地球物理技术向油藏开发延伸的现状与展望 被引量：1

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作者 黄旭日 《石油物探》 北大核心 2025年第1期15-31,共17页

地球物理技术近几十年来一直不断地向油气藏开发延伸,在面向目标成像、岩石物理、多约束反演、地震约束和驱动建模、油藏动态监测与表征以及多数据融合与智能化等多方面取得了长足的进步。地球物理技术向油藏开发延伸是地球物理技术本... 地球物理技术近几十年来一直不断地向油气藏开发延伸,在面向目标成像、岩石物理、多约束反演、地震约束和驱动建模、油藏动态监测与表征以及多数据融合与智能化等多方面取得了长足的进步。地球物理技术向油藏开发延伸是地球物理技术本身发展的需要,也是更好开发油气藏的需要。与勘探地球物理相比,面向油藏开发领域的地球物理技术,由于数据条件、关键技术问题与目标的变化而形成了具有自身独特特征的技术体系。旨在简单总结和梳理该领域的发展和现状,目的是能和读者分享作者对未来技术发展的思考,希望对读者有所启发。 展开更多

关键词 油藏开发 油藏地球物理 动态监测 动态表征 油藏模型 多约束地震反演 多数据融合

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基于Transformer网络特征融合的色纺织物颜色表征模型

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作者 吴心如 袁理 +3 位作者 王闵 郭旻 朱兰艳 汪晶 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第7期107-115,共9页

针对色纺织物特有的呈色结构以及常用单一颜色测量工具导致的数据特征局限的问题,基于Transformer网络建立多源异构数据融合颜色表征模型。从分光计数据与图像数据中分别提取光谱特征与纹理特征,使用Transformer网络融合多源异构数据特... 针对色纺织物特有的呈色结构以及常用单一颜色测量工具导致的数据特征局限的问题,基于Transformer网络建立多源异构数据融合颜色表征模型。从分光计数据与图像数据中分别提取光谱特征与纹理特征,使用Transformer网络融合多源异构数据特征,充分利用其互补特性,有效完备地表征色纺织物颜色信息。结果表明,本文构建的颜色表征模型能够对在较大变化范围内的染色纤维质量配比差异和由于染色纤维表面不均匀分布的颜色变化进行有效表征;在分光光度仪6、10和25 mm测量孔径下,融合特征差异与纤维配比差异的相关系数均高于85%;相较于单一光谱特征和单一图像特征,本文方法的相关系数提升10%以上,具有理想的鲁棒性。 展开更多

关键词 色纺织物 颜色表征 多源异构数据 特征融合 Transformer网络

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基于数据仓库的QAR数据分析 被引量：10

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作者 郇秀霞 王红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2685-2688,共4页

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细... 针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型。通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据。 展开更多

关键词 数据仓库 数据清洗 QAR数据 飞行品质 多维数据集

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基于虚拟工序的小批量工序质量控制方法研究 被引量：26

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作者 王丽颖 孙丽 王秀伦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1263-1266,1283,共5页

小批量生产过程中质量特征数据少,很难直接应用传统的统计过程控制技术。为此,建立了工序质量特征的分类编码系统,运用相似制造论将编码相同的工序划分为同一个虚拟工序,从而构成虚拟批量,解决了数据量少的难题,为运用统计过程控制技术... 小批量生产过程中质量特征数据少,很难直接应用传统的统计过程控制技术。为此,建立了工序质量特征的分类编码系统,运用相似制造论将编码相同的工序划分为同一个虚拟工序,从而构成虚拟批量,解决了数据量少的难题,为运用统计过程控制技术进行工序质量控制打下了基础。另外,利用公差系数法将特征值数据转化为相对的数据,并绘制在一张控制图上,以判断工序控制状态和估算过程能力指数。通过实例表明,该方法可以实现对多品种小批量生产条件下的工序质量控制。 展开更多

关键词 多品种小批量 虚拟工序 相似工序质量特征 公差系数法 工序质量控制

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基于植被分区的多特征遥感智能分类 被引量：7

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作者 于菲菲 曾永年 +4 位作者 徐艳艳 郑忠 刘朝松 王君 何晋强 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第1期63-70,共8页

