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说话人识别中的维纳滤波和MMCE: 1; 作者范小春邱政权《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期113-114,152,共3页; 将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个... 展开更多; 关键词小波变换维纳滤波改进的最大分类错误; 在线阅读下载PDF 职称材料

MMCE算法在FAGMM中的应用: 2; 作者吴延渠曾以成蒋阳波《声学技术》 CSCD 2010年第1期83-86,共4页; 提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类... 展开更多; 关键词因子分析高斯混合模型(FAGMM) 改进的最小分类错误(mmce)算法 FAGMM+mmce模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择被引量：3: 3; 作者韩纪庆高文 +1 位作者张磊王承发《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第7期41-44,共4页; 首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好... 展开更多; 关键词语音识别环境特征梯度下降法计算机应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MultiBoost的最小分类误差算法被引量：2: 4; 作者王元珍乐树彬《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第11期1948-1950,共3页; 基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.; 关键词分类组装算法最小分类误差 MultiBoost Wagging BAGGING ADABOOST; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法被引量：1: 5; 作者侯宁曲桦《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4683-4685,共3页; 为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误... 展开更多; 关键词低密度校验码 TANNER图最小均方误差 LLRBP译码算法 UMPBP-Based译码算法 NormalizedBP-Based译码算法 OffsetBP-Based译码算法改进型UMPBP-Based译码算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名说话人识别中的维纳滤波和MMCE: 1; 作者范小春邱政权; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期113-114,152,共3页; 文摘将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个子带的输出通过小波重构恢复信号,最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC(美尔倒谱系数)。提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度。实验结果显示:提出的方法减少了计算量,而且提高了系统的辨认率。; 关键词小波变换维纳滤波改进的最大分类错误; Keywords wavelet transform Wiener filtering modified Maximum classification error（mmce）; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MMCE算法在FAGMM中的应用: 2; 作者吴延渠曾以成蒋阳波; 机构湘潭大学光电工程系; 出处《声学技术》 CSCD 2010年第1期83-86,共4页; 基金湖南省自然科学基金(08JJ5031); 文摘提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类。把改进的最小分类错误(MMCE)算法应用于该模型,形成一种新的FAGMM+MMCE模型,能解决前述问题,而且克服了传统的最小分类错误(MCE)算法在系统训练时不灵活、训练速度慢的缺点。实验结果表明,在30个说话人的识别应用中,本模型的识别率随着高斯混合数的增加而提高,较传统的MCE算法,识别率平均提高了3%,训练时间也平均节省了20%,说明该方法是有效的。; 关键词因子分析高斯混合模型(FAGMM) 改进的最小分类错误(mmce)算法 FAGMM+mmce模型; Keywords factor analyzed Gaussian mixture model（FAGMM） modified minimum classification error （mmce） algorithm FAGMM＋mmce model; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择被引量：3: 3; 作者韩纪庆高文张磊王承发; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第7期41-44,共4页; 基金 863计划!(863306ZT03023) 黑龙江省留学回国人员基金!(L992); 文摘首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好的环境特征初始值就显得非常重要。最后。; 关键词语音识别环境特征梯度下降法计算机应用; Keywords Robust speech recognition, Environmental features, Gradient descent algorithm,minimum classification error; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MultiBoost的最小分类误差算法被引量：2: 4; 作者王元珍乐树彬; 机构华中科技大学计算机学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第11期1948-1950,共3页; 基金国家"八六三"计划资助; 文摘基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.; 关键词分类组装算法最小分类误差 MultiBoost Wagging BAGGING ADABOOST; Keywords classification ensemble algorithm minimum classification error MultiBoost wagging bagging adalSoost; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法被引量：1: 5; 作者侯宁曲桦; 机构无锡市广播电视大学信息工程系西安邮电学院通信工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4683-4685,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872058); 文摘为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Nor-malized BP-Based以及O ffset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。; 关键词低密度校验码 TANNER图最小均方误差 LLRBP译码算法 UMPBP-Based译码算法 NormalizedBP-Based译码算法 OffsetBP-Based译码算法改进型UMPBP-Based译码算法; Keywords LDPC codes Tanner graph minimum mean square error LLR BP decoding algorithm UMP BP-Based decoding algorithm Normalized BP-Based decoding algorithm Offset BP-Based decoding algorithm modified UMP BP-Based decoding algorithm; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	说话人识别中的维纳滤波和MMCE	范小春邱政权	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MMCE算法在FAGMM中的应用	吴延渠曾以成蒋阳波	《声学技术》 CSCD	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择	韩纪庆高文张磊王承发	《高技术通讯》 EI CAS CSCD	2000	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MultiBoost的最小分类误差算法	王元珍乐树彬	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法	侯宁曲桦	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料