基于分布式双层强化学习的区域综合能源系统多时间尺度优化调度

1

作者 张薇 王浚宇 +1 位作者 杨茂 严干贵 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3529-3544,共16页

考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIE... 考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIES内部能源的出力、储存和转换构建高维空间的马尔可夫决策过程数学模型;其次基于改进的分布式近端策略优化算法对其进行序贯决策描述,构建内部双层近端策略优化(PPO)的控制模型,局部网络采用“先耦合-再解耦”的求解思路对冷-热力系统和电力系统的设备进行多时间尺度优化决策,最终实现RIES冷-热力系统与电力系统的多时间尺度调度和协同优化运行;最后仿真结果表明,所提模型不仅能克服深度强化学习算法在复杂随机场景下的“维数灾难”问题,实现RIES各能源网络在不同时间尺度下的协同优化管理,还能加快模型的最优决策求解速度,提高系统运行的经济效益。 展开更多

关键词 区域综合能源系统 多时间尺度 分布式双层近端策略优化 深度强化学习 协同优化管理 经济效益

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考虑速度规划的燃料电池混合动力汽车分层能量管理策略研究

2

作者 胡博 岳岩 +2 位作者 谭森林 邓康 李思源 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期1-12,共12页

在车联网信息广泛应用的背景下,融合网联信息的能量管理策略是提升道路通行效率和燃油经济性的关键技术之一。首先,选取并联式燃料电池混合动力汽车为研究对象,搭建了基于历史信息的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测前... 在车联网信息广泛应用的背景下,融合网联信息的能量管理策略是提升道路通行效率和燃油经济性的关键技术之一。首先,选取并联式燃料电池混合动力汽车为研究对象,搭建了基于历史信息的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测前车的行驶信息,在保证安全约束的前提下,以提升道路通行效率为目标提出了融合前车和信号灯信息的初始车速规划算法;其次,基于模型预测控制(model predictive control,MPC)原理,以经济性、舒适性和高效通行为目标设计了经济车速求解策略,规划出最优经济车速序列;最后,基于经济车速序列,提出多目标优化的MPC能量管理策略,在提升经济性的同时,降低恶劣工况导致的燃料电池性能衰退。仿真结果表明:经济车速求解策略的通行距离较智能驾驶员模型(intelligent driver model,IDM)增加了7%,MPC能量管理策略较基于规则(rule-based)和等效燃油最小策略(ECMS),等效氢耗分别降低了47.16%、9.6%,燃料电池的性能衰退大幅降低。 展开更多

关键词 燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 模型预测控制 多目标优化

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基于多时间尺度的户用光储能量管理策略 被引量：2

3

作者 成燕 庄飞鸯 +1 位作者 徐万万 魏婷 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-24,共7页

针对光伏出力的波动导致户用光储系统能量优化不确定性的问题,提出了一种多时间尺度能量管理策略。在日前阶段,综合考虑分时电价、储能系统的寿命和负荷的可控性,建立了以用户用电成本、储能运行成本和环境成本最小化为目标的调度模型;... 针对光伏出力的波动导致户用光储系统能量优化不确定性的问题,提出了一种多时间尺度能量管理策略。在日前阶段,综合考虑分时电价、储能系统的寿命和负荷的可控性,建立了以用户用电成本、储能运行成本和环境成本最小化为目标的调度模型;在日内阶段,基于模型预测控制(model prediction control,MPC)并参考日前调度计划进行实时调度能量优化,矫正光伏出力的预测偏差,在不影响用户舒适度的前提下降低系统运行成本。最后,仿真结果验证了所提能量管理策略的经济性和有效性。 展开更多

关键词 户用光储系统 多时间尺度 能量管理策略 可控负荷 MPC

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基于需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度 被引量：9

4

作者 杨力帆 周鲲 +3 位作者 齐增清 李东东 岑闻雨 沈运帷 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第3期10-21,共12页

