1 位作者 曹渊 于邵祯 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第12期261-266,共6页

针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高,SA算法收敛速度慢,求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题,提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群;上层是一系列粒子... 针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高,SA算法收敛速度慢,求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题,提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群;上层是一系列粒子子群,采用粒子群优化算法搜索策略,贡献局部最优解。算法从种群个体的组织结构出发,将局部搜索和全局搜索分离,使得PSO算法和SA算法融为一体,解决了算法收敛速度快和全局收敛能力强之间的矛盾。PSO-SAHP算法具有全局收敛性,算法在求解离散型的车间作业调度问题和连续型的Benchmark函数优化问题中,与单一智能优化算法相比,具有良好的可扩展性。这对于求解高度复杂的分布式问题,具有一定的工程意义。 展开更多

关键词 混合算法 PSO算法 SA算法 智能分布式算法

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