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基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型: 1; 作者陈佳玉宋冬利耿芳东《机车电传动》 2025年第1期58-67,共10页; 针对现行动车组预防性维修中出现的维修不足或过度维修的问题,文章基于全生命周期管理理念,重点研究了动车组部件全生命周期运维活动对部件劣化特性与维修策略的影响。在部件层面,文章提出了考虑季节影响和运行成本的维修策略,动态反映... 展开更多; 关键词动车组运行成本预防性机会维修季节影响并行量子遗传算法高速列车; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法被引量：14: 2; 作者曲志坚陈宇航 +2 位作者李盘靖刘晓红李彩虹《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-273,共8页; 量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根... 展开更多; 关键词遗传算法并行计算自适应机制量子变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于球面多区域划分的并行量子遗传算法被引量：8: 3; 作者张亮陆余良 +1 位作者杨国正张旻《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1035-1041,共7页; 论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合... 展开更多; 关键词量子遗传算法多区域划分并行搜索染色体置换量子变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 4; 作者杨俊安邹谊庄镇泉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法被引量：6: 5; 作者孙力娟王汝传刘春林《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第2期72-75,共4页; 通信网络时延受限且满足带宽要求的最小代价组播树问题是NP完全问题,传统方法难以求解,一般采用启发式方法求解。提出了一种基于并行量子遗传算法的服务质量(QoS)组播路由算法,算法中将各个子群体独立地并行进化,并通过相邻子群体间的... 展开更多; 关键词遗传算法并行量子遗传算法动态旋转角调整策略 QOS组播路由; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法被引量：5: 6; 作者许学斌张新曼张德运《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期37-40,44,共5页; 采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究.针对该算法在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合等缺点,通过分析该算法固有的时间复杂性和并行... 展开更多; 关键词量子遗传算法图像融合并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究被引量：1: 7; 作者李海朋李晶皎 +1 位作者金硕巍杨丹《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期614-618,共5页; 针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算的过程中使用量子旋门实现染色体的训练,然后引入量子交... 展开更多; 关键词多核并行量子计算遗传算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用被引量：1: 8; 作者吕默陈晨王一丁《激光杂志》北大核心 2016年第3期12-15,共4页; 量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要... 展开更多; 关键词量子级联激光器物理建模并行混沌遗传算法有源区结构参数优化并行算法性能分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用被引量：4: 9; 作者黄蓓王士同《信息技术》 2005年第10期34-37,119,共5页; 量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应... 展开更多; 关键词遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法无约束优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型: 1; 作者陈佳玉宋冬利耿芳东; 机构西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室; 出处《机车电传动》 2025年第1期58-67,共10页; 基金四川省重大科技专项(2023ZDZX009)。; 文摘针对现行动车组预防性维修中出现的维修不足或过度维修的问题,文章基于全生命周期管理理念,重点研究了动车组部件全生命周期运维活动对部件劣化特性与维修策略的影响。在部件层面,文章提出了考虑季节影响和运行成本的维修策略,动态反映了部件劣化特性和维修活动之间的演变趋势,并结合并行量子遗传算法求解最优维修间隔和可靠度等参数;在系统层面,通过建立的基于可靠度裕度的预防性机会维修策略,实现了动态的机会维修窗口,减少了系统停机次数,降低了系统长期维护成本。试验结果表明,与不考虑运行成本和季节影响的维修策略相比,该策略在保证部件可靠性、系统可用性和计划合理性的同时,通过实施更加积极的维修措施,可有效降低动车组维修成本。; 关键词动车组运行成本预防性机会维修季节影响并行量子遗传算法高速列车; Keywords electric multiple unit(EMU) operating costs preventive opportunistic maintenance seasonal influences parallel quantum genetic algorithm high speed train; 分类号 U292.914 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法被引量：14: 2; 作者曲志坚陈宇航李盘靖刘晓红李彩虹; 机构山东理工大学计算机科学与技术学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-273,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61473179) 山东省自然科学基金(No.ZR2016FM18) 山东省高等学校科技计划项目(No.J16LN20); 文摘量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多算子协同评价当前种群状态并根据进化代数的变化,自适应的改变个体的变异概率,提高了算法全局寻优能力和收敛速度,降低了算法陷入局部寻优的概率.此外,为了提高算法的时间效率,将算法采用并行多宇宙的方式实现.实验结果表明,本文提出的算法在全局搜索性能、收敛速度和时间效率方面有较好的综合表现.; 关键词遗传算法并行计算自适应机制量子变异; Keywords genetic algorithm parallel computing adaptive mechanism quantum mutation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于球面多区域划分的并行量子遗传算法被引量：8: 3; 作者张亮陆余良杨国正张旻; 机构解放军电子工程学院网络工程系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1035-1041,共7页; 基金国家自然科学基金(60972161) 国家242信息安全计划(2005C62)资助课题; 文摘论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生的概率,表现出了良好的性能。