随着我国不断加快新型电力系统建设,风电、光伏等越来越多的分布式资源大规模并网,但其随机性、波动性及分散性的特点给电力系统带来了多重不确定性。提出了一种考虑价格型需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度方法,在日内调度模型中... 随着我国不断加快新型电力系统建设,风电、光伏等越来越多的分布式资源大规模并网,但其随机性、波动性及分散性的特点给电力系统带来了多重不确定性。提出了一种考虑价格型需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度方法,在日内调度模型中引入用户价格型需求响应,对用户负荷进行精准调控;采用基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法处理风光出力、电价不确定性,减少日前日内出力偏差,再结合日前调度构成了多时间尺度优化调度模型,并采用滚动优化得到日内优化调度结果。以湖南某小型虚拟电厂系统进行算例仿真,结果表明,所提多时间尺度优化调度策略能够精确预测风光出力及用户负荷,在有效抑制功率波动的同时保证了系统的经济性。 展开更多

关键词 分布式资源 价格型需求响应 虚拟电厂 多时间尺度优化调度 不确定性 滚动优化

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增程式电动物流车队列的能量管理策略研究 被引量：1

5

作者 王刚 王洪亮 +2 位作者 皮大伟 孙晓旺 王显会 《农业装备与车辆工程》 2024年第2期53-58,共6页

以增程式电动物流车队列为研究对象,为提高整个队列的燃油经济性,从队列的协同自适应巡航控制和能量管理策略两方面进行研究。利用车对车通信和前车领航车跟随式通信拓扑结构,基于分布式模型预测控制,设计了以稳定性、舒适性和经济性为... 以增程式电动物流车队列为研究对象,为提高整个队列的燃油经济性,从队列的协同自适应巡航控制和能量管理策略两方面进行研究。利用车对车通信和前车领航车跟随式通信拓扑结构,基于分布式模型预测控制,设计了以稳定性、舒适性和经济性为优化目标的协同自适应巡航控制器。将增程式电动物流车队列的能量管理策略描述为一个完全合作类型的多智能体强化学习问题,所有智能体共同探索在不同车辆状态下的最优控制动作,提出了基于多智能体强化学习的能量管理策略。仿真结果表明,所设计的生态协同自适应巡航控制策略能够有效地平衡车辆队列的稳定性和经济性。以动态规划为基准,与单智能体算法相比,基于多智能体深度确定性策略梯度算法的能量管理策略可以在显著提高学习速率的同时获得近似最优解。 展开更多

关键词 增程式电动物流车队列 协同自适应巡航控制 分布式模型预测控制 能量管理策略 多智能体强化学习

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考虑风电不确定性的调频辅助服务市场多时间尺度出清调度策略 被引量：4

6

作者 陈春宇 黄宸恺 +2 位作者 王剑晓 戴雪梅 王颖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期6804-6818,共15页

与传统水火电机组相比,参与调频辅助服务市场的风电资源具备灵活性强和调节速率快等优势。然而,风电资源存在不确定性的缺点,影响可调容量与调频性能,干扰调频市场出清与调度,引发调频安全风险。基于此,该文通过分析风电不确定性对不同... 与传统水火电机组相比,参与调频辅助服务市场的风电资源具备灵活性强和调节速率快等优势。然而,风电资源存在不确定性的缺点,影响可调容量与调频性能,干扰调频市场出清与调度,引发调频安全风险。基于此,该文通过分析风电不确定性对不同调频市场运行阶段的影响,结合特定市场运行阶段的目标,提出考虑安全风险与调频性能的多时间尺度出清与调度策略。首先,在日前和日内时段,分别使用条件风险价值方法量化风电可调容量不确定性风险;其次,根据考虑风电资源参与的调频风险与调节成本,构建调频市场出清模型;最后,量化分析风电不确定性对调频精度指标的影响,提出考虑综合调频性能指标最优的调度策略。仿真算例分析表明,所提出清策略下的日前累计风险成本相较于传统策略降低35%;所提调度策略可以最大限度地保证调频综合调频性能好的资源优先参与调度。 展开更多

