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Hybrid particle swarm optimization with chaotic search for solving integer and mixed integer programming problems 被引量:21
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作者 谭跃 谭冠政 邓曙光 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2731-2742,共12页
A novel chaotic search method is proposed,and a hybrid algorithm combining particle swarm optimization(PSO) with this new method,called CLSPSO,is put forward to solve 14 integer and mixed integer programming problems.... A novel chaotic search method is proposed,and a hybrid algorithm combining particle swarm optimization(PSO) with this new method,called CLSPSO,is put forward to solve 14 integer and mixed integer programming problems.The performances of CLSPSO are compared with those of other five hybrid algorithms combining PSO with chaotic search methods.Experimental results indicate that in terms of robustness and final convergence speed,CLSPSO is better than other five algorithms in solving many of these problems.Furthermore,CLSPSO exhibits good performance in solving two high-dimensional problems,and it finds better solutions than the known ones.A performance index(PI) is introduced to fairly compare the above six algorithms,and the obtained values of(PI) in three cases demonstrate that CLSPSO is superior to all the other five algorithms under the same conditions. 展开更多
关键词 particle swarm optimization chaotic search integer programming problem mixed integer programming problem
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SMOGN过采样下导水裂隙带高度的MPSO-BP预测模型 被引量:2
2
作者 刘奇 梁智昊 訾建潇 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期72-85,共14页
【目的】导水裂隙带高度是顶板(涌)突水、地下水资源流失的重要影响因素之一,是矿井防治水研究的重点。【方法】为了准确地预测煤层顶板导水裂隙带高度,选取开采深度、采高、煤层倾角、工作面斜长、硬岩岩性比例系数和开采方法作为导水... 【目的】导水裂隙带高度是顶板(涌)突水、地下水资源流失的重要影响因素之一,是矿井防治水研究的重点。【方法】为了准确地预测煤层顶板导水裂隙带高度,选取开采深度、采高、煤层倾角、工作面斜长、硬岩岩性比例系数和开采方法作为导水裂隙带高度的主要影响因素,搜集200例导水裂隙带高度实测样本作为模型数据集。首先,采用自适应高斯噪声过采样方法(synthetic minority over-sampling technique for regression with Gaussian noise,SMOGN)对原始数据集进行过采样,结合8折交叉验证,将平均绝对误差(EMA)、均方根误差(ERMS)和决定系数(R2)作为回归模型评价指标,确定最优的BP神经网络结构,然后采用变异粒子群优化算法(mutation particle swarm optimization,MPSO),对神经网络的初始权值和阈值进行优化,最后将优化后的预测模型进行工程现场应用。【结果和结论】结果表明:该数据集下,BP神经网络采用Huber loss和Adam一阶优化算法,训练速度和稳定性均得到提升,最优激活函数为Tanh,最优隐藏层节点数为12。当MPSO种群数量为50时,模型性能最好,经过SMOGN过采样和MPSO超参数优化,最终训练集的EMA为0.163,ERMS为0.216,R2为0.948,验证集的EMA为0.260,ERMS为0.341,R2为0.901。在现场应用中模型预测的相对误差均在9%以下。结果表明结合SMOGN技术和MPSO超参数优化技术,显著提高了模型的稳定性和泛化性能,改善了样本分布特征,提高了样本利用效率和模型预测效果,对导水裂隙带高度模型的训练和预测具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 煤矿防治水 回归过采样 导水裂隙带 高度预测 变异粒子群算法 模型优化
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基于改进粒子群优化算法的水稻钵苗膜上移栽机构混合多位姿综合与试验
