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Reliability Sensitivity Analysis for Location Scale Family
1
作者 洪东跑 张海瑞 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第3期188-192,共5页
Many products always operate under various complex environment conditions. To describe the dynamic influence of environment factors on their reliability, a method of reliability sensitivity analysis is proposed. In th... Many products always operate under various complex environment conditions. To describe the dynamic influence of environment factors on their reliability, a method of reliability sensitivity analysis is proposed. In this method, the location parameter is assumed as a function of relevant environment variables while the scale parameter is assumed as an unknown positive constant. Then, the location parameter function is constructed by using the method of radial basis function. Using the varied environment test data, the log-likelihood function is transformed to a generalized linear expression by describing the indicator as Poisson variable. With the generalized linear model, the maximum likelihood estimations of the model coefficients are obtained. With the reliability model, the reliability sensitivity is obtained. An instance analysis shows that the method is feasible to analyze the dynamic variety characters of reliability along with environment factors and is straightforward for engineering application. 展开更多
关键词 system engineering RELIABILITY sensitivity analysis environment factor location scale family radial basis function generalized linear model
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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法
2
作者 薛潇 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页
传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性. 展开更多
关键词 偏正态联合位置与尺度模型 牛顿迭代法 US算法 强稳定收敛
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多种残差补偿的贝叶斯网络下的短期交通预测 被引量:1
3
作者 王桐 杨光新 欧阳敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1810-1817,共8页
为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的... 为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的贝叶斯网络,使用贝叶斯关系及期望最大化算法进行短期交通预测。再通过数据自相关残差补偿、车辆换道和多路口连通性的线性残差补偿提高了预测的精度,解决了传统研究对相邻路口和换道导致的误差等因素处理能力不足的问题。仿真结果表明:使用贝叶斯网络预测交通流,并基于车辆行为的残差进行精度补偿,可以更准确地预测复杂的交通演化场景的短期交通流。 展开更多
关键词 大规模 交通预测 贝叶斯网络 混合高斯模型 EM算法 残差补偿 自回归滑动模型 LSTM网络 线性过程
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基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命评估 被引量:5
4
作者 洪东跑 王英华 +1 位作者 管飞 马小兵 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期29-32,共4页
研究了固体推进剂在贮存过程中性能退化对贮存寿命与可靠性的影响,提出了一种基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命与可靠性评估方法.首先结合固体推进剂退化数据的特点,利用位置刻度模型来描述固体推进剂抗拉强度与贮存时间的关系,建... 研究了固体推进剂在贮存过程中性能退化对贮存寿命与可靠性的影响,提出了一种基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命与可靠性评估方法.首先结合固体推进剂退化数据的特点,利用位置刻度模型来描述固体推进剂抗拉强度与贮存时间的关系,建立了固体推进剂的贮存寿命模型.然后利用广义线性模型,给出了贮存寿命模型系数的极大似然估计.根据极大似然估计的渐近正态性,利用Fisher信息矩阵,给出了贮存寿命与可靠度近似置信下限.结合算例表明该方法综合利用固体推进剂在不同贮存时间下的性能数据,改善了固体推进剂贮存寿命与可靠性评估精度. 展开更多
关键词 固体推进剂 抗拉强度 贮存寿命 广义线性模型 位置刻度模型
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基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计 被引量:9
5
作者 吴刘仓 杨松琴 戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页
混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机... 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 偏正态分布 联合位置与尺度模型 混合专家回归模型 EM算法
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基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计 被引量:11
6
作者 吴刘仓 马婷 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页
在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 StN分布 联合位置与尺度模型 极大似然估计
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利用变环境试验数据的可靠性灵敏度分析 被引量:3
7
作者 洪东跑 马小兵 赵宇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期343-347,共5页
研究了环境因素对产品可靠性的影响,提出了一种利用变环境试验数据的可靠性灵敏度分析方法。首先针对产品寿命服从位置-刻度模型的情形,利用径向基函数法来度量不同环境因素及其交互作用对可靠性的影响,建立了关于环境因素的位置参数模... 研究了环境因素对产品可靠性的影响,提出了一种利用变环境试验数据的可靠性灵敏度分析方法。首先针对产品寿命服从位置-刻度模型的情形,利用径向基函数法来度量不同环境因素及其交互作用对可靠性的影响,建立了关于环境因素的位置参数模型。接着利用Poisson分布来描述似然函数中的示性变量,利用广义线性模型给出了可靠性模型参数的极大似然估计。进而给出了关于环境因素的可靠性灵敏度,用于度量可靠性对环境因素的灵敏性。结合实例表明该方法综合利用了不同环境条件下的试验数据,可用于分析产品可靠性随环境因素的动态变化特征。 展开更多