关键词 电力系统频率控制 调频性能 多时间尺度能量管理 风电不确定性

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基于配置与能量管理协同的铁路光储系统经济性提升策略

7

作者 吴磊 舒洋浩 +2 位作者 周斌彬 张凌云 戴朝华 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4711-4723,共13页

光伏储能接入牵引供电系统(Traction Power Supply System,TPSS)为铁路节能减排、节支降耗提供了解决方案,但储能系统的成本及其运行经济性制约了其在铁路牵引供电领域的大规模应用。铁路光伏储能系统的容量配置方案决定其投资成本和经... 光伏储能接入牵引供电系统(Traction Power Supply System,TPSS)为铁路节能减排、节支降耗提供了解决方案,但储能系统的成本及其运行经济性制约了其在铁路牵引供电领域的大规模应用。铁路光伏储能系统的容量配置方案决定其投资成本和经济效益,储能能量管理策略影响其最大需量削减效果和再生制动能量利用率,进而影响牵引变电所电费支出。因此,为实现铁路光伏储能系统的经济性提升,首先提出一种自适应多阈值能量管理策略:基于行车运行图将日牵引负荷分成高需量时段和其他时段,不同时段储能系统设定不同的充放电启动阈值优化储能出力,以兼顾牵引负荷最大需量削减和再生制动能量利用率,并采用模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control,FLC)自适应调整储能放电阈值,以延长储能使用寿命。然后,建立光伏储能接入铁路牵引供电系统配置与能量管理协同优化模型,以系统全寿命周期净收益和内部收益率为优化目标,对储能系统进行容量配置。最后,基于某牵引变电所的实测数据采用NSGA-Ⅱ算法进行求解,并与固定阈值能量管理策略进行运行效果对比。结果表明所提方法更能够适应牵引负荷大功率和高能量密度的特点,可以兼顾再生制动能量利用率和最大需量削减,最优配置下的净收益为1364.1万元,内部收益率达14.60%,投资回收期为6年。 展开更多

关键词 牵引供电系统 光伏储能 自适应多阈值 配置与能量管理协同 经济性提升

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基于多目标优化的燃料电池汽车实时能量管理策略 被引量：2

8

作者 于坤杰 王思雨 +2 位作者 杨朵 符汉文 廖粤峰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期80-88,共9页

为了降低混合动力系统的燃料消耗并延缓动力元件的老化,提出了一种基于多目标优化和路况分类的能量管理策略(EMS)。首先,构建了燃料电池与锂电池的电气模型,并引入了等效氢耗模型和燃料电池老化模型。其次,设计了基于规则的多模式EMS,... 为了降低混合动力系统的燃料消耗并延缓动力元件的老化,提出了一种基于多目标优化和路况分类的能量管理策略(EMS)。首先,构建了燃料电池与锂电池的电气模型,并引入了等效氢耗模型和燃料电池老化模型。其次,设计了基于规则的多模式EMS,在此基础上,为了进一步降低系统的等效氢耗,并延长其使用寿命,基于多目标白鲸算法(MOBWO)对EMS参数进行优化。再次,为了使所设计的EMS适用于不同的路况,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)的驾驶路况实时分类方法,旨在根据分类结果切换EMS的控制参数以达到最优效果。最后,在仿真平台上对所提算法进行分析。结果表明:与基于规则的方法相比,所提方法氢耗量降低了2.3%,燃料电池的老化程度降低了1.02%,验证了所提EMS能够有效降低混合系统的燃料消耗,并且能够延缓燃料电池老化,从而提升了系统的经济性和耐久性。 展开更多