3
作者 辛亮 冯宇琛 +1 位作者 张轶群 何泽宇 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期283-292,共10页
针对现有水稻钵苗膜上移栽机构缺少对钵苗移栽及破膜挖穴作业轨迹与姿态控制,从而影响水稻钵苗膜上移栽协同作业质量的问题,本文提出一种基于改进粒子群优化算法(GFPSO)的并置式复合非圆齿轮行星轮系机构混合多位姿综合设计方法。首先... 针对现有水稻钵苗膜上移栽机构缺少对钵苗移栽及破膜挖穴作业轨迹与姿态控制,从而影响水稻钵苗膜上移栽协同作业质量的问题,本文提出一种基于改进粒子群优化算法(GFPSO)的并置式复合非圆齿轮行星轮系机构混合多位姿综合设计方法。首先提出并置式水稻钵苗膜上移栽机构设计要求,分别完成钵苗移栽与协同破膜挖穴理想轨迹规划与关键位姿点选取,建立水稻钵苗膜上移栽机构混合多位姿综合模型;将粒子群优化算法与适应度-距离平衡选择策略及高斯随机游走扩散过程结合,提出一种改进粒子群智能优化算法(GFPSO)进而完成复合非圆行星轮系机构的混合多位姿综合模型求解,实现基于求解结果的轮系机构设计。根据设计结果开展水稻钵苗膜上移栽机构三维建模及ADAMS虚拟样机仿真,通过对比仿真轨迹与关键点位姿参数,验证了机构设计正确性。通过物理样机加工装配与试验台架组装,开展机构空转试验。试验结果表明,实际运动轨迹、姿态与理论设计、虚拟仿真结果基本一致;开展水稻钵苗膜上移栽性能试验,试验结果表明,平均膜上移栽成功率为90.95%,平均栽植株距变异系数为2.35%,水稻钵苗膜上移栽性能良好,验证了水稻钵苗膜上移栽机构的可行性与实用性。 展开更多
关键词 水稻钵苗膜上移栽 复合非圆齿轮行星轮系 混合多位姿综合 改进粒子群优化算法
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基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究 被引量:32
4
作者 付华 谢森 +1 位作者 徐耀松 陈子春 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期56-61,共6页
为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WL... 为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 瓦斯涌出量 预测 改进的粒子群(mpso)算法
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基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测 被引量:12
5
作者 付华 王馨蕊 +4 位作者 杨本臣 王志军 屠乃威 王雨虹 徐耀松 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1568-1572,共5页
针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权... 针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。 展开更多
关键词 无线传感网络 瓦斯涌出量预测 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 柯西分布函数 改进的粒子群算法(mpso)算法
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MPSO-RBF优化策略在锅炉过热系统辨识中的仿真研究 被引量:10
6
作者 肖本贤 王晓伟 刘一福 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1382-1385,1389,共5页
提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的... 提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点。经典型非线性系统仿真试验,并与GA-RBF和RBF辨识效果进行了对比,结果表明基于MPSO-RBF的混合优化方法较GA-RBF和RBF优化速度快、逼近性能好,可以达到更优的辨识精度。最后,通过对火电厂的过热汽温动态特性的辨识实例,同样证明了MPSO-RBF方法具有更好的性能指标。 展开更多
关键词 改进PSO算法 RBF神经网络 非线性系统辨识 混合优化策略 过热汽温模型
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基于数字孪生的MMC半桥子模块模型构建及参数辨识
7
作者 赵欢欢 熊炜 +3 位作者 张超 徐玉韬 袁旭峰 罗显东 《现代电力》 北大核心 2025年第5期1092-1100,共9页
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)广泛应用于大功率电机驱动、储能和柔性直流输配电等领域,因此其可靠运行十分重要。数字孪生技术将物理实体设备实时状态信息精准映射到数字孪生模型上,能实现设备状态可视化。该... 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)广泛应用于大功率电机驱动、储能和柔性直流输配电等领域,因此其可靠运行十分重要。数字孪生技术将物理实体设备实时状态信息精准映射到数字孪生模型上,能实现设备状态可视化。该文提出一种基于数字孪生技术的MMC半桥子模块模型构建方法。在子模块运行原理和重要部件失效原理的基础上,构建MMC子模块数字孪生体,包括子模块等效简化模型和模拟MMC运行的全桥转换器电路。采用改进粒子群优化算法对孪生模型参数进行在线辨识,通过虚实交互反馈实时感知子模块运行状态。在此基础上,搭建MMC半桥子模块的非侵入式数字孪生体仿真平台,通过仿真验证该方法的有效性。仿真结果表明:物理和数字孪生模型之间的误差小于0.1%,参数辨识的误差小于1%。 展开更多
