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Method of Designing Missile Controller Based on Multi-Objective Opti mization
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作者 林波 孟秀云 刘藻珍 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2006年第2期152-155,共4页
A method of designing robust controller based on genetic algorithm is presented in order to overcome the drawback of manual modification and trial in designing the control system of missile. Specification functions wh... A method of designing robust controller based on genetic algorithm is presented in order to overcome the drawback of manual modification and trial in designing the control system of missile. Specification functions which reflect the dynamic performance in time domain and robustness in frequency domain are presented, then dynamic/static performance, control cost and robust stability are incorporated into a multi-objective optimization problem. Genetic algorithm is used to solve the problem and achieve the optimal controller directly. Simulation results show that the controller provides a good stability and offers a good dynamic performance in a large flight envelope. The results also validate the effectiveness of the method. 展开更多
关键词 controller design multi-objective optimization genetic algorithm
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Integrated Performance Optimization of Satellite Communications Constellation
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作者 陈小燕 韩潮 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第5期96-101,共6页
In order to attain better communications performance rather than just expand coverage and save system cost,criteria related to the communications quality and capacity are extracted and revised to build an integrated p... In order to attain better communications performance rather than just expand coverage and save system cost,criteria related to the communications quality and capacity are extracted and revised to build an integrated performance metric system which aims to effectively guide the satellite communications constellation design.These performance metrics together with the system cost serve as the multiple objectives whilst the coverage requirement is regarded as the basic constraint in the optimization of the constellation configuration design applying a revised NSGA-II algorithm.The Pareto hyper-volumes lead to the best configuration schemes which achieve better integrated system performance compared with the conventional design results based merely on coverage and cost. 展开更多
关键词 satellite communications constellation design performance metrics multi-objective optimization
