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结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认被引量：1: 1; 作者邱政权尹俊勋《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期660-663,共4页; KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢... 展开更多; 关键词 KLT 重叠子帧改进的mce(mmce); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KLT算法和MMCE的说话人识别: 2; 作者范小春邱政权《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期194-195,215,共3页; 利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强... 展开更多; 关键词自适应KLT 改进的mce 鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

说话人识别中的维纳滤波和MMCE: 3; 作者范小春邱政权《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期113-114,152,共3页; 将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个... 展开更多; 关键词小波变换维纳滤波改进的最大分类错误; 在线阅读下载PDF 职称材料

MMCE算法在FAGMM中的应用: 4; 作者吴延渠曾以成蒋阳波《声学技术》 CSCD 2010年第1期83-86,共4页; 提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类... 展开更多; 关键词因子分析高斯混合模型(FAGMM) 改进的最小分类错误(mmce)算法 FAGMM+mmce模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文): 5; 作者邱政权范小春王俊年《科学技术与工程》 2009年第22期6698-6701,6707,共5页; 把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到12... 展开更多; 关键词 KLT 重叠子帧改进的mce; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文): 6; 作者邱政权尹俊勋《科学技术与工程》 2006年第13期1816-1819,共4页; 小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波... 展开更多; 关键词小波去噪自适应的小波阈值 GTEO 改进的mce; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认被引量：1: 1; 作者邱政权尹俊勋; 机构华南理工大学电信学院; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期660-663,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60275005)资助广东省自然科学基金重点资助项目(04105938); 文摘 KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。; 关键词 KLT 重叠子帧改进的mce(mmce); Keywords KLT overlap sub-frame modified mce （mmce）; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KLT算法和MMCE的说话人识别: 2; 作者范小春邱政权; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期194-195,215,共3页; 文摘利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率。; 关键词自适应KLT 改进的mce 鲁棒性; Keywords adapted KLT modified mce robust; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名说话人识别中的维纳滤波和MMCE: 3; 作者范小春邱政权; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期113-114,152,共3页; 文摘将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个子带的输出通过小波重构恢复信号,最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC(美尔倒谱系数)。提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度。实验结果显示:提出的方法减少了计算量,而且提高了系统的辨认率。; 关键词小波变换维纳滤波改进的最大分类错误; Keywords wavelet transform Wiener filtering modified Maximum Classification Error（mmce）; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MMCE算法在FAGMM中的应用: 4; 作者吴延渠曾以成蒋阳波; 机构湘潭大学光电工程系; 出处《声学技术》 CSCD 2010年第1期83-86,共4页; 基金湖南省自然科学基金(08JJ5031); 文摘提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类。把改进的最小分类错误(MMCE)算法应用于该模型,形成一种新的FAGMM+MMCE模型,能解决前述问题,而且克服了传统的最小分类错误(MCE)算法在系统训练时不灵活、训练速度慢的缺点。实验结果表明,在30个说话人的识别应用中,本模型的识别率随着高斯混合数的增加而提高,较传统的MCE算法,识别率平均提高了3%,训练时间也平均节省了20%,说明该方法是有效的。; 关键词因子分析高斯混合模型(FAGMM) 改进的最小分类错误(mmce)算法 FAGMM+mmce模型; Keywords factor analyzed Gaussian mixture model（FAGMM） modified minimum classification error （mmce） algorithm FAGMM＋mmce model; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文): 5; 作者邱政权范小春王俊年; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室; 出处《科学技术与工程》 2009年第22期6698-6701,6707,共5页; 基金国家自然科学基金(60673119)资助; 文摘把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。; 关键词 KLT 重叠子帧改进的mce; Keywords KLT overlap sub-frame modified mce; 分类号 TP381.42 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文): 6; 作者邱政权尹俊勋; 机构华南理工大学电信学院; 出处《科学技术与工程》 2006年第13期1816-1819,共4页; 基金国家自然科学基金(60275005) 广东省自然科学基金(04105938)资助; 文摘小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。; 关键词小波去噪自适应的小波阈值 GTEO 改进的mce; Keywords wavelet de-noising adapted wavelet threshold GTEO modified mce; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认	邱政权尹俊勋	《声学技术》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于KLT算法和MMCE的说话人识别	范小春邱政权	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	说话人识别中的维纳滤波和MMCE	范小春邱政权	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	MMCE算法在FAGMM中的应用	吴延渠曾以成蒋阳波	《声学技术》 CSCD	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)	邱政权范小春王俊年	《科学技术与工程》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)	邱政权尹俊勋	《科学技术与工程》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料