区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型 被引量：1

1

作者 任浩伟 王青海 张巧珍 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期214-224,共11页

在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,... 在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法. 展开更多

关键词 区间值直觉模糊集 邻域系统 β覆盖粗糙集 多属性决策

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基于直觉模糊集对集结方法的隐私风险决策

2

作者 王万军 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第1期111-123,共13页

针对隐私风险的不确定性决策问题,在直觉模糊和集对分析理论基础上,对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系,给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子,定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期... 针对隐私风险的不确定性决策问题,在直觉模糊和集对分析理论基础上,对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系,给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子,定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期望值、大小排序和几种直觉模糊集对信息集结算子:直觉模糊集对加权平均(IFSPAWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Average)算子、直觉模糊集对加权几何(IFSPAWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对有序加权(IFSPAOWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Average)算子、直觉模糊集对有序加权几何(IFSPAOWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对混合集结(IFSPAHA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Aggregation)算子、直觉模糊集对混合几何(IFSPAHG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Geometric)算子及这些算子相关性质。在此基础上,分析了隐私风险多属性决策的直觉模糊集对信息集结方法,并通过算例验证了该方法的可行性和合理性。 展开更多

关键词 隐私风险 直觉模糊 集对分析 多属性决策 集结算子

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改进的直觉模糊得分函数及其决策应用 被引量：1

3

作者 方冰 朱江 白承森 《陆军工程大学学报》 2024年第5期40-48,共9页

直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的... 直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的新可能度公式;基于所提公式,构建了适用于直觉模糊环境的新型多属性决策方法,并将其应用于具体的决策实践。理论分析和实验结果表明,新得分函数是对Ata-nassov偏序关系的精炼,能够在直觉模糊数集中建立起更为合理、可信的弱序关系;所提公式具有一定优势,能够有效拓展所提得分函数的适用性;基于可能度矩阵构建的直觉模糊多属性决策方法在决策过程中具有较强的自检能力,能够通过保证决策过程的正确性来确保最终结果的可靠性,且便于大规模决策运用。 展开更多

关键词 多属性决策 直觉模糊集 直觉模糊数 得分函数 可能度 可能度矩阵 模糊偏好关系

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基于区间直觉模糊集与多属性群决策的动车组牵引系统FMECA方法分析 被引量：1

4

作者 张雨晨 郑如军 +3 位作者 刘敬辉 李秋芬 代成烨 戴贤春 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第4期120-128,共9页

为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间... 为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间直觉模糊熵确定各专家评分下每项故障模式属性熵值Ej,通过区间直觉模糊集成算子(AIVIFWM)将单个矩阵集结为综合评分,减弱了评价的主观性影响。结合多属性群决策思想,计算集结后的各综合评价区间得分函数G(Aj),进行故障模式风险排序。以2022年某型动车组牵引系统故障数据为例,总结出24种部件的32种故障模式,结果表明牵引变流器的整流器、变流器冷却单元及受电弓碳滑板是故障关键部件,为动车组牵引系统的维修决策提供重点方向。 展开更多

关键词 牵引系统 FMECA 区间直觉模糊集 区间直觉模糊熵 集结算子 多属性群决策

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基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法 被引量：22

5

作者 赵萌 任嵘嵘 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期78-83,共6页

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在... 针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 管理科学 混合多属性决策 模糊熵 熵权 直觉模糊集

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基于IFS和IPSO算法的干扰资源分配方法 被引量：6

6

作者 吴华 史忠亚 +2 位作者 沈文迪 陈游 程嗣怡 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2370-2376,共7页

针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战... 针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战场的己方干扰系统与敌方雷达系统信息,从空域、频域、极化方式和干扰样式4个方面定义了匹配度,表示己方干扰系统对敌方雷达系统的干扰效率,得到匹配度矩阵,结合敌方雷达威胁系数建立干扰目标函数;提出一种自适应调整权重、异步变化学习因子、针对离散问题的IPSO算法,并引入补偿粒子进行盲区搜索,求解出最佳干扰决策。仿真表明,本文提出的干扰资源分配方法相较于传统算法最优解正确率更高,且实时性更好。 展开更多

关键词 资源分配 粒子群 直觉模糊集(IFS) 雷达干扰 多机对多雷达

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基于推理和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型 被引量：16