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Real-time Parallel Processing System Design and Implementation for Underwater Acoustic Communication Based on Multiple Processors
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作者 阎振华 黄建国 +1 位作者 张群飞 何成兵 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第2期139-144,共6页
ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel p... ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel processing system with multi-channel synchronous sample,which is composed of multiple ADSP-TS101s,is designed and carried out.For the hardware design,field programmable gate array(FPGA)logical control is adopted for the design of multi-channel synchronous sample module and cluster/data flow associated pin connection mode is adopted for multiprocessing parallel processing configuration respectively.And the software is optimized by two kinds of communication ways:broadcast writing way through shared bus and point-to-point way through link ports.Through the whole system installation,connective debugging,and experiments in a lake,the results show that the real-time parallel processing system has good stability and real-time processing capability and meets the technical design requirements of real-time processing. 展开更多
关键词 信息处理 结构 设计最佳化 电子
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增压器涡轮非设计工况多目标气动优化
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作者 刘正先 高浩 +2 位作者 李孝检 程江华 郭磊宏 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期134-143,共10页
为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损... 为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损失涡轮设计工况气动性能的前提下,实现了非设计工况等熵效率和比功率的提升。优化后涡轮在大膨胀比工况点等熵效率提高2.03%、比功率提升2.78%。引入熵产率理论并结合涡轮流场分析,得出气动性能提升的机理:转子入口攻角减小、尾缘附近流动均匀性提升,入口及尾缘附近流动分离改善、高熵产率区域减小,气动损失降低;转子出口相对马赫数降低,余速损失减小,等熵效率提升;叶片吸力面载荷降低,前缘负载荷问题改善,转子整体扭矩增大,涡轮比功率提高。文章为增压器涡轮非设计工况气动优化及流动新机理解析提供了有益参考。 展开更多
关键词 增压器涡轮 纯径向造型 非设计工况 多目标气动优化 熵产率分析
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季节性运输波动下山区铁路工程弃渣回收物流网络优化
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作者 张得志 罗湘钰 +1 位作者 李翔 王煜恺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期89-101,共13页
我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随... 我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随季节波动以及弃渣的产出不确定性,研究山区铁路工程建设弃渣回收物流网络优化问题,构建多周期多产品弃渣回收物流网络多目标优化模型。该模型综合考虑物流网络的经济效益和社会环境效益,优化确定弃渣加工厂的选址与投资建设规模、采购与弃渣回收利用比例、弃渣运输路线规划与流量分配等,并采用Epsilon-约束法对模型进行转化和求解。最后,以长赣铁路工程项目为例,验证了模型有效性;对求解结果从多目标平衡和季节影响等角度进行结果分析;并对机制砂市场采购价格和运价率进行敏感性分析。研究结果表明:(1)社会环境效益权重较大的范围内,弃渣的回收利用有助于提高网络的经济效益;(2)弃渣的回收利用应主要安排在秋季,且当运价率上涨时可以将其他季节的弃渣回收行为转移至秋季以降低物流网络总成本;(3)政府可以通过政策颁布介入采购和运输市场以控制网络碳排放水平,主要对秋季运价率进行上涨控制以避免秋季碳排放量的突增。研究结果为我国山区铁路工程建设中的弃渣回收利用物流网络优化问题提供了有效参考。 展开更多
