动态电磁环境下多功能雷达一体化发射资源管理方案

1

作者 张鹏 严俊坤 +2 位作者 高畅 李康 刘宏伟 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期456-469,共14页

传统多功能雷达仅面向目标特性优化发射资源,在动态电磁环境下面临干扰智能时变、优化模型失配的问题。因此,该文提出一种基于数据驱动的一体化发射资源管理方案,旨在通过对动态干扰信息在线感知与利用提升多功能雷达在动态电磁环境下... 传统多功能雷达仅面向目标特性优化发射资源,在动态电磁环境下面临干扰智能时变、优化模型失配的问题。因此,该文提出一种基于数据驱动的一体化发射资源管理方案,旨在通过对动态干扰信息在线感知与利用提升多功能雷达在动态电磁环境下的多目标跟踪(MTT)性能。该方案首先建立马尔可夫决策过程,数学化描述雷达被敌方截获和干扰的风险。而后将该马尔可夫决策过程感知的干扰信息耦合进MTT精度计算,一体化发射资源管理方法被设计为具有约束动作空间的优化问题。最后提出一种贪婪排序回溯算法对其进行求解。仿真结果表明,所提方法在面向动态干扰环境时不仅可以降低敌方截获概率,还能在被干扰时降低干扰对雷达的影响,改善MTT性能。 展开更多

关键词 一体化发射资源管理 多目标跟踪 动态电磁环境 马尔可夫决策过程 优化问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的蜣螂优化算法的动态路径优化问题

2

作者 王群 刘艳秋 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期78-83,共6页

为了使车辆配送更具有现实性,贴合实际情况,解决资源浪费问题,建立以最小化总成本为目标的动态车辆路径模型(DVRP),并将其分解为求解多个静态VRP问题以解决动态性问题,同时提出了一种新型的改进的蜣螂优化算法(DBO)。在生成初始种群时,... 为了使车辆配送更具有现实性,贴合实际情况,解决资源浪费问题,建立以最小化总成本为目标的动态车辆路径模型(DVRP),并将其分解为求解多个静态VRP问题以解决动态性问题,同时提出了一种新型的改进的蜣螂优化算法(DBO)。在生成初始种群时,使用Kmeans聚类提升初始种群的质量,并对原本的DBO的4个子种群所执行的算子进行替代。在滚球阶段采用新的滚球策略更新,模拟繁殖产生新解,并引入了2-opt算子和relocate算子改进算法,进一步提升算法的搜索性能。最后结合数据集,运用Matlab分析算法性能。结果表明:所提算法与经典求解DVRP的算法相比,解的质量有了明显提升。 展开更多

关键词 动态车辆路径问题 K-MEANS聚类 蜣螂优化算法 2-opt算子 relocate算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态熵进化的异构蚁群优化

3

作者 王世科 游晓明 +1 位作者 尹玲 刘升 《电子科技》 2024年第10期6-14,共9页

针对蚁群算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛速度慢、求解精度低等问题,文中提出了一种基于动态熵进化的异构蚁群优化算法。该算法中,由蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和最大最小蚂蚁系统(Max-Min Ant Syste... 针对蚁群算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛速度慢、求解精度低等问题,文中提出了一种基于动态熵进化的异构蚁群优化算法。该算法中,由蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和最大最小蚂蚁系统(Max-Min Ant System,MMAS)构成异构双种群,实现种群间优势互补。文中提出动态熵进化策略,通过信息熵来动态控制种群间的交流频率,并将两个种群各自最优解的公共路径的信息素进行融合,以调节低熵种群最优路径上的信息素分布,进而有效保留两个种群的历史搜索信息以及加快算法收敛。将低熵种群最优解的非公共路径进行伪初始化,以扩大其在较优解附近的搜索范围,提高解的精度,从而实现两个种群的协同进化。仿真实验结果表明,所提算法在求解大规模旅行商问题时能有效平衡算法多样性与收敛性之间的关系。 展开更多

关键词 蚁群优化 异构种群 多样性 动态熵 协同进化 信息素融合 伪初始化 旅行商问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

