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Approach for uncertain multi-objective programming problems with correlated objective functions under C_(EV) criterion 被引量:2
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作者 MENG Xiangfei WANG Ying +2 位作者 LI Chao WANG Xiaoyang LYU Maolong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1197-1208,共12页
An uncertain multi-objective programming problem is a special type of mathematical multi-objective programming involving uncertain variables. This type of problem is important because there are several uncertain varia... An uncertain multi-objective programming problem is a special type of mathematical multi-objective programming involving uncertain variables. This type of problem is important because there are several uncertain variables in real-world problems.Therefore, research on the uncertain multi-objective programming problem is highly relevant, particularly those problems whose objective functions are correlated. In this paper, an approach that solves an uncertain multi-objective programming problem under the expected-variance value criterion is proposed. First, we define the basic framework of the approach and review concepts such as a Pareto efficient solution and expected-variance value criterion using an order relation between various uncertain variables.Second, the uncertain multi-objective problem is converted into an uncertain single-objective programming problem via a linear weighted method or ideal point method. Then the problem is transformed into a deterministic single objective programming problem under the expected-variance value criterion. Third, four lemmas and two theorems are proved to illustrate that the optimal solution of the deterministic single-objective programming problem is an efficient solution to the original uncertainty problem. Finally, two numerical examples are presented to validate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 uncertainty theory uncertain multi-objective programming expected-variance value criterion
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Some Practical Issues Regarding Java Programming
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作者 Ming-fang Wang Department of Computer Science, University of Central ArkansasConway, Arkansas 72035 wangm @ panda.cs.uca.eduWu JieShanghai Institute of Computing Tech. Shanghai, China 200040 Telephone: 62520070 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期106-121,共16页
