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含多个气孔缺陷的多内孔药柱结构完整性分析与性能验证
1
作者 张思危 张路 +2 位作者 余剑 陈哲 周丹明 《固体火箭技术》 北大核心 2025年第1期149-155,共7页
针对多内孔药柱含多个气孔缺陷的药柱结构完整性问题,对含有2处、3处气孔缺陷的某型多内孔药柱I号、II号进行低温贮存与点火载荷下药柱结构完整性分析,结合药柱射线检测照片建立有限元分析模型,探究缺陷尺寸和位置对药柱应变分布的影响... 针对多内孔药柱含多个气孔缺陷的药柱结构完整性问题,对含有2处、3处气孔缺陷的某型多内孔药柱I号、II号进行低温贮存与点火载荷下药柱结构完整性分析,结合药柱射线检测照片建立有限元分析模型,探究缺陷尺寸和位置对药柱应变分布的影响规律,最终以低温试车试验检验其内弹道性能。结果表明:I、II号药柱在低温贮存时能够满足结构强度要求,但在低温点火时局部等效应变将超过断裂伸长率;应变大小与缺陷尺寸正相关,同药柱最小肉厚负相关;相邻气孔缺陷会互相作用,提升药柱的局部应变,该相互作用同气孔间最小肉厚负相关,在气孔间的最小肉厚大于药柱最小肉厚约2倍时可忽略;存在相互作用的气孔缺陷中,小尺寸气孔受相互作用影响更加显著;气孔半径增大会提升该气孔对另一气孔的影响;I号药柱在低温点火过程中可能未失效或失效范围较小,不会对发生器的内弹道性能产生影响;存在相邻缺陷的II号药柱发生了失效并较大程度改变了药柱结构,影响了药柱内弹道性能。 展开更多
关键词 弹射发生器 多内孔药柱 气孔缺陷 结构完整性
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多尺度特征融合的太阳电池表面缺陷检测
2
作者 刘涛 孙会 卞佰成 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期342-349,共8页
多晶硅太阳电池表面缺陷多源异类、小尺度缺陷检测困难。现有基于机器学习图像处理的表面缺陷检测算法在实际使用过程中存在检测精度不高、检测类型少、鲁棒性差等问题。基于深度学习,提出一种可提升精度、便于工业应用的多尺度特征融... 多晶硅太阳电池表面缺陷多源异类、小尺度缺陷检测困难。现有基于机器学习图像处理的表面缺陷检测算法在实际使用过程中存在检测精度不高、检测类型少、鲁棒性差等问题。基于深度学习,提出一种可提升精度、便于工业应用的多尺度特征融合的轻量化缺陷检测模型。该模型以YOLOv5目标检测算法为框架,为增强多尺度特征的融合效果,设计浅层通道融合分支和双采样结构,改进了多尺度池化金字塔,提升了模型对小尺度缺陷的检测能力;引入ECA注意力机制,增强颈部网络对有效信息的关注度;最后,设计新的降采样结构和C3(Light-CSP-Darknet53)结构,提升检测精度的同时降低参数量和计算量。实验表明,改进算法的全类平均精度(m AP_(0.5))比基线模型提高8.5%,参数量减少44.3%,计算复杂度降低33.7%。 展开更多
关键词 太阳电池 表面缺陷 目标检测 注意力机制 多尺度特征融合
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修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测 被引量：2
3
作者 唐善成 逯建辉 +2 位作者 张莹 金子成 赵安新 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期718-728,共11页
磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.... 磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.为此,采用多头注意力增强的掩码图像修复网络(MIINet),长距离提取图像特征,捕捉全局信息,增强图像修复的能力;引入视觉显著性算法抑制磁瓦表面纹理信息和突显缺陷区域,以便二值化算法精准分割缺陷嫌疑区域;利用MIINet修复待检测图像缺陷嫌疑区域,选用修复前后图像的残差图像和结构相似性实现缺陷检测与缺陷判定.与经典无监督方法相比,修复缺陷嫌疑区域的表面缺陷检测方法的准确率提升了2.36%,F1值提升了1.62%. 展开更多