优化算法中均值信息利用研究

4

作者 王方 王鹏 焦育威 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期49-57,共9页

研究了启发式优化算法中种群向均值点迁移的策略,并发现该策略对于提升算法性能具有重要影响,同时具备物理和数学含义.通过极大似然估计方法对基态波函数进行参数估计,建立了量子系统达到基态时最优解概率密度函数与种群均值点之间的联... 研究了启发式优化算法中种群向均值点迁移的策略,并发现该策略对于提升算法性能具有重要影响,同时具备物理和数学含义.通过极大似然估计方法对基态波函数进行参数估计,建立了量子系统达到基态时最优解概率密度函数与种群均值点之间的联系,并从动力学的角度解释了种群均值点的物理意义.通过在几种经典优化算法上添加利用均值点位置信息的操作,在CEC2013测试集与摄像机布局优化的工程应用上进行对照实验,实验结果表明合理利用均值点位置信息可以有效提升算法的性能. 展开更多

关键词 量子动力学 优化问题 均值信息 动力学方程 极大似然估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用 被引量：18

5

作者 龙文 蔡绍洪 +2 位作者 焦建军 陈义雄 黄亚飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1260-1267,共8页

针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。 展开更多

关键词 萤火虫算法 约束优化问题 动态随机局部搜索 工程优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

空间交会中多圈Lambert变轨算法研究 被引量：32

6

作者 韩潮 谢华伟 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期9-14,共6页

用两个位置和飞行时间来决定轨道的问题 ,即Gauss问题 ,是航天动力学中的一个基本问题。而Lambert交会问题是Gauss问题在航天器空间交会领域的具体化。文中提出了一种新的算法 ,解决了航天器多圈Lambert变轨的求解问题 ,由此来寻求在飞... 用两个位置和飞行时间来决定轨道的问题 ,即Gauss问题 ,是航天动力学中的一个基本问题。而Lambert交会问题是Gauss问题在航天器空间交会领域的具体化。文中提出了一种新的算法 ,解决了航天器多圈Lambert变轨的求解问题 ,由此来寻求在飞行时间较长的情况下 ,航天器的Lambert交会燃料最优轨道 ; 展开更多

关键词 空间交会 航天器 飞行时间 最优轨道 鲁棒性 正确性 算法研究 算例 验证 具体化

在线阅读 下载PDF 职称材料

多阶段动态车辆路径问题实时优化策略 被引量：6

7

作者 熊浩 鄢慧丽 +1 位作者 周和平 柳伍生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期450-453,共4页

针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实... 针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实例仿真结果表明,新策略都具有较好的优化效果. 展开更多

关键词 实时优化策略 车辆路径问题 动态 多阶段

在线阅读 下载PDF 职称材料

旋转舱中长方体群的装填布局优化 被引量：10

8

作者 李言照 腾弘飞 +2 位作者 钟万勰 娄汉文 张柏楠 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期37-43,共7页

本文研究一类带动、静平衡及不干涉性等动静态性能约束的旋转舱长方体群的装填布局优化问题;提出了一种利用灵敏度分析及摄动技巧、模拟实际旋转舱装填布局实验过程的启发式算法——拟实验法。并与人机交互相结合,实现待布物(如仪器)在... 本文研究一类带动、静平衡及不干涉性等动静态性能约束的旋转舱长方体群的装填布局优化问题;提出了一种利用灵敏度分析及摄动技巧、模拟实际旋转舱装填布局实验过程的启发式算法——拟实验法。并与人机交互相结合,实现待布物(如仪器)在旋转舱中有两个安装面的承重板上的优化布局,为解决带动静态性能约束的三维装填布局优化问题提供了一种启发式算法和途径。 展开更多

关键词 旋转舱 三维 航天器 装填布局

在线阅读 下载PDF 职称材料

系统最优的动态交通网络流分配模型的研究 被引量：4

9

作者 叶怀珍 周贤伟 陈常嘉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期396-400,共5页

智能交通系统是一个复杂的大系统。交通网络配流是智能交通系统的一个关键问题，其中对交通网络配流模型的建立和算法的设计是非常重要的。通过建立系统最优的动态交通网络流分配的最优控制模型，并经过一系列的积分变换转化为一种简单... 智能交通系统是一个复杂的大系统。交通网络配流是智能交通系统的一个关键问题，其中对交通网络配流模型的建立和算法的设计是非常重要的。通过建立系统最优的动态交通网络流分配的最优控制模型，并经过一系列的积分变换转化为一种简单而特殊的非线性规划问题。文中只是局限于对最优控制模型进行化简，目的是为了进一步研究已简化模型的有关性质和算法的设计。 展开更多

