期刊文献+
共找到254篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
三维空间土壤推测与土壤模型构建研究进展 被引量:1
1
作者 解宪丽 夏成业 +3 位作者 殷彪 李安波 李开丽 潘贤章 《土壤学报》 北大核心 2025年第1期14-28,共15页
土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获... 土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获取、三维空间推测、三维数据模型、三维模型构建和可视化方法等方面的研究。本文对三维空间土壤推测与土壤模型构建的已有方法进行梳理和评述,以期为三维数字土壤制图的应用和发展提供建议。以三维土壤制图、三维GIS、三维数据模型、三维地质建模、三维可视化、土壤空间变异、空间推测、克里格插值、土壤-景观分析、深度函数、机器学习、地统计学、随机模拟等为关键词检索Web of Science数据库,基于相关度、引用率和文献来源等因素进一步筛选出重点文献进行分析。归纳整理了土壤空间变异性、三维空间土壤推测、三维空间数据模型和三维模型构建等关键技术的现有研究体系,对各种三维推测和建模方法的优缺点和适用场景作出评价。针对目前研究中存在的垂直方向土壤数据稀少、土壤三维推测精度低、三维模型质量待提高等问题,提出一些可行的研究思路。 展开更多
关键词 三维空间 土壤空间变异性 土壤空间推测 三维数据模型 三维模型构建 数字土壤制图
在线阅读 下载PDF
HTI介质下五维地震脆性稳定预测方法研究 被引量:1
2
作者 李红梅 曲志鹏 +1 位作者 张云银 冯德永 《石油物探》 北大核心 2025年第1期151-162,共12页
岩石的脆性性质是页岩油气藏勘探开发过程中工程甜点预测的重要指标之一。以横向各向同性介质(HTI)为例,建立了各向异性假设下的脆性指示因子与背景杨氏模量、背景泊松比及各向异性参数的关系,形成了五维地震脆性稳定预测方法。首先,基... 岩石的脆性性质是页岩油气藏勘探开发过程中工程甜点预测的重要指标之一。以横向各向同性介质(HTI)为例,建立了各向异性假设下的脆性指示因子与背景杨氏模量、背景泊松比及各向异性参数的关系,形成了五维地震脆性稳定预测方法。首先,基于各向同性假设预测储层的杨氏模量和泊松比;其次,基于复频域反演获得各向异性参数的低频信息作为初始模型,结合方位振幅差异反演技术稳定预测储层的3个各向异性参数;最后,通过背景杨氏模量和泊松比以及各向异性参数计算各向异性储层的脆性指示因子,实现HTI介质脆性的稳定预测。该方法可以充分利用宽频地震数据的低频信息,并将六参数直接反演转化为二次三参数反演,理论上提升了反演过程的稳定性。实际资料应用结果表明,该方法针对页岩油的脆性预测具有良好的效果。 展开更多
关键词 五维地震脆性 初始模型 方位振幅差异 横向各向同性介质
在线阅读 下载PDF
融合数字孪生与长短期记忆神经网络方法的混凝土水化热温度预测 被引量:1
3
作者 殷新锋 李旭辉 +2 位作者 黄胄 陈勉 虞永杰 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期167-173,316,共8页
针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理... 针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理实体、虚拟实体、孪生数据、服务、链接”五个维度的承台大体积混凝土数字孪生模型,对混凝土水化过程中的关键参数进行实时监测和数据交互,确保有限元模型的准确性,并结合LSTM网络进行数据分析和预测.结果表明:数字孪生技术能通过数据交互更新出最优参数值,随着交互次数的增加,模型模拟值不断趋近实测结果;LSTM神经网络对混凝土温度变化情况预测较为准确,实测对比发现输出值与实测值最大差值为1.32℃,相差2.8%,训练结果的平均绝对误差均值为0.7624,决定系数最低达到0.9742. 展开更多
关键词 大体积混凝土 水化反应 LSTM 数字孪生五维模型 数据交互 温度预测
在线阅读 下载PDF
中国数值天气预报业务系统70年发展
4