关键词 多头注意力 磁瓦表面缺陷检测 无监督学习 图像修复 视觉显著性
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列车动载-水力耦合作用下铁路隧道道床隆起机理多尺度模拟与整治对策研究
4
作者 阳军生 陈建伟 +2 位作者 谢亦朋 张聪 林梦君 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期110-122,共13页
某高原铁路隧道穿越富水燕山期闪长岩断层带段引发道床出现隆起,对轨道平顺性影响极大。为揭示列车动载-水力耦合作用下铁路隧道道床隆起的宏-细观驱动机制,在考虑隧底结构可能面临的列车动载-水力耦合条件下,提出1种多尺度数值分析方... 某高原铁路隧道穿越富水燕山期闪长岩断层带段引发道床出现隆起,对轨道平顺性影响极大。为揭示列车动载-水力耦合作用下铁路隧道道床隆起的宏-细观驱动机制,在考虑隧底结构可能面临的列车动载-水力耦合条件下,提出1种多尺度数值分析方法。结果表明:在6 s的列车动载和地下水耦合作用下,隧底虚渣孔隙率由0.4逐渐增大至0.7,地下水水头高度由50 m升高至100 m,隧底孔隙水压力增加141%,隆起位移增加212%;虚渣孔隙率保持不变时,隧底孔隙水压力增长率与水头高度的增长率保持相同,但虚渣孔隙率增大也会导致隧底孔隙水压力升高,加剧隆起病害;采取“钻孔泄压、注浆固结”整治措施后,隧底孔隙水压力峰值降低79.7%,隆起位移峰值降低至0.08 mm,隆起病害得到显著改善。多尺度数值分析方法可为类似病害整治研究提供参考。 展开更多
关键词 铁路隧道 列车动载 地下水 流固耦合 道床隆起病害 多尺度模拟
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基于改进SegFormer的太阳能电池缺陷分割模型
5
作者 罗伟 颜作涛 +1 位作者 关佳浩 韩建 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2459-2468,共10页
针对太阳能电池制造过程中影响寿命和效率的缺陷问题,提出基于改进SegFormer的多尺度缺陷分割模型EL-SegFormer.该模型专注于太阳能电池缺陷分割任务,为生产提供可靠的检测手段.在网络浅层引入轻量级调制模块,利用多头混合卷积提取不同... 针对太阳能电池制造过程中影响寿命和效率的缺陷问题,提出基于改进SegFormer的多尺度缺陷分割模型EL-SegFormer.该模型专注于太阳能电池缺陷分割任务,为生产提供可靠的检测手段.在网络浅层引入轻量级调制模块,利用多头混合卷积提取不同尺度缺陷的特征信息,以固定尺度卷积和感受野,有效捕获网络早期局部信息.通过聚合方式融合头部提取的特征信息,以更准确地定位太阳能电池的各种缺陷.以分级编码器形式融合浅层到深层的多尺度上下文信息输入解码器.解码器采用轻量级多层感知机,整合不同层级的特征信息生成分割掩码.加载遍历模型,利用缺陷图像分割掩码和标签掩码计算平均交并比(MIoU).实验结果表明,EL-SegFormer模型参数仅为68.2 M,在Buerhop2018数据集上的MIoU达到67.60%,高于近年最先进模型的MIoU.所提出的模型在复杂太阳能电池缺陷分割任务上表现较好,展现出强大的应用前景. 展开更多
关键词 太阳能电池 缺陷分割 TRANSFORMER 多头混合卷积 聚合 轻量级多层感知机
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基于SD演化博弈的建筑工程质量潜在缺陷保险履约研究
6
作者 薛松 方洁 +1 位作者 陈静妍 黄国华 《工程管理学报》 2024年第3期117-122,共6页
当前,我国大力推行的住宅质量潜在缺陷保险(Inherent Defects Insurance,IDI)实施效果亟需改善。针对寻租行为导致的工程质量问题,基于保险公司视角构建履约阶段保险公司、承包商、风险管理机构的三方博弈模型,运用系统动力学进行仿真,... 当前,我国大力推行的住宅质量潜在缺陷保险(Inherent Defects Insurance,IDI)实施效果亟需改善。针对寻租行为导致的工程质量问题,基于保险公司视角构建履约阶段保险公司、承包商、风险管理机构的三方博弈模型,运用系统动力学进行仿真,改变合作损失、名誉损失、监督成本等数值,探究各主体行为演化过程及各因素对主体策略变化的影响。结果表明,保险公司积极监督受到承包商寻租和风险管理机构意向寻租策略的正向影响,出于长久合作考虑,不会出现寻租行为,监督成本是影响保险公司策略的主要因素。验证结果具有科学性,为IDI在市场中的顺利推行和应用提供了理论依据。 展开更多