关键词 燃料电池 锂电池 混合动力系统 能量管理策略 多目标白鲸优化 LSTM神经网络 路况分类

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可快速训练的燃料电池混合动力拖拉机能量管理策略

9

作者 郭博宇 赵静慧 +2 位作者 闫梅 冯旭 李梦林 《拖拉机与农用运输车》 2024年第5期52-57,共6页

专注于燃料电池混合动力拖拉机(FCHET)的节能控制问题,提出了一种快速训练并实时应用的能量管理策略。该策略通过学习过往相似工况下的功率分配控制序列的最优解,从而得出一次矩阵计算即可完成功率分配的计算模型。为验证方法的优化性... 专注于燃料电池混合动力拖拉机(FCHET)的节能控制问题,提出了一种快速训练并实时应用的能量管理策略。该策略通过学习过往相似工况下的功率分配控制序列的最优解,从而得出一次矩阵计算即可完成功率分配的计算模型。为验证方法的优化性能和计算效率,基于Markov理论构建了一条标准循环工况用于仿真验证。仿真结果显示,所提方法的氢气消耗量仅比基于动态规划(DP)的策略高1.61%,同时相较于传统的模型预测控制(MPC)策略节省了1.54%的等效氢气消耗量,并且运算时间远低于MPC策略,节省了约85.80%的时间。 展开更多

关键词 能量管理策略 多目标优化 动态规划 极限学习机

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多时间尺度微电网能量管理优化调度方案 被引量：53

10

作者 张海涛 秦文萍 +2 位作者 韩肖清 王鹏 郭晓龙 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1533-1540,共8页

提出一种多时间尺度微电网能量管理优化调度方案,该方案包括日前经济优化调度和日内调度2个阶段。在日前调度阶段,推导出锂电池运行成本函数,在不同放电深度下将锂电池寿命损耗归算于相应具体运行成本;考虑峰谷平各时段电价、光伏运行于... 提出一种多时间尺度微电网能量管理优化调度方案,该方案包括日前经济优化调度和日内调度2个阶段。在日前调度阶段,推导出锂电池运行成本函数,在不同放电深度下将锂电池寿命损耗归算于相应具体运行成本;考虑峰谷平各时段电价、光伏运行于MPPT和输出功率可控2种发电状态;根据日前光伏与负荷预测,以包含锂电池和燃料电池的运行维护成本、可中断负荷的中断补偿、从大电网购售电等总运行成本为目标函数进行功率优化分配,解决混合整数非线性规划问题(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)。在日内调度阶段,根据功率波动、各时段电价以及分布式电源发电成本来调配分布式单元的运行,并且在调度过程中计入附加成本便于准确计算总运行成本。最后,针对算例,在优化调度的2个阶段分别使用LINGO 11.0与C++进行编程仿真计算,实验结果验证了调度策略的合理性。 展开更多

关键词 交流微电网 能量管理优化 多时间尺度 混合整数非线性规划 调度策略 附加成本

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基于多代理系统的微电网多尺度能量管理 被引量：33

11

作者 贾星蓓 窦春霞 +1 位作者 岳东 徐式蕴 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期63-73,共11页

对基于多代理系统的微电网能量管理策略进行了研究。首先,建立三层多代理系统;然后,基于博弈论研究大电网与多个微电网之间的上层电力市场竞价策略;进而,以单个微电网为研究对象,考虑需求侧响应,研究制定多时间尺度的分布式发电调度策略... 对基于多代理系统的微电网能量管理策略进行了研究。首先,建立三层多代理系统;然后,基于博弈论研究大电网与多个微电网之间的上层电力市场竞价策略;进而,以单个微电网为研究对象,考虑需求侧响应,研究制定多时间尺度的分布式发电调度策略;最后,考虑到调度策略需要有负荷和风力发电机组短期预测作为前提保障,所以运用混沌相空间预测算法对负荷和风力发电机组进行短期预测。仿真结果验证了所提能量管理策略的有效性。 展开更多

