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Crop Yield Forecasted Model Based on Time Series Techniques
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作者 Li Hong-ying Hou Yan-lin +1 位作者 Zhou Yong-juan Zhao Hui-ming 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2012年第1期73-77,共5页
Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions wa... Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions was defined in this paper, which was affected by advancement of science and technology. Based on the new concept of crop yield, the time series techniques relying on past yield data was employed to set up a forecasting model. The model was tested by using average grain yields of Liaoning Province in China from 1949 to 2005. The testing combined dynamic n-choosing and micro tendency rectification, and an average forecasting error was 1.24%. In the trend line of yield change, and then a yield turning point might occur, in which case the inflexion model was used to solve the problem of yield turn point. 展开更多
关键词 potential yield forecasting model time series technique yield turning point yield channel
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Modeling and Identification of Multirate Systems 被引量:35
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作者 FengDING TongwenCHEN 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期105-122,共18页
Multirate systems are abundant in industry; for example, many soft-sensor design problems are related to modeling, parameter identification, or state estimation involving multirate systems. The study of multirate syst... Multirate systems are abundant in industry; for example, many soft-sensor design problems are related to modeling, parameter identification, or state estimation involving multirate systems. The study of multirate systems goes back to the early 1950's, and has become an active research area in systems and control. This paper briefly surveys the history of development in the area of multirate systems, and introduces some basic concepts and latest results on multirate systems, including a polynomial transformation technique and the lifting technique as tools for handling multirate systems, lifted state space models, parameter identification of dual-rate systems, how to determine fast single-rate models from dual-rate models and directly from dual-rate data, and a hierarchical identification method for general multirate systems. Finally, some further research topics for multirate systems are given. 展开更多