关键词 房屋建筑 工程质量潜在缺陷保险 利益相关者 多元主体 演化博弈 系统动力学
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基于改进DETR的机器人铆接缺陷检测方法研究 被引量：4
7
作者 李宗刚 宋秋凡 +1 位作者 杜亚江 陈引娟 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1690-1700,共11页
铆接作为铁道车辆结构件的主要连接方式,合格的铆接质量是车辆安全稳定运行的重要保证。针对现有铆接缺陷检测方法存在检测精度低、检测点位少、检测智能化水平不高等问题,提出一种基于改进DETR的机器人铆接缺陷检测方法。首先,搭建铆... 铆接作为铁道车辆结构件的主要连接方式,合格的铆接质量是车辆安全稳定运行的重要保证。针对现有铆接缺陷检测方法存在检测精度低、检测点位少、检测智能化水平不高等问题,提出一种基于改进DETR的机器人铆接缺陷检测方法。首先,搭建铆接缺陷检测系统,依次采集工件尺寸大、铆钉尺寸小工况下的铆接缺陷图像。其次,为了增强DETR模型在小目标中的图像特征提取能力和检测性能,以EfficientNet作为DETR中的主干特征提取网络,并将3-D权重注意力机制SimAM引入EfficientNet网络,从而有效保留图像特征层的镦头形态信息和铆点区域的空间信息。然后,在颈部网络中引入加权双向特征金字塔模块,以EfficientNet网络的输出作为特征融合模块的输入对各尺度特征信息进行聚合,增大不同铆接缺陷的类间差异。最后,利用Smooth L1和DIoU的线性组合改进原模型预测网络的回归损失函数,提高模型的检测精度和收敛速度。结果表明,改进模型表现出较高的检测性能,对于铆接缺陷的平均检测精度mAP为97.12%,检测速度FPS为25.4帧/s,与Faster RCNN、YOLOX等其他主流检测模型相比,在检测精度和检测速度方面均具有较大优势。研究结果能够满足实际工况中大型铆接件的小尺寸铆钉铆接缺陷实时在线检测的需求,为视觉检测技术在铆接工艺中的应用提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 铆接缺陷检测 DETR EfficientNet 3-D注意力机制 多尺度加权特征融合
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多尺度卷积神经网络融合Transformer的竹材缺陷识别方法 被引量：1
8
作者 杨松 张锐 朱良宽 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期126-133,共8页
在竹材缺陷识别的研究中,竹片形状、缺陷部位颜色深浅及裂纹大小差异都是制约模型识别准确率的关键。针对上述问题,提出一种适用于中小数据集的多尺度卷积神经网络融合Transformer的竹材缺陷识别方法,以更好地提高竹材缺陷识别的准确率... 在竹材缺陷识别的研究中,竹片形状、缺陷部位颜色深浅及裂纹大小差异都是制约模型识别准确率的关键。针对上述问题,提出一种适用于中小数据集的多尺度卷积神经网络融合Transformer的竹材缺陷识别方法,以更好地提高竹材缺陷识别的准确率。该方法在卷积神经网络的主干上进行改进,从获取不同尺度语义信息的角度出发,首先利用卷积神经网络在不同尺度的特征图上捕捉图像局部语义信息,然后将不同尺度的语义特征映射为特征符号,同时引入Sinkhorn分词器对不同阶段的卷积神经网络特征符号化以减少特征冗余,再通过Transformer对特征符号之间的关系进行建模以学习图像全局语义信息。试验结果表明,与VGG16、ResNet50、DenseNet121、ViT这4种深度学习模型相比,基于多尺度卷积神经网络融合Transformer的方法能够更高效地提高竹材缺陷识别模型的性能,在竹材缺陷图像数据集上的平均识别准确率达到了99.13%。该方法识别速度更快、精度更高,且具有良好的鲁棒性,为竹材缺陷的实时自动识别提供了新思路,同时也验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 竹材缺陷识别 多尺度 卷积神经网络 TRANSFORMER Sinkhorn分词器