关键词 多代理系统 微电网 多时间尺度 能量管理 电力市场 竞价策略

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微电网改进多时间尺度能量管理模型 被引量：47

12

作者 窦晓波 徐忞慧 +3 位作者 董建达 全相军 吴在军 孙建龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期48-55,共8页

为减小可再生能源随机性和波动性给微电网稳定经济运行带来的影响,考虑到可再生能源预测精度随时间尺度减小而提高的特点以及不同时间尺度能量管理之间的强耦合关系等因素,在常规多时间尺度能量管理框架的基础上,提出了微电网多时间尺... 为减小可再生能源随机性和波动性给微电网稳定经济运行带来的影响,考虑到可再生能源预测精度随时间尺度减小而提高的特点以及不同时间尺度能量管理之间的强耦合关系等因素,在常规多时间尺度能量管理框架的基础上,提出了微电网多时间尺度能量管理的改进模型及其协调控制策略,即通过在超短期调度与实时控制之间增加超超短期调度,在长期调度与短期调度之间增加缓冲边界约束,在超短期调度中加入与长期特性有关的储能荷电状态惩罚项等改进措施,实现对微电网能量管理的逐级细化、优化求解以及全局和局部的协调。实际系统验证表明,相比常规多时间尺度能量管理,所提改进模型及其协调控制策略具有精度高、求解速度快、充分协调各时间尺度优化等特点。 展开更多

关键词 微电网(微网) 能量管理 多时间尺度 缓冲边界 超超短期调度 惩罚因子

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电动汽车能量管理系统的研究 被引量：17

13

作者 南金瑞 王建群 孙逢春 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期384-389,共6页

针对电动客车行驶工况对能量的需求,对动力电池和超级电容器电动客车的能量管理系统的控制策略进行了研究.采用模糊控制理论建立了控制策略模型,并用MatlabSimulink编程实现了该仿真系统.仿真结果表明:采用速度控制策略和电流约束控制... 针对电动客车行驶工况对能量的需求,对动力电池和超级电容器电动客车的能量管理系统的控制策略进行了研究.采用模糊控制理论建立了控制策略模型,并用MatlabSimulink编程实现了该仿真系统.仿真结果表明:采用速度控制策略和电流约束控制策略后,在相同条件下车辆的动力性能得到了提高,可避免动力电池的过电流充放电.对安装了超级电容器和未安装超级电容器的电动客车分别在市区和市郊循环工况下计算平均比能耗.结果表明:超级电容器在市区循环中能够降低能耗.通过对电动低地板公交客车场地试验,验证了仿真得出的结论. 展开更多

关键词 电动汽车 超级电容器 多能源控制系统 控制策略

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基于多时间尺度的电动汽车硬件在环仿真平台 被引量：3

14

作者 杨凯 林永君 +2 位作者 白青飞 陈鑫 李静 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第8期101-108,共8页

随着电动汽车数量的快速增长,其大规模无序接入将使电网电能质量与运行稳定性显著降低,为此对集群电动汽车充放电与并网行为的研究显得尤为重要。针对上述问题,基于多时间尺度搭建一种车网协同硬件在环仿真平台,平台利用电网实时仿真器... 随着电动汽车数量的快速增长,其大规模无序接入将使电网电能质量与运行稳定性显著降低,为此对集群电动汽车充放电与并网行为的研究显得尤为重要。针对上述问题,基于多时间尺度搭建一种车网协同硬件在环仿真平台,平台利用电网实时仿真器实现电网实时仿真,以实时数据库为桥梁,连接上层能量管理系统、下层仿真模型以及硬件设备,并基于实时数据库可视化界面对仿真运行结果进行直观展示,最后,基于所搭建平台对V2G(电动汽车到电网)、V2B(电动汽车到智能楼宇)、V2H(电动汽车到家庭)等典型场景进行算例仿真验证,仿真结果可为车网协同优化调度提供支持。 展开更多