作者 张卫民 沈学顺 +10 位作者 曹小群 孙健 吴建平 彭军 宋君强 朱小谦 王建捷 李泽椿 陈德辉 龚建东 赵延来 《气象学报》 北大核心 2025年第3期435-463,共29页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展基础上,重点综述中国自主发展的GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)和YHGSM(YinHe Global Spectral Model)两大业务预报系统的重要科技进展。GRAPES在模式动力框架、四维变分资料同化、卫星资料同化技术、雷达资料同化应用、集合预报和云物理过程等方面实现了技术突破,建立了无缝隙的、包含确定性预报和集合预报系统的中国气象局数值天气预报业务体系。YHGSM持续走谱模式发展路线,突破了干空气质量守恒全球大气谱模式、集合四维变分资料同化、海-陆-气耦合集合预报等技术,建立了以高分辨率全球中期和月延伸数值预报系统为核心的数值预报体系。军队和地方自主研发的数值天气预报系统是长期坚持既定科学技术方向、学术研究和业务研制紧密结合的结果。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES YHGSM 半隐式半拉格朗日平流 格点模式 谱模式 物理过程 卫星资料同化 四维变 分资料同化 集合四维变分资料同化
在线阅读 下载PDF
无线传感网络高维时序数据状态估计算法研究
5
作者 邓俊华 屠敏 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期356-361,共6页
无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传... 无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传感网络高维时序数据状态估计算法。采用基于信息熵的PCA降维算法对传感节点中的高维时序数据进行降维处理,基于最优集成随机森林算法提取数据的特征,将提取的状态特征数据输入到贝叶斯估计模型中,并采用粒子滤波对模型求解,完成无线传感网络高维时序数据的状态估计。仿真结果表明:所提算法的估计时间始终在1.99 s以下,节点能耗小于22.1 J,估计结果与实际结果一致,具有良好的估计效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据状态估计 贝叶斯估计模型 粒子滤波 高维时序数据 信息熵
在线阅读 下载PDF
土工膜防渗水库渗漏的数值模拟方法研究
6
作者 曹雪山 施钦译 +3 位作者 薛猛 廖志彬 袁俊平 丁国权 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第10期2145-2153,共9页
渗漏是水库运维安全的关键性影响因素,而关于土工膜缺陷渗漏的研究水平尚处于试验阶段,未见有报道土工膜防渗水库缺陷渗漏数值模拟方法方面的研究成果。首先,阐述土工膜缺陷渗漏的研究难点,并根据土工膜缺陷渗流特征,提出将缺陷土工膜... 渗漏是水库运维安全的关键性影响因素,而关于土工膜缺陷渗漏的研究水平尚处于试验阶段,未见有报道土工膜防渗水库缺陷渗漏数值模拟方法方面的研究成果。首先,阐述土工膜缺陷渗漏的研究难点,并根据土工膜缺陷渗流特征,提出将缺陷土工膜及其接触层作为防渗层(简称缺陷土工膜防渗层)的反分析模拟方法;然后,基于1360 d的西夏水库渗漏监测数据,建立水库三维土工膜缺陷渗流模型,对西夏水库的10个运行过程反演缺陷土工膜防渗层等效渗透系数。结果验证表明,研究方法合理,并且揭示了随着西夏水库向动态高库水位运行,缺陷土工膜防渗层的等效渗透系数有降低、升高及稳定3个阶段,符合土工膜下粗粒土的渗透变形规律,与土工膜下监测点的渗压及渗压降的3个阶段对应。研究成果为土工膜防渗水库安全运营评价提供技术支撑。 展开更多
关键词 土工膜 水库 缺陷土工膜防渗层 等效渗透系数 三维反演模型 渗漏特性 监测数据
在线阅读 下载PDF
基于沙猫群算法和集成学习的可解释数据驱动铝合金电弧增材成形尺寸预测模型研究
7
作者 张豪 许燕玲 +3 位作者 王杏华 马晓阳 王强 张华军 《航空制造技术》 北大核心 2025年第20期68-81,90,共15页
铝合金电弧增材制造是一个多参数耦合的复杂物理系统,其成形尺寸的精确预测与控制受到多种工艺参数影响。针对现有预测方法在参数耦合效应建模不足、预测精度有限及模型解释性欠缺等问题,提出一种基于数据增强策略和集成学习方法的可解... 铝合金电弧增材制造是一个多参数耦合的复杂物理系统,其成形尺寸的精确预测与控制受到多种工艺参数影响。针对现有预测方法在参数耦合效应建模不足、预测精度有限及模型解释性欠缺等问题,提出一种基于数据增强策略和集成学习方法的可解释数据驱动模型,以实现铝合金成形过程中宽度和层高的高精度预测。首先,利用数据增强技术扩充训练数据集,增强模型泛化能力;其次,基于五折交叉验证方法训练多个模型,评估出性能最优的3个基学习器;然后,通过SCSO算法优化基学习器的权重分配,构建高鲁棒性集成学习模型;最后,采用SHAP方法量化并解释工艺参数对成形过程的影响。试验结果表明,基于SCSO优化的集成学习模型在铝合金成形尺寸预测精度和解释性方面显著优于单一模型和传统集成学习方法(预测宽度和层高时RMSE为0.3518和0.0743,MAPE为0.0229和0.0364)。该研究为铝合金WAAM的工艺参数优化和成形质量控制提供了理论依据,具有较好的实用性和工程应用价值。 展开更多
