不平衡负载下并联有源电力滤波器的补偿性能 被引量：7

1

作者 魏学良 戴珂 +2 位作者 梁志珊 康勇 彭华良 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1195-1200,共6页

实际工业现场存在谐波、负序及无功等问题需予抑制以满足其他用户的用电要求,而有源电力滤波器(APF)是一种新型电力电子装置,除抑制谐波外,对于不平衡三相电路,还可同时抑制基波负序电流。为准确检测出不平衡负载的谐波与基波负序分量,... 实际工业现场存在谐波、负序及无功等问题需予抑制以满足其他用户的用电要求,而有源电力滤波器(APF)是一种新型电力电子装置,除抑制谐波外,对于不平衡三相电路,还可同时抑制基波负序电流。为准确检测出不平衡负载的谐波与基波负序分量,APF的低通滤波器采用移动平均滑窗算法并在研制的66 kVA的APF基础上对不平衡三相电路进行了补偿。仿真和实验结果证明了所研制的APF可以快速、准确地检测出基波负序及各次谐波电流,补偿后的系统侧电流畸变率从28.5%降至2.79%,充分达到了谐波抑制的国际标准。 展开更多

关键词 不平衡负载 基波负序 并联有源电力滤波器 移动平均滑窗算法 电流畸变率 谐波电流

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基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析 被引量：15

2

作者 张俊峰 杨婷 +3 位作者 陈珉 张甜甜 萧珺 毛承雄 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期178-183,共6页

Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在... Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声,即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。 展开更多

关键词 电力系统 低频振荡 PRONY算法 滑动平均窗 信噪比

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基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用 被引量：2

3

作者 陈丽萍 孔祥增 +2 位作者 郑之 林新棋 詹晓珊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3608-3610,共3页

在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地... 在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。 展开更多

关键词 滑动窗口 几何移动平均鞅 地震 异常分析 特征抽取

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一种数字化基带成形实现新方法:基于码元间隔的定长滑动窗算法 被引量：10

4

作者 杨贞斌 邬江兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期40-44,共5页

针对数字化基带成形滤波的信号处理特点，提出二维分解截短基带波形的方法，进而形成基于码元间隔的定长滑动窗算法。该算法具有最小数据缓存量要求以及最小输出延迟的显著特点，是特别适合于数字化基带成形滤波的一种新实现方法，并可... 针对数字化基带成形滤波的信号处理特点，提出二维分解截短基带波形的方法，进而形成基于码元间隔的定长滑动窗算法。该算法具有最小数据缓存量要求以及最小输出延迟的显著特点，是特别适合于数字化基带成形滤波的一种新实现方法，并可在序列间样点不等间隔的有限长序列与有限长序列、有限长序列与无限长序列之间的卷积运算上取得同样显著的实用效果。 展开更多

关键词 数字化 基带成形滤波 码元间隔 数字信号处理

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考虑时序特征的污染物数据异常检测及恢复 被引量：4

5

作者 陆秋琴 王璐 黄光球 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4590-4599,共10页

针对气体传感器数据采集过程中可能出现数据失真、数据重复的现象,提出一种基于时间序列滑动窗口的异常检测方法。基于滑动窗口将原始时间序列分割成多个子序列,利用斜率的置信区间距离半径提取子序列时序特征并识别疑似异常序列,再通... 针对气体传感器数据采集过程中可能出现数据失真、数据重复的现象,提出一种基于时间序列滑动窗口的异常检测方法。基于滑动窗口将原始时间序列分割成多个子序列,利用斜率的置信区间距离半径提取子序列时序特征并识别疑似异常序列,再通过时间序列分解与基于密度的噪声应用空间聚类方法(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进一步判定异常值。以某区域挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)数据作为验证数据集,检测结果表明该算法能够准确识别异常子序列和异常值,精确率、查全率以及平衡F分数(F_(1))分别为93.7%、90.7%和92.18%,验证了提出方法的可用性。同时,针对异常为缺失值的情况,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的恢复模型,经验证决定系数R^(2)为96.53%,优于对比模型。 展开更多

