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MINIMUM CONGESTION SPANNING TREES IN BIPARTITE AND RANDOM GRAPHS 被引量:1
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作者 M.I. Ostrovskii 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2011年第2期634-640,共7页
The first problem considered in this article reads: is it possible to find upper estimates for the spanning tree congestion in bipartite graphs, which are better than those for general graphs? It is proved that ther... The first problem considered in this article reads: is it possible to find upper estimates for the spanning tree congestion in bipartite graphs, which are better than those for general graphs? It is proved that there exists a bipartite version of the known graph with spanning tree congestion of order n3/2, where n is the number of vertices. The second problem is to estimate spanning tree congestion of random graphs. It is proved that the standard model of random graphs cannot be used to find graphs whose spanning tree congestion has order greater than n3/2. 展开更多
关键词 Bipartite graph random graph minimum congestion spanning tree
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Brain Functional Network Based on Small-Worldness and Minimum Spanning Tree for Depression Analysis 被引量:1
2
作者 Bingtao Zhang Dan Wei +1 位作者 Yun Su Zhonglin Zhang 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2023年第2期198-208,共11页
Since the outbreak and spread of corona virus disease 2019(COVID-19),the prevalence of mental disorders,such as depression,has continued to increase.To explore the abnormal changes of brain functional connections in p... Since the outbreak and spread of corona virus disease 2019(COVID-19),the prevalence of mental disorders,such as depression,has continued to increase.To explore the abnormal changes of brain functional connections in patients with depression,this paper proposes a depression analysis method based on brain function network(BFN).To avoid the volume conductor effect,BFN was constructed based on phase lag index(PLI).Then the indicators closely related to depression were selected from weighted BFN based on small-worldness(SW)characteristics and binarization BFN based on the minimum spanning tree(MST).Differences analysis between groups and correlation analysis between these indicators and diagnostic indicators were performed in turn.The resting state electroencephalogram(EEG)data of 24 patients with depression and 29 healthy controls(HC)was used to verify our proposed method.The results showed that compared with HC,the information processing of BFN in patients with depression decreased,and BFN showed a trend of randomization. 展开更多
关键词 DEPRESSION brain function network(BFN) small-worldness(SW) minimum spanning tree(mst)
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THE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM OF MINIMUM COST SPANNING TREE
3
作者 徐绪松 刘大成 吴丽华 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1996年第3期296-301,共6页
This paper provides a method of producing a minimum cost spanning tree (MCST) using set operations. It studies the data structure for implementation of set operations and the algorithm to be applied to this structure ... This paper provides a method of producing a minimum cost spanning tree (MCST) using set operations. It studies the data structure for implementation of set operations and the algorithm to be applied to this structure and proves the correctness and the complexity of the algorithm. This algorithm uses the FDG (formula to divide elements into groups) to sort (the FDG sorts a sequence of n elements in expected tir O(n)) and uses the method of path compression to find and to unite. Therefore. n produces an MCST of an undirected network having n vertices and e edges in expected time O(eG(n)). 展开更多
关键词 minimum cost spanning tree a sort using the FDG path compression set operation of find and unite algorithm analysis
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On the Minimum Spanning Tree Determined by n Points in the Unit Square
4
作者 叶继昌 徐寅峰 徐成贤 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1999年第2期76-82, ,共7页
Let P n be a set of n points in the unit square S,l(P n) denoe the length of the minimum spanning tree of P n, andC n= max P nSl(P n), n=2,3,… In this paper,the exact value of C n for n=2,3,4 and the corresponding co... Let P n be a set of n points in the unit square S,l(P n) denoe the length of the minimum spanning tree of P n, andC n= max P nSl(P n), n=2,3,… In this paper,the exact value of C n for n=2,3,4 and the corresponding configurations are given. Additionally,the conjectures of the configuration for n=5,6,7,8,9 are proposed. 展开更多
关键词 minimum spanning tree maximin problem CONFIGURATION
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基于MST算法的离散数据