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阻尼合金研究进展 被引量：1
9
作者 赵太霖 牛犇 +1 位作者 王清 董闯 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期109-121,共13页
阻尼合金作为一种能通过组织内部的缺陷运动使振动能转化为热能耗散的材料,兼具较高力学性能和一定功能特性,在航空航天、武器装备等领域的开发和研究具有重要意义。不同合金体系之间存在微观组织上的差异,即对阻尼起主导作用的缺陷种... 阻尼合金作为一种能通过组织内部的缺陷运动使振动能转化为热能耗散的材料,兼具较高力学性能和一定功能特性,在航空航天、武器装备等领域的开发和研究具有重要意义。不同合金体系之间存在微观组织上的差异,即对阻尼起主导作用的缺陷种类不同,而组织缺陷的性质(种类、密度及可动性)是影响合金阻尼性能的关键因素。本文从组织缺陷(面缺陷、线缺陷和点缺陷)的角度出发,阐述了不同合金体系的阻尼源种类和性能特点,针对合金阻尼性能、力学性能以及功能特性(耐蚀性、铸造性能等)之间的关系综述了各类阻尼合金的发展现状,进而归纳出不同阻尼合金的发展规律和差异。最后,本文对阻尼合金的研究方向做出展望,由于合金阻尼源种类过于单一会严重限制减振性能的提升,而通过材料复合化及高熵合金化可实现合金中多种阻尼源的共存,产生多阻尼机制耦合效应,实现合金阻尼性能的二维扩展,改善合金力学性能及功能特性,为提升合金综合性能起到重要指导。 展开更多
关键词 阻尼合金 缺陷 高熵合金 多阻尼机制
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基于多度量多模型图像投票的织物表面瑕疵检测方法
10
作者 朱凌云 王晨宇 赵悦莹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期89-97,共9页
为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然... 为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然后与改进RANSac计算出的无瑕疵背景的多维度量标准值分别对应作差,采用投票得出每张子图的基础分;再将其在4个记数模型下得到的综合评分排序,根据顺序和偏移量在输出端得到外点所代表的瑕疵子图。实验结果表明:在自采样的织物瑕疵数据集上,选择单度量和单模型的预测精度平均可达到90.9%,平均预测时间达到0.139 s,综合多度量多模型投票的平均预测精度可达到92.7%。该算法不需要大量前期数据进行训练,适用于纯色和条纹状织物的实时表面缺陷检测。 展开更多
关键词 目标检测 周期纹理 织物表面瑕疵检测 零斜率RANSac 多度量多模型图像投票
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多尺度特征PCB裸板缺陷识别
11
作者 李任鹏 李云峰 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第9期181-190,200,共11页
针对印刷电路板裸板缺陷视觉检测,提出一种基于多尺度特征的缺陷识别算法。首先,为减弱噪声干扰同时保留足够的边缘细节信息,对图像进行高斯滤波和对比度增强,使用多层感知机网络分割出感兴趣区域,然后使用Harris角点检测算法完成图像配... 针对印刷电路板裸板缺陷视觉检测,提出一种基于多尺度特征的缺陷识别算法。首先,为减弱噪声干扰同时保留足够的边缘细节信息,对图像进行高斯滤波和对比度增强,使用多层感知机网络分割出感兴趣区域,然后使用Harris角点检测算法完成图像配准,提取缺陷区域,最后通过分析缺陷区域的多尺度信息,构建高斯金字塔图像,提取多尺度方向投影特征,多尺度共生矩阵特征和多尺度边缘特征,获得缺陷特征描述子,根据特征描述子构建特征向量,利用支持向量机分类器完成对缺陷的分类识别。实验结果表明:所提算法能够对印刷电路板裸板存在的漏孔、鼠咬、断路、短路、毛刺缺陷位置进行定位并精确识别缺陷类型,在小样本场景下识别准确率接近99%。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 多尺度特征 支持向量机 多层感知机
