检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用被引量：23: 1; 作者章立军阳建宏 +1 位作者徐金梧杨德斌《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期56-59,85,共5页; 针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信... 展开更多; 关键词形态非抽样小波多尺度Top-Hat变换冲击信号故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用形态非抽样小波的电能质量扰动定位方法被引量：9: 2; 作者赵静何正友 +1 位作者贾勇钱清泉《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第31期109-114,共6页; 由于电能质量扰动信号的波形具有不规则性与多变性,使得目前缺乏成熟的方法对其进行检测与定位。基于此,提出一种新的形态非抽样小波,并将其应用于电能质量扰动信号的检测定位。该形态小波包含了开闭与闭开组合滤波器与可检测突变信号... 展开更多; 关键词电能质量定位形态非抽样小波形态梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法被引量：41: 3; 作者郝如江卢文秀褚福磊《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第26期65-70,共6页; 基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲... 展开更多; 关键词滚动轴承形态非抽样小波变换故障诊断包络解调; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取被引量：7: 4; 作者孙健李洪儒 +1 位作者王卫国许葆华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期54-61,81,共9页; 针对轴向柱塞式液压泵性能退化中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题,提出基于形态非抽样融合与DCT(Discrete Cosine Transform)高阶奇异熵的退化特征提取方法。在一般框架下提出形态非抽样小波融合方法,通过构建特征能量因子筛... 展开更多; 关键词退化特征提取形态非抽样小波融合 DCT 高阶奇异熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取被引量：9: 5; 作者黄兵锋沈路 +1 位作者周晓军刘莉《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期203-207,共5页; 针对滚动轴承故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出采用基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法提取故障特征。形态非抽样小波分解具有形态学的形态滤波特性与小波分解的多分辨率特性,通过非抽样方式对信号进行分解,... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取形态非抽样小波分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用被引量：2: 6; 作者邓苗张基宏 +1 位作者任仙怡梁永生《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第3期254-260,共7页; 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道... 展开更多; 关键词计算机图象处理图像融合形态小波非抽样形态小波多尺度变换图像增强不可分离滤波器非线性滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法被引量：4: 7; 作者王冰李洪儒许葆华《轴承》北大核心 2013年第5期43-48,共6页; 针对电动机轴承故障信号常被强背景噪声淹没的问题,提出了一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征提取中。该方法基于形态非抽样小波的一般框架,结合了形态开闭-闭开混合算子的滤波特性以及形态梯度算子... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取形态非抽样小波多元素多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用被引量：23: 1; 作者章立军阳建宏徐金梧杨德斌; 机构北京科技大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期56-59,85,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号:50674010) 北京市自然科学基金项目(编号:3062012); 文摘针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信号的分析算子,使形态小波分解过程中信号长度保持不变,从而保证了形态分析时所需的信息量。结合转子振动冲击特征信号提取试验,验证所提方法在故障诊断中应用的可行性与有效性。; 关键词形态非抽样小波多尺度Top-Hat变换冲击信号故障诊断; Keywords morphological undecimated wavelet(mudw), multi-scale Top-Hat transformation, impulsive signal, fault diagnosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用形态非抽样小波的电能质量扰动定位方法被引量：9: 2; 作者赵静何正友贾勇钱清泉; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第31期109-114,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50877068) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0799) 四川省杰出青年基金项目(06ZQ026-012)~~; 文摘由于电能质量扰动信号的波形具有不规则性与多变性,使得目前缺乏成熟的方法对其进行检测与定位。基于此,提出一种新的形态非抽样小波,并将其应用于电能质量扰动信号的检测定位。该形态小波包含了开闭与闭开组合滤波器与可检测突变信号上下边缘的形态梯度,满足信号重构条件。利用Matlab对单一扰动信号与混合扰动信号进行仿真验证,并与前人构造的形态非抽样小波进行对比分析。结果表明,所构造的形态非抽样小波具有很好的扰动信号特征描述能力及抗噪性能,即使在强噪声环境下,也能正确指示扰动起止时刻及突变极性,在电能质量扰动信号的检测定位上具有较好的适应性与可行性。; 关键词电能质量定位形态非抽样小波形态梯度; Keywords power quality location morphological undecimated wavelet （mudw） morphology gradient; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法被引量：41: 3; 作者郝如江卢文秀褚福磊; 机构清华大学精密仪器与机械学系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第26期65-70,共6页; 基金国家自然科学基金项目(10732060 10702031) +1 种基金河北省自然科学基金项目(E2007000649)~~; 文摘基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲击特征的提取是有效的。