关键词 分配问题 最优控制 数学模型 动态系统最优 智能交通系统 非线性规划 交通网络配流模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子滤波的动态进化算法 被引量：2

10

作者 彭星光 高晓光 +1 位作者 魏小丰 孟波波 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期393-397,共5页

粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,... 粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,使用PF在决策空间中对最优点的变化进行预测以启发进化算法的搜索。提出一种自适应种群多样性控制方法,用以协调EA和PF对算法的影响。使用移动峰(MPB)问题对算法和随机迁移算法(RIGA)进行了对比测试。实验结果表明所提出的算法是正确、有效的,能够更为有效地求解动态优化问题。 展开更多

关键词 算法 优化 动态优化问题 动态进化算法 粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

最大值最小化问题的优化算法与多自由度动力减振器参数计算 被引量：12

11

作者 侯祥林 李和玉 刘杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期100-103,共4页

研究了如何确定多自由度动力减振器系统参数,使其主系统在较宽频带上能量的最小问题。提出了解决最大值的最小化问题有效的优化程序算法。建立了以固有频率比和阻尼比为设计变量,以振幅动力放大系数函数的多个峰值和整个宽频带下面积构... 研究了如何确定多自由度动力减振器系统参数,使其主系统在较宽频带上能量的最小问题。提出了解决最大值的最小化问题有效的优化程序算法。建立了以固有频率比和阻尼比为设计变量,以振幅动力放大系数函数的多个峰值和整个宽频带下面积构造目标函数的优化问题。给出了两个自由度减振器参数的优化计算实例。实现了减振器参数选择的直接有效快速优化计算。这种方法将为复杂减振系统参数分析提供有力工具。 展开更多

关键词 多自由度动力减振器 最大值最小化问题 参数优化计算 目标函数构造

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法 被引量：5

12

作者 毕晓君 刁鹏飞 +1 位作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3325-3331,共7页

针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提... 针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。 展开更多

关键词 引力搜索算法(GSA) 动态优化问题(DOPs) 多种群策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于禁忌搜索的动态车辆路径问题研究 被引量：9

13

作者 刘霞 齐欢 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2010年第2期293-296,共4页

在对动态车辆路径问题进行描述的基础上,分析了求解动态车辆路径问题的主要策略.通过将计划周期分片,将动态车辆路径问题转换为一系列的静态子问题,对静态子问题采用禁忌搜索算法进行求解.采用该算法对9个算例进行了测试,与文献中其他... 在对动态车辆路径问题进行描述的基础上,分析了求解动态车辆路径问题的主要策略.通过将计划周期分片,将动态车辆路径问题转换为一系列的静态子问题,对静态子问题采用禁忌搜索算法进行求解.采用该算法对9个算例进行了测试,与文献中其他算法的计算结果相比较,有3个问题得到了最好解,7个问题得到了最好平均解,表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 运输 动态车辆路径问题 禁忌搜索 启发式 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

解决动态多中心问题的自学习差异进化算法 被引量：2

14

作者 刘星宝 殷建平 +1 位作者 胡春华 陈荣元 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期166-175,共10页

为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入... 为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象,比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能,结果表明,新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。 展开更多

关键词 进化计算 动态优化 自学习机制 多中心动态优化问题 差异进化

在线阅读 下载PDF 职称材料

子种群个体动态调整的人工蜂群算法 被引量：3

15

作者 龙文 赵东泉 +1 位作者 徐松金 唐明珠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期93-98,共6页

针对基本人工蜂群算法存在局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出一种动态调整子种群个体数目的改进人工蜂群算法用于求解无约束优化问题.该算法利用反向学习策略产生初始种群,以保证个体尽可能均匀分布在搜索空间中;基于个体适应度值... 针对基本人工蜂群算法存在局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出一种动态调整子种群个体数目的改进人工蜂群算法用于求解无约束优化问题.该算法利用反向学习策略产生初始种群,以保证个体尽可能均匀分布在搜索空间中;基于个体适应度值,将种群分为两个子种群,分别采取不同的蜜源搜索公式,用于进行全局搜索和局部搜索.5个标准测试函数的仿真实验结果表明,改进算法具有较好的寻优性能. 展开更多