关键词 铝合金电弧增材制造 尺寸预测 数据增强 沙猫群算法 可解释集成学习模型
在线阅读 下载PDF
基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类
8
作者 邵春梅 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 赵杰 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期16-23,共8页
为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球... 为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球生成正域不变约束下进行属性约简,提取关键属性。其次,使用三支高斯混合模型对约简后的数据进行聚类,将对象划分到类簇的核心域或边界域。在7个UCI公共数据集上的对比实验结果表明,所提模型不仅继承了三支高斯混合聚类模型优越的聚类性能,具有更高的准确率、轮廓系数和更低的戴维森堡丁指数,其对类簇边界部分的刻画也更加准确。此外,由于所提模型对高维空间进行了属性约简处理,使得其具有更小的时间复杂度。 展开更多
关键词 高维数据 三支高斯混合模型 聚类 粒球邻域粗糙集 正域 属性约简
在线阅读 下载PDF
基于MBD的厢舱类产品数字化定义技术研究
9
作者 刘泉泉 方喜峰 +4 位作者 程德俊 齐杰 李笑言 苏家宝 罗兰珍 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期22-29,共8页
为提高厢舱类产品的生产效率,改变传统的以二维工程图为主、三维模型为辅的计算机辅助设计(CAD)生产模式,提出将基于模型定义(MBD)技术应用到厢舱的生产当中。通过分析厢舱类产品的特点与生产中的CAD技术应用,制定出厢舱类产品基于MBD... 为提高厢舱类产品的生产效率,改变传统的以二维工程图为主、三维模型为辅的计算机辅助设计(CAD)生产模式,提出将基于模型定义(MBD)技术应用到厢舱的生产当中。通过分析厢舱类产品的特点与生产中的CAD技术应用,制定出厢舱类产品基于MBD的数字化定义框架,在SolidWorks三维设计软件平台下,以典型厢舱产品为例,围绕零件、子装配体及总装配体三大层面分别阐述了厢舱模型的MBD数据集表示规范,最终通过VB.NET调用SolidWorks的程序接口(API)开发出了基于MBD的厢舱产品数字化定义与管理系统,并在企业中得到了实际应用。 展开更多
关键词 厢舱设计 MBD数据集 三维建模 数字化定义平台
在线阅读 下载PDF
数据中心封闭冷通道机柜竖直方向流量分配不均匀性的研究
10
作者 郭浩博 陶文铨 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第11期84-94,共11页
为探究不同封闭冷通道参数与机柜流动特性对数据中心机柜冷却气流分配的影响,针对封闭冷通道场景构建了二维流动模型,并系统研究了不同流动阻力和机柜流动特性下冷却气流在机柜中的分布趋势。二维模型位于平行于机柜入口的平面,控制方... 为探究不同封闭冷通道参数与机柜流动特性对数据中心机柜冷却气流分配的影响,针对封闭冷通道场景构建了二维流动模型,并系统研究了不同流动阻力和机柜流动特性下冷却气流在机柜中的分布趋势。二维模型位于平行于机柜入口的平面,控制方程中采用基于机柜流动特性的负源项来描述穿过机柜的气流。对不同冷通道参数和机柜流动特性的仿真结果表明,当冷通道内流动阻力占主导时,气流更多地集中于机柜底部,顶部更易形成热点;当冷通道内流动由惯性主导时,顶部流量更大,热点则更易出现在底部。机柜流动特性曲线越陡峭,越有助于提升气流在竖直方向的分布均匀性。针对一个实际机房冷通道尺寸的算例开展二维建模仿真,发现适当提高封闭冷通道内的流动阻力可以降低流量分布不均匀性指标(FUI)的极值RFUI到基线工况的83.0%;通过提高服务器内的流动阻力,优化其流动特性曲线(使其更陡峭),可以将RFUI降低至基线工况的55.4%。该研究为量化评估封闭冷通道参数与机柜流动特性对流量不均匀性的改善效果提供了参考。 展开更多
关键词 机柜冷却气流分配 二维建模 封闭冷通道
