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基于ITSA的太阳电池模型参数辨识
1
作者 郭欣欣 江朝阳 +2 位作者 王众 王陈 夏天瑞 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期577-581,共5页
鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索... 鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索能力;用自适应步长因子替代算法随机步长因子,加快算法后期寻优迭代速度,缩短寻优时间。将改进的树种算法用于双二极管太阳电池等效电路模型参数辨识,与其他算法对比,该方法所得电流均方根误差最小,预测数据与测量数据拟合程度高,表明改进的树种算法能有效地对太阳电池等效电路参数进行辨识,具有较高的辨识精度和收敛性,便于工程应用。 展开更多
关键词 参数辨识 太阳电池 双二极管模型 改进树种算法 自适应步长因子
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融合DT-BO-GRU的中长期光伏功率滚动预测模型
2
作者 李超 涂腾 +3 位作者 彭勋辉 李振 晁梓博 刘淑玉 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期275-284,共10页
提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功... 提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功率预测。实验结果表明,所提出的混合模型在极端地区等特殊场景下具有高精度的预测效果,且实验仿真结果拟合曲线更接近真实值,模型整体评价指标误差较低。因此,该文提出的融合DT-BO-GRU模型具有更高预测精度,为在北方地区对光伏发电功率预测提供了可能。 展开更多
关键词 光伏组件 神经网络 贝叶斯算法 决策树模型 参数提取 功率预测
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群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测
3
作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页
井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多
关键词 井漏预测 随机森林算法 M5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法
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基于机器学习的糖尿病足发病风险预测模型构建
4
作者 楼佳烨 王艳梅 +2 位作者 潘欣欣 张志英 王红岩 《护理学杂志》 北大核心 2025年第9期26-30,共5页
目的采用5种机器学习算法构建2型糖尿病患者糖尿病足发病风险预测模型,筛选最优预测模型,为早期精准识别糖尿病足高危人群提供依据。方法通过文献回顾和专家咨询拟定糖尿病足发病风险因素调查表。2018年3月至2021年10月选取住院且接受... 目的采用5种机器学习算法构建2型糖尿病患者糖尿病足发病风险预测模型,筛选最优预测模型,为早期精准识别糖尿病足高危人群提供依据。方法通过文献回顾和专家咨询拟定糖尿病足发病风险因素调查表。2018年3月至2021年10月选取住院且接受随访管理的984例2型糖尿病患者作为研究对象,收集患者资料,采用Lasso回归法筛选预测变量,按8∶2的比例随机划分训练集787例和验证集197例。训练集采用logistic回归、决策树、支持向量机、随机森林和极端梯度提升构建模型,验证集进行内部验证,评估模型的预测性能。综合评估ROC曲线下面积和F1分数确定最优模型。基于最优模型构建并验证2型糖尿病患者糖尿病足发病风险评分表。结果有217例(22.05%)2型糖尿病患者发生糖尿病足。Lasso回归筛选出8个预测变量,包括年龄、总胆固醇、吸烟、针刺痛觉、足部皮肤湿冷、足部畸形、趾甲畸形和鞋袜不适。结果显示随机森林ROC曲线下面积为0.787,准确率为0.838,精确率为0.591,灵敏度为0.361,特异度为0.944,F1分数为0.448,较其他模型有较好的预测性能。基于随机森林模型构建的2型糖尿病患者糖尿病足发病风险评分表得分为0~101分,最佳截断值为43分,ROC曲线下面积为0.745。结论基于随机森林算法构建的模型整体预测性能最优,基于此模型构建的2型糖尿病患者糖尿病足发病风险评分表能够用于糖尿病足高风险人群的早期筛查。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖尿病足 风险因素 预测模型 机器学习 决策树 随机森林算法 护理
