移动应用是近10年来兴起的新型计算模式,深刻地影响人民的生活方式.移动应用主要以图形用户界面(graphical user interface,GUI)方式交互,而对其进行人工测试需要消耗大量人力和物力.为此,研究者提出针对移动应用GUI的测试自动生成技术...移动应用是近10年来兴起的新型计算模式,深刻地影响人民的生活方式.移动应用主要以图形用户界面(graphical user interface,GUI)方式交互,而对其进行人工测试需要消耗大量人力和物力.为此,研究者提出针对移动应用GUI的测试自动生成技术以提升测试效率并检测潜在缺陷.收集了145篇相关论文,系统地梳理、分析和总结现有工作.提出了“测试生成器-测试环境”研究框架,将该领域的研究按照所属模块进行分类.特别地,依据测试生成器所基于的方法,将现有方法大致分为基于随机、基于启发式搜索、基于模型、基于机器学习和基于测试迁移这5个类别.此外,还从缺陷类别和测试动作等其他分类维度梳理现有方法.收集了该领域中较有影响力的数据集和开源工具.最后,总结当前面临的挑战并展望未来的研究方向.展开更多
基于Hg^(2+)与纳米金球结合后对四甲基联苯胺(TMB)和H 2 O 2比色反应具有的催化作用,首先,得出了Hg^(2+)浓度和此反应的结果在650 nm处吸收峰值呈良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.9931。然后,通过在普通硫酸纸上修饰了纳米金球、TMB...基于Hg^(2+)与纳米金球结合后对四甲基联苯胺(TMB)和H 2 O 2比色反应具有的催化作用,首先,得出了Hg^(2+)浓度和此反应的结果在650 nm处吸收峰值呈良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.9931。然后,通过在普通硫酸纸上修饰了纳米金球、TMB等反应试剂,实现了纸基Hg^(2+)比色检测。建立了针对纸基比色图像的支持向量机(SVM)分类器,通过优化调整相关参数,以准确率对模型进行评价。结果表明:模型最优选择为线性核函数、惩罚系数C=0.1、核函数参数g=1,可实现Hg^(2+)浓度等级的判别,准确率为93.3%。开发了新型安卓手机检测App软件,可实现快速分析Hg^(2+)的浓度等级,识别准确率可达91.1%。该研究作为一种新型Hg^(2+)快速检测手段,可应用于饮用水、环境水质检测等快速检测场合,也为其他重金属离子的半定量检测提供了可行的思路。展开更多
文摘移动应用是近10年来兴起的新型计算模式,深刻地影响人民的生活方式.移动应用主要以图形用户界面(graphical user interface,GUI)方式交互,而对其进行人工测试需要消耗大量人力和物力.为此,研究者提出针对移动应用GUI的测试自动生成技术以提升测试效率并检测潜在缺陷.收集了145篇相关论文,系统地梳理、分析和总结现有工作.提出了“测试生成器-测试环境”研究框架,将该领域的研究按照所属模块进行分类.特别地,依据测试生成器所基于的方法,将现有方法大致分为基于随机、基于启发式搜索、基于模型、基于机器学习和基于测试迁移这5个类别.此外,还从缺陷类别和测试动作等其他分类维度梳理现有方法.收集了该领域中较有影响力的数据集和开源工具.最后,总结当前面临的挑战并展望未来的研究方向.
文摘基于Hg^(2+)与纳米金球结合后对四甲基联苯胺(TMB)和H 2 O 2比色反应具有的催化作用,首先,得出了Hg^(2+)浓度和此反应的结果在650 nm处吸收峰值呈良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.9931。然后,通过在普通硫酸纸上修饰了纳米金球、TMB等反应试剂,实现了纸基Hg^(2+)比色检测。建立了针对纸基比色图像的支持向量机(SVM)分类器,通过优化调整相关参数,以准确率对模型进行评价。结果表明:模型最优选择为线性核函数、惩罚系数C=0.1、核函数参数g=1,可实现Hg^(2+)浓度等级的判别,准确率为93.3%。开发了新型安卓手机检测App软件,可实现快速分析Hg^(2+)的浓度等级,识别准确率可达91.1%。该研究作为一种新型Hg^(2+)快速检测手段,可应用于饮用水、环境水质检测等快速检测场合,也为其他重金属离子的半定量检测提供了可行的思路。