关键词 系统工程 可靠性 灵敏度分析 环境因素 位置-刻度模型 径向基函数法 广义线性模型
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基于LSMM模型的精确地物覆盖类型的提取方法 被引量:3
8
作者 王广军 杜海清 +1 位作者 杨玲 张继超 《遥感信息》 CSCD 2005年第1期8-10,共3页
本文对线性光谱混合模型 (LSMM)进行了研究 ,提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束 ,从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法 ,并利用模拟数据和实际数据进行了验证。实验结果表明 ,相对于传统的需要对地物进行逻辑上或光谱组成上... 本文对线性光谱混合模型 (LSMM)进行了研究 ,提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束 ,从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法 ,并利用模拟数据和实际数据进行了验证。实验结果表明 ,相对于传统的需要对地物进行逻辑上或光谱组成上归并的研究方法 ,采用本方法提取更为细致的地物覆盖类型 。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 地物覆盖类型 分解误差 比值系数
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基于StN分布联合位置,尺度与偏度模型的极大似然估计 被引量:2
9
作者 吴刘仓 马婷 詹金龙 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第4期431-438,共8页
在社会,经济领域中异方差数据的大量存在表明方差建模与均值建模同等重要,而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息,对偏度建模,了解影响偏度的因素具有理论与实际意义.基于以上两点,文中提出了于Skew-t-Normal(StN)偏态分布... 在社会,经济领域中异方差数据的大量存在表明方差建模与均值建模同等重要,而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息,对偏度建模,了解影响偏度的因素具有理论与实际意义.基于以上两点,文中提出了于Skew-t-Normal(StN)偏态分布的联合位置,尺度与偏度模型,并研究了该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 StN分布 联合位置 尺度与偏度模型 极大似然估计
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Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型 被引量:2
10
作者 戴琳 尹军辉 吴刘仓 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第1期168-176,共9页
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为... Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 Tweedie类分布 联合均值与散度模型 混合专家回归模型 EM算法
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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:1
11
作者 吴刘仓 张舒宇 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页
t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计
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偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断 被引量:2
12
作者 吴刘仓 聂兴锋 郑桂芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页
在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.... 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的. 展开更多
关键词 Pena距离 偏正态分布 联合位置、尺度、偏度模型 统计诊断
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联合回归分析及其在多点试验中的应用
13
作者 阎新甫 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 1991年第1期56-64,共9页
联合回归分析是研究多条线性回归之间相互关系的数理统计方法。本文用多点试验资料的一个实例,探讨了联合回归分析方法,着重介绍了它的计算步骤,并就联合回归分析的实际应用方面及其特点作了阐述。
关键词 联合回归分析 多点试验 线性模型
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偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:8
14
作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页
偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计
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偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断 被引量:6
15
作者 万文 吴刘仓 马梦蝶 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页
本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析
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缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断 被引量:9
16
作者 李玲雪 吴刘仓 詹金龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。 展开更多
关键词 缺失偏态数据 联合位置与尺度模型 修正随机回归插补 极大似然估计
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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:3
17
作者 张舒宇 吴刘仓 詹金龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页
Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法 极大似然估计
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基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计
18
作者 孔祥超 吴刘仓 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期490-497,共8页
极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.
关键词 极值分布 混合联合位置与散度模型 EM算法 极大似然估计
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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量:11
19
作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数
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