关键词 模块化换流器 半桥子模块 数字孪生 参数辨识 改进粒子群算法
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基于KPCA-MPSO-ELM的矿井突水水源判别模型 被引量:19
8
作者 毛志勇 黄春娟 +1 位作者 路世昌 韩榕月 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期111-116,共6页
为准确判别矿井突水水源并有效预防突水事故,提出一种基于核主成分分析-改进粒子群算法-极限学习机(KPCA-MPSO-ELM)的矿井突水水源判别模型。利用核主成分分析(KPCA)法对原始数据进行属性约减,通过改进粒子群算法(MPSO)优化极限... 为准确判别矿井突水水源并有效预防突水事故,提出一种基于核主成分分析-改进粒子群算法-极限学习机(KPCA-MPSO-ELM)的矿井突水水源判别模型。利用核主成分分析(KPCA)法对原始数据进行属性约减,通过改进粒子群算法(MPSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值和阈值,建立KPCA-MPSO-ELM模型;在综合考虑矿井各含水层的水化学特征的基础上,选取Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、SO42-、Cl-等的浓度和总硬度作为矿井突水水源的主要判别依据;以新庄孜矿的45组实测数据作为样本进行实例分析,其中33组数据作为训练数据训练模型,另外12组数据作为预测样本,用该模型进行预测,并将其判别结果与MPSO-ELM、KPCA-PSO-ELM模型的判别结果进行对比。结果表明:KPCA方法能减少指标数据间的信息重叠;通过MPSO优化ELM参数,可提高算法的整体搜索性能和收敛速度; KPCA-MPSO-ELM模型的预测精度高于MPSO-ELM、KPCA-PSOELM等2个模型。 展开更多
关键词 矿井突水 水源判别 核主成分分析(KPCA) 改进粒子群算法(mpso) 极限学习机(ELM)
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电阻抗断层成像的MPSO-MNR算法研究 被引量:3
9
作者 张辉 李颖 +1 位作者 王西明 张小娣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期29-32,共4页
基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用... 基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用定义的适应值函数和误差总和作为评价重构质量的物理量。数值仿真结果表明,在一定迭代次数内,提出的MPSO-MNR算法对求解域内目标位置定位准确,能够较准确反映场域内电阻率的分布。 展开更多
关键词 修正的粒子群算法 电阻抗断层成像 修正的牛顿-拉夫逊算法
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改进粒子群优化(MPSO)算法在动态配水中的应用 被引量:6
10
作者 罗志平 周新志 王标 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第6期43-45,48,共4页
基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对... 基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对比,结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果,提高了水资源的利用率。 展开更多
关键词 都江堰灌区 农业效益 配水模型 粒子群优化算法(PSO) 改进PSO(mpso)
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基于混合变量粒子群的多目标优化选配方法
11
作者 黄贤泽 徐志刚 +2 位作者 王军义 曹汝男 李文昊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期14-19,共6页
多级转子装配过程中存在着最终产品质量一致性差的问题,为更好指导实际生产,多级转子在选配时不仅要考虑零件的配对问题(离散变量),还需要考虑零件之间的装配相位(连续变量)。选用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行... 多级转子装配过程中存在着最终产品质量一致性差的问题,为更好指导实际生产,多级转子在选配时不仅要考虑零件的配对问题(离散变量),还需要考虑零件之间的装配相位(连续变量)。选用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行优化,提出了一种混合变量编码方式,结合自适应权重、压缩因子等策略对其进行改进,据此提出基于混合变量的多目标优化粒子群算法(mixed-variables and multi-objective PSO,MMPSO)。最后通过实例分析验证,对某一小批量多级转子进行优化选配,结果表明MMPSO提高了在3个优化目标的精度与搜索速度。 展开更多
关键词 质量一致性 粒子群 混合变量 多目标 优化选配
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基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位 被引量:6
12
作者 周天绮 姜凤茹 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期52-55,共4页