关键词 多速率系统 识别法 模型化 双重速率系统 参数估计 系统显示 分层识别
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Mechanical analysis of fixed geosynthetic technique of GRPS embankment
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作者 张军 郑俊杰 马强 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1368-1375,共8页
To overcome the deficiencies of conventional geosynthetic-reinforced and pile-supported (GRPS) embankment, a new improvement technique, fixed geosynthetic technique of GRPS embankment (FGT embankment), was developed a... To overcome the deficiencies of conventional geosynthetic-reinforced and pile-supported (GRPS) embankment, a new improvement technique, fixed geosynthetic technique of GRPS embankment (FGT embankment), was developed and introduced. Based on the discussion about the load transfer mechanism of FGT embankment, a simplified check method of the requirement of geosynthetic tensile strength and a mechanical model of the FGT embankment were proposed. Two conditions, the pile cap and pile beam conditions are considered in the mechanical model. The finite difference method is used to solve the mechanical model owing to the complexity of the differential equations and the soil strata. Then, the numerical procedure is programmed. Finally, a field test is conducted to verify the mechanical model and the calculated results are in good agreement with field measured data. 展开更多
关键词 mechanical model load transfer mechanism fixed geosynthetic technique GRPS embankment field test
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大冶式铁矿的矿床模型探讨 被引量:2
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作者 谢桂青 朱乔乔 +5 位作者 高宝龙 吴昌雄 吴晓林 李伟 毛景文 梅燕雄 《矿床地质》 北大核心 2025年第1期67-84,共18页
富铁矿是中国大宗紧缺的战略性矿产,鄂东南矿集区“大冶式”铁矿是中国富铁矿的主要类型之一,前人对其成矿规律和找矿勘查技术做过大量的研究,取得了重要进展,提出“大冶式”铁矿为广义矽卡岩型矿床,但成岩成矿事件格架、矽卡岩铜矿与... 富铁矿是中国大宗紧缺的战略性矿产,鄂东南矿集区“大冶式”铁矿是中国富铁矿的主要类型之一,前人对其成矿规律和找矿勘查技术做过大量的研究,取得了重要进展,提出“大冶式”铁矿为广义矽卡岩型矿床,但成岩成矿事件格架、矽卡岩铜矿与铁矿成矿差异、矿床组合模型和隐伏矿找矿有效技术方面的研究相对薄弱。笔者全面整理分析20余年的地质和物探等资料,确定大冶式铁矿存在两期成岩成矿事件:早期矽卡岩铜铁矿床和成铜岩体,晚期矽卡岩铁矿和成铁岩体。早期成铜岩体和晚期成铁岩体在岩石组合、源区性质、地幔贡献比例方面存在明显不同,矽卡岩铜铁矿床含矿岩浆的地幔物质所占比例明显高于矽卡岩铁矿床。大型矽卡岩铁矿所需的硫主要来源于膏盐层,膏盐矿物中的硫在岩浆-热液过渡阶段参与成矿作用,膏盐层参与矽卡岩铁矿床成矿作用的比例大于矽卡岩铜铁矿床。在此基础上,文章建立了“大冶式”铁矿的矿床组合模型,提出幔源组分和膏盐层参与成矿比例的不同,是造成矽卡岩铜铁矿与铁矿成矿差异的主要原因。创建两套隐伏“大冶式”铁矿的有效找矿技术组合,分别为1∶5万~1∶1万高精度航磁+1∶2000地面高磁+井中磁测+可控音频大地电磁、可控音频大地电磁+广域电磁法+微动探测+多元素原生晕,建立了找矿模型,拓宽了鄂东南地区“大冶式”铁矿的找矿方向。 展开更多