关键词 铁路工程建设 弃渣回收 物流网络设计 季节性运输波动 多目标优化
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基于神经网络代理模型的门式墩优化方法及软件研发
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作者 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化... 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。 展开更多
关键词 铁路桥梁 门式墩 结构优化 BP神经网络 代理模型 多目标优化 NSGAII算法 拉丁超立方设计
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数据中心多能互补分布式能源系统设计与运行优化研究
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作者 任效效 李小龙 +4 位作者 薛凯 吴炫 韩小渠 王进仕 严俊杰 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期93-104,共12页
为实现数据中心的低碳转型和能效提升,提出了一种集成多种可再生能源和储能设备的多能互补分布式能源系统作为其供能系统。建立了包含生命周期成本、碳排放、能耗、电网购电率和热量浪费率等指标的优化目标体系。制定了两种考虑负荷特... 为实现数据中心的低碳转型和能效提升,提出了一种集成多种可再生能源和储能设备的多能互补分布式能源系统作为其供能系统。建立了包含生命周期成本、碳排放、能耗、电网购电率和热量浪费率等指标的优化目标体系。制定了两种考虑负荷特征的运行策略,采用改进的多目标蝗虫优化算法对系统容量配置进行求解。为了分析优化目标和运行策略对系统优化的影响,通过组合不同优化目标和运行策略形成了多种优化设计方案,采用层次分析法和熵权法确定评价指标的权重,并利用多准则妥协解排序法进行评价排序。针对青海省某数据中心的案例,获得其能源系统的优化设计与运行方案。研究表明:运行策略主要影响吸收式制冷机和地源热泵的容量,而优化目标主要影响储能设备的容量;在相同的运行策略下,增加优化目标可提升系统的综合性能;对于不同的方案,生命周期成本、碳排放、能耗等基础优化目标值变化较小,而电网购电率和热量浪费率变化较大;通过实施五目标优化,即在基础优化目标的基础上增加热量浪费率、电网购电率,系统的综合性能得到了显著提升,其中热量浪费率和电网购电率分别降低了62.30%和25.92%,可再生能源发电占比增加了2%。 展开更多
关键词 数据中心 多能互补分布式能源系统 优化设计 运行策略 多目标蝗虫优化算法
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基于响应面法与MOPSO算法的水轮机叶轮优化设计
8
作者 刘铭滨 成思源 +1 位作者 李永健 杨雪荣 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期160-165,172,共7页
为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的... 为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的函数关系,得到了回归模型。最后运用MOPSO算法对回归模型进行寻优,获得了叶轮最佳参数组合。结果表明,优化后的阻力型水轮机效率平均提高4.053%,水头损失平均降低0.679%。 展开更多
关键词 阻力型水轮机 多目标优化 响应面法 MOPSO算法 优化设计
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基于加权系数分配的火炮座圈优化设计
9
作者 罗苇杰 杨华实 +3 位作者 王猛 朱卫 孙玉杰 鲁玉祥 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期56-62,共7页
火炮座圈是支撑炮塔、传递发射载荷和执行回转的重要部件,火炮座圈性能的优劣对维持火炮稳定和保证射击精度有着重要影响。为使火炮座圈达到轻便、回转灵活、可靠性高、稳定性好的设计要求,建立了座圈质量、游隙和回转力矩对座圈性能影... 火炮座圈是支撑炮塔、传递发射载荷和执行回转的重要部件,火炮座圈性能的优劣对维持火炮稳定和保证射击精度有着重要影响。为使火炮座圈达到轻便、回转灵活、可靠性高、稳定性好的设计要求,建立了座圈质量、游隙和回转力矩对座圈性能影响的数学模型,并采用加权系数法和智能优化算法,以滚珠半径、滚道半径、滚珠中心位置和接触角这4个因素为关键设计参数,实现了座圈轻量化和回转灵活的多目标优化设计,并得到了最终优化结果。发现座圈质量减少了1.7%,回转阻力减少了14.1%,游隙减少了41.5%。所研究的优化设计方法对火炮座圈设计及优化有着一定的理论指导作用。 展开更多
关键词 火炮座圈 多目标优化设计 层次分析法 粒子群优化算法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的加压滴灌管网优化设计
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作者 樊凯 霍雪飞 +3 位作者 王文娥 胡笑涛 冉聃颉 皮滢滢 《灌溉排水学报》 2025年第1期59-65,共7页