Java programming language is a major . new development which involves object-oriented programming and computer networking. Here, several examples of Java programs are presented. These examples show some major features... Java programming language is a major . new development which involves object-oriented programming and computer networking. Here, several examples of Java programs are presented. These examples show some major features that Java language provides, such as multi-thread, exception handling, network application writing, and the usage of Java applets. This article also shows some ways of setting up a Java language programming environment. All these examples are correct and ready to run. 展开更多
关键词 Java programming/object- ORIENTED programming/multi - THREAD
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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究 被引量:3
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作者 马艳芳 刘畅 +1 位作者 黄思雨 杨丽宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期341-351,共11页
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出... 为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。 展开更多
关键词 医疗废物 多目标规划 选址模型 NSGA-II算法 鲁棒优化
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LMUAV-YOLOv8:低空无人机视觉目标检测轻量化网络 被引量:6
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作者 董一兵 曾辉 侯少杰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期94-110,共17页
针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了... 针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络(UAV_RepGFPN),提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN,降低参数量和计算量的同时,提高特征融合网络的性能。使用部分卷积(PConv)和三重注意力机制(Triplet Attention)构建特征提取模块(FTA_C2f),并引入ADown下采样模块,通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整,以提升模型中深层网络对空间特征的捕捉能力,并进一步降低参数量和计算量。优化YOLOv9的可编程梯度信息(programmable gradient information,PGI)策略,设计基于上下文引导(Context_guided)的可逆架构,并额外生成三个辅助检测头,提出UAV_PGI可编程梯度方法,避免传统深度监督中多路径特征集成可能导致的语义信息损失。为了验证模型的有效性及泛化能力,在VisDrone 2019测试集上开展了对比实验,结果显示,与YOLOv8s相比,LMUAV-YOLOv8s的准确度、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95等指标分别提升了4.2、3.9、5.1和3.0个百分点,同时参数量减少了63.9%,计算量仅增加0.4 GFLOPs,实现了检测性能与资源消耗的良好平衡。基于NVIDIA Jetson Xavier NX嵌入式平台的推理实验结果显示:与基线模型相比,该算法能够在满足实时检测要求的条件下,获得更高的检测精度,对于无人机实时目标检测场景具有较好的适用性。借助类激活图,对算法的决策过程进行了可视化分析,结果表明,该模型具备更优异的小尺度特征提取和高分辨率处理能力。 展开更多
关键词 小目标检测 多尺度 轻量化 YOLOv8 可编程梯度信息
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园区综合能源系统动态多目标规划模型研究 被引量:1
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作者 赵振宇 李炘薪 包格日乐图 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期213-226,共14页