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脊髓损伤后并发神经源性膀胱功能障碍的风险预测模型构建
5
作者 谭先群 张凤林 +1 位作者 邹光艳 陈锡栋 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第13期2058-2064,共7页
目的分析脊髓损伤患者并发神经源性膀胱功能障碍(neurogenic bladder dysfunction,NB)的危险因素,另通过决策树算法建立脊髓损伤患者并发NB的风险预测模型。方法回顾性分析2022年4月至2024年7月收治的176例脊髓损伤患者的临床资料,根据... 目的分析脊髓损伤患者并发神经源性膀胱功能障碍(neurogenic bladder dysfunction,NB)的危险因素,另通过决策树算法建立脊髓损伤患者并发NB的风险预测模型。方法回顾性分析2022年4月至2024年7月收治的176例脊髓损伤患者的临床资料,根据脊髓损伤患者是否并发NB将患者分为障碍组和非障碍组,采用多因素logistic回归分析筛选NB的危险因素,运用Modeler软件构建脊髓损伤患者并发NB的决策树模型,采用5折交叉验证法对模型进行内部验证,并对比模型预测效能。结果176例脊髓损伤患者中,有42例患者并发NB,发生率为23.86%;logistic回归分析显示,脊髓损伤平面(T_(10)—L_(2))、脊髓损伤程度(完全损伤)、病程(≥6个月)、膀胱顺应(异常)、泌尿系统感染(有)、逼尿肌括约肌失调(是)均是脊髓损伤患者并发NB的独立危险因素(P<0.05);概率预测模型P=1/[1+e-^((-6.008+0.791*X1+3.117*X2+1.492*X3+1.270*X4+1.516*X5+2.158*X6))],模型预测总体正确性为80.5%;经5折交叉验证显示,模型预测正确率为71.7%;决策树模型显示,脊髓损伤程度对脊髓损伤患者并发NB的影响最大,信息增益为0.46;ROC结果显示,两种模型预测NB的AUC值接近(0.873 vs.0.852,Z=0.875,P=0.469)。结论脊髓损伤平面、脊髓损伤程度、病程、膀胱顺应、泌尿系统感染、逼尿肌括约肌失调均可预测NB发生风险,该研究构建的决策树模型可有效预测脊髓损伤患者并发NB的风险概率,医务人员可根据上述因素制定针对性干预方案,以降低NB发生风险。 展开更多
关键词 脊髓损伤 神经源性膀胱功能障碍 决策树算法 风险预测模型
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考虑风险的人机协作异步并行拆卸序列规划方法
6
作者 张宽路 张秀芬 李国贤 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1378-1388,共11页
在人机协作异步并行拆卸过程中,工作区域重叠会导致机器人或操作人员工作暂停或发生碰撞,造成人身伤害等潜在风险,为此,将避免工作区域冲突作为大型复杂产品人机协作异步并行拆卸的约束,提出了一种基于混合遗传树种优化算法(HG-TSOA)的... 在人机协作异步并行拆卸过程中,工作区域重叠会导致机器人或操作人员工作暂停或发生碰撞,造成人身伤害等潜在风险,为此,将避免工作区域冲突作为大型复杂产品人机协作异步并行拆卸的约束,提出了一种基于混合遗传树种优化算法(HG-TSOA)的人机协作异步并行拆卸序列规划方法。首先,构建了多约束拆卸混合图模型,用于描述产品零部件间的拆卸优先级、装配约束和不同拆卸操作者(人或机器人)之间工作区域的冲突约束;设计了两段式染色体编码方法,实现了多约束拆卸混合图到染色体的映射目的;然后,以拆卸时间最短和操作者空闲时间最少为目标构建了适应度函数,为避免早熟,在选择、交叉、变异等进化算子的基础上,设计了跃迁算子,利用随机扰动扩散机制帮助算法跳出局部最优,并引入了树种优化算法的边界检查机制,确保最优解的可行性;最后,以帕萨特B5发动机为研究对象,对HG-TSOA进行了应用研究,验证了算法的有效性。研究结果表明:操作者数量为3和5时,基于HG-TSOA的人机协作异步并行拆卸序列规划方法获得的最佳拆卸时间分别为2477 s和2410 s,比同步并行拆卸时间分别少了197 s和90 s,比遗传算法(GA)获得同步并行拆卸序列对应的拆卸时间少了284 s和114 s,且具有规避工作区域冲突风险、收敛速度快、搜索范围广等特点。 展开更多
关键词 多约束拆卸混合图模型 混合遗传树种优化算法 异步并行拆卸 混合遗传树种算法 人机协作 适应度函数