【目的】加快滴灌管网技术快速普及,提高管网系统的经济性与可靠性。【方法】以单位面积成本最低为经济目标,以不利节点的富余水头方差为可靠性目标,并考虑实际管网工程投资中的折旧费与运行管理费用建立加压滴灌管网优化设计数学模型,... 【目的】加快滴灌管网技术快速普及,提高管网系统的经济性与可靠性。【方法】以单位面积成本最低为经济目标,以不利节点的富余水头方差为可靠性目标,并考虑实际管网工程投资中的折旧费与运行管理费用建立加压滴灌管网优化设计数学模型,开展优化设计。以新疆某大型灌区内某加压滴灌管网系统为例,采用改进NSGA-Ⅱ算法方法与NSGA-Ⅱ算法对其进行优化。【结果】改进NSGA-Ⅱ算法的Pareto前沿解优于NSGA-Ⅱ算法;相同单位面积成本费用下,改进NSGA-Ⅱ算法求得的管网系统可靠性更高;经50次独立计算,改进NSGA-Ⅱ算法的均匀性指数(0.371)低于NSGA-Ⅱ算法的均匀性指数(0.404);基于改进NSGA-Ⅱ算法求解得到的单位面积成本费用为792.92元/hm^(2),较原工程方案的单位面积成本费用851.89元/hm^(2)降低了6.92%。不利节点的富余水头方差从0.15降至0.06。【结论】改进NSGA-Ⅱ算法的探索能力较NSGA-Ⅱ算法强,能够提供更优的解决方案,得到的优化方案能够同时提高管网系统的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 改进NSGA-Ⅱ算法 优化模型 管网优化设计 加压滴灌管网 多目标优化
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金属/碳纤维混合材料车身构件压溃性能及耐撞性设计
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作者 梅轩 赵众豪 +4 位作者 周冠豪 任浩乾 曹悉奥 朱国华 王振 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期198-211,251,共15页
金属/碳纤维混合材料是由低成本、高延展性的铝合金与低密度、高强度的碳纤维增强树脂基复合材料(carbon fiber reinforced plastics,CFRP)组合而成。将该混合材料应用于车身结构设计中,能够有效应对轻量化、材料成本及碰撞安全带来的... 金属/碳纤维混合材料是由低成本、高延展性的铝合金与低密度、高强度的碳纤维增强树脂基复合材料(carbon fiber reinforced plastics,CFRP)组合而成。将该混合材料应用于车身结构设计中,能够有效应对轻量化、材料成本及碰撞安全带来的多重压力,并能够进一步拓展车身结构设计的思路和空间。将单向碳纤维增强复合材料(UD-CFRP)、机织碳纤维增强复合材料(WF-CFRP)与方形铝合金薄壁管组合,制备了一系列不同规格的混合材料薄壁结构,并开展轴向准静态压溃试验,揭示了混合材料薄壁结构的耐撞性能。基于试验结果,分析碳纤维增强方式、铺层数以及组分材料相对位置等因素对混合材料薄壁结构耐撞性能的影响,其中CFRP/AL混合材料薄壁结构展现出优异的压溃吸能特性。此外,通过建立有限元模型将UD/AL混合材料薄壁结构引入汽车前纵梁轻量化设计中。最后,采用多目标离散优化算法对UD/AL混合材料前纵梁的铝合金厚度以及碳纤维铺层角度进行优化设计。优化结果表明,与初始设计方案相比,优化后的UD/AL混合材料前纵梁减重34.26%,且比吸能提高42.05%。 展开更多
关键词 金属/碳纤维混合材料 耐撞性设计 多目标离散优化设计
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洗麦机绞龙轴磨损深度与输送效率的多目标优化分析
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作者 陈力嘉 张政武 张芷豪 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期15-23,共9页
为了减小绞龙轴的磨损深度,提高洗麦机工作性能,以绞龙轴的叶片直径、叶片螺距、轴径、转速为影响因素,运用单因素试验、正交试验、响应面优化试验相结合的方法,分析各因素对研究目标的影响情况并进行参数优化。结果表明,绞龙轴的磨损... 为了减小绞龙轴的磨损深度,提高洗麦机工作性能,以绞龙轴的叶片直径、叶片螺距、轴径、转速为影响因素,运用单因素试验、正交试验、响应面优化试验相结合的方法,分析各因素对研究目标的影响情况并进行参数优化。结果表明,绞龙轴的磨损随叶片直径、叶片螺距、轴径、转速的增大而增大,影响因素的权重:转速>叶片直径>叶片螺距>轴径;绞龙轴的输送效率随叶片直径、叶片螺距、轴径、转速的增大而增大,影响因素的权重:转速>叶片直径>轴径>叶片螺距。绞龙轴最佳参数组合:绞龙轴叶片直径195 mm,叶片螺距105 mm,轴径75 mm,转速250 r/min。研究结果可为洗麦机设备的设计研究及优化提供借鉴。 展开更多
关键词 洗麦机 绞龙轴 输送性能 磨损深度 离散单元法 多目标优化设计
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基于改进EHO算法的主轴承组合结构多结构特性协同优化设计方法
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作者 赵鑫 苏铁熊 +2 位作者 马富康 史建华 柴常 《兵工学报》 北大核心 2025年第1期270-287,共18页
随着柴油机功率密度的提升,主轴承组合结构将面临主轴承变形加剧、关键部件强度下降等可靠性问题。以主轴承组合结构作为优化设计对象,将强度、刚度、接触强度和轻量化表现作为优化目标,构建多结构特性协同优化设计数学模型。针对传统... 随着柴油机功率密度的提升,主轴承组合结构将面临主轴承变形加剧、关键部件强度下降等可靠性问题。以主轴承组合结构作为优化设计对象,将强度、刚度、接触强度和轻量化表现作为优化目标,构建多结构特性协同优化设计数学模型。针对传统快速和精英保留多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在求解小种群规模、有限进化代数的复杂工程问题时计算效率低的问题,基于Pareto优化理论,引入自适应策略及固定候选集随机测试算法,提出改进的大象放牧优化(Elephant Herding Optimization,EHO)算法用于求解多结构特性协同优化设计数学模型,并对算法性能及协同优化设计方案进行试验验证。研究结果表明:在小种群规模和有限进化代数下,改进EHO算法的求解能力更强,计算效率更高;在质量波动仅为0.6%的情况下,机体和主轴承座的应力分别降低18.67%和11.06%;各考察截面失圆度平均值降低14.39%;机体与主轴承座接触面最大接触压力降低18.92%。 展开更多