在线阅读 下载PDF
基于模糊贝叶斯网络的隧道围岩富水破碎风险分析方法
11
作者 朱庆 郑威鹏 +5 位作者 吴浩宇 丁雨淋 郭永欣 王强 刘利 张骏骁 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第5期1071-1079,共9页
富水破碎不良地质区在隧道施工中容易诱发涌水灾害,为准确分析隧道围岩的富水破碎风险,且满足自动化、定量化风险分析需求,基于开挖数据构建模糊贝叶斯网络风险评估模型,通过隶属函数量化地质参数的不确定性,并结合贝叶斯概率推理,融合... 富水破碎不良地质区在隧道施工中容易诱发涌水灾害,为准确分析隧道围岩的富水破碎风险,且满足自动化、定量化风险分析需求,基于开挖数据构建模糊贝叶斯网络风险评估模型,通过隶属函数量化地质参数的不确定性,并结合贝叶斯概率推理,融合隧道地震预报法与瞬变电磁法的探测数据,得到围岩富水破碎风险概率;进一步利用三维体素模型将风险概率映射至三维坐标,可视化表达风险的空间分布特征.选取典型长大深埋隧道进行实验分析,结果表明:评估模型对地下水情况与岩体完整性分类的准确率分别为80.91%和82.81%,且不受数据完备性限制,能够在单一或多源数据条件下完成定量分析;所建三维体素模型为风险防控提供了有效参考,其中,相较于单一数据,多源数据融合分析结果与现场揭露的富水区、破碎带位置吻合度更高. 展开更多
关键词 隧道 风险分析 三维地质建模 模糊贝叶斯网络 数据融合
在线阅读 下载PDF
基于混合多维云模型的数据资产价值评价研究
12
作者 刘小红 张人龙 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第9期3-15,共13页
数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据... 数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据资产价值评价的重要性,在数据资产价值评价标准基础上构建数据资产价值评价指标体系;在云模型、云模型数字特征以及AdaBoost集成算法研究的基础上构建混合多维云模型。同时,综合考虑数据资产不清晰、数据安全等特殊不确定性等特征,在云模型及其数据要素特征研究基础上提出了基于混合多维云模型的数据资产价值集成评价方法。然后,通过云模型以及AdaBoost集成算法的系列实验结果验证该混合方法的有效性和可靠性,有效提升数据资产价值评价结果的准确性与实时性。最后,提出在数据资产价值评价实践中仍会面临的一些关键问题、相关挑战与管理建议。本研究聚焦混合多维云模型在数据资产评价中的创新应用,通过构建多维度融合的数据资产价值评价框架,探索机器学习与人工智能算法在数据资产价值评价中的实践路径,研究结论为数据资产价值评价以及数据高质量开发利用提供理论依据与方法支撑。 展开更多
关键词 数字经济 数据资产 数据要素特征 价值评价 混合多维云模型
在线阅读 下载PDF
基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
13
作者 樊屹凡 徐萍 +1 位作者 肖男男 王纯杰 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1059-1067,共9页
针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型... 针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值. 展开更多
关键词 加速失效迹回归模型 高维右删失数据 Kaplan-Meier加权 Peaceman-Rachford分裂算法 阿尔兹海默病图像数据
在线阅读 下载PDF
基于智能优化算法引擎的可演进星群智能任务规划
14
作者 杜永浩 黎磊 +2 位作者 徐世龙 陈名 陈盈果 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1645-1657,共13页