节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO... 节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO-DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点定位 多子群粒子群优化算法 DV-HOP算法
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基于双层优化模型的不同型号混流泵经济运行
13
作者 胡懿 罗竹梅 曾云 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第9期923-928,共6页
针对不同型号混流泵并列运行下的泵站最优经济运行问题,以3台不同型号的混流泵为研究对象,通过分析其运行效率与水泵流量、扬程及叶片安放角之间的关系,确定水泵运行工况点.采用双层优化模型对泵站经济运行进行研究:第一层为泵站经济优... 针对不同型号混流泵并列运行下的泵站最优经济运行问题,以3台不同型号的混流泵为研究对象,通过分析其运行效率与水泵流量、扬程及叶片安放角之间的关系,确定水泵运行工况点.采用双层优化模型对泵站经济运行进行研究:第一层为泵站经济优化模型,以耗能最小为目标函数,利用粒子群算法和遗传算法对机组间最优流量分配、运行优化组合及机组最优工况进行优化分析;第二层在第一层基础上,考虑分时电价变化对泵站经济运行的影响,以日运行费用最低为目标函数,开展日运行费用优化研究.研究结果表明:粒子群算法和遗传算法均能有效实现不同总提水量下的机组启停、流量分配及叶片角度的优化,且优化结果相近,但粒子群算法更具计算优势;当日总提水量一定时,电价是影响泵站日经济运行费用及不同时段机组流量分配的主要因素.研究结果可为泵站的经济运行提供理论依据和优化策略. 展开更多
关键词 泵站 混流泵 经济运行 粒子群算法 优化模型
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舰船专用舱室危险品的三维装箱问题研究与优化
14
作者 张启堂 任鸿翔 +2 位作者 杨晓 王德龙 孙铭泽 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期146-154,共9页
舰船专用舱室危险品的合理装箱,对危险品分拣和出库效率有较大影响。在满足三维装箱问题的通用约束和舰船专用舱室特殊约束下,以装入的危险品数量最多为优化目标,构建危险品海上装箱的混合整数规划模型(MIP)。采用粒子群遗传混合算法(PS... 舰船专用舱室危险品的合理装箱,对危险品分拣和出库效率有较大影响。在满足三维装箱问题的通用约束和舰船专用舱室特殊约束下,以装入的危险品数量最多为优化目标,构建危险品海上装箱的混合整数规划模型(MIP)。采用粒子群遗传混合算法(PSOGA),引入启发式规则和平均维度信息,有效加速了算法的执行过程,同时引入了多样性控制机制,提出了两层次搜索策略,进一步提高了搜索效率和结果质量。分别模拟了3种和5种危险品的数据进行装箱试验,表明算法能够在360 s内高效求解所有算例,可为舰船专用舱室危险品装载提供可靠的参考。 展开更多
关键词 多箱型危险品装箱 粒子群遗传混合算法 混合整数规划 舰船专用舱室
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基于混沌优化MPSO的移动机器人FastSLAM算法研究 被引量:1
15
作者 朱奇光 夏翠萍 +1 位作者 陈卫东 陈颖 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期587-591,597,共6页
针对移动机器人快速同时定位和地图创建(FastSLAM)中粒子退化问题,提出一种基于混沌优化的中值导向粒子群优化(MPSO)算法。该算法在粒子估计过程中引入观测信息,调整粒子的提议分布,提高位置预测的准测性。混沌优化MPSO算法采用两步优... 针对移动机器人快速同时定位和地图创建(FastSLAM)中粒子退化问题,提出一种基于混沌优化的中值导向粒子群优化(MPSO)算法。该算法在粒子估计过程中引入观测信息,调整粒子的提议分布,提高位置预测的准测性。混沌优化MPSO算法采用两步优化策略,首先通过中值导向加速度来改进粒子的进化速度,有效地克服粒子退化问题,改善算法的收敛性;然后针对粒子耗尽问题,在MPSO优化算法中引入混沌搜索算法来寻找全局最优位置,驱散聚集在局部最优的粒子群,使其向全局最优位置靠近,扩大解空间的范围,从而保持种群的多样性。仿真和实时数据证明了该方法正确、可行。 展开更多
关键词 快速同时定位和地图创建 提议分布 中值导向粒子群优化 中值导向加速度 混沌
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MPSO-GEP方法在边坡可靠度计算中的应用 被引量:1
16
作者 贺子光 赵法锁 +2 位作者 段钊 郝飓 党亚倩 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期425-432,共8页
提出了采用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)和混合粒子群相结合计算边坡可靠度的新方法。该方法采用均匀设计法确定样本点,通过数值计算求解安全系数,应用GEP方法拟合边坡的功能函数;借鉴遗传算法中的杂交概念,将其引... 提出了采用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)和混合粒子群相结合计算边坡可靠度的新方法。该方法采用均匀设计法确定样本点,通过数值计算求解安全系数,应用GEP方法拟合边坡的功能函数;借鉴遗传算法中的杂交概念,将其引入标准粒子群方法(Particle Swarm Optimization,PSO),形成混合粒子群方法(MPSO),改善了PSO方法的全局搜索能力,提高了方法的收敛速度和计算精度,可用于计算可靠度指标及相应的验算点。以2个典型的边坡为例,通过算例1与其他方法对比,验证了MPSO方法较标准PSO方法计算精度高、收敛速度快;分析了算法中各控制参数对可靠度指标的影响;算例2为隐式功能函数问题,将MPSO方法与GEP方法相结合求解可靠度指标。结果表明:MPSO-GEP方法对求解隐式功能函数的边坡可靠性问题具有很好的适应性,该方法科学可行且具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 基因表达式编程(GEP) 混合粒子群方法(mpso) 响应面法(RSM) 边坡 可靠度