关键词 人工蜂群 无约束优化问题 多种群 动态调整

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法 被引量：6

16

作者 邱少明 胡宏章 +1 位作者 杜秀丽 吕亚娜 《现代防御技术》 2019年第6期61-67,87,共8页

针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确... 针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优。仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中。 展开更多

关键词 动态火力分配 蝙蝠算法 约束优化问题 动态差分进化 整数规划 收敛

在线阅读 下载PDF 职称材料

电流跟踪型PWM直流电机双闭环调速系统仿真 被引量：3

17

作者 程志江 谢永流 +3 位作者 李永东 史瑞静 樊小朝 高龙 《水力发电》 北大核心 2015年第4期56-59,90,共5页

针对传统PID控制器不能满足直流调速系统动态性能要求,无法获得调速系统较高的控制精度的不足之处,在没有建立精确的直流电机调速系统的数学模型情况下,对调速系统转速外环采用准PR控制器,电流内环采用经典的PI控制器的双闭环反馈控制,... 针对传统PID控制器不能满足直流调速系统动态性能要求,无法获得调速系统较高的控制精度的不足之处,在没有建立精确的直流电机调速系统的数学模型情况下,对调速系统转速外环采用准PR控制器,电流内环采用经典的PI控制器的双闭环反馈控制,不仅满足了系统的稳定控制精度的要求,而且提高了系统的动态响应性能。经过对比仿真结果表明,采用的控制方法能够较好克服传统PID控制器存在的不足,减小了系统的超调量,改善了系统的动态响应速度,对直流电机调速控制系统的性能优化问题具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 直流调速系统 准PR控制器 控制精度 动态响应 优化问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

多选择背包问题的快速求解算法 被引量：3

18

作者 鲍江宏 杨启贵 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期42-45,共4页

背包问题属于组合优化中的经典问题,它有许多重要的变形,其中以多选择背包问题最为复杂.为更快地求解多选择背包问题,文中首先对该问题进行了理论分析,然后基于动态规划提出了一种新的求解算法,并对一个复杂的案例进行了测试.结果表明,... 背包问题属于组合优化中的经典问题,它有许多重要的变形,其中以多选择背包问题最为复杂.为更快地求解多选择背包问题,文中首先对该问题进行了理论分析,然后基于动态规划提出了一种新的求解算法,并对一个复杂的案例进行了测试.结果表明,这种新算法比遗传算法快9.4倍,比传统的0-1整数规划求解法快78倍.通过对数学模型的改进可大大降低问题的规模.更重要的是,所用方法可避免求解任何线性规划问题. 展开更多

关键词 背包问题 组合优化 动态规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

时延敏感传感器网络中分布式动态资源管理研究 被引量：4

19

作者 刘伟 刘军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期70-77,共8页

针对时延敏感传感器网络中时延需求和功率受限情况,联合优化传感器间资源分配与功率控制,将动态资源管理问题建模为一个随机优化问题。基于李雅普诺夫优化理论,将较难处理的随机优化问题转变为确定性的混合整数规划问题。在分析问题具... 针对时延敏感传感器网络中时延需求和功率受限情况,联合优化传感器间资源分配与功率控制,将动态资源管理问题建模为一个随机优化问题。基于李雅普诺夫优化理论,将较难处理的随机优化问题转变为确定性的混合整数规划问题。在分析问题具体结构基础上,将混合整数规划问题等价地转换为单变量优化问题,进一步提出基于传感器间协作的分布式求解方法,该方法能够实现全局最优解。最后提出动态资源管理算法求解原随机优化问题。通过仿真验证了所提算法的性能,并揭示时延与功率消耗间的折中关系。 展开更多

关键词 时延敏感 传感器网络 动态资源管理 随机优化问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

吉普-加油站问题 被引量：2

20

作者 范文涛 丁义明 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第1期85-94,共10页

利用最优序列方法研究了吉普-加油站问题，确定了单向行驶吉普-加油站问题和往返行驶吉普-加油站问题的最优序列．

关键词 吉普问题 吉普-加油站问题 最优序列 动态规划

在线阅读 下载PDF 职称材料