关键词 多时间尺度 数据库 能量管理 V2B 仿真平台

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考虑模式切换频率的多模式混合动力汽车参数优化 被引量：10

15

作者 黄康 王强 +3 位作者 邱明明 张怡然 刘泽链 耿丽珍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期99-107,共9页

针对一种新型混联式混合动力系统,采用逻辑门限的方法制定了能量管理策略并用多目标粒子群算法进行了优化。在传统的以新标欧洲循环测试(NEDC)工况下整车经济性、动力性为优化目标的基础上,考虑模式切换频率,增加了模式区分度作为优化目... 针对一种新型混联式混合动力系统,采用逻辑门限的方法制定了能量管理策略并用多目标粒子群算法进行了优化。在传统的以新标欧洲循环测试(NEDC)工况下整车经济性、动力性为优化目标的基础上,考虑模式切换频率,增加了模式区分度作为优化目标,选取2个逻辑门限参数和5个传动比参数作为优化变量,使得混合动力系统在保证经济性和动力性的同时,提高了模式选择的稳定性。还根据现有的结构,参考各个动力部件的经济区,制定了基于规则的能量管理策略,并利用MATLAB和Cruise搭建了仿真模型和控制策略模型。仿真结果表明,采用该方法所得到的2组优化解参数与原参数相比,解1和解2燃油经济性分别提高了12.7%和15%,加速性能提升了15.7%和6.5%且有效避免了模式的频繁切换,工作模式的稳定性得到了保障。最后,利用JC08工况进行了仿真验证,结果表明优化所得的解在JC08工况下仍具有可行性,文中多目标优化方法通用可行。 展开更多

关键词 混合动力汽车 逻辑门限能量管理策略 多目标粒子群优化算法 模式区分度

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基于混合遗传算法的HEV控制策略优化 被引量：5

16

作者 张昕 张欣 +1 位作者 田毅 张良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期292-296,300,共6页

结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优... 结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优化早熟收敛和无方向性等缺点,提高了收敛速度和计算效率。 展开更多

关键词 混合动力电动汽车 能量管理控制策略 多目标优化 混合遗传算法 模拟退火算法

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计及能耗经济性和电池寿命的PHEV能量管理策略优化 被引量：7

17

作者 秦大同 章晓星 姚明尧 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1-11,共11页

针对一款混联式双电机插电混合动力汽车,建立了整车动力学模型和电池寿命衰减模型,同时为反映电池温度对电池寿命的影响,建立了电池温度模型;考虑能量管理控制对能耗经济性和电池寿命衰减的影响,制定了一种多模式逻辑规则能量管理策略,... 针对一款混联式双电机插电混合动力汽车,建立了整车动力学模型和电池寿命衰减模型,同时为反映电池温度对电池寿命的影响,建立了电池温度模型;考虑能量管理控制对能耗经济性和电池寿命衰减的影响,制定了一种多模式逻辑规则能量管理策略,并分析了控制参数变化对能耗经济性和电池寿命的影响。建立包含等效油耗和电池寿命衰减的多目标优化模型,基于多目标改进遗传算法对能量管理策略控制参数进行优化,优化结果表明:基于本文插电式混合动力汽车能量管理策略的优化方法得到的控制参数Pareto最优解集兼顾了插电式混合动力汽车的能耗经济性和电池寿命,可以得到多组不同的控制参数优化解,为能量管理策略的设计应用提供了多种可供选择的方案。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车 能量管理策略 能耗经济性 电池寿命 多目标优化

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面向多用户的多时间尺度电力套餐与家庭能量优化策略 被引量：10