关键词 主轴承组合结构 多目标优化 协同设计 改进EHO算法
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的三维扇区自动划设
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作者 张盈斐 胡小兵 +1 位作者 周航 冯序增 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期413-422,共10页
针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模... 针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模型.为了提高种群的可行解数量、多样性及算法的解算速度,在NSGA-Ⅱ算法中引入适应度评估算子、变概率组合交叉算子和动态变异算子.对西安高空空域进行三维扇区自动划设的仿真模拟.结果表明,与实际划分构型相比,优化后的方案将扇区内工作负荷均衡性提高了37%,扇区间工作负荷减少了24%;与传统的加权多目标优化算法相比,基于改进的NSGA-Ⅱ算法得到的扇区划分方案可以为不同偏好的决策者提供更广泛的选择. 展开更多
关键词 空中交通管制 三维扇区划设 多目标优化 改进NSGA-Ⅱ算法 选择策略
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飞行器翼型多目标优化设计
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作者 李自启 万俊明 +1 位作者 万芩 梁栋 《教练机》 2025年第1期12-16,共5页
依据飞行器的翼型设计要求,采用CST翼型参数化方法和基于Pareto集的多目标遗传算法,设计了厚度为18%的翼根翼型和12%的翼梢翼型。设计的主要原则是减小基准翼型的力矩,并且保持巡航状态下的升阻比和最大升力系数。数值计算和风洞试验不... 依据飞行器的翼型设计要求,采用CST翼型参数化方法和基于Pareto集的多目标遗传算法,设计了厚度为18%的翼根翼型和12%的翼梢翼型。设计的主要原则是减小基准翼型的力矩,并且保持巡航状态下的升阻比和最大升力系数。数值计算和风洞试验不仅验证了所设计翼型全动特性合理性,而且证明该设计方法适合用于工程实际中的低速翼型设计。 展开更多
关键词 翼型设计 飞行器 多目标优化 遗传算法 翼型参数化
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基于OPTIMUS的小型战术导弹多学科设计优化 被引量:4
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作者 苏明慧 任全彬 +5 位作者 罗志清 韩飞 龚学兵 张菲 张佩俊 张熙 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期285-292,共8页
针对小型战术导弹总体设计过程中学科耦合性强、计算复杂度高和难以得到全局最优解等问题,对多学科设计优化技术在总体方案论证中的应用展开了研究。首先,从工程实际的角度建立了小型战术导弹推进、几何外形、气动、质量、弹道等学科设... 针对小型战术导弹总体设计过程中学科耦合性强、计算复杂度高和难以得到全局最优解等问题,对多学科设计优化技术在总体方案论证中的应用展开了研究。首先,从工程实际的角度建立了小型战术导弹推进、几何外形、气动、质量、弹道等学科设计模型。其次,运用多学科可行法,在多学科设计框架OPTIMUS中进行了学科集成与工作流的搭建,实现了仿真分析流程自动化;然后,以小型战术导弹起飞质量最小为目标,采用差分进化算法得到了一组小型战术导弹最优总体参数,使导弹质量降低了11.6%,有效提高了导弹性能;最后,为探究导弹射程与起飞质量的耦合关系,以小型战术导弹质量最小和射程最大为目标,采用法向边界求交法进行了多目标优化设计,得到了系统的Pareto模型,为确定方案阶段小型战术导弹总体参数提供了参考。结果表明,多学科设计优化方法在小型战术导弹总体参数方案的论证中具备较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 小型战术导弹 多学科设计优化 总体设计 参数优化 多目标优化 optimUS优化平台
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全可再生能源多能互补系统优化配置与运行探索 被引量:5
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作者 黄文龙 葛文超 +2 位作者 任洪波 朱跃钊 陈海军 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期351-359,共9页
在机组100%为全可再生能源的多能互补系统的基础上,通过部分市网供电及“隔墙售电”消纳改进其容量配置和调度优化模型并通过LINGO求解,考察市网供电和“隔墙售电”对系统经济性和碳排放参数的影响。结果表明:随着隔墙售电的电价增长,... 在机组100%为全可再生能源的多能互补系统的基础上,通过部分市网供电及“隔墙售电”消纳改进其容量配置和调度优化模型并通过LINGO求解,考察市网供电和“隔墙售电”对系统经济性和碳排放参数的影响。结果表明:随着隔墙售电的电价增长,系统的运行费用及蓄电池的容量随之下降,在售电电价增至0.33元/kWh后蓄电池单元容量趋于稳定;在售电电价达到0.37元/kWh后系统不再因电价的上升而引起系统运行策略的改变;园区多能互补系统相比不参与“隔墙售电”的传统系统,系统年总费用降低25.9%,年运行成本降低37.8%,碳排放强度由76.9 kgCO_(2)/(m^(2)·a)降至52.3 kgCO_(2)/(m^(2)·a)。 展开更多