关键词 “大冶式”铁矿 铜铁共生分离机制 膏盐成矿 矿床模型 找矿技术
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煤与煤系铀矿产协同勘查技术方法 被引量:1
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作者 魏迎春 张昀 +4 位作者 李新 曹代勇 王安民 靳亮亮 宁树正 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第1期216-224,共9页
煤与煤系铀矿产协同勘查已成为矿产资源勘查的重要方向,为提高找矿效率和节约勘查成本,基于煤与煤系铀矿产的基本特征、勘查技术方法的有效性和勘查工程布置的经济性,分析了煤与煤系铀矿产赋存的基本特征。研究表明:①分析了煤系铀矿产... 煤与煤系铀矿产协同勘查已成为矿产资源勘查的重要方向,为提高找矿效率和节约勘查成本,基于煤与煤系铀矿产的基本特征、勘查技术方法的有效性和勘查工程布置的经济性,分析了煤与煤系铀矿产赋存的基本特征。研究表明:①分析了煤系铀矿产的基本特征,煤系中煤层和铀矿产表现为下煤上铀(煤系砂岩型铀矿)或铀煤同层产出(煤型铀矿)的空间分布关系,煤中铀主要的赋存方式为有机质螯合或束缚,砂岩中的铀主要的赋存方式为铀矿物、吸附铀和含铀矿物。②基于煤系铀矿产勘查技术手段的有效性,提出了煤炭勘查工作已完成区和煤与煤系铀矿产勘查新区2种情况下的煤与煤系铀矿产协同勘查技术手段:在煤炭勘查工作已完成区,充分利用煤炭勘查资料,筛选自然伽马测井曲线高异常层段和区域,利用γ能谱测井验证煤系铀矿化信息,圈定煤系铀矿的普查区,按照煤系铀矿勘查技术手段分阶段选择相应的技术手段;在煤与煤系铀矿产勘查新区,煤与煤系铀矿产协同勘查技术手段在煤炭勘查技术手段的基础上,增加对煤系铀矿有效响应的放射性技术手段(γ能谱测井、氡及其子体测量)、岩心编录、穿透性地球化学等技术手段。③探讨了煤与煤系铀矿产协同勘查工程布置,按照煤、铀矿勘查规范,遵循“协同设计、协同部署、协同施工”的原则,分2种情况开展煤与煤系铀矿产的协同勘查布置:在煤炭勘查工作已完成区,筛选自然伽马测井曲线高异常层段和区域部署施工验证孔,圈定煤系铀矿的普查区,按照煤系铀矿勘查规范分阶段进行勘查工程布置;在煤与煤系铀矿产勘查新区,开展煤与煤系铀矿协同勘查,首先在整个勘查区内寻找煤炭资源,布置煤炭勘查工程,在自然伽马测井曲线高异常层段和区域圈出煤系铀矿靶区,在煤系铀矿靶区以寻找煤系铀矿为主,开展煤系铀矿勘查工程实施。④基于协同勘查技术手段的有效性和协同勘查成本的经济性,从煤与煤系铀矿产的协同勘查技术手段和协同勘查工程布置方面构建了煤与煤系铀矿产协同勘查模型,为煤与煤系铀矿产协同勘查工作提供理论基础和方法依据。 展开更多
关键词 煤系铀矿产 协同勘查技术 协同勘查工程 协同勘查模型
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基于彩虹模型的乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系构建研究
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作者 强万敏 魏婷婷 +7 位作者 李苗苗 武佩佩 吴雪 王盈 李霞 王晴 王燕 任海玲 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期73-76,85,共5页
目的 构建乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系,为促进乳腺癌全病程管理发展提供理论和临床参考。方法 借助彩虹模型,采用文献分析法、半结构式访谈法初步构建乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系条目池,再通过德尔菲法和... 目的 构建乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系,为促进乳腺癌全病程管理发展提供理论和临床参考。方法 借助彩虹模型,采用文献分析法、半结构式访谈法初步构建乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系条目池,再通过德尔菲法和层次分析法确定评价指标体系和权重。结果 2轮专家函询问卷有效回收率均为100%,权威程度分别为0.863和0.861,第2轮专家函询中各指标协调系数分别为0.753、0.616和0.725(P<0.01)。构建的乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系包括一级指标6项、二级指标15项和三级指标63项。结论 基于彩虹模型构建的乳腺癌整合型全程康复管理服务评价指标体系具有较好的科学性、可靠性、实用性,可为乳腺癌全程管理服务专业发展提供有效工具。 展开更多
关键词 乳腺癌 康复管理 服务模式 彩虹模型 德尔菲法
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基于SoftEdge软边缘检测模型与改进分水岭的浮选泡沫图像分割方法研究
7
作者 卢才武 曹越 +4 位作者 刘迪 江松 李冠东 张泽家 赵旭阳 《金属矿山》 北大核心 2025年第8期158-164,共7页