18

作者 傅质馨 李紫嫣 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期21-31,共11页

在智能互联网环境下,居民用户参与需求响应时的不确定因素对家庭能量管理调度策略的实施效果存在较大影响。为此,提出了一种计及用户响应不确定性的多时间尺度可变电价套餐和用电策略。首先,明确多时段可变电力套餐的定义,基于价格型和... 在智能互联网环境下,居民用户参与需求响应时的不确定因素对家庭能量管理调度策略的实施效果存在较大影响。为此,提出了一种计及用户响应不确定性的多时间尺度可变电价套餐和用电策略。首先,明确多时段可变电力套餐的定义,基于价格型和激励型响应不确定性机理构建电力套餐的模型,并建立完成聚类后的多用户与电网的模型。其次,通过求解基于多用户和电网的非合作和合作博弈模型,获得最优的电价方案和日前优化计划。然后,根据需求响应信息和用户用电安排建立日内滚动优化模型,获得局部动态分时电价和日内调度计划。最后,根据用户实际响应偏差建立实时调整模型,获得动态激励和实时用电计划。以多家庭用户调度组为例进行仿真分析,通过比较不同模型优化结果,验证了考虑用户响应不确定性的电力套餐及多时间尺度协调优化的有效性。 展开更多

关键词 需求响应 家庭能量管理 多时间尺度 电力套餐 不确定性 博弈模型

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新型双电机行星耦合PHEV多目标补偿能量优化策略研究 被引量：5

19

作者 徐兴 徐新铮 +2 位作者 王峰 汪少华 周之光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期125-134,共10页

针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV),以燃油经济性为研究目标,为改善以等效因子为核心的等效燃油瞬时消耗最小策略(ECMS)的控制效果,结合多动力源之间在行星齿轮机构中的耦合机理,建立油电等效因子自适应瞬态ECMS算法(A-... 针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV),以燃油经济性为研究目标,为改善以等效因子为核心的等效燃油瞬时消耗最小策略(ECMS)的控制效果,结合多动力源之间在行星齿轮机构中的耦合机理,建立油电等效因子自适应瞬态ECMS算法(A-ECMS),在此基础上进一步引入车辆初始荷电状态(SOC)和行驶里程对油电等效因子的影响,根据不同驾驶条件对等效因子进行离线遗传优化,建立基于等效因子优化Map图的遗传优化ECMS能量管理策略(GA-ECMS)。进行了仿真与硬件在环试验,仿真结果表明:相比于传统ECMS以及A-ECMS,本文提出的GA-ECMS算法下车辆百公里燃油消耗量分别降低了6.5%和3.4%;硬件在环试验结果与仿真结果趋势一致,表明了所制定的能量管理策略的有效性和可行性,从而可为建立不同初始SOC、不同行驶里程下PHEV功率分配策略提供理论基础。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车 行星耦合 能量管理策略 多目标补偿因子 遗传算法

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基于强化学习的多燃烧模式混合动力能量管理策略 被引量：11

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作者 张昊 范钦灏 +2 位作者 王巍 黄晋 王志 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期683-691,共9页

针对采用HCCI/SI多燃烧模式的功率分流型混合动力汽车,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的能量管理策略。基于发动机台架试验和电机有限元分析建立了混合动力汽车模型。将整车作为环境,采用排序优先经验回放算法,训练基于深度Q网络(DQN... 针对采用HCCI/SI多燃烧模式的功率分流型混合动力汽车,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的能量管理策略。基于发动机台架试验和电机有限元分析建立了混合动力汽车模型。将整车作为环境,采用排序优先经验回放算法,训练基于深度Q网络(DQN)的能量管理智能体。在WLTC和NEDC工况下,与规则策略、自适应等效燃油消耗最小策略(A⁃ECMS)和动态规划结果进行对比,仿真结果表明:基于DRL的能量管理策略能在维持SOC的前提下,避免燃烧模式频繁切换,并且充分利用中小负荷HCCI燃烧,燃烧模式切换频率降低13%以上,燃油经济性提升6%以上。 展开更多

关键词 多燃烧模式 混合动力汽车 深度强化学习 能量管理策略

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