关键词 环境工程学 挥发性有机物(VOCs) 滑动窗口算法(Sliding_window) 时间序列分解 基于密度的噪声应用空间聚类方法(DBSCAN) 支持向量机回归(SVR)

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用数字信号处理技术实现电源频率的无噪声检测 被引量：1

6

作者 蒋立平 郭延芬 陈晓梅 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期516-519,共4页

常规的测量电源系统工作频率的方法易受噪声和谐波的影响。该文介绍一种用来测量电源系统工作频率的新方法。该方法基于数字信号处理技术 ,采用滑动数据窗算法 ,能对电源频率附近 4 0Hz范围内频率信号进行正确地无噪声检测 ,并易于用现... 常规的测量电源系统工作频率的方法易受噪声和谐波的影响。该文介绍一种用来测量电源系统工作频率的新方法。该方法基于数字信号处理技术 ,采用滑动数据窗算法 ,能对电源频率附近 4 0Hz范围内频率信号进行正确地无噪声检测 ,并易于用现有技术实现。文中详细介绍了该测量系统的设计、算法以及采用数字信号处理技术的实现方法。 展开更多

关键词 数字信号处理 频率测量 基频响应 滑动数据窗算法 电源 无噪声检测

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基于远程监控三区移动平均窗口法的重型车排放特征 被引量：2

7

作者 任烁今 张超 +5 位作者 李刚 李腾腾 于全顺 关敏 吉喆 景晓军 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期375-384,共10页

为了研究实际道路上重型车的排放特征,提出了一种基于远程监控数据的三区移动平均窗口(3B-MAW)模型,并与功基窗口法分析结果进行了对比。模型中远程监控无效数据主要包含NOx传感器未正常传输的数据和发动机停机后仍然上传的数据。每个... 为了研究实际道路上重型车的排放特征,提出了一种基于远程监控数据的三区移动平均窗口(3B-MAW)模型,并与功基窗口法分析结果进行了对比。模型中远程监控无效数据主要包含NOx传感器未正常传输的数据和发动机停机后仍然上传的数据。每个数据点有可能落在1种、2种或3种区内,三区划分的比例与车辆的实际行驶工况有关。为了同时兼顾排放结果计算的准确性和所需数据量不过大,最小窗口数、窗口宽度、第1划分线和第2划分线这4个模型主要参数应分别设置在2400、300s,6%和20%附近。由于不受窗口功率阈值限制,相对于功基窗口法,3B-MAW模型能够实现对低负荷排放更为有效的核查,适合对实际道路随机工况进行分析。 展开更多

关键词 重型车 实际道路排放 移动平均 远程监控 功基窗口法

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一种答题卡客观题识别算法 被引量：6

8

作者 要曙丽 王少荣 +1 位作者 盖孟 王震 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期900-907,共8页

在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,... 在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,考虑到用户填涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差。然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响。对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难。实验结果表明,该算法兼容性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫描质量和不同填涂质量的答题卡。 展开更多

关键词 网上阅卷系统 客观题识别算法 滑动窗口 加权平均灰度

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断路器数据在线异常点检测算法研究 被引量：3

9

作者 雷晨曦 唐向红 李少波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1706-1709,共4页

针对常规断路器异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题,引入数据流挖掘技术,提出了一种在滑动时间窗口上的基于局部异常因子的异常点检测算法。该算法分为四个步骤:首先,将时间轴划分为一个个连续的时间窗口;其次,当前时间窗... 针对常规断路器异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题,引入数据流挖掘技术,提出了一种在滑动时间窗口上的基于局部异常因子的异常点检测算法。该算法分为四个步骤:首先,将时间轴划分为一个个连续的时间窗口;其次,当前时间窗口满了以后,对当前时间窗口内的数据运用滑动平均过滤的方法进行筛选,以此减少检测数据的规模,降低算法的时间复杂度;然后,计算当前时间窗口内可能存在异常的每个数据点的局部异常因子(local outlier factor,LOF),在计算的过程中对部分计算结果进行了优化存储,以此减少重复计算;最后,对当前时间窗口内的局部异常因子值排序,输出LOF>1的数据点。实验表明,该算法较好地提高了断路器异常点在线检测效率。 展开更多