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基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化 被引量:5
17
作者 胡颖聪 刘建胜 张有功 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第11期980-990,共11页
非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA... 非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。 展开更多
关键词 非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(AGA) 改进粒子群优化算法(mpso)
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耦合吸收式制冷系统氢液化工艺设计与优化
18
作者 耿金亮 孙恒 +3 位作者 荣海伦 李昊 王泽鑫 王翔远 《石油与天然气化工》 北大核心 2025年第3期64-71,共8页
目的 为降低氢液化工艺的比能耗(SEC),设计了一种混合制冷剂预冷、双压Claude循环过冷的氢液化工艺,不仅引入太阳能吸收式制冷系统降低工艺的SEC,而且还设计了制冷剂在不同压力下制冷以提高制冷效率。方法 使用HYSYS软件和粒子群优化算... 目的 为降低氢液化工艺的比能耗(SEC),设计了一种混合制冷剂预冷、双压Claude循环过冷的氢液化工艺,不仅引入太阳能吸收式制冷系统降低工艺的SEC,而且还设计了制冷剂在不同压力下制冷以提高制冷效率。方法 使用HYSYS软件和粒子群优化算法对工艺进行模拟和优化,并对工艺进行能量分析、换热分析和(火用)分析。结果 优化后工艺的SEC为5.676 9 kW·h/kg,比优化前降低14.89%;(火用)效率为56.04%,比优化前提高19.28%,表明优化后工艺能效显著提升。此外,工艺总的(火用)损失为69 496 kW,比优化前降低18.04%。结论 与其他液化工艺相比,设计的氢液化工艺不仅具有较高的液化性能,而且还能提高可再生能源的利用率,符合氢液化工艺的发展趋势。 展开更多
关键词 混合制冷剂 氢液化工艺 液氢 粒子群优化算法 比能耗 吸收式制冷系统
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基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究 被引量:1
19
作者 李青青 徐震浩 顾幸生 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期866-873,共8页
研究了以最小化最大完工时间为目标的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,提出了一种基于多种群粒子群优化(MPSO)的间歇调度算法。该算法采用多种群,增加了种群初始粒子的多样性,在每一代子种群并行进化的过程中引入移民粒子,使子种群之间... 研究了以最小化最大完工时间为目标的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,提出了一种基于多种群粒子群优化(MPSO)的间歇调度算法。该算法采用多种群,增加了种群初始粒子的多样性,在每一代子种群并行进化的过程中引入移民粒子,使子种群之间相互影响和促进,避免算法过早地陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力;每代进化后选出子种群中的优秀粒子作为精华种群,并对其进行变邻域搜索(VNS),进一步提高了算法的收敛精度。通过对不同规模调度问题的仿真,以及与其它算法的对比,证明了该算法解决有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多种群粒子群优化(mpso) 有限缓冲区 间歇调度 移民粒子 变邻域搜索(VNS)
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基于RSM和MPSO的镁合金薄板冲压工艺参数优化 被引量:6
20
作者 高孝书 吕云 《热加工工艺》 北大核心 2021年第15期79-83,87,共6页
针对密排六方晶体结构的镁合金薄板冲压成形性能差的问题,提出将板材温度和模具温度引入优化过程,利用响应面模型(RSM)和多目标粒子群优化算法(MPSO)相结合的方法优化冲压工艺,提升镁合金冲压件的成形质量。以AZ31B镁合金方形薄壳件为例... 针对密排六方晶体结构的镁合金薄板冲压成形性能差的问题,提出将板材温度和模具温度引入优化过程,利用响应面模型(RSM)和多目标粒子群优化算法(MPSO)相结合的方法优化冲压工艺,提升镁合金冲压件的成形质量。以AZ31B镁合金方形薄壳件为例,在正交试验的基础上构造以开裂和起皱为目标函数的二次多项式响应面模型,通过多目标粒子群优化算法获得Pareto解集中的一组非劣解集,运用最小距离选解法从非劣解集中选取一组最优粒子。计算实例表明,该方法能有效解决复杂温变条件下的多因素优化问题,显著改善镁合金薄壳件的冲压成形质量,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 镁板冲压 复杂温变 响应面模型 多目标粒子群优化
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