为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感... 为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。 展开更多

关键词 蚁群智能优化算法(ACIOA) 植被分区 多特征 遥感分类

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采用多传感器数据融合技术的消防报警系统 被引量：8

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作者 刘彬 冉蜀阳 《中国测试技术》 CAS 2006年第6期132-134,共3页

介绍了多传感器数据融合消防报警系统,然后在分析信号特征和各种算法的基础上提出数据融合的思想。根据多传感器的不同性质,进行多级别、多方面处理,以求更可靠更准确的结果。并提出了基于传感器数据融合的火灾报警的基本框架,最后讨论... 介绍了多传感器数据融合消防报警系统,然后在分析信号特征和各种算法的基础上提出数据融合的思想。根据多传感器的不同性质,进行多级别、多方面处理,以求更可靠更准确的结果。并提出了基于传感器数据融合的火灾报警的基本框架,最后讨论了传感器数据融合的方法和管理实施。 展开更多

关键词 多传感器 信号特征 算法 数据融合 火灾报警 消防管理

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多源社交数据融合的多角度旅游信息感知 被引量：3

7

作者 郭彤 郭斌 +2 位作者 张佳凡 於志文 周兴社 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期663-668,共6页

为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多... 为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多角度刻画.通过序列模式挖掘算法,从历史游记数据中得到典型旅游路线并向用户进行推荐.基于评论文本和图像上、下文的相似性,将图像和文本结合,实现跨媒体信息关联.从大众点评和蚂蜂窝上,采集国内8个热门景点数据进行实验.结果表明,采用该方法能够更细粒度地刻画景点,且提供的旅游路线能够满足不同用户的需求. 展开更多

关键词 群体智能 景区感知 智能推荐 社交数据融合 多角度刻画

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矿井导水构造三维精细模型构建与转换技术 被引量：1

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作者 樊娟 侯恩科 +2 位作者 靳德武 乔伟 南生辉 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期186-194,共9页

为了解决矿井导水构造精细刻画与三维地质模型灵活继承中存在的陷落柱内部岩石结构刻画不精细、多源数据融合不准确等技术问题,开展了矿井导水构造多源数据融合实体模型构建方法、精细模型构建过程与模型转换系统开发等方面的研究。基... 为了解决矿井导水构造精细刻画与三维地质模型灵活继承中存在的陷落柱内部岩石结构刻画不精细、多源数据融合不准确等技术问题,开展了矿井导水构造多源数据融合实体模型构建方法、精细模型构建过程与模型转换系统开发等方面的研究。基于数据融合分布式结构理论,采用地质数据耦合、实体模型耦合和构建模式耦合3个层次的耦合策略,建立一套水文地质勘探多源数据融合为三维地质实体模型的构建方法,通过多源异构地质数据标准化预处理、跟踪与分类、数据配准、关联与融合等4个关键步骤,构建矿井导水构造多源数据融合实体模型。在地质统计学研究的基础上,以陷落柱为例,提出"矿井精细导水构造模型"与"广域概略模型"的基本概念,同时构建了陷落柱广域概念模型与精细模型。根据SURPAC和FLAC3D 2种三维模型的属性与数据结构特点,提出了矿井导水构造SURPAC和FLAC3D模型转换方法,利用JAVA语言和TCL语言研发了SURPAC-FLAC3D模型转换系统,该系统同时支持本地、网络操作与多用户多台机器的远程控制,最终实现了导水构造实体耦合模型转换为FLAC3D计算模型的目标,为矿山地质条件精细勘查与融合构建、矿山水害精准预测与防治提供技术支撑。 展开更多

关键词 多源数据融合 导水构造刻画 精细模型构建方法 模型转换技术

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基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法 被引量：27

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作者 汪洋 黎恒烜 +2 位作者 鄂士平 王成智 张侃君 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第6期676-680,共5页