自21世纪以来,我国航天事业快速发展,遥感卫星已成为国土资源普查以及防灾减灾的关键资源。然而,点群、多频和大区域等复杂目标需求的涌现、卫星资源的差异化以及多类复杂目标一体化调度,对现有卫星任务规划技术提出了挑战。针对该问题... 自21世纪以来,我国航天事业快速发展,遥感卫星已成为国土资源普查以及防灾减灾的关键资源。然而,点群、多频和大区域等复杂目标需求的涌现、卫星资源的差异化以及多类复杂目标一体化调度,对现有卫星任务规划技术提出了挑战。针对该问题,该文设计了一种可演进星群智能任务规划引擎架构,以解决异构星群多元目标的一体化调度问题。通过深入研究模型与算法,实现了“约束-决策-收益”模型的解耦,开发了“全局演化+局部搜索+数据驱动”的优化算法模块。在模型层面,通过目标分解来生成标准任务,并构建了多元复杂目标调度模型。在算法层面,提出了一种基于双模型演化的学习型模因算法(LMA),包括初始解生成策略、全局优化策略及通用化邻域搜索算子模板,增强了解的多样性和全局探索能力。此外,通过数据驱动优化策略和动态多阶段快速插入策略满足了动态调度需求。实验结果表明,该算法在求解质量和速度上均优于经典算法和先进算法,并具有良好的鲁棒性。消融实验验证了初始解生成策略、双模型演进及数据驱动策略的有效性。在不同难度的场景中,该算法能够快速提供高质量的调度方案,展示了其在航天任务调度中的应用潜力。 展开更多
关键词 数据驱动优化 多维复杂目标 学习型模因算法 模型-算法解耦合 星群任务规划
在线阅读 下载PDF
基于结构光扫描测量的树木特征提取技术研究
15
作者 谷绪朋 杨铁滨 +1 位作者 刘霏霏 徐华东 《林业机械与木工设备》 2025年第5期51-56,共6页
高精度便捷化的树木特征提取对于森林资源管理、木材产品加工、森林碳储量测量是至关重要的。为了高效准确地进行树木特征提取,提出了一种基于结构光扫描测量的树木特征提取技术。首先使用结构光三维扫描仪对5种样本树木进行扫描获取点... 高精度便捷化的树木特征提取对于森林资源管理、木材产品加工、森林碳储量测量是至关重要的。为了高效准确地进行树木特征提取,提出了一种基于结构光扫描测量的树木特征提取技术。首先使用结构光三维扫描仪对5种样本树木进行扫描获取点云数据,完成对树木的三维建模。针对树木的三维模型进行特征提取并利用围尺对相同的样本树木进行手动测量,然后对两种方法提取树木高度、直径、截面积、体积的结果进行评估。结果表明结构光扫描测量法与手动测量方法的树木特征参数差别在合理范围内。基于结构光扫描测量的树木特征提取技术效率高、性价比高、操作简便,可为林业数字化发展提供技术支持。 展开更多
关键词 结构光扫描 树木特征 特征提取 点云数据 三维模型
在线阅读 下载PDF
数据跨境流动安全管理协同研究 被引量:5
16
作者 牛晓宏 夏童 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期39-50,共12页
[目的/意义]数据跨境流动推动了数字经济发展和国际交流合作,探索数据跨境流动安全管理协同问题,有利于维护数据安全和国家安全,促进数据利用体系与能力建设。[方法/过程]运用Nvivo软件,分析我国数据跨境流动安全管理协同存在的问题与... [目的/意义]数据跨境流动推动了数字经济发展和国际交流合作,探索数据跨境流动安全管理协同问题,有利于维护数据安全和国家安全,促进数据利用体系与能力建设。[方法/过程]运用Nvivo软件,分析我国数据跨境流动安全管理协同存在的问题与产生的原因,基于协同理论和霍尔三维模型,构建数据跨境流动安全管理协同三维模型。[结果/结论]构建以组织协同机制、法制协同机制和资源协同机制3个子机制构成的数据跨境流动安全管理协同机制,并从知识共享、技术实力、文化环境3方面提出数据跨境流动安全管理协同机制运行保障措施,实现数据跨境流动安全管理协同效果。 展开更多
关键词 数据跨境流动 数据安全 安全管理 协同理论 协同机制 霍尔三维模型
在线阅读 下载PDF
新质生产力安全发展的内涵及能力建设 被引量:1
17
作者 罗方禄 罗吴赞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期8-16,共9页
在统筹高质量发展和高水平安全战略视角下,为实现新质生产力安全发展一体化,开展新质生产力安全发展的内涵、基本特征及能力研究。首先,根据新质生产力安全发展三角形模型,结合具体案例阐释新质生产力安全发展的内涵;其次,采用系统工程... 在统筹高质量发展和高水平安全战略视角下,为实现新质生产力安全发展一体化,开展新质生产力安全发展的内涵、基本特征及能力研究。首先,根据新质生产力安全发展三角形模型,结合具体案例阐释新质生产力安全发展的内涵;其次,采用系统工程的方法,构建新质生产力安全发展三维结构模型,分析新质生产力安全发展的基本特征;最后,提出新质生产力安全发展的能力建设内容。结果表明:新质生产力安全发展应聚焦科技安全、信息数据安全和新型安全领域风险管理,具有基础性、全局性、动态性、复杂性和广泛性5个基本特征,其中,基础性体现在时间维,全局性、动态性、复杂性体现在逻辑维,广泛性体现在知识维。与三维结构模型对应,推进新质生产力安全发展应提高战略能力、领导能力、协同能力、风险管理能力、理论创新能力。 展开更多
关键词 新质生产力 安全发展 三角形模型 信息数据安全 新型安全领域风险管理 三维结构模型