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基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法 被引量：1
12
作者 蒋宇亮 孙卫红 +1 位作者 梁曼 邵铁锋 《棉纺织技术》 CAS 2024年第7期40-46,共7页
针对疵点检测中图像光照不均、疵点尺度变化大等因素导致检测精度低的问题,提出一种基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法。首先,对采集图像进行预处理,利用改进的MSR算法获得去除环境光照射分量后的织物图像,然后通过Ga... 针对疵点检测中图像光照不均、疵点尺度变化大等因素导致检测精度低的问题,提出一种基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法。首先,对采集图像进行预处理,利用改进的MSR算法获得去除环境光照射分量后的织物图像,然后通过Gabor滤波获取疵点图像ROI区域,并结合Mask掩膜及伽马变换以突出疵点特征。其次,对YOLOv5s网络进行改进,在主干网络中加入带SE注意力机制的RepVGG模块以提高主干网络的特征提取能力;在颈部网络中增加并行检测层以提升对多尺度目标的检测性能。最后,引入EIoU边框回归损失函数进一步提高模型性能。试验结果表明:相较于原YOLOv5s算法,改进后算法的mAP值达到89.7%,提升了7.4个百分点,模型推理速度达119.9帧/s,满足实际检测需求。 展开更多
关键词 疵点检测 MSR算法 YOLOv5 RepVGG 多尺度目标检测
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基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割
13
作者 杨言语 李子印 +4 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 金君 曾凡高 《棉纺织技术》 CAS 2024年第6期63-68,共6页
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabo... 针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。 展开更多
关键词 生丝疵点分割 多参数融合 GABOR滤波器 高斯差分 全局阈值分割
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陶瓷封装外壳多表面外观检测机构的设计与应用
14
作者 吴兵硕 彭博 +1 位作者 刘林杰 赵文义 《微纳电子技术》 CAS 2024年第7期126-136,共11页
由于对陶瓷封装外壳的特殊设计需求以及对批次间一致性要求越来越高,人工质检不再能完全满足要求。针对外壳的外形特点、缺陷特点以及生产特点,通过对融合人工智能(AI)检测技术的封装外壳缺陷自动检测算法的研究,设计了多金、缺金、凹/... 由于对陶瓷封装外壳的特殊设计需求以及对批次间一致性要求越来越高,人工质检不再能完全满足要求。针对外壳的外形特点、缺陷特点以及生产特点,通过对融合人工智能(AI)检测技术的封装外壳缺陷自动检测算法的研究,设计了多金、缺金、凹/凸点等关键外观缺陷的检测方案。通过开发多表面缺陷检测机构,实现陶瓷封装外壳多个表面缺陷检测的自动化,保证了多表面缺陷均可检测性。该检测机构搭配不同镜头和多角度光源,提高了机器视觉采集能力。相比人工检测,该检测机构的检测能力较高,并实现效率提升2倍以上。该多表面外观检测机构的应用提高了产品检验质量和检验一致性,实现了人工检测向全自动检测的跨越。 展开更多
关键词 陶瓷外壳 缺陷检测 多表面自动检测 人工智能(AI)检测 机器视觉 自动化
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基于超声能量特征的复合结构材料脱粘检测方法
15
作者 封华楠 王鉴 +2 位作者 聂鹏飞 秦鹏 韩焱 《航天器环境工程》 CSCD 2024年第2期211-218,共8页