针对变电站的一键顺控停、送电操作不当将导致投退操作的问题,提出了一种基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法.使用一个共享网络提取图像特征,基于多任务学习方法建立3个分支联合解决硬压板位置检测、投切状态检测和标识检测... 针对变电站的一键顺控停、送电操作不当将导致投退操作的问题,提出了一种基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法.使用一个共享网络提取图像特征,基于多任务学习方法建立3个分支联合解决硬压板位置检测、投切状态检测和标识检测这3个任务;采集标注了8000张硬压板图片数据用于训练和测试.结果表明,所提出的方法能够在提升硬压板状态识别精度的同时,也提升一键顺控操作的安全性. 展开更多

关键词 一键顺控 硬压板 深度学习 文字检测 文字识别 数据标注 可靠性 多任务学习

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饱和细粒土固结的三维多尺度结构演化及微宏观性质分析 被引量：1

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作者 李学 张鹏 宋晶 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期76-83,共8页

饱和细粒土具有多物质多尺度共存的特殊性,其微观结构的形态演变是土体具有复杂工程特性的根本原因.本研究采用数据约束算法(DCM)结合多能量同步辐射X射线μCT技术,解决微观定量表征这一难题.基于物质对X射线吸收系数的差异,将土样材料... 饱和细粒土具有多物质多尺度共存的特殊性,其微观结构的形态演变是土体具有复杂工程特性的根本原因.本研究采用数据约束算法(DCM)结合多能量同步辐射X射线μCT技术,解决微观定量表征这一难题.基于物质对X射线吸收系数的差异,将土样材料分成孔隙、有机质和矿物质3个组分,进而表征了土样在不同固结压力下的物质赋存及多尺度三维结构演化特征.结果表明,饱和细粒土中孔隙与矿物质容易共存且互呈团絮状结构,弥散于土体中的有机质体积较小,多与孔隙重叠或位于孔隙与矿物团聚体交界处.当土样受压从0增加到1600 kPa时,孔隙连通程度减弱而矿物质贯通程度增强.固结压力超过400 kPa时,大孔隙连通体消失,微纳米尺度孔隙连通体开始出现.土体由大孔疏松状变成小孔密集状,微观结构变化不规律.细粒土结构的变化不仅与初始孔隙和矿物分布有关,也与固结压力有关.微宏观定量分析表明,饱和细粒土的力学特性与微纳米、纳米尺度的孔隙和矿物团聚体联系密切,这可为土体蠕变机制分析提供可行性理论和技术. 展开更多

关键词 饱和细粒土 三维结构表征 微宏观性质 数据约束模型(DCM) 多尺度结构演化

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有机质在吹填淤泥固结中的微宏观特征 被引量：10

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作者 李学 刘治清 +1 位作者 宋晶 杨玉双 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期28-35,共8页

有机质是吹填淤泥的重要组成部分,吹淤造陆工程中,有机质对土体团聚体的形成和稳定所起的作用亟待研究。本研究通过室内模拟实验,获取物理力学指标,定量分析有机质对吹填淤泥工程地质性质的宏观影响;同时,进行多能量同步辐射显微CT实验... 有机质是吹填淤泥的重要组成部分,吹淤造陆工程中,有机质对土体团聚体的形成和稳定所起的作用亟待研究。本研究通过室内模拟实验,获取物理力学指标,定量分析有机质对吹填淤泥工程地质性质的宏观影响;同时,进行多能量同步辐射显微CT实验,采用数据约束模型,分析孔隙、有机质、矿物质1组和矿物质2组四个组分,定量分析有机质在固结过程中的结构赋存及组分相关性特征。研究表明,有机质含量与物理稠度指标(液限、塑限和塑性指数)正相关、与抗剪强度指标负相关;有机质与原生矿物相互独立赋存、与黏土矿物较为密切共存。吹填淤泥固结过程中,孔隙通道和原生矿物组成土体骨架结构,有机质依附于黏土矿物表面,黏土矿物依附于原生矿物表面,形成逐渐稳定的团絮状结构。本研究定量分析了有机质微宏观特征,一定程度上突破了常规方法视场和分辨率的矛盾,实现纳米分辨的各成分三维结构。 展开更多

关键词 吹填淤泥 有机质 多尺度结构 同步辐射显微CT 数据约束模型 三维结构表征

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