在线阅读 下载PDF
基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法及工业验证研究 被引量:2
18
作者 郭林 张凯 +1 位作者 万承辉 吴宏春 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1432-1439,共8页
由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的... 由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的计算值与实测值存在显著误差。为了提高数值模拟精度,本文开展了基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法研究:采用人工神经网络算法,通过大量样本训练建立堆芯物理模型与实测数据物理场之间的显式函数关系;基于三维变分算法和实测数据物理场,建立物理模型反演优化代价函数,通过实测数据反演优化得到与真实状态更为接近的堆芯物理模型。为了实现方法验证,本文利用国内某商用压水堆核电厂的功率分布实测数据对堆芯燃料组件弯曲实现了反演优化。数值结果表明:采用反演优化得到的堆芯物理模型,可将堆芯功率分布计算误差的最大值由13.4%降至7.7%,显著提升了堆芯数值模拟结果的精度。因此,本文提出的基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法能够显著提高堆芯数值模拟的精度,在核反应堆数字孪生技术研发中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 实测数据融合 模型反演优化 三维变分算法 人工神经网络算法
在线阅读 下载PDF
基于子空间的I-nice聚类算法 被引量:1
19
作者 何一帆 何玉林 +1 位作者 崔来中 黄哲学 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期153-160,共8页
高维数据的子空间聚类是无监督学习领域的热点研究问题,其难点在于寻找恰当的子空间以及其中的数据簇。大多数现有的子空间聚类算法均存在计算复杂度高和参数选择难的缺陷,这是因为在高维数据中子空间的组合数量很大,算法的执行时间非常... 高维数据的子空间聚类是无监督学习领域的热点研究问题,其难点在于寻找恰当的子空间以及其中的数据簇。大多数现有的子空间聚类算法均存在计算复杂度高和参数选择难的缺陷,这是因为在高维数据中子空间的组合数量很大,算法的执行时间非常长,且不同数据集和应用场景需要不同的参数设定。为此,提出了基于子空间的I-nice(简记为sub-I-nice)聚类算法用于识别高维数据中子空间内数据簇的个数。首先,该算法将原始数据维度随机划分成多个维度组,根据维度组生成子空间样本;接着,使用最新的I-niceMO算法对每个子空间数据进行聚类;最后,采用新设计的球模型对所有子空间的基聚类结果进行集成。在含有噪声的高维仿真数据集上对所提出的sub-I-nice算法进行了详细的性能验证,实验结果表明sub-I-nice算法相比其他3种代表性聚类算法有更好的准确性和鲁棒性,从而证实了其合理性和有效性。 展开更多
关键词 子空间聚类 I-nice聚类 高维数据 无监督学习 球模型
在线阅读 下载PDF
基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法 被引量:1
20
作者 张帅 杨剑锋 薛丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第17期47-52,共6页
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法... 针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量;最后,构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验,在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明,与传统MEW⁃MA和VS-MEWMA控制图相比,所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性,对高维过程具有良好的监控性能。 展开更多
关键词 高维数据 非正态过程 高斯混合模型 变量选择控制图
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部