立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内... 立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内综合能源系统总成本最低和清洁能源渗透率最高为优化目标,获得综合能源系统在长时间尺度下的最优动态配置方案;通过引入不同规划周期、光伏配置规模和能源突变模型、碳交易机制,探究园区综合能源系统在现有清洁资源禀赋条件下的最佳动态规划路径、优化调度模式;并应用案例验证了所建规划模型对解决综合能源系统总成本与清洁能源渗透率均衡问题的有效性。研究表明,提高规划阶段数目、优化光伏配置规模、投入风电机组以及引入碳交易机制,均有利于保证项目成本处在合理管控区间的同时,提升清洁能源渗透率并降低系统规划期碳排放总量。 展开更多
关键词 多目标规划 清洁能源 综合能源系统 成本 案例
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自由航路空域航空器无冲突轨迹规划 被引量:1
6
作者 隋东 崔晓冰 周泽凯 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1899-1908,共10页
空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离... 空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离域协议高度,并为冲突航空器找到最近、最优的中间改航点。将空域离散化为菱形,以固定航向调整幅度并提高模型计算速度,使用分层序列法求解多目标问题。以真实的空域结构和高于当前运行态势的交通流量,生成具有连续交通流的场景样本。实验结果表明,94.625%的样本可以在120 s内得到无冲突轨迹,所提无冲突轨迹规划方法对于未来自由航路空域发展具有重要意义。 展开更多
关键词 自由航路空域 无冲突轨迹规划 空域离散化 多目标混合整数线性规划
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考虑碳治理成本的城市居民出行结构优化
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作者 邬岚 陆文瑄 +3 位作者 杨明 陈茜 杨奇缘 张小奕 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期207-213,共7页
优化城市居民出行结构可减少出行碳排放,降低碳治理成本,促进低能耗出行,推动城市可持续发展。关注碳排放后的治理问题,测算碳治理成本,选取碳治理成本最小、交通拥堵与事故成本最低、交通效用最大为目标,以道路网资源、能源消耗为约束... 优化城市居民出行结构可减少出行碳排放,降低碳治理成本,促进低能耗出行,推动城市可持续发展。关注碳排放后的治理问题,测算碳治理成本,选取碳治理成本最小、交通拥堵与事故成本最低、交通效用最大为目标,以道路网资源、能源消耗为约束,构建一种优化城市居民出行结构的多目标线性规划模型。通过对非本地化参数的敏感性分析验证模型稳健性,并进行实例分析。结果表明:考虑碳治理成本的出行结构优化模型能够将碳治理成本降低23.69%,交通拥堵成本降低11.62%,事故成本降低7.05%,交通效能得到提升。 展开更多
关键词 城市交通 出行结构优化 碳治理成本 多目标规划
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基于改进GEP的绿色柔性作业车间调度研究 被引量:1
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作者 王婷 于颖 赵曜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期219-225,231,共8页
降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling pro... 降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling problem,GFJSP),提出了一种改进的多目标基因表达式编程(multi-objective gene expression programming,MOGEP)算法,并建立起以最大完工时间和总能耗为优化目标的数学模型。针对GFJSP的特点和MOGEP算法的求解方式,设计了用于车间调度问题的个体评价机制;针对算法特殊的基因构造形式,设计了基于K-表达式的变异操作和重组操作;提出了基于个体的自适应遗传算子,能够动态地调整遗传操作的概率;在MOGEP框架中融入了具有5层邻域结构的禁忌搜索策略,避免算法过早陷入局部最优。通过仿真对比实验证明,改进MOGEP算法在兼顾解的分布性的同时增强了全局收敛能力,具有更高的探索效率;且其生成的调度规则能够有效优化完工时间和生产能耗,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 绿色柔性作业车间调度 多目标基因表达式编程 个体评价机制 自适应遗传算子 禁忌搜索策略
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基于改进多目标灰狼算法和二阶锥规划的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制
9
作者 丛雨 原帅 +1 位作者 王昊 栗文义 《现代电力》 北大核心 2025年第4期765-777,共13页
随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首... 随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首先考虑网内多种可调无功资源的调节特性,建立以网损、电压偏差及离散型调压设备动作成本最小为目标的日前无功/电压优化控制模型,提出一种改进多目标灰狼算法进行求解。其次考虑主动配电网日内阶段的调度需求,结合分布式电源的快速无功调节能力,建立最小化网损和电压偏差的二阶锥规划模型。最后,基于IEEE33节点算例进行仿真验证,结果表明,所提方法能在兼顾不同优化目标的同时,具有良好的收敛性和实时性。 展开更多