针对受限于复合结构的厚度、层数、材料种类等因素导致超声回波信号混叠,难以实现界面脱粘检测的问题,提出一种直接利用超声纵波反射混叠信号的能量特征进行复合结构脱粘缺陷检测的方法。首先建立单层与多层复合结构的超声信号反射与透... 针对受限于复合结构的厚度、层数、材料种类等因素导致超声回波信号混叠,难以实现界面脱粘检测的问题,提出一种直接利用超声纵波反射混叠信号的能量特征进行复合结构脱粘缺陷检测的方法。首先建立单层与多层复合结构的超声信号反射与透射特性模型;然后提取并分析不同界面粘接状态下结构的超声回波能量特征,并基于该模型进行钢-橡胶-橡胶复合结构的脱粘检测仿真,通过引入能量差异值进行脱粘界面识别;最后,利用超声波探伤设备对钢-橡胶-橡胶复合结构试样进行实际脱粘缺陷检测。理论分析和实验验证均表明,该方法可以实现多层复合结构脱粘缺陷的有效检测。 展开更多
关键词 多层复合结构 界面脱粘缺陷 超声反射模型 能量特征 超声检测
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基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测
16
作者 杨威 杨俊 许聪源 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1671-1680,共10页
针对带钢表面缺陷检测方法存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法。首先,采用内容感知特征重组CARAFE作为多尺度特征融合的上采样算子,构建具有通道缩放的自适应空间特征融合CS-ASFF结构,以... 针对带钢表面缺陷检测方法存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法。首先,采用内容感知特征重组CARAFE作为多尺度特征融合的上采样算子,构建具有通道缩放的自适应空间特征融合CS-ASFF结构,以增强多尺度特征融合并控制模型复杂度。其次,在模型的卷积层和跨层级结构引入GSConv和VoVGSCSP模块,以减小计算量并提高检测精度。最后,采用Focal-GIOU Loss作为损失函数来解决带钢缺陷图像中难易样本不平衡的问题,并提升模型对复杂数据的适应能力。实验结果表明,在NEU-DET数据集上该方法达到了80.6%的均值平均精度(P_(mAP)),计算量为14.8 GFLOPs。与YOLOv5相比,P_(mAP)提高了4.3%且计算量减少了6.33%。与当前主流目标检测网络相比,在更低的计算量下该方法具有最高的检测精度,能够满足真实工业场景下的带钢表面缺陷实时检测。 展开更多
关键词 机器视觉 带钢表面缺陷检测 YOLOv5 多尺度融合 损失函数
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基于LCSPSO-BTSVM的焊缝表面缺陷检测 被引量：1
17
作者 姜怀震 夏旭 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期95-100,共6页
针对焊缝表面缺陷PSO优化BTSVM的两个参数容易陷入局部最优、伪随机多样性低和计算精度低的问题,提出一种LCSPSO优化BTSVM参数的方法。首先,改进PSO算法,引入莱维飞行策略、Circle混沌映射与单纯形反射操作确保两个参数取得全局最优解,... 针对焊缝表面缺陷PSO优化BTSVM的两个参数容易陷入局部最优、伪随机多样性低和计算精度低的问题,提出一种LCSPSO优化BTSVM参数的方法。首先,改进PSO算法,引入莱维飞行策略、Circle混沌映射与单纯形反射操作确保两个参数取得全局最优解,提高分类准确率;其次,提取预处理焊缝表面缺陷图像的特征;最后,设计合理的分类器利用改进的方法对焊缝表面缺陷进行分类检测并与其他算法作对比。试验结果表明,LCSPSO优于其他算法,分类精度比改进前提高了12.03%,平均分类准确率99.07%。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 多分类 支持向量机 粒子群算法
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多尺度自适应注意力检测模型用于皮革织物瑕疵检测