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基于Ant-Tree聚类算法的图像分割
7
作者 方新 赵卫东 杨晓春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1240-1243,共4页
图像分割可以看作对具有不同特征的像素进行聚类的过程。综合考虑像素的灰度、梯度及邻域等特征,将Ant-Tree聚类算法引入图像分割中。针对Ant-Tree算法的聚类结果信息冗余的缺点,采用了一种改进的树结构模型来提高聚类速度。此外,还提... 图像分割可以看作对具有不同特征的像素进行聚类的过程。综合考虑像素的灰度、梯度及邻域等特征,将Ant-Tree聚类算法引入图像分割中。针对Ant-Tree算法的聚类结果信息冗余的缺点,采用了一种改进的树结构模型来提高聚类速度。此外,还提出了一种新的初始化方法,结合K-means算法动态修正聚类中心,提高了聚类准确度和算法的鲁棒性。实验结果证明改进的Ant-Tree算法可以快速准确地分割出目标,是一种非常有效的图像分割方法。 展开更多
关键词 Ant—tree算法 图像分割 树模型 聚类
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基于机器学习耦合模型预测FDM零件的表面粗糙度 被引量：2
8
作者 赵陶钰 邵鹏华 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期116-123,共8页
熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策... 熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策树(DT)、人工神经元网络(ANN)两种机器学习模型相结合,预测了零件的表面粗糙度。结果表明,A、B、C和E是显著影响零件表面粗糙度的主效应,A×B、A×C、A×E、B×C、B×E、C×E是影响显著的交互效应。GA+DT耦合模型预测PLA零件表面粗糙度的准确性更高,预测值与实验值的相关系数(R2)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.952、0.132和0.234,优于GA+ANN的0.823、1.561和1.759。GA+DT模型的预测值与实验值的Pearson相关系数为0.984,而GA+ANN模型仅为0.903,这表明GA+DT模型在预测PLA零件表面粗糙度时准确度更高。 展开更多
关键词 决策树 人工神经元网络 遗传算法 熔融沉积 表面粗糙度 聚乳酸
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基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量预测模型 被引量：2
9
作者 曹缘 王振华 +3 位作者 张继红 刘宁宁 李文昊 张金珠 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1280-1286,共7页
为了科学准确地预测膜下滴灌棉花蒸散量,基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和极端梯度提升树(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量预测模型.采用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)筛选影响棉花... 为了科学准确地预测膜下滴灌棉花蒸散量,基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和极端梯度提升树(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量预测模型.采用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)筛选影响棉花蒸散量的关键因素,依据相关系数排序构建输入组合,代入WOA-XGBoost模型进行模拟.并与XGBoost,SVM,WOA-SVM和PSO-XGBoost预测结果进行对比验证.结果表明:太阳辐射、最低气温、最高气温、相对湿度、风速和土壤温度与棉花蒸散量相关性较大,其MIC值分别为0.722,0.546,0.496,0.475,0.379和0.219,基于上述6个因素构建的WOA-XGBoost模型综合性能最优,R^(2),MAE,RMSE和MAPE分别为0.922,0.038 mm/h,0.064 mm/h和0.221,预测精度均优于相同输入参数下的其他4种模型.因此,推荐使用WOA-XGBoost模型模拟相关因素与膜下滴灌棉花蒸散量之间的非线性关系.研究可为精确计算膜下滴灌棉花蒸散量提供科学依据,为灌溉决策优化提供参考. 展开更多