关键词 主动配电网 无功/电压控制 多时间尺度 改进多目标灰狼算法 二阶锥规划
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考虑拣选疲劳的机器人履约系统多目标调度模型
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作者 李腾 丁佩佩 张茹兰 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期136-152,共17页
在移动机器人与拣选人员协同完成拣选工作的机器人履约系统中,在机器人充足且不间断工作的情况下,本文重点关注由拣选人员决定的拣选工作站处工作效率。本文考虑疲劳因素对拣选人员工作效率的影响,首先建立了以拣选人员任务完成时间最... 在移动机器人与拣选人员协同完成拣选工作的机器人履约系统中,在机器人充足且不间断工作的情况下,本文重点关注由拣选人员决定的拣选工作站处工作效率。本文考虑疲劳因素对拣选人员工作效率的影响,首先建立了以拣选人员任务完成时间最短为目标的模型,然而仅考虑优化上述目标会造成多机器人在拣选工作区排队等待,系统出现冲突阻塞;然后建立以所有机器人排队等待时间最短为目标的模型,机器人分配结果为决策变量。考虑机器人排队等待将对拣选人员产生的心理压力,本文采用约束法对拣选人员任务完成时间进行约束处理,利用遗传算法对模型进行求解。算例仿真实验验证了考虑拣选疲劳能够提升拣选工作站处工作效率,订单拣选难度越大,模型优化效果越显著。本文通过仿真分析得出如下结论:同批任务中,优先分配拣选难度小的任务会使拣选效率更高;分配储位时各货架层的拣选难度差异越小,拣选效率越高。最后,本文分析影响拣选疲劳的各项参数,所提出的模型适应不同拣选人员及不同工作状态,符合基于组织积极性学说的组织管理理念,能够使拣选人员保持高水平的体能和心理沉浸感。 展开更多
关键词 RMFS 拣选疲劳 机器人调度 多目标优化 遗传算法
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考虑中转延误风险的煤炭公铁联运低碳路径优化
11
作者 张文会 向宇豪 +1 位作者 郑文诏 肖宇欣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5609-5617,共9页
针对煤炭联运过程中集装箱大规模到达时,会造成节点换装过程中集装箱挤压和中转延误等问题。基于此,采用量化管理理论中的“人、机、料、法、环”五维框架对节点换装过程中产生的中转延误风险进行评价,以客观赋权法(criteria importance... 针对煤炭联运过程中集装箱大规模到达时,会造成节点换装过程中集装箱挤压和中转延误等问题。基于此,采用量化管理理论中的“人、机、料、法、环”五维框架对节点换装过程中产生的中转延误风险进行评价,以客观赋权法(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)对煤炭公铁联运中转延误风险进行量化评估,进而将风险纳入路径优化的考虑因素中来,同时引入改进的活动总量-模式分配-能源强度-排放因子(activity-share-intensity-factor, ASIF)方程对运输和中转节点换装过程的碳排放进行度量,建立全货运时间内的碳排放和中转延误风险模型。基于上述模型,提出以最低碳排放、最小运输成本、最短运输时间、最低中转延误风险为目标的煤炭公铁联运路径优化模型。以运输实例分析的过程,引入了MATLAB编程,设计非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对算例进行求解,分别模拟了不同运输决策条件下的各优化结果,以最低碳排放、最小运输成本、最短运输时间、最低中转延误风险的单目标优化结果,与综合考虑上述目标的多目标优化结果对比,探究多目标优化在处理煤炭公铁联运低碳路径优化上的优势。研究结果表明:多目标优化方案相比单目标优化能够有效地降低运输费用,缩短运输时间,减少综合能耗,并降低中转延误风险,实现煤炭公铁联运经济与安全水平的综合最优;同时,也为不同运输需求及情景下的公铁联运路径优化提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 公铁联运 煤炭运输 中转延误风险 碳排放 多目标规划 路径优化
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基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法 被引量:4
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作者 洪英杰 高岩 +3 位作者 杨书生 刘托 王平 何庆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期186-195,204,共11页
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边... 铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。 展开更多
关键词 铁路选线 铁路线形优化 多目标动态规划 无人机数据 方案比选
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园艺疗法的发展历程及应用研究进展 被引量:3
13
作者 崔景宜 李娟 +5 位作者 张浩 姚姚 温利杰 王秀云 夏宜平 周泓 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 北大核心 2025年第3期379-390,423,共13页