针对浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的分割误差问题,研究结合SoftEdge模型与改进的分水岭算法,首先对泡沫图像进行高斯低通滤波降噪,再利用SoftEdge模型提取软边缘,从而削弱光噪声对边缘检测的干扰,进而采用基于前置背景标记技术优... 针对浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的分割误差问题,研究结合SoftEdge模型与改进的分水岭算法,首先对泡沫图像进行高斯低通滤波降噪,再利用SoftEdge模型提取软边缘,从而削弱光噪声对边缘检测的干扰,进而采用基于前置背景标记技术优化的分水岭算法,通过精确提取前景与背景标记,指导分水岭算法在限定区域内执行分割,显著减少了分割误差现象。研究结果表明,该方法规避了对先验知识和复杂参数的依赖,并大幅提升了分割精度。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像分割 SoftEdge模型 改进分水岭算法 前景背景标记技术
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气道造口患者护理质量敏感指标体系的构建
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作者 林燕平 陈慧卿 +1 位作者 罗云琪 林宁 《护理学杂志》 北大核心 2025年第19期68-71,共4页
目的构建气道造口患者护理质量敏感指标体系,为护理质量评价提供标准化工具。方法2024年3-8月,以Donabedian“结构-过程-结果”三维质量结构模式为理论依据,检索、评价并汇总国内外关于气道造口患者护理质量敏感指标的最佳证据,基于循... 目的构建气道造口患者护理质量敏感指标体系,为护理质量评价提供标准化工具。方法2024年3-8月,以Donabedian“结构-过程-结果”三维质量结构模式为理论依据,检索、评价并汇总国内外关于气道造口患者护理质量敏感指标的最佳证据,基于循证分析和半结构化访谈制订函询问卷,通过德尔菲法建立指标体系,采用层次分析法确定各指标权重。结果2轮专家函询问卷有效回收率分别为94.4%、100.0%,专家权威系数分别为0.854、0.833,肯德尔协调系数分别为0.125、0.142(均P<0.05),最终形成包含3项一级指标、11项二级指标和28项三级指标的气道造口患者护理质量敏感指标体系。结论构建的气道造口患者护理质量敏感指标体系具有较强的科学性、可靠性和临床适用性,符合气道造口患者护理临床实践与护理管理特点,可为客观评价气道造口患者护理质量提供参考依据。 展开更多
关键词 气道造口 气管切开 人工气道 Donabedian模式 敏感指标 德尔菲法 护理质量 护理管理
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采煤沉陷区建筑物抗变形技术研究进展与展望
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作者 夏军武 周宇 +1 位作者 王玉婧 杨晗 《煤炭学报》 北大核心 2025年第7期3352-3368,共17页
随着采煤沉陷区范围的不断扩大,矿山城市建设土地日益紧张,建筑物抗变形技术是解决采煤沉陷区工程建设利用的重要措施。但是由于采煤沉陷区地质条件的复杂多变、地表移动变形对建筑物的影响规律异常复杂及建筑结构形式多样等诸多困难,... 随着采煤沉陷区范围的不断扩大,矿山城市建设土地日益紧张,建筑物抗变形技术是解决采煤沉陷区工程建设利用的重要措施。但是由于采煤沉陷区地质条件的复杂多变、地表移动变形对建筑物的影响规律异常复杂及建筑结构形式多样等诸多困难,导致建筑物抗变形技术推广应用呈现起伏。首先,梳理了采煤沉陷区的地表变形特征、地表变形对建筑物的影响分类、地基与建筑物的相互作用机理、土与结构界面的本构模型、地基-基础-结构相互作用力学模型、建筑物抗变形技术及工程运用实例方面取得的成效和关键技术进展,分析了建筑抗变形的原理与技术应用。然后,总结了目前建筑物抗变形技术面临的难题与挑战:地表沉陷预测模型准确性有待提升;采煤沉陷区地基-基础-结构相互作用机制不明确;地基充填材料力学及变形特性尚不能满足工程建设地基用土的要求;基础类型、基础刚度及构造等对结构抗变形的影响有待进一步研究;结构耗能和吸收地表变形的新型建筑物抗变形技术待完善与研发。最后,针对现阶段我国建筑物抗变形技术应用面临的难题和挑战,提出了一套基于物理模拟试验平台研发、框架结构抗变形的规律及机理、共同作用力学模型、框架结构抗变形技术及自适应变形技术的研究与设计方法。 展开更多
关键词 采煤沉陷区 地表变形 抗变形技术 本构模型 力学模型 加固技术
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皮秒脉冲激光对4H-SiC材料内部烧蚀改性的分子动力学模拟研究
10
作者 华军 谢云龙 +2 位作者 黄磊 王宇烜 姚建武 《激光技术》 北大核心 2025年第4期597-603,共7页
为了分析超快脉冲激光与4H-SiC在原子尺度的相互作用,采用双温模型的分子动力学方法,模拟研究了皮秒激光烧蚀4H-SiC内部的表现过程,并对不同激光能量强度辐照下4H-SiC内部的熔化温度、温度场、原子轨迹、烧蚀区域进行了分析。结果表明,... 为了分析超快脉冲激光与4H-SiC在原子尺度的相互作用,采用双温模型的分子动力学方法,模拟研究了皮秒激光烧蚀4H-SiC内部的表现过程,并对不同激光能量强度辐照下4H-SiC内部的熔化温度、温度场、原子轨迹、烧蚀区域进行了分析。结果表明,皮秒激光与4H-SiC相互作用的过程主要是热烧蚀,烧蚀过程在激光脉冲结束后才会剧烈进行,且激光能量强度越大烧蚀过程越剧烈,烧蚀区域也越不规则;4H-SiC晶格熔化温度与体系压强有关,当系统体系压强为6.1 GPa时,晶格熔化温度为3230 K,高于其常压下晶格熔化温度2827 K约400 K,且当体系压强越大时,晶格熔化所需温度越高。这一结果为皮秒激光用于隐形切割4H-SiC提供了理论参考。 展开更多
