期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
有限体积法定价跳扩散期权模型 被引量:7
1
作者 甘小艇 殷俊锋 李蕊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1458-1465,共8页
考虑有限体积法求解Kou模型下美式跳扩散期权.基于线性有限元空间,构造了向后欧拉和Crank-Nicolson两种全离散有限体积格式,并采用简单高效的递推公式对偏微分积分方程中的积分项进行逼近.针对美式期权离散得到的线性互补问题(LCP),采... 考虑有限体积法求解Kou模型下美式跳扩散期权.基于线性有限元空间,构造了向后欧拉和Crank-Nicolson两种全离散有限体积格式,并采用简单高效的递推公式对偏微分积分方程中的积分项进行逼近.针对美式期权离散得到的线性互补问题(LCP),采用模超松弛迭代法(MSOR)进行求解,并证明了H_+离散矩阵下算法的收敛性.数值实验表明,所构造的方法是高效而稳健的. 展开更多
关键词 有限体积法 Kou跳扩散期权模型 线性互补问题 模超松弛迭代法
在线阅读 下载PDF
解线性方程组的预条件SOR型迭代法 被引量:1
2
作者 沈海龙 宗园 邵新慧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1213-1216,共4页
针对大型线性方程组问题构造了一种含有待定参数和预条件因子的新迭代解法,将其称为预条件SOR型迭代法.当待定参数ω=1时,预条件SOR迭代法就变成程光辉等人给出的预条件Gauss-Seidel型方法.讨论了当系数矩阵是不可约Z-矩阵时,SOR法和预... 针对大型线性方程组问题构造了一种含有待定参数和预条件因子的新迭代解法,将其称为预条件SOR型迭代法.当待定参数ω=1时,预条件SOR迭代法就变成程光辉等人给出的预条件Gauss-Seidel型方法.讨论了当系数矩阵是不可约Z-矩阵时,SOR法和预条件SOR法的迭代矩阵所具有的性质,并通过定理将这两种迭代矩阵的谱半径进行了比较,同时给出了收敛最快时参数的取值范围.另外也将预条件SOR型迭代法和预条件Gauss-Seidel型方法进行了比较,显示了新方法的优越性.最后通过数值例子说明,选取合适的预条件因子可以使求解线性方程组的预条件SOR方法变得更有效. 展开更多
关键词 不可约矩阵 Z-矩阵 预条件矩阵 SOR迭代法 GAUSS-SEIDEL迭代法
在线阅读 下载PDF
FDTD近场数据外推时超松驰方法的应用 被引量:1
3
作者 葛德彪 李明之 +1 位作者 郭利强 彭丽莉 《电波科学学报》 EI CSCD 1994年第1期18-21,共4页
用时域有限差分(FDTD)方法处理自由空间散射问题时,只得到空间有限区域中的散射数据。根据等效原理,结合超松驰方法可以获得FDTD区以外所关心区域的散射场分布。本文给出这一外推方法及计算的例子。
关键词 时域有限差分 超松驰方法 散射
在线阅读 下载PDF
关于雷诺方程SOR解法的若干探讨
4
作者 吴白羽 金健 张国贤 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第2期130-132,155,共4页
逐次超松弛迭代 (SOR)法是求解代数方程组应用较为广泛和有效的方法之一 .此文通过对雷诺方程的求解 ,对 SOR方法求解精度判据 δ和松弛因子 ω选取等问题进行若干深入探讨 。
关键词 雷诺方程 SOR解法 滑动轴承 逐次超松弛迭代法 特征根 压力分布 精度判据 松驰因子
在线阅读 下载PDF
超松弛法哈特曼传感器波前重构仿真分析 被引量:1
5
作者 朱彬 杨泽平 +1 位作者 许冰 胡渝 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期18-19,共2页
哈特曼传感器是一种对环境要求低 ,测量精度高的光束质量测量仪器 ,但传统方法不能对任意形状的光斑进行波前重构 ,即光束质量测量。文中采用超松弛法进行计算机仿真 ,验证了该方法能够适应任意入射形状光斑的波前复原 。
关键词 哈特曼传感器 波前重构 超松池法 仿真分析
在线阅读 下载PDF
求解一类二次规划反问题的同伦交替方向法
6
作者 高峰 宇振盛 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期281-287,共7页
对一类带不等式约束的二次规划反问题的求解方法进行研究。首先表示出此类二次规划对应的反问题形式,将该反问题转化为目标函数变量可分离优化问题,将其中约束写成KKT条件的形式之后,该反问题等同于一个等式约束优化问题。综合以上,考... 对一类带不等式约束的二次规划反问题的求解方法进行研究。首先表示出此类二次规划对应的反问题形式,将该反问题转化为目标函数变量可分离优化问题,将其中约束写成KKT条件的形式之后,该反问题等同于一个等式约束优化问题。综合以上,考虑使用交替方向乘子法进行迭代,在此基础之上,将同伦思想应用于算法每步迭代的子问题中,以此避免近端算子选取的敏感性,又可保证算法的收敛速度。针对子问题,使用逐次超松弛法进行求解,并获取算法的收敛性。最后,将该算法与SDPT3和Sedumi两种方法进行比较,数值结果表明,该算法无论在速度上还是效率上都优于以上两种方法。 展开更多
关键词 反问题 二次规划 同伦交替方向法 超松弛迭代法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部