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基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割: 1; 作者夏平唐庭龙 +1 位作者向学军邓丽华《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页; 针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 展开更多; 关键词图像分割正交有限脊波分析混合高斯-隐markov树模型 RADON变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合被引量：4: 2; 作者李晖晖刘坤《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期1-3,33,共4页; 基于Contourlet域的隐马尔可夫树模型能反映不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,基于此,提出了一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法。对源图像进行Contourlet变换,并针对高频子带系数建模并训练得到每一系数... 展开更多; 关键词图像融合 CONTOURLET变换隐马尔可夫树模型混合高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法被引量：3: 3; 作者王向阳牛盼盼 +1 位作者杨红颖李丽《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页; 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 展开更多; 关键词音频水印向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型局部信息熵双树复数小波变换局部最优检测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析: 4; 作者周越许晴《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期405-410,共6页; 提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;... 展开更多; 关键词图像纹理树模型纹理图像统计建模子带高斯混合分布小波域马尔可夫迭代算法系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于像素分类的自适应SAR图像融合算法被引量：1: 5; 作者高佳城林岳松陈华杰《机电工程》 CAS 2009年第3期16-19,共4页; 提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达(SAR)图像融合的重要目标。针对该问题,提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法。首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建... 展开更多; 关键词像素分类自适应图像融合混合高斯模型隐马尔可夫树模型合成孔径雷达(SAR); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割: 1; 作者夏平唐庭龙向学军邓丽华; 机构三峡大学智能视觉与图像信息研究所三峡大学电气信息学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页; 基金湖北省教育厅自然科学基金(D200513001)资助项目宜昌市科技发展计划(A2007107-08)资助项目; 文摘针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定位信息的边缘、轮廓提供了有力的支持。其次,对图像的小波系数建立了混合高斯-隐Markov树(MG-HMT)模型来描述其在不同尺度子带间的相关性,并利用小波系数自身的传递性和同层小波系数相关性进行补偿处理。仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,有效地检测出图像信息的线奇异,从而减小了由于干扰在梯度图中造成虚假的局部极值而产生的过分割现象,准确地定位了图像的区域信息。; 关键词图像分割正交有限脊波分析混合高斯-隐markov树模型 RADON变换; Keywords image segmentation orthonormal finite ridgelet transform（OFRIT） mixture gaussian-hidden markov tree（mg-hmt） model Radon transform; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合被引量：4: 2; 作者李晖晖刘坤; 机构西北工业大学自动化学院上海海事大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期1-3,33,共4页; 基金国家自然科学基金No.60802084 No.60702063 教育部博士点新教师基金(No.200806991084)~~; 文摘基于Contourlet域的隐马尔可夫树模型能反映不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,基于此,提出了一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法。对源图像进行Contourlet变换,并针对高频子带系数建模并训练得到每一系数的后验概率;利用该后验概率指导高频系数融合的规则,对边缘和背景区域进行不同的融合处理,以尽可能保留原始图像的重要特征;进行Contourlet反变换得到最终融合结果。针对多聚焦图像进行了融合实验,采用联合熵、熵、相关系数、清晰度等指标对融合效果进行评价,实验表明了该算法优于基于Contourlet域的常规融合算法以及小波域隐马尔可夫树融合算法。; 关键词图像融合 CONTOURLET变换隐马尔可夫树模型混合高斯模型; Keywords image fusion Contourlet transform hidden markov tree model Gaussian mixture model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法被引量：3: 3; 作者王向阳牛盼盼杨红颖李丽; 机构辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页; 基金国家自然科学基金(61472171,61701212) 中国博士后科学基金(2018T110220) +1 种基金辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0468)资助。; 文摘本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法.; 关键词音频水印向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型局部信息熵双树复数小波变换局部最优检测器; Keywords Audio watermarking vector hidden markov tree(HMT) Weibull mixture model local information entropy dual-tree complex wavelet transform(DT CWT) locally optimum decoder(LOD); 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析: 4; 作者周越许晴; 机构上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期405-410,共6页; 基金国家自然科学基金 (695 0 5 0 0 2 )资助项目船总基金 (0 3 J3 .4.3 )资助项目。; 文摘提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;对于每个尺度中的小波系数分布 ,HMT-b 采用高斯混合分布来拟合。同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法。; 关键词图像纹理树模型纹理图像统计建模子带高斯混合分布小波域马尔可夫迭代算法系数; Keywords texture image analysis hidden markov binding tree models mixture Gaussian model Poisson distribution; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O213.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于像素分类的自适应SAR图像融合算法被引量：1: 5; 作者高佳城林岳松陈华杰; 机构杭州电子科技大学信息与控制研究所; 出处《机电工程》 CAS 2009年第3期16-19,共4页; 基金十一五国防预研基金资助项目(未提供) 浙江省教育厅科技计划资助项目(Y200702897); 文摘提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达(SAR)图像融合的重要目标。针对该问题,提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法。首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模;在此基础上使用EM算法求得模型参数,并进一步得到隐状态的概率,也就确定了小波系数的混合高斯分布;接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略,并以隐状态概率加权;最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像。实验结果表明,和传统的融合算法相比,该算法取得了更好的融合效果。; 关键词像素分类自适应图像融合混合高斯模型隐马尔可夫树模型合成孔径雷达(SAR); Keywords pixel classification adaptive image fusion mixture Gaussian model hidden markov tree model synthetic aperture radar（ SAR ）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割	夏平唐庭龙向学军邓丽华	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合	李晖晖刘坤	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法	王向阳牛盼盼杨红颖李丽	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析	周越许晴	《数据采集与处理》 CSCD	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于像素分类的自适应SAR图像融合算法	高佳城林岳松陈华杰	《机电工程》 CAS	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料