关键词 激光技术 隐形切割 分子动力学 双温模型 4H-SIC
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基于单积分球技术的最佳样本厚度研究及油茶籽油鉴伪
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作者 龚中良 管金伟 +3 位作者 刘强 李大鹏 郑文峰 胡峰 《中国油脂》 北大核心 2025年第2期95-100,共6页
为减少单积分球技术采集光谱数据过程中的光损失,探索了油茶籽油检测时光损失量最小的样本厚度,并研究在此样本厚度下鉴别掺伪油茶籽油的能力。采用蒙特卡罗(MC)算法模拟单积分球技术下样本的测量,将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作... 为减少单积分球技术采集光谱数据过程中的光损失,探索了油茶籽油检测时光损失量最小的样本厚度,并研究在此样本厚度下鉴别掺伪油茶籽油的能力。采用蒙特卡罗(MC)算法模拟单积分球技术下样本的测量,将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作为实际值,单积分球采集的数据作为预测值,将实际值与预测值之间的平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,确定最佳的样本厚度。按不同掺伪比例制备了230组样本,采集最佳样本厚度的掺伪油茶籽油光谱数据,结合逆向倍增(IAD)算法得到样本的吸收系数(μ_(a))和约化散射系数(μ_(s)′)。将μ_(a)和μ_(s)′经过均值中心化预处理之后,利用Kennard-Stone(K-S)算法以7∶3的比例将样本划分成训练集和测试集,分别建立基于支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的多分类定性鉴别模型。结果表明:样本厚度为14mm时,MR和MT的MRE和RMSE均相对较小;μ_(a)和μ_(s)′建立的SVM模型鉴别准确率分别为97.10%和95.65%,建立的RF模型鉴别准确率分别为98.55%和97.10%。因此,基于最佳样本厚度下的单积分球技术结合SVM和RF模型,可有效实现油茶籽油的快速鉴伪。 展开更多
关键词 油茶籽油 鉴伪 单积分球技术 光学参数 蒙特卡罗算法 样本厚度 定性模型
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基于机器学习的乒乓球混双技战术评估模型构建与应用 被引量:1
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作者 曹烨程 张千轶 +1 位作者 陈辉 刘敏 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期149-156,I0010-I0014,共13页
在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技... 在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序,提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标.最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析与评价,验证了机器学习方法构建的乒乓球技战术评估模型具有较高的实用性和准确性. 展开更多
关键词 机器学习 乒乓球 技战术 评估模型
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基于扩散模型的恶意代码数据集扩充方法 被引量:1
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作者 李思聪 王坚 +2 位作者 宋亚飞 王硕 冯存前 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期95-103,共9页
随着大数据的支撑,深度学习模型在计算机视觉和自然语言处理等领域展现出卓越的能力。然而,在恶意代码图像领域应用中,可能会出现训练数据不足的情况。由于部分恶意家族训练样本数量有限,无法充分描述整个数据集的分布特征,深度学习模... 随着大数据的支撑,深度学习模型在计算机视觉和自然语言处理等领域展现出卓越的能力。然而,在恶意代码图像领域应用中,可能会出现训练数据不足的情况。由于部分恶意家族训练样本数量有限,无法充分描述整个数据集的分布特征,深度学习模型可能会过度拟合于这些稀缺数据,导致模型的性能不佳。针对以上问题,提出一种基于扩散模型生成新样本的数据集扩充方法,通过学习从原始数据到噪声的转换过程,并利用反向过程还原噪声样本为新的相似样本,实现数据集的扩充,生成与原始数据集相似但不同的新样本,以缓解部分家族数据不平衡对分类检测任务的影响,提高模型的泛化能力。 展开更多
关键词 恶意代码检测 扩散模型 恶意代码可视化 数据增强技术 U-Net
