基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究 被引量：3

1

作者 李亚 崔昊杨 +3 位作者 李鑫 刘晨斐 束江 许永鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期61-66,共6页

针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神... 针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络、LVQ网络以及K交叉验证LVQ网络的放电识别准确率,结果表明:MEA优化的LVQ神经网络具有更高的识别精度。文中的研究对于提高局部放电识别准确率具有一定的价值。 展开更多

关键词 思维进化算法 气体绝缘全封闭组合电器 K交叉验证 学习向量量化神经网络 放电识别

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基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测 被引量：10

2

作者 赵瑞勇 周新志 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期43-45,48,共4页

对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。... 对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法(MEA)来优化BP(MEA-BP)神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明:经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。 展开更多

关键词 思维进化算法 反向传播(BP)神经网络 小波变换 微波加热 温度预测

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用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法 被引量：1

3

作者 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第12期129-131,136,共4页

针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数... 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力

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MEA优化的BPNN MEMS加速度计温度补偿系统 被引量：2

4

作者 庞作超 徐大诚 郭述文 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期97-99,103,共4页

在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验... 在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验结果表明:使用MEA优化的BPNN算法补偿后加速度计的非线性由1 576×10-6减小为266×10-6,标度因数温度系数由438×10-6/℃减小为78×10-6/℃,全温零偏极差由58.8 mgn减小为2.7 mgn,加速度计的温度特性大幅提高,证明所提温度补偿算法的有效性。 展开更多

关键词 微机电系统加速度计 思维进化算法 反向传播神经网络 温度补偿

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数字电路模块化进化算法 被引量：3

5

作者 宋学君 崔艳莉 +2 位作者 薛志坤 李爱婷 盖彦荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1048-1053,共6页

针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化... 针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计.并以加法器和乘法器为例进行了模块化进化算法的进化设计实验.结果表明:相对于传统遗传算法,模块化进化算法应用于复杂电路进化设计时,不仅进化设计的速度得到提高,而且大大提高了电路进化设计的成功率. 展开更多

关键词 演化硬件 电路进化设计 模块化进化算法

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基于混沌搜索的思维进化算法 被引量：8

6

作者 刘建霞 王芳 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期37-39,共3页

针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段... 针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 思维进化算法 混沌 优化

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一种优化模糊控制规则的新方法 被引量：10

7

作者 邱玉霞 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第3期254-256,共3页

提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿... 提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。 展开更多

关键词 模糊控制 思维进化算法 优化 调整因子

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应用最大熵和思维进化算法的阈值分割 被引量：2

8

作者 王芳 谢克明 刘建霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期174-176,共3页

在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自... 在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。 展开更多

关键词 模糊指数熵 思维进化算法 图像分割

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蜗轮减速器振动信号特征提取与状态识别 被引量：3

9

作者 白国振 周海宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期349-354,共6页

为实现蜗轮减速器运行状态识别,首先结合小波包分解和矩阵理论的特点,提出基于参考信号的小波包能量矩阵构造方法,分析了矩阵的最大奇异值(特征值)与运行状态的物理联系,并验证了所提方法比以往方法提取出的特征参数敏感度更高;然后改... 为实现蜗轮减速器运行状态识别,首先结合小波包分解和矩阵理论的特点,提出基于参考信号的小波包能量矩阵构造方法,分析了矩阵的最大奇异值(特征值)与运行状态的物理联系,并验证了所提方法比以往方法提取出的特征参数敏感度更高;然后改进思维进化算法(MEA)用于优化BP神经网络,实现对运行状态的智能识别,将提取的特征参数构成神经网络的输入向量,结果表明识别正确率提高了17.93%,从而验证了改进算法的优越性;最后提出了一种快速分类方法,该方法可以较好地区分故障与正常状态,解决了对实时性要求较高的在线诊断问题。 展开更多

关键词 相对能量矩阵 特征提取 思维进化算法 识别

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基于染色体易位的动态进化算法 被引量：1

10

作者 谭阳 宁可 陈琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2584-2589,2623,共7页

针对采用二进制编码的进化算法在函数优化过程中会因为维度之间的相互干扰,导致部分低阶模式出现无法进行有效重组的现象,提出一种新的结合细胞学研究成果的进化算法——染色体易位的动态进化算法(CTDEA)。算法通过构建基因矩阵来模拟... 针对采用二进制编码的进化算法在函数优化过程中会因为维度之间的相互干扰,导致部分低阶模式出现无法进行有效重组的现象,提出一种新的结合细胞学研究成果的进化算法——染色体易位的动态进化算法(CTDEA)。算法通过构建基因矩阵来模拟有机染色体在细胞内的结构化过程,并在基因矩阵的基础上对出现同质化的染色体短列实施模块化的易位操作,以此来维护种群的多样性;同时通过个体适应度划分种群的方式来维护精英个体,确保个体间的竞争压力,提升算法的寻优速度。实验结果表明,该进化算法与已有的遗传算法(GA)和分布估计算法相比较,在维护种群多样性方面有较大改进,能够将种群的多样性保持在0.25左右;且在寻优的精度、稳定性以及速度上也有明显的改进和提高。 展开更多

关键词 染色体易位 进化算法 基因矩阵 模块化 函数优化

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基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

11

作者 郭红戈 谢克明 李国勇 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期460-463,共4页

针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算... 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 广义预测控制 思维进化算法 受限控制 差分策略

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思维进化算法和神经网络结合的PSD非线性优化 被引量：1

12

作者 李壮 辛志杰 +1 位作者 周进节 崔帅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第3期110-113,121,共5页

针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP... 针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络,对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力,同时具有更高的优化精度,可以极好地提高传感器的测量精度以及仪器整体精度。 展开更多

关键词 PSD 非线性 思维进化算法 mea-LM-BP法 神经网络

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复杂网络模糊重叠社区检测研究进展 被引量：6

13

作者 肖婧 张永建 许小可 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期8-29,共22页

模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散... 模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。 展开更多

关键词 社区检测 离散重叠 模糊重叠 模糊模块度优化 进化算法

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