关键词 断路器 在线异常点检测 滑动窗口 局部异常因子 滑动平均过滤

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改进的抗能量分析的椭圆曲线标量乘算法 被引量：2

10

作者 童莲 刘宁 钱江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期68-70,87,共4页

能量分析是密码攻击中常用且有效的手段,为提高智能卡的抗攻击性能,针对常见的五种能量分析方法,进行全面扼要的分析,提出兼顾效率和安全性的改进标量乘算法。引入随机数以及采用多基数系统表示标量,将单标量乘法改写为双标量乘,结合滑... 能量分析是密码攻击中常用且有效的手段,为提高智能卡的抗攻击性能,针对常见的五种能量分析方法,进行全面扼要的分析,提出兼顾效率和安全性的改进标量乘算法。引入随机数以及采用多基数系统表示标量,将单标量乘法改写为双标量乘,结合滑动窗口算法提高效率。当固定窗口长度时,选取标量的三个不同二进制位长,与已有的具有全面抗攻击性标量乘算法相比,效率在二元域及素数域上均得到大幅提高。 展开更多

关键词 椭圆曲线 标量乘算法 能量分析 多基数系统 滑动窗口算法

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改进的相位梯度法解电离层相位污染的方法 被引量：1

11

作者 宋世瑾 张援农 +2 位作者 姜春华 杨国斌 赵正予 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第17期215-220,共6页

为了修正由电离层时变特性而引起电波信号相位的污染,研究人员开发了大量的算法对回波信号进行去污染。相位梯度法解相位污染是目前一种主要的解电离层相位污染的算法,但是该算法在提取一阶Bragg峰的问题上缺乏自适应的提取算法。在相... 为了修正由电离层时变特性而引起电波信号相位的污染,研究人员开发了大量的算法对回波信号进行去污染。相位梯度法解相位污染是目前一种主要的解电离层相位污染的算法,但是该算法在提取一阶Bragg峰的问题上缺乏自适应的提取算法。在相位梯度法的基础上利用局部熵最小算法和基于功率比的滑窗自适应信号提取算法来其进行优化,利用仿真信号对两种改进算法和原有相位梯度算法进行验证比较。结果表明两种改进后的算法提升了解电离层相位污染的性能,同时提升了整个解相位污染方法的自适应性。此外,根据仿真实验的结果,当信号离Bragg峰更近时,功率比算法优于局部最小熵算法,当信号远离Bragg峰时,两者效果基本一致。 展开更多

关键词 电离层 解相位污染 相位梯度算法 局部熵最小算法 基于功率比的滑窗提取算法 超视距雷达 舰船目标

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变工况下滑动磨损静电多传感器融合监测方法 被引量：4

12

作者 张进武 刘若晨 孙见忠 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第12期149-152,160,共5页

针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对... 针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对滑动磨损进行监测试验,结果表明:考虑工况变化的移动窗局部离群因子算法可用于监测滑动磨损静电多传感器综合监测。 展开更多

关键词 静电监测 滑动磨损 变工况 移动窗局部离群因子检测算法

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基于KL距离的自适应阈值网络流量异常检测 被引量：20

13

作者 蒋华 张红福 +1 位作者 罗一迪 王鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期108-113,118,共7页

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取... 针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取下一时刻的KL距离预测值,并采用滑动窗口划分的KL距离子序列与预测值确定自适应阈值范围,通过判断观测值是否在自适应阈值范围内实现网络流量异常检测。实验结果表明,该方法能有效检测网络流量异常,具有较高的检测精度。 展开更多