; 关键词量子遗传算法多区域划分并行搜索染色体置换量子变异; Keywords quantum genetic algorithm（QGA） multi-region division parallel search Chromosome permutation quantum mutation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 4; 作者杨俊安邹谊庄镇泉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 基金 973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413) 国家自然科学基金项目(No.60171029)资助课题; 文摘在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; Keywords Nonlinear Blind Source Separation(NBSS), Mutual cumulates, quantum computation, quantum genetic algorithm, multi-universe parallel quantum genetic Al-gorithm(MPQGA); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法被引量：6: 5; 作者孙力娟王汝传刘春林; 机构南京邮电大学计算机学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第2期72-75,共4页; 基金国家自然科学基金(60573141和70271050) 江苏省自然科学基金(BK2005146) +4 种基金 BG2005038) 江苏省高校自然科学研究计划(04KJB520095)资助项目; 文摘通信网络时延受限且满足带宽要求的最小代价组播树问题是NP完全问题,传统方法难以求解,一般采用启发式方法求解。提出了一种基于并行量子遗传算法的服务质量(QoS)组播路由算法,算法中将各个子群体独立地并行进化,并通过相邻子群体间的信息交换实现克服早熟,避免局部收敛的目的,还提出了一种新的动态旋转角调整策略,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。仿真实验表明,新算法在求解性能上优于遗传算法(GA)和采用静态旋转角的量子遗传算法(QGA)。; 关键词遗传算法并行量子遗传算法动态旋转角调整策略 QOS组播路由; Keywords genetic algorithm （GA） parallel quantum multicast routing genetic algorithm （ PQGA） dynamic rotating angle QoS; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法被引量：5: 6; 作者许学斌张新曼张德运; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期37-40,44,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60602025) 国家"八六三"计划项目(2005AA121130); 文摘采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究.针对该算法在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合等缺点,通过分析该算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种基于多宇宙并行量子遗传算法和对比度视觉模型的多传感器图像融合方法.实验表明,该方法融合计算速度快,并行性能理想.; 关键词量子遗传算法图像融合并行计算; Keywords quantum genetic algorithm image fusion parallel computing; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究被引量：1: 7; 作者李海朋李晶皎金硕巍杨丹; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期614-618,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(51607029); 文摘针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算的过程中使用量子旋门实现染色体的训练,然后引入量子交叉克服了早熟收敛现象,避免了遗传算法中繁琐的交叉、变异过程.最后设计实现了并行的卷积神经网络,使用并行量子遗传算法优化了卷积神经网络权值,实现了并行量子遗传神经网络人脸识别系统.实验结果表明,相对于原来的遗传算法,该算法在鲁棒性和实验速度上都有明显的提高.; 关键词多核并行量子计算遗传算法神经网络; Keywords multi-core parallel quantum computing genetic algorithm neural network; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用被引量：1: 8; 作者吕默陈晨王一丁; 机构吉林大学集成光电子学国家重点联合实验室吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室; 出处《激光杂志》北大核心 2016年第3期12-15,共4页; 基金中国国家科技支撑计划“煤矿突水、火灾等重大事故防治关键技术与装备研发”重大课题,煤矿用红外CO检测仪(传感器)研发(项目编号:2013BAK06B04); 文摘量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要的应用。本文首先从量子级联激光器基本结构和能级模型出发,通过构建量子力学模型实现对量子级联激光器物理特性的仿真,在此基础上引入了并行混沌遗传算法对量子级联激光器有源区设计结构中的关键参数进行了寻优。本文还测试并给出了并行计算的开销时间、加速比性能与收敛性。; 关键词量子级联激光器物理建模并行混沌遗传算法有源区结构参数优化并行算法性能分析; Keywords quantum cascade laser physical modelling parallel chaotic genetic algorithm parameters optimization of active region structure parallel algorithm performance analyse; 分类号 TN247 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用被引量：4: 9; 作者黄蓓王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《信息技术》 2005年第10期34-37,119,共5页; 文摘量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题,实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性。; 关键词遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法无约束优化问题; Keywords genetic algorithm quantum genetic algorithm multi- cosmos parallel quantum genetic algorithm non- restriction optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型	陈佳玉宋冬利耿芳东	《机车电传动》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法	曲志坚陈宇航李盘靖刘晓红李彩虹	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于球面多区域划分的并行量子遗传算法	张亮陆余良杨国正张旻	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究	杨俊安邹谊庄镇泉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法	孙力娟王汝传刘春林	《南京邮电大学学报（自然科学版）》	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法	许学斌张新曼张德运	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究	李海朋李晶皎金硕巍杨丹	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用	吕默陈晨王一丁	《激光杂志》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用	黄蓓王士同	《信息技术》	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料