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数字孪生水环境建模与突发污染应对研究 被引量:1
14
作者 陈浩 康玲 温云亮 《水电能源科学》 北大核心 2025年第8期32-36,共5页
流域水环境的质量与安全直接关系到生态系统健康、人类生活质量和社会经济的可持续发展。为明确数字孪生技术在水环境模拟中的应用效果,以丹江口流域为例,构建了三维水库和一维河流耦合的水动力及污染物迁移模型,针对流域突发水污染事... 流域水环境的质量与安全直接关系到生态系统健康、人类生活质量和社会经济的可持续发展。为明确数字孪生技术在水环境模拟中的应用效果,以丹江口流域为例,构建了三维水库和一维河流耦合的水动力及污染物迁移模型,针对流域突发水污染事件的不确定性,研发了任意地点发生污染事件的情景模拟技术,实现了突发性水污染场景快速搭建以及应急处置措施效果的模拟。研究结果为数字孪生丹江口水环境智能管理提供技术支持,并为其他流域的水环境管理提供借鉴和经验。 展开更多
关键词 水环境管理 数字孪生 水环境模型 任意点位污染物设置模拟技术 一、三维耦合模型
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基于TOPSIS-AISM模型的黄土高原主推玉米品种适应性评价 被引量:1
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作者 李帅 陈亚飞 +6 位作者 王辉 许吉利 王仕稳 孙笑宇 孙秋雨 殷俐娜 邓西平 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第1期1-12,31,共13页
为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高... 为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高产、抗倒伏和高效为目的3大类共11个性状指标,通过Pearson相关性分析判别指标间的相关性,使用CRITIC法确定指标权重,基于TOPSIS-AISM模型得到各品种优劣排序。结果表明,拔节~抽雄期作物需水量和降水量的耦合度较低,导致玉米产量、穗粗、穗重的平均值下降,产量的变异系数增大而百粒重的变异系数减小。TOPSIS-AISM联用筛选出‘陕科6号’、‘登海605’和‘正大12’为稳定较优品种。玉米品种对拔节~抽雄期的降水状况响应敏感,水分利用效率和降水与作物需水耦合系数为高权重指标,可较好地评价黄土高原地区玉米品种适应性。此外,TOPSIS-AISM联用较传统TOPSIS方法更具客观性和普遍性,判定结果排序稳定,可适用于作物品种评价和推广。 展开更多
关键词 玉米品种 适应性评价 对抗结构解释模型(AISM) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 黄土高原
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网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究 被引量:2
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作者 于丰瑞 杜彦辉 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期118-131,共14页
MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题... MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。 展开更多
关键词 网络威胁情报(CTI) 网络威胁技战术情报(TTP) ATT&CK 数据增强 大语言模型 监督微调(SFT)
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基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络在火驱产量预测中的应用
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作者 袁元 赵仁保 +6 位作者 徐浩天 赵邑镇 孙梓齐 杨凤祥 展宏洋 李海波 吕世瑶 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第4期90-100,共11页
火驱是中国稠油开发的重大战略接替技术,具有原位生热,高采收率与绿色低碳的显著优势。由于其地下物理化学过程极其复杂,物理模型与数据挖掘方法之间难以达到统一,致使火驱产量预测难度较大。利用燃烧管实验,基于物质平衡理论,推导出火... 火驱是中国稠油开发的重大战略接替技术,具有原位生热,高采收率与绿色低碳的显著优势。由于其地下物理化学过程极其复杂,物理模型与数据挖掘方法之间难以达到统一,致使火驱产量预测难度较大。利用燃烧管实验,基于物质平衡理论,推导出火驱产油量的物理模型。结合深度学习算法,并将物理模型约束加入损失函数中,建立基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络火驱产量预测模型。结果表明:基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络方法的绝对误差、均方误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.0948、0.0113、0.1064、15.28%,相比其他方法误差较小,拟合效果较好;物理约束的引入,有效克服了复杂神经网络作为“黑箱”的可解释性不足问题,同时显著提高了模型的准确度和鲁棒性。研究成果可用于火驱油田生产井产量预测,为稠油火驱开发决策提供依据。 展开更多