7

作者 伍之前 李登峰 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期10-13,共4页

研究了空中目标攻击意图判断问题。基于知识推理方法可以利用专家知识,但高精度下计算速度慢,难以满足实时性要求;多属性决策方法计算速度快,但无法利用专家知识。结合两者优点提出了基于直觉模糊产生式规则推理(IPR)和多属性决策的空... 研究了空中目标攻击意图判断问题。基于知识推理方法可以利用专家知识,但高精度下计算速度慢,难以满足实时性要求;多属性决策方法计算速度快,但无法利用专家知识。结合两者优点提出了基于直觉模糊产生式规则推理(IPR)和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型,直觉模糊产生式规则推理利用专家知识对目标相对独立特征进行高精度推理,获得相对独立特征的攻击意图可能性;多属性决策综合各相对独立特征攻击意图可能性获得目标攻击意图。最后应用一个实例对该模型进行了验证,结果合理且计算速度快,满足实时性要求。 展开更多

关键词 直觉模糊集 直觉模糊产生式规则推理 多属性决策 目标攻击意图判断

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广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用 被引量：2

8

作者 江立辉 陈华友 黄艳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期49-55,共7页

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"... 软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 软集 广义模糊软集 多值直觉模糊软集 广义多值直觉模糊软集 多属性决策

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直觉模糊集的扩展研究 被引量：1

9

作者 李晓漫 田野 雷英杰 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第4期92-94,共3页

基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度、非隶属度和概率分布3个因素的影响,给出了直觉模糊集两种扩充:统计直觉模糊集和多值直觉模糊集,并给出了扩充直觉模糊集的运算和包含关系,从而使直觉模糊得到了推广和应用。

关键词 直觉模糊集 统计直觉模糊集 多值直觉模糊集 隶属度 非隶属度

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军用飞机修理模式规划决策分机方法 被引量：1

10

作者 王攀 陈云翔 +1 位作者 项华春 焦楷哲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第8期60-65,共6页

针对军用飞机修理模式的选择问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的多属性群决策方法。通过分析典型修理模式特点,确定了合理的决策属性。为细化模糊表达,采用直觉模糊数描述专家关于属性的评价值,更加符合判断实际;针对属性权重,... 针对军用飞机修理模式的选择问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的多属性群决策方法。通过分析典型修理模式特点,确定了合理的决策属性。为细化模糊表达,采用直觉模糊数描述专家关于属性的评价值,更加符合判断实际;针对属性权重,利用直觉模糊熵确定客观权重,并根据决策偏好,利用偏好系数加以综合,以缓解主客观权重冲突;为合理确定专家权重,在属性层面利用证据冲突度进行区分,并根据犹豫度加以修正;为有效集结决策信息,根据直觉模糊特性构造Mass函数进行证据合成。实例验证了该方法的合理有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 直觉模糊集 证据理论 证据冲突度 犹豫度

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直觉模糊决策粗糙集及其在目标识别中的应用 被引量：2

11

作者 陈玉金 李续武 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期121-126,共6页

现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定... 现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定方法。最后,通过空袭武器目标识别的实例说明具体的应用过程。结果表明,该方法对于包含模糊信息的决策具有良好的识别能力。 展开更多

关键词 决策粗糙集 直觉模糊相似关系 多重代价 最小机会决策准则 阈值确定 目标识别

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多值不确定型直觉模糊识别决策方法 被引量：1

12

作者 姜永 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期69-73,共5页

基于模糊环境给出多值不确定型直觉模糊集的概念,定义了集合的交、并、包含等基本运算性质。通过刻画集合间的相似程度,提出八个新的相似度公式。最后将相似度应用于识别决策,说明公式的实用性和有效性。

关键词 多值直觉模糊集 区间 三角模糊数 相似度

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基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法 被引量：3

13

作者 刘於勋 《现代电子技术》 2009年第6期140-142,146,共4页

定义模糊数直觉模糊数的一些运算法则,给出模糊数直觉模糊集两个改进算子,即加权算术平均算子(FIF-WAA)和加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。提出一种... 定义模糊数直觉模糊数的一些运算法则,给出模糊数直觉模糊集两个改进算子,即加权算术平均算子(FIF-WAA)和加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。提出一种属性权重确知且属性值,以模糊数直觉模糊数形式给出的多准则决策方法,通过实例分析结果证明了运用模糊数直觉模糊数改进算子进行多准则决策的有效性和正确性。 展开更多