关键词 优化设计 生物质能 多能互补 碳排放强度 多能源耦合
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武器装备轻量化结构正向设计方法及应用 被引量:1
18
作者 王普毅 范天峰 +3 位作者 张太平 汪立国 周加永 刘丹 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期150-158,共9页
为满足武器装备轻量化的迫切需求,提升装备结构优化设计水平,提出了一种代理模型辅助多目标优化的结构正向设计方法。按照从概念设计到参数优化设计的流程,通过优化信息交互和代理模型重构来实现结构多目标优化设计。以轻型车载高炮弹... 为满足武器装备轻量化的迫切需求,提升装备结构优化设计水平,提出了一种代理模型辅助多目标优化的结构正向设计方法。按照从概念设计到参数优化设计的流程,通过优化信息交互和代理模型重构来实现结构多目标优化设计。以轻型车载高炮弹箱架优化设计为例,首先,根据拓扑优化获得的最佳传力路径,建立几何模型和有限元分析模型。其次,通过灵敏度分析缩减设计变量,建立以一阶模态频率和结构强度为约束、最小化质量和最大化刚度为目标的优化模型。然后,使用差分进化算法求解基于Kriging模型的多目标优化问题;在优化过程中,通过比较中间优化结果调整优化模型,并采用基于期望改进的填充样本策略重构代理模型。最后,兼顾结构轻量化和安全,筛选44组优化解中的3组优势方案与初始设计进行比较,结果显示:在满足弹箱架结构性能的前提下,重量分别可减轻31.2%、24.7%和21.8%;所提结构正向设计方法能够明显提升轻量化效果,也可为相关结构优化设计提供参考。 展开更多
关键词 车载防空武器 结构优化 正向设计 轻量化 多目标优化
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过盈配合工况下收缩管吸能特性分析及结构参数优化 被引量:2
19
作者 许平 杨雨晖 +3 位作者 阳程星 邢杰 姚曙光 邹帆 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1677-1689,共13页
轨道车辆收缩管在轴向冲击载荷及过盈配合下的吸能特性是吸能结构研究中的重要课题,其吸能过程依靠收缩管与锥形衬套之间的摩擦做工及收缩管的塑性变形实现,过盈配合通过影响收缩管与衬套间的接触力提高收缩管的能量耗散。为提高收缩管... 轨道车辆收缩管在轴向冲击载荷及过盈配合下的吸能特性是吸能结构研究中的重要课题,其吸能过程依靠收缩管与锥形衬套之间的摩擦做工及收缩管的塑性变形实现,过盈配合通过影响收缩管与衬套间的接触力提高收缩管的能量耗散。为提高收缩管的吸能特性,研究过盈配合对吸能能力的影响,采用试验与有限元模型相结合的方法,基于多目标优化算法获取包括过盈量在内的收缩管最优结构参数。进行空心轴与轴套过盈静压试验,验证接触力理论公式的正确性;利用台车冲击试验研究收缩管碰撞过程中的吸能特性,构建有限元模型进行验证;推导过盈配合条件下收缩管接触表面压力的理论模型;使用全因子和Hammersley设计方法对过盈配合工况下收缩管结构参数进行研究,包括厚度(T)、过盈量(I_(ntf))、锥角长边(α_(x))和收缩比(R_(atio))。基于此,利用移动最小二乘法(MLSM)构建峰值力(PCF)、比吸能(SEA)和平均力(MCF)的近似模型。主效应分析表明,收缩比对PCF、SEA和MCF的影响最为显著。以获取最小PCF、最大SEA以及MCF最接近设计要求650 kN为优化目标,进行全局响应面(GRSM)优化,获得最优结构配置,与初始设计相比,SEA提高28.54%,PCF降低12.37%。代理模型最优解得出的MCF与有限元模型误差为2.01%,证明构建的代理模型具有较高的精度,可用于优化计算。优化后的结构有效提高了收缩管的吸能能力,降低了碰撞的初始峰值力。 展开更多
关键词 收缩管 过盈配合 耐撞性设计 结构参数分析 多目标优化
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基于节能导向的寒冷地区医院建筑形态多目标寻优技术研究 被引量:3
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作者 王茜 石谦飞 史树一 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第4期604-612,共9页
建筑设计行业面临着能源需求不断增长的挑战,建筑模拟被广泛用于后期设计阶段.虽然早期阶段的设计已被证实会对建筑的整体性能产生重要影响,其在早期阶段设计决策对最终的建筑性能和成本有重大影响,但其应用仍然是有限的.本文提出了一... 建筑设计行业面临着能源需求不断增长的挑战,建筑模拟被广泛用于后期设计阶段.虽然早期阶段的设计已被证实会对建筑的整体性能产生重要影响,其在早期阶段设计决策对最终的建筑性能和成本有重大影响,但其应用仍然是有限的.本文提出了一种新的设计模拟方法,以节能导向为目标,遗传算法Octopus为工具,参数化模拟Grasshopper为平台,寒冷地区为背景,将参数化建模与多目标优化结合起来,以便实现快速迭代和权衡分析.综合考虑医院建筑功能的特殊性和多项限制条件,从总图布局、建筑单体和建筑局部三个方面分别进行变量控制,将节能纳入早期建筑设计的考虑要素中,并将医院建筑形态多目标寻优技术应用于实际工程项目中,有助于建立一套目标导向-自动寻优-设计决策的仿真模拟框架,该框架有利于主动、智能和基于经验的建筑仿真模拟,有助于在建筑设计早期做出决策. 展开更多
关键词 节能设计 寒冷地区 医院建筑 软件模拟 形态布局 多目标寻优
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