关键词 蒸散量 棉花 极端梯度提升树模型 鲸鱼优化算法 预测模型
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面向人员岸滩行进的三维路径规划算法研究
10
作者 董箭 王天岳 王栋 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期66-71,共6页
针对当前无法为人员岸滩行进提供科学合理的路径规划这一问题,论文基于蚁群算法提出了面向岸滩行进的最优路径规划算法。首先对基本的蚁群算法进行了改良,包括路径搜索方式、信息素更新策略和启发函数的合理设计等,改善了算法的收敛效率... 针对当前无法为人员岸滩行进提供科学合理的路径规划这一问题,论文基于蚁群算法提出了面向岸滩行进的最优路径规划算法。首先对基本的蚁群算法进行了改良,包括路径搜索方式、信息素更新策略和启发函数的合理设计等,改善了算法的收敛效率;然后定量结合多类岸滩场路径规划影响因子,构建了满足岸滩行进的代价函数;最终实现了面向岸滩行进的算法构建。该算法可为实现复杂地形条件下岸滩行进的最优路径解算和基于蚁群算法的相关三维路径规划分析研究提供参考借鉴。 展开更多
关键词 栅格模型 岸滩行进 三维路径规划 蚁群算法 十六叉树搜索
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基于随机森林算法的桉树人工林单木生物量预估模型 被引量：5
11
作者 宋杰 赵俊 +3 位作者 何普林 成雅君 黄润霞 竹万宽 《桉树科技》 2024年第2期11-16,共6页
单木生物量模型是估测森林生物量的基础。通过标准木法实测雷州半岛地区90株桉树单株生物量数据,随机划分60个样本数据作为训练集,30个样本数据作为验证集。以林龄、树高和胸径为自变量,单木生物量为因变量,使用岭回归模型、异速生长模... 单木生物量模型是估测森林生物量的基础。通过标准木法实测雷州半岛地区90株桉树单株生物量数据,随机划分60个样本数据作为训练集,30个样本数据作为验证集。以林龄、树高和胸径为自变量,单木生物量为因变量,使用岭回归模型、异速生长模型和随机森林算法构建模型,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)对模型进行评价。结果表明:随机森林模型的R~2、RMSE和MAE无论在训练集还是验证集均高于岭回归模型和异速生长模型。由随机森林模型的因子重要值可知,胸径是影响单木生物量的主要因子。引入林龄因子后的随机森林模型可以提高单木生物量的预测精度,为碳汇计量提供基础数据和模型支撑。 展开更多
关键词 桉树 单木生物量 岭回归模型 异速生长模型 随机森林算法
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基于演化CatBoost算法的房价预测模型
12
作者 王成章 白晓明 +1 位作者 汤文英 陈书涵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期970-974,共5页
遗传规划算法采用函数变换将原有变量张成的空间映射到新的特征空间,通过遗传算子操作实现目标函数的最优化。影响房价波动的因素有很多,各影响因素与房价之间呈现复杂的非线性关系。文中提出了一种基于演化CatBoost算法的房价预测模型... 遗传规划算法采用函数变换将原有变量张成的空间映射到新的特征空间,通过遗传算子操作实现目标函数的最优化。影响房价波动的因素有很多,各影响因素与房价之间呈现复杂的非线性关系。文中提出了一种基于演化CatBoost算法的房价预测模型,将影响房价波动的各因素变量编码为遗传规划算法的终端变量,采用CatBoost算法作为基学习器构建适应度函数,针对房价预测的特点设计合理的遗传算子,在函数映射后的特征空间上实现目标函数的最优化,以提升预测模型的性能。实验结果表明,基于演化CatBoost算法的房价预测模型的预测性能优于传统的基于随机森林算法、支持向量机算法、自适应增强算法、极致梯度提升算法等的预测模型,能够更好地实现房价的预测,在相同条件下具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 遗传规划 CatBoost算法 预测模型 决策树 最优化
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CHM与DSM相结合的无人机激光雷达单木分割 被引量：1
13