最后通过与包络解调分析方法的对比,说明了形态非抽样小波变换对滚动轴承故障特征的提取效果更明显。由于形态非抽样小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于滚动轴承故障的在线监测和诊断。; 关键词滚动轴承形态非抽样小波变换故障诊断包络解调; Keywords roller beating morphological undecimated wavelet transform faults diagnosis enveloping demodulation; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取被引量：7: 4; 作者孙健李洪儒王卫国许葆华; 机构军械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期54-61,81,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51275524); 文摘针对轴向柱塞式液压泵性能退化中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题,提出基于形态非抽样融合与DCT(Discrete Cosine Transform)高阶奇异熵的退化特征提取方法。在一般框架下提出形态非抽样小波融合方法,通过构建特征能量因子筛选各分解层近似信号,据融合规则实现双通道振动信号融合重构、改善重构信号的特征信息;并利用DCT高阶谱分析法对融合信号进一步处理,通过奇异值分解分别计算Shannon、Tsallis奇异熵作为液压泵性能退化特征向量;用仿真信号及液压泵实测振动信号验证该方法的有效性。; 关键词退化特征提取形态非抽样小波融合 DCT 高阶奇异熵; Keywords degradation feature extraction morphological undecimated wavelet decomposition fusion DCT highorder singular entropy; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取被引量：9: 5; 作者黄兵锋沈路周晓军刘莉; 机构湖北汽车工业学院汽车工程系浙江大学现代制造工程研究所内蒙古一机集团大地工程机械有限公司; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期203-207,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675194); 文摘针对滚动轴承故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出采用基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法提取故障特征。形态非抽样小波分解具有形态学的形态滤波特性与小波分解的多分辨率特性,通过非抽样方式对信号进行分解,克服了传统形态小波分解信息丢失的问题。结合差值形态滤波能够提取信号冲击成分的特点,构造了一种基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征的提取。仿真与实例证明,该方法可有效提取信号中的故障特征,比传统小波包分解效果更好。形态非抽样小波分解算法只包含加减和极大、极小运算,具有计算简单、快速等优点,适用于滚动轴承的在线监测与故障诊断。; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取形态非抽样小波分解; Keywords Rolling element bearing Fault diagnosis Feature extraction morphological undecimated wavelet decomposition; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用被引量：2: 6; 作者邓苗张基宏任仙怡梁永生; 机构深圳大学信息工程学院深圳信息职业技术学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第3期254-260,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61271420) 广东省自然科学基金资助项目(S2012020011034)~~; 文摘提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道和引入增强效果,提高图像融合效果.; 关键词计算机图象处理图像融合形态小波非抽样形态小波多尺度变换图像增强不可分离滤波器非线性滤波器; Keywords computer image processing image fusion morphological wavelets undecimated morphologicalwavelets . multiscale transform image enhancement nonseparable filter nonlinear filter; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法被引量：4: 7; 作者王冰李洪儒许葆华; 机构军械工程学院导弹工程系; 出处《轴承》北大核心 2013年第5期43-48,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51275524); 文摘针对电动机轴承故障信号常被强背景噪声淹没的问题,提出了一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征提取中。该方法基于形态非抽样小波的一般框架,结合了形态开闭-闭开混合算子的滤波特性以及形态梯度算子提取信号冲击成分的特点,对该算子的两部分分别使用三角形和扁平形结构元素,使效率最优化。仿真和试验证明,该方法既可以进行谐波与噪声滤除,又可以有效地提取冲击成分,较现有的形态非抽样小波方法有更好的效果。; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取形态非抽样小波多元素多尺度; Keywords rolling bearing fault diagnosis feature extraction morphological undecimated wavelet multi - element multi - scale; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用	章立军阳建宏徐金梧杨德斌	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2007	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用形态非抽样小波的电能质量扰动定位方法	赵静何正友贾勇钱清泉	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法	郝如江卢文秀褚福磊	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2008	41	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取	孙健李洪儒王卫国许葆华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取	黄兵锋沈路周晓军刘莉	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用	邓苗张基宏任仙怡梁永生	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法	王冰李洪儒许葆华	《轴承》北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料