关键词 网络流量 异常检测 自适应阈值 KL距离 指数加权移动平均模型 滑动窗口

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薄板烘丝机出口含水率稳定性控制方法研究 被引量：14

14

作者 刘穗君 刘颖 +5 位作者 赵万莹 王海宇 杨光露 李超 刘磊 冯凯迪 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期41-46,共6页

【目的】解决薄板烘丝机出口含水率控制精度较低、波动较大问题。【方法】采用滑窗法监测入口含水率的整体性波动并进行相应的准确控制,采用指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)法对出口含水率的波动及时调整... 【目的】解决薄板烘丝机出口含水率控制精度较低、波动较大问题。【方法】采用滑窗法监测入口含水率的整体性波动并进行相应的准确控制,采用指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)法对出口含水率的波动及时调整,建立前馈和反馈相结合的出口含水率整合控制模型,并采用自学习算法对模型进行自动优化和修正。【结果】控制方法改进后,出口含水率控制精度显著提高,过程偏移量、标准差和极差分别降低50.0%、37.5%和14.3%,过程能力指数提高57.1%。【结论】基于滑窗预测和EWMA调整的薄板烘丝出口含水率稳定性控制方法能有效提升该工序的质量控制能力。 展开更多

关键词 薄板烘丝机 出口含水率 滑动窗口 指数加权移动平均 自学习优化

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利用多基数系统的高效椭圆曲线多标量乘算法 被引量：7

15

作者 尤文珠 葛海波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期182-187,共6页

针对椭圆曲线密码体制中标量乘与多标量乘运算耗时过长的问题,设计以2、3、7为基元的多基整数表示方法,并结合多基数系统(MBNS)及滑动窗口算法,提出基于MBNS滑动窗口(Sliding MBNS)和交错MBNS滑动窗口(I-MBNS)的多标量乘快速算法,分析... 针对椭圆曲线密码体制中标量乘与多标量乘运算耗时过长的问题,设计以2、3、7为基元的多基整数表示方法,并结合多基数系统(MBNS)及滑动窗口算法,提出基于MBNS滑动窗口(Sliding MBNS)和交错MBNS滑动窗口(I-MBNS)的多标量乘快速算法,分析并比较两种多标量乘快速算法在二元域和素域及不同窗口宽度下的平均运算量。实验结果表明,与Shamir和交错非邻接形式算法相比,Sliding MBNS和I-MBNS算法在标量长度为160 bit的二元域上的平均运算量分别减少了10.00%、1.69%和13.00%、4.97%,具有更低的运算复杂度和更高的标量乘算法效率。 展开更多

关键词 多标量乘 椭圆曲线密码 多基数系统 公钥密码体制 滑动窗口算法

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基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面数据异常检测算法 被引量：1

16

作者 罗一迪 蒋华 +1 位作者 王慧娇 王鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第19期254-260,共7页

针对由于Argo浮标的随机性和抛弃性而导致难以保证剖面数据质量的问题,根据滑动窗口(Sliding Window,SW)与自回归移动平均(AutoRegressive Moving Average,ARMA)模型的特点,提出了一种基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面异常检测算法。利用... 针对由于Argo浮标的随机性和抛弃性而导致难以保证剖面数据质量的问题,根据滑动窗口(Sliding Window,SW)与自回归移动平均(AutoRegressive Moving Average,ARMA)模型的特点,提出了一种基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面异常检测算法。利用滑动窗口将Argo剖面时间序列进行划分,再通过建立ARMA模型获取剖面的预测值,然后确定置信区间,最后通过判断观测数据是否在置信区间内实现异常检测。通过全球Argo浮标剖面数据进行实验,在滑动窗口宽度10~20,置信度在80%~90%时,敏感度可以达到85%以上,且准确度在99%以上。 展开更多

关键词 ARGO浮标 滑动窗口 自回归移动平均模型 异常检测

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