作者 胡中洋 陕亮 +2 位作者 陈翔宇 余坤勇 刘健 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期14-24,共11页
【目的】提出一种冠层高度模型(CHM)与数字表面模型(DSM)相结合的单木分割方法,以解决无人机激光雷达提取地形坡度较大区域CHM时因树冠形变导致单木分割精度降低的问题。【方法】利用无人机激光雷达数据,在福建省顺昌县洋口林场地形起... 【目的】提出一种冠层高度模型(CHM)与数字表面模型(DSM)相结合的单木分割方法,以解决无人机激光雷达提取地形坡度较大区域CHM时因树冠形变导致单木分割精度降低的问题。【方法】利用无人机激光雷达数据,在福建省顺昌县洋口林场地形起伏较大的中、高郁闭度杉木人工林中选择中龄林和幼龄林各3块标准地,结合地面实测数据和目视解译方法,对CHM与DSM相结合(优化方法)的4种窗口的局部最大值法的树顶点探测和极值标记的分水岭算法的单木分割进行精度评价,并与仅基于CHM的传统方法的树顶点探测和单木分割进行对比分析。【结果】树顶点探测方面,随着窗口增大,每块样地探测的单木总数量和探测百分比均呈下降趋势;中龄林3块样地的最佳窗口为0.3 m,幼龄林3块样地的最佳窗口为0.2 m,此时6块样地1∶1对应关系的单木数量和生产者精度均最大;在相应最佳窗口条件下,仅基于CHM的局部最大值法因树冠形变存在容易产生单木多树顶点探测现象,传统方法的单木探测百分比高于优化方法,但传统方法的树顶点探测精度低于优化方法。幼龄林的树顶点探测精度高于中龄林,这是因为幼龄林样地冠幅和单木相邻距离更一致,更适应固定窗口的局部最大值法。单木分割方面,优化方法的单木分割精度高于传统方法,幼龄林的单木分割精度高于中龄林。【结论】局部最大值法的树顶点探测和分水岭算法的单木分割直接数据源为DSM,是树冠表面真实起伏状况的反映,没有树冠形变,研究结果为更真实的树顶点和单木树冠边界。CHM与DSM相结合的单木分割方法在中、高郁闭度杉木人工中、幼林中分割精度较高(6块样地探测率r均大于88%,准确率p均大于92%,F得分均大于91%),将该方法集成在ArcGIS模型构建器中,可为精准化、自动化、集成化的无人机激光雷达单木分割应用提供可能。 展开更多
关键词 激光雷达 单木分割 分水岭算法 冠层高度模型 数字表面模型
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复杂三维CAD装配模型特征信息提取技术研究
14
作者 郝博 王杰 +1 位作者 闫俊伟 王婵娟 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第6期116-120,127,共6页
针对飞机、大型输送机等复杂三维CAD装配模型具有装配零件多,配合复杂,在提取装配体特征信息过程中,有信息提取不完整、深度不够的问题,提出一种复杂产品装配特征信息提取的方法,该方法以CATIA软件为平台,采用构件的应用编程(Component ... 针对飞机、大型输送机等复杂三维CAD装配模型具有装配零件多,配合复杂,在提取装配体特征信息过程中,有信息提取不完整、深度不够的问题,提出一种复杂产品装配特征信息提取的方法,该方法以CATIA软件为平台,采用构件的应用编程(Component Application Architecture,CAA),二次开发快速提取特征信息功能。结合多叉树前序列遍历思想,深度优先搜索的算法,逐层深入,可以完整提取多层嵌套的复杂装配体的配合和约束信息,充分利用复杂三维CAD装配模型特征信息,更有力的支持装配工艺规划。同时,通过选择输送某种民航飞机机翼的输送机为例,验证此方法的可行度。 展开更多
关键词 装配模型 CATIA 二次开发 信息提取 多叉树遍历算法 深度优先搜索
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综合方法对烤烟化学成分和烟气组分的相关分析 被引量：21
15
作者 贺英 徐海涛 +2 位作者 盛志艺 丁香乾 肖协忠 《中国烟草科学》 CSCD 2005年第4期1-4,共4页
针对烟草化学成分与烟气组分间存在较复杂的非线性关系,采用主成分分析法进行相关性分析。以5个产区烤烟为样本,利用投影、主成分提取来分析影响烟气的主要化学成分。采用M5'模型树法建立烟气成分的分段线性模型。根据2种方法的结论... 针对烟草化学成分与烟气组分间存在较复杂的非线性关系,采用主成分分析法进行相关性分析。以5个产区烤烟为样本,利用投影、主成分提取来分析影响烟气的主要化学成分。采用M5'模型树法建立烟气成分的分段线性模型。根据2种方法的结论,更有效判断烤烟化学成分对烟气成分的影响,提高对烤烟烟气成分的预测精度。 展开更多
关键词 烤烟 化学成分 烟气组分 M5’模型树法 相关分析
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基于线路运行可靠性模型的电力系统连锁故障概率评估 被引量：33