园艺疗法(horticultural therapy,HT)萌芽于古埃及时期,在17世纪以后有了长足发展。通过梳理园艺疗法发展历程中的代表性事件,将其划分为4个阶段:萌芽期、探索实践期、学科建立与发展期、医学研究与治疗期。现有研究证明,园艺疗法对特... 园艺疗法(horticultural therapy,HT)萌芽于古埃及时期,在17世纪以后有了长足发展。通过梳理园艺疗法发展历程中的代表性事件,将其划分为4个阶段:萌芽期、探索实践期、学科建立与发展期、医学研究与治疗期。现有研究证明,园艺疗法对特定人群的身心健康具有改善作用。本文归纳了园艺治疗领域的研究进展,包括园艺疗法的主要治疗对象、园艺治疗的时长与频次、园艺活动内容等,梳理了园艺疗法研究中采用的评价方法,并与其他疗法的效果进行了对比,最后对园艺疗法的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 园艺疗法 发展历程 治疗对象 治疗方案 效果评价
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银川市生态系统服务价值评估及多情景模拟 被引量:2
14
作者 解铭威 周慧荻 +1 位作者 陈耸 王向荣 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期294-304,共11页
[目的]土地利用变化影响生态系统服务价值(ESV),研究多情景下土地利用变化并评估ESV,对优化土地管理和维护生态安全具有重要意义。[方法]设置4种情景,通过多目标规划(MOP)求取不同目标下土地利用结构最优解,借助PLUS模型预测2030年土地... [目的]土地利用变化影响生态系统服务价值(ESV),研究多情景下土地利用变化并评估ESV,对优化土地管理和维护生态安全具有重要意义。[方法]设置4种情景,通过多目标规划(MOP)求取不同目标下土地利用结构最优解,借助PLUS模型预测2030年土地利用空间分布情况,采用当量因子法评估ESV,并使用空间自相关分析集聚特征、Pearson相关性探究权衡协同关系。[结果](1)2000-2020年,银川市土地利用类型以耕地和草地为主,建设用地扩张473.1 km^(2),耕地与草地减少。(2)自然演变和经济优先情景建设用地增加,草地减少;生态优先情景林地、草地增加,耕地减少363.9 km^(2);可持续发展情景耕地几乎不变,林地、水域增加。(3)ESV呈下降趋势,4种情景总体ESV分别为47.184,45.404,53.924,49.711亿元,水文调节和气候调节占主导地位。(4)11项ESV间存在广泛而显著的协同关系,食物生产与其他服务的协同性较低。[结论]可持续发展情景扭转ESV的下降趋势并取得较高经济效益,为规划提供依据,未来应加强对林地与水域的保护,有利于提高ESV。 展开更多
关键词 土地利用 生态系统服务 PLUS模型 多目标规划 当量因子
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基于任务可靠性的无人集群作战试验方案设计 被引量:1
15
作者 王靖宇 蒋平 +1 位作者 谢丁星 齐建军 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第2期368-380,共13页
无人机集群是具有前景的新质武器,开展无人机集群作战试验是检验其作战效能的重要手段。由于成本高昂、耗时较长,需要对作战试验提前规划,制定高效的试验方案。为探讨无人机集群作战试验方案设计、保障试验的成功,提出了基于作战试验任... 无人机集群是具有前景的新质武器,开展无人机集群作战试验是检验其作战效能的重要手段。由于成本高昂、耗时较长,需要对作战试验提前规划,制定高效的试验方案。为探讨无人机集群作战试验方案设计、保障试验的成功,提出了基于作战试验任务可靠性的试验方案设计方法。该方法构建了无人机集群侦察任务、打击任务和侦察打击任务的作战区域任务可靠性模型,使用多目标量子粒子群(multi-objective quantum particle swarm optimization algorithm,MOQPSO)方法求解出帕累托(Pareto)边界,确定综合考虑可靠性和成本2个目标后的最优方案,并通过仿真案例验证了所提方法的正确性。所提方法是解决无人机集群试验方案设计问题的有益探索。 展开更多
关键词 无人机集群 任务可靠性 方案设计 多目标量子粒子群算法
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基于ObjectARX的焊接符号标注系统开发 被引量:3
16
作者 石德乾 杨随先 吕松 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2004年第1期94-97,共4页
对在AutoCAD2000中实现焊接符号快速标注的原理和方法进行了研究,提出了以人机交互方式实现焊接符号标注的系统运行模式,设计了具有良好人机学特性的系统界面,极大地提高了焊接符号标注的效率。以VisualC++6.0和ObjectARX3.0为开发工具... 对在AutoCAD2000中实现焊接符号快速标注的原理和方法进行了研究,提出了以人机交互方式实现焊接符号标注的系统运行模式,设计了具有良好人机学特性的系统界面,极大地提高了焊接符号标注的效率。以VisualC++6.0和ObjectARX3.0为开发工具,运用自定义实体类技术,通过对一系列ObjectARX类函数的重载,开发了基于AutoCAD2000的焊接符号快速标注系统。详细讨论了从AcDbEntity类派生自定义焊接符号类所涉及的相关应用技术。 展开更多
关键词 objectARX AcDbEntity类 AcEdJig类 AcDbobject 焊接符号标注系统 系统开发 AUTOCAD2000
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计及多重不确定性的IES两阶段多目标协同规划方法