关键词 稠油油藏 火驱技术 卷积神经网络 物理实验模型 产量预测
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空气幕隔热技术研究进展
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作者 康黎明 张聪 +4 位作者 宋林烨 李凯军 徐伟 段成川 张兴惠 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期1016-1029,共14页
【目的】空气幕隔热技术是一种通过气流屏障实现温、湿度独立控制的方法,具有高效节能、不影响通行等优点。随着室内人员对舒适度要求的提高和食品储藏需求的增加,采暖与制冷能耗在全球能耗中已占有相当大的比例,空气幕隔热技术的节能... 【目的】空气幕隔热技术是一种通过气流屏障实现温、湿度独立控制的方法,具有高效节能、不影响通行等优点。随着室内人员对舒适度要求的提高和食品储藏需求的增加,采暖与制冷能耗在全球能耗中已占有相当大的比例,空气幕隔热技术的节能优势和在不同领域的良好适应性逐渐凸显。【方法】本文对目前该技术的相关文献进行分析和总结。【结果】首先介绍空气幕的热量传递机制和性能评价指标,并综述近年来空气幕性能优化的相关研究;进而,总结并对比目前主要的空气幕隔热评估模型,包括流动叠加模型、偏转模量模型、孔口出流模型、数据驱动模型、双流体模型和夹带模型;最后对未来空气幕隔热技术的发展方向和面临的挑战作了展望。 展开更多
关键词 隔热技术 空气幕 性能评价 参数优化 评估模型
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小胶质细胞研究方法的现状与展望
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作者 黄雪梅 聂亚丹 +2 位作者 王海霞 贺毅 罗燕婷 《生理科学进展》 北大核心 2025年第5期497-504,共8页
小胶质细胞作为中枢神经系统的常驻免疫细胞,在免疫监视、免疫应答及神经系统的发育与维持中扮演重要角色。小胶质细胞存在高度异质性和敏感性,目前针对其复杂调控机制与多样化功能的研究已成为脑科学领域的重要方向。本文基于传统研究... 小胶质细胞作为中枢神经系统的常驻免疫细胞,在免疫监视、免疫应答及神经系统的发育与维持中扮演重要角色。小胶质细胞存在高度异质性和敏感性,目前针对其复杂调控机制与多样化功能的研究已成为脑科学领域的重要方向。本文基于传统研究模式与高通量测序技术对小胶质细胞形态和功能的研究方法进行全面阐述,包括体内/外模型、显微成像与影像学可视化技术,以及基于测序数据的分析方法,并总结了上述方法的特点和应用范围,为今后进行多维度深入挖掘其表型变化及功能提供了依据。 展开更多
关键词 小胶质细胞 细胞培养 动物模型 成像方法 测序技术
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基于大语言模型的事件常识知识图谱扩展方法
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作者 黄俏娟 曹存根 +1 位作者 王亚 王石 《软件学报》 北大核心 2025年第9期4153-4186,共34页
常识知识通常不在自然语言中明确表述,而是隐含在人类的认知中,为机器提供常识知识一直是人工智能领域的长期目标之一.前期,课题组成员手工构建了一个高精度的以事件为中心的中文种子常识知识图谱(ECKG),包含了26606个常识事件三元组,... 常识知识通常不在自然语言中明确表述,而是隐含在人类的认知中,为机器提供常识知识一直是人工智能领域的长期目标之一.前期,课题组成员手工构建了一个高精度的以事件为中心的中文种子常识知识图谱(ECKG),包含了26606个常识事件三元组,覆盖了因果、时序、条件等多种常见的事件关系.尽管种子ECKG具有一定的价值,但规模较小,在实际应用中发挥的作用有限,且大规模的事件常识知识图谱在现有研究中较为稀缺.为了应对这些挑战,采用GPT系列的大语言模型来扩展种子ECKG中的因果、时序、条件和子事件这4种事件关系.扩展方法包括3个主要的步骤:首先,将种子ECKG中的事件结合4种关系定义设计了特定的事件知识提示(ek-prompt),并使用GPT-4-Turbo模型生成相应的事件三元组.其次,将种子ECKG的三元组与通过ek-prompt获取的正确三元组组合,以构建特定的数据集,并将GPT-3.5-Turbo模型在数据集上进行微调,以生成更多具体的事件三元组和验证新三元组准确性.最后,通过分析种子ECKG事件的相似性,并引入事件共享机制,将相同关系下的相似事件关联的事件互相共享,以保持相似事件的三元组一致性.经过实验评估,新获取的三元组具有高质量,尤其是时序关系的三元组准确率最高,达到了98.2%.所提扩展方法最终为种子ECKG增补了2433012个常识事件三元组,显著扩大了ECKG的规模,可以为人工智能领域的许多应用提供了更为丰富的常识知识资源. 展开更多
关键词 事件常识知识图谱 大语言模型 微调技术 事件三元组 事件共享机制
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