关键词 模糊数直觉模糊集 多准则决策 加权算术平均算子 加权几何平均算子

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基于改进田口方法的轮毂装配过程质量控制研究 被引量：2

14

作者 郑玉巧 张铖铖 +1 位作者 马辉东 张璐 《工业工程》 北大核心 2019年第3期37-43,共7页

针对风力机轮毂装配工序的质量控制问题,结合多品种小批量生产模式的特点,提出了一种面向定位布置的轮毂装配关键工序识别与监控的方法。综合考虑轮毂装配生产中的成本因素及相对质量损失,制定装配工序的质量特性损失标准,采用改进的质... 针对风力机轮毂装配工序的质量控制问题,结合多品种小批量生产模式的特点,提出了一种面向定位布置的轮毂装配关键工序识别与监控的方法。综合考虑轮毂装配生产中的成本因素及相对质量损失,制定装配工序的质量特性损失标准,采用改进的质量损失函数识别轮毂装配关键工序;为解决统计过程控制(SPC)方法应用于小批量生产模式的瓶颈,引入基于直觉模糊集的工序相似性分析与评定方法,通过分析工序相似性的影响因素,构建轮毂装配成组工序相似性评判指标体系及评定模型,完成工序相似性的测度。最终使用SPC方法监控管理轮毂装配关键工序,确保轮毂的装配质量。该研究为小批量生产模式中运用SPC方法管理过程质量提供了理论依据。 展开更多

关键词 关键工序 质量损失函数 多品种小批量 直觉模糊集 相似工序 统计过程控制(SPC)

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基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法 被引量：1

15

作者 聂东明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期151-158,共8页

主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、... 主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等;然后探究了广义直觉模糊Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后在直觉模糊环境下,基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法,并以图书馆空调系统的选择为例,分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多属性决策 直觉模糊集 Bonferroni平均 阿基米德范数

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基于直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法 被引量：2

16

作者 梁美社 《闽西职业技术学院学报》 2019年第2期114-118,共5页

在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价... 在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价对象的所有专家证据,得到待评价对象的信任区间,利用信任区间的大小进行排序。 展开更多

关键词 应急能力 证据理论 多伴随 直觉模糊集

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基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法 被引量：2

17

作者 兰蓉 《西安邮电学院学报》 2010年第5期79-82,共4页

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。

关键词 区间值直觉模糊集 区间值直觉模糊值 犹豫度 多属性决策 理想点

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基于直觉模糊集决策的多Agent敏捷车间调度

18

作者 陈曦 田文凯 《电子科技》 2015年第1期127-132,共6页

由于静态调度忽略了实际车间调度的不确定性,而动态调度则不一定能达到车间调度的敏捷性要求,为此,研究了基于直觉模糊集决策的多Agent敏捷车间调度方法。文中提出了具有自治性和全局优化性的多Agent敏捷调度生产控制结构。研究了基于... 由于静态调度忽略了实际车间调度的不确定性,而动态调度则不一定能达到车间调度的敏捷性要求,为此,研究了基于直觉模糊集决策的多Agent敏捷车间调度方法。文中提出了具有自治性和全局优化性的多Agent敏捷调度生产控制结构。研究了基于粒子群算法的静态调度方案和基于直觉模糊集决策的合同网方法,并将两者进行结合,形成了新的敏捷车间调度策略。最后,进行了实例分析,结果表明该调度策略在敏捷车间调度问题的应用上是有效的。 展开更多

关键词 敏捷调度 多AGENT 直觉模糊集 粒子群 合同网

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区间直觉模糊集改进记分函数在供应商选择中应用

19

作者 刘於勋 《现代电子技术》 2009年第8期60-62,65,共4页

定义了区间直觉模糊集加权得分函数和加权精确函数,解决了得分函数和精确函数无法处理带权值计算的问题,提出了属性权重确知且属性值以区间直觉模糊数形式给出的多目标决策方法。实例分析证明,该方法是解决多目标决策问题的一种新方法,... 定义了区间直觉模糊集加权得分函数和加权精确函数,解决了得分函数和精确函数无法处理带权值计算的问题,提出了属性权重确知且属性值以区间直觉模糊数形式给出的多目标决策方法。实例分析证明,该方法是解决多目标决策问题的一种新方法,在供应商选择决策中具有推广和实用价值。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 多目标决策 改进记分函数 带权值计算

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基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别 被引量：4

20

作者 陈致远 沈堤 +2 位作者 余付平 宋亚飞 宋帅 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2022年第1期58-66,共9页

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属... 为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 空中目标 综合识别 多属性决策 直觉模糊集 D-S证据理论

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