16
作者 邹欣 程林 孙元章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期7-11,71,共5页
线路过载被认为是致使连锁故障进一步发展的主要原因。文中基于输电线路的运行可靠性模型,计算了反映系统运行状态的连锁故障风险指标。采用递归算法生成连锁故障树,记录连锁故障路径经历的每个状态及其相应的连锁故障风险指标。在运行... 线路过载被认为是致使连锁故障进一步发展的主要原因。文中基于输电线路的运行可靠性模型,计算了反映系统运行状态的连锁故障风险指标。采用递归算法生成连锁故障树,记录连锁故障路径经历的每个状态及其相应的连锁故障风险指标。在运行可靠性评估框架的基础上,结合动态潮流计算,对IEEE RTS系统进行了连锁故障运行可靠性评估。分析了不同线路额定传输容量和负荷水平对该系统连锁故障风险的影响。计算结果表明,所提出的连锁故障风险指标能够较真实地反映系统状态和可能存在的薄弱环节,且能够向调度员提供预警信息。 展开更多
关键词 连锁故障 输电线路 故障概率模型 递归算法 故障树
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基于遗传算法的模糊树建模方法 被引量：5
17
作者 代冀阳 张建刚 毛剑琴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期707-710,共4页
关键词 模糊树模型 遗传算法 建模 系统辨识
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一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量：18
18
作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多
关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率
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雾天退化模型参数估计与CUDA设计 被引量：3
19
作者 余春艳 林晖翔 +1 位作者 徐小丹 叶鑫焱 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期327-335,共9页
针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经... 针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经网络获取粗略透射率图,并使用引导滤波算法优化透射率图;最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像.实验结果表明,文中方法在去雾各项性能指标上表现均衡,不仅提高了雾天图像的清晰度和亮度,而且可以有效地避免"晕轮效应".算法时间性能实验表明,文中算法CPU效率比其他去雾算法提高40%+,应用CUDA并行设计将耗时的引导滤波算法并行化后效率有显著提升,处理分辨率大小为640×480(单位为像素)雾天图像仅需0.048 9 s,可直接迁移应用于视频去雾处理,满足视频处理的实时性要求. 展开更多
关键词 大气散射模型 四叉树算法 卷积神经网络 CUDA
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基于GA的果树仿形喷雾神经网络混合模型研究 被引量：3
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作者 林惠强 刘财兴 +2 位作者 洪添胜 肖磊 高稳猛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期167-171,共5页
基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型。研究结果表明:混合模型的计... 基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型。研究结果表明:混合模型的计算精度比BP模型要高,其平均相对误差由0.05减为0.019,均方误差由0.005减为0.002。在预测应用中,不仅绝对误差减少,而且合格率从原来的60%提高到80%,较好地解决了单纯神经网络模型的不稳定性,避免局部极小的缺点。 展开更多
关键词 仿形喷雾 神经网络 遗传算法 模型 果树
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