18
作者 李皞 刘义凡 +6 位作者 徐华伟 杨可 康镇 黄梦真 欧啸 赵雨晨 邢同振 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期36-45,共10页
在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特... 在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特征表示能力。其次设计了基于自适应卷积注意力的特征金字塔(AC-FPN)改进多尺度融合,进行更低粒度的皮革缺陷区分。最后将传统检测头替换为侧面感知边界定位(SABL)检测头,聚焦皮革缺陷精确位置,有助于网络区分相似和不同类别的缺陷及更精确的定位。文章在自建皮革数据集对ACA及改进后的各个组件进行消融实验,与目前各种主流检测模型进行对比。其中,AP、AP_(50)和AP_(75)三项评估指标分别达到了83.4、89.7、85.6,并且在AP_(S)、AP_(M)和AP_(L)上分别达到了71.3、89.9、88.9。通过实验证明了可行性,为自动皮革缺陷检测方法提供了新的思路。 展开更多
关键词 注意力机制 多尺度信息 缺陷检测 卷积神经网络 缺陷分类 皮革织物
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基于多任务约束深度学习的水工隧洞缺陷检测方法研究
19
作者 邓旭方 徐轶 +2 位作者 阿依胡兰·阿山 陈正虎 蔡伟 《水利水电快报》 2024年第7期64-69,共6页
由于水工隧洞环境复杂、缺陷类型多,数字图像处理技术在隧洞巡检中的应用存在缺陷识别精度低、鲁棒性差等问题。为此,提出了基于多任务约束深度学习的水工隧洞缺陷自动检测方法。该方法在Faster R-CNN深度学习原理的基础上,结合原始目... 由于水工隧洞环境复杂、缺陷类型多,数字图像处理技术在隧洞巡检中的应用存在缺陷识别精度低、鲁棒性差等问题。为此,提出了基于多任务约束深度学习的水工隧洞缺陷自动检测方法。该方法在Faster R-CNN深度学习原理的基础上,结合原始目标检测的定位约束、类别约束,增加特征到影像恢复的约束,可以较完整地保留图像以及缺陷特征信息,从而解决部分水工隧洞缺陷样本不全而引起的特征提取不鲁棒的问题。测试结果表明:多任务约束的Faster R-CNN深度学习方法能够较好地识别裂缝、渗水、掉块等多种病害缺陷,有效提高了识别精度,为水工隧洞工程缺陷检测提供了可靠方法。 展开更多
关键词 隧洞缺陷检测 多任务约束深度学习 Faster R-CNN 隧洞缺陷特征表达
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基于非相干光频域反射的多芯光纤网络链路缺陷智能检测
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作者 丁小峰 夏群 阴艳丽 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期164-169,共6页
为了保证通信安全稳定、数据传输完整,提出了一种基于非相干光频域反射的多芯光纤网络链路缺陷智能检测。先构建多芯光纤网络数学模型,约束光纤节点映射和频谱分配,使频谱数量最少的同时占用的频隙数最大。然后利用分簇检测建立数据传... 为了保证通信安全稳定、数据传输完整,提出了一种基于非相干光频域反射的多芯光纤网络链路缺陷智能检测。先构建多芯光纤网络数学模型,约束光纤节点映射和频谱分配,使频谱数量最少的同时占用的频隙数最大。然后利用分簇检测建立数据传输链路模型,得出通信传输函数,根据相关匹配滤波器调整链路,通过波特间隔均衡完成链路数据采集。最后运用非相干光频域反射步进频率调制产生的瑞利散射光波,结合傅里叶逆变换获得网络健康状况空间分布位置,实现多芯光纤网络链路缺陷智能检测。实验结果表明,所提方法能够准确检测出链路缺陷,对链路阻塞缺陷检测、链路平均故障风险检测率、链路频谱利用率缺陷检测误差分别小于0.4%、0.2%和0.5,且检测时长控制在1.5 s以内,可帮助网络及时恢复运行。 展开更多
关键词 非相干光频域反射 多芯光纤网络 网络链路缺陷 链路数据采集 载频编码
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