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基于卫星遥感AOD的华北地区2003—2014年PM2.5浓度时空分布特征
被引量：
3
1
作者
陈优芳
周一敏
赵昕奕
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期822-830,共9页
华北及周边地区PM2.5造成的污染,近十年来引起了社会的广泛关注,也是科学研究的重要领域。利用2003—2014年的卫星遥感MODIS AOD数据和2014—2015年的地面观测PM2.5浓度数据,采用聚类分析、混合效应模型、EOF分解等统计分析方法,反演了2...
华北及周边地区PM2.5造成的污染,近十年来引起了社会的广泛关注,也是科学研究的重要领域。利用2003—2014年的卫星遥感MODIS AOD数据和2014—2015年的地面观测PM2.5浓度数据,采用聚类分析、混合效应模型、EOF分解等统计分析方法,反演了2003—2014年华北及周边地区PM2.5浓度,分析其时空分布特征。主要结论如下:(1)卫星遥感MODIS AOD与地面观测PM2.5值有较高的相关系数,可利用MODIS卫星遥感AOD对地面观测的PM2.5浓度进行反演;(2)华北地区PM2.5浓度呈现出明显的空间分布特征:太行山脉是污染强弱明确的分界线,山脉东南部的污染显著高于西部,且在地势变化的地方出现明显的突变;河北南部、河南北部和山东西北部分区域是污染最严重的地区;(3)2004年、2009年以及2013年后都是污染浓度比较低的年份。
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关键词
AOD
PM2.5污染
mixed
effect
model
(混合效应模型)
华北地区
EOF分解
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职称材料
题名
基于卫星遥感AOD的华北地区2003—2014年PM2.5浓度时空分布特征
被引量：
3
1
作者
陈优芳
周一敏
赵昕奕
机构
北京大学城市与环境学院
地表过程分析与模拟教育部重点实验室
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期822-830,共9页
基金
国家自然科学基金项目《气温时相变化对土地利用/土地覆被变化的响应》（41471073）资助
文摘
华北及周边地区PM2.5造成的污染,近十年来引起了社会的广泛关注,也是科学研究的重要领域。利用2003—2014年的卫星遥感MODIS AOD数据和2014—2015年的地面观测PM2.5浓度数据,采用聚类分析、混合效应模型、EOF分解等统计分析方法,反演了2003—2014年华北及周边地区PM2.5浓度,分析其时空分布特征。主要结论如下:(1)卫星遥感MODIS AOD与地面观测PM2.5值有较高的相关系数,可利用MODIS卫星遥感AOD对地面观测的PM2.5浓度进行反演;(2)华北地区PM2.5浓度呈现出明显的空间分布特征:太行山脉是污染强弱明确的分界线,山脉东南部的污染显著高于西部,且在地势变化的地方出现明显的突变;河北南部、河南北部和山东西北部分区域是污染最严重的地区;(3)2004年、2009年以及2013年后都是污染浓度比较低的年份。
关键词
AOD
PM2.5污染
mixed
effect
model
(混合效应模型)
华北地区
EOF分解
Keywords
MODIS AOD
PM2.5 pollution
mixed effect
model
North China
EOF
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卫星遥感AOD的华北地区2003—2014年PM2.5浓度时空分布特征
陈优芳
周一敏
赵昕奕
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2019
3
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