17
作者 杨世明 李睿 +3 位作者 赵昕 韩中合 张翰 吴迪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期220-231,共12页
针对综合能源系统规划中源荷多重不确定性问题和容量与运行规划相互独立的问题,建立两阶段多目标随机规划模型。该模型采用随机分层场景生成方法来应对源荷多重不确定性问题,通过ε约束法和Benders分解来处理多目标优化和容量运行协同... 针对综合能源系统规划中源荷多重不确定性问题和容量与运行规划相互独立的问题,建立两阶段多目标随机规划模型。该模型采用随机分层场景生成方法来应对源荷多重不确定性问题,通过ε约束法和Benders分解来处理多目标优化和容量运行协同规划问题。结果表明:建立的随机分层场景生成模型能更好地表征源荷多重不确定性;规划结果的可再生能源份额可达80%,净交互水平仅为20%,费用年值为1752万元,在实现高比例可再生能源消纳和提高系统独立性的同时具有较强的供需协同能力。此外,扩大可再生能源份额将降低系统的经济性能,而降低的经济性能可通过提高净交互水平来改善。 展开更多
关键词 能源管理系统 随机规划 多目标优化 综合能源系统 Benders分解 协同规划
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Dual-Object: 面向对象的并行程序设计 被引量:4
18
作者 袁伟 孙永强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期47-52,共6页
面向对象的并行程序设计提供了类似于共享内存模型对通讯和计算的抽象能力,从而非常适合于大型并行软件系统的开发.但是基于远程对象调用的分布式对象的实现效率一直是面向对象方法在分布式/并行程序设计中得到广泛应用的障碍.本文... 面向对象的并行程序设计提供了类似于共享内存模型对通讯和计算的抽象能力,从而非常适合于大型并行软件系统的开发.但是基于远程对象调用的分布式对象的实现效率一直是面向对象方法在分布式/并行程序设计中得到广泛应用的障碍.本文介绍了并行机MANNA上所采用的面向对象的并行程序设计模型——Dual-Object模型.该模型通过引入从语义角度出发给出的数据一致特性的描述,在一定程度上解决了实现效率低下的问题.其次,文章通过程序设计实例详细地讨论了基于Dual-Object模型的扩展C++并行程序设计,并给出了部分实际测试结果. 展开更多
关键词 并行程序设计 面向对象 DO模型 程序设计
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计及负荷分配的梯级水库调度计划模型研究
19
作者 毛玉鑫 王祥 +2 位作者 舒卫民 邓云辉 袁晓辉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期27-35,共9页
在梯级水库的运行管理中,调度计划优化模型及求解是一个复杂的问题,它涉及到水库群的发电效益、电网消纳、电站内部限制以及检修等多个方面,而在消落期这些要求更为明显.为满足梯级电站不同受电端电力需求,本文在传统调度模型基础上,考... 在梯级水库的运行管理中,调度计划优化模型及求解是一个复杂的问题,它涉及到水库群的发电效益、电网消纳、电站内部限制以及检修等多个方面,而在消落期这些要求更为明显.为满足梯级电站不同受电端电力需求,本文在传统调度模型基础上,考虑负荷分配比匹配偏差最小目标,根据消落期多种约束限制和目标要求建立了梯级水库消落期总发电量最大和负荷分配比匹配偏差最小的多目标优化调度模型.采用分段线性、SOS2约束等线性化处理技术,将所建多目标优化模型转换为混合整数线性规划模型.最后以国内某流域4个水电站组成梯级水电系统为实例,采用求解器Gurobi求解模型.在兼顾模型求解精度和求解时间的前提下,得到了考虑入库预报来水、入库来水偏大、入库来水偏小等不同情景下对应不同负荷分配比匹配程度的梯级水电站调度计划.同时,算例结果表明电站受电端区域的电力平衡与消纳限制了梯级水库为充分利用水头效益以提高总体发电量的能力. 展开更多
关键词 多目标优化 调度计划 负荷分配 梯级水库 混合整数线性规划
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基于神经网络的优化算法在EDA中应用研究进展 被引量:1
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作者 赵晨晖 贺珊 +1 位作者 刘先明 郭东辉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
为了应对芯片设计复杂度的提升,电子设计自动化工具和方法也在不断进步。然而,EDA需要协调达到最佳的功率、性能和面积,通常其不能保证最优的解决方案。EDA工具在电路设计阶段包括逻辑综合、布局布线及验证等均属于多目标、多约束的非... 为了应对芯片设计复杂度的提升,电子设计自动化工具和方法也在不断进步。然而,EDA需要协调达到最佳的功率、性能和面积,通常其不能保证最优的解决方案。EDA工具在电路设计阶段包括逻辑综合、布局布线及验证等均属于多目标、多约束的非线性规划求解过程,且为了更好解决求解中的不确定性和易于出现局域极值等难题,基于神经网络的优化算法已被集成到EDA工具的设计流程中。首先对EDA中的优化问题、多目标优化计算及基于神经网络的优化算法进行了简要概述,继而详细梳理了基于神经网络的优化算法在逻辑综合、布局布线及验证等不同设计阶段中的优化求解方法,并阐述了当前研究所面临的挑战与机遇,希望为集成电路自动化设计及相关领域研究提供参考。 展开更多
关键词 电子设计自动化 非线性规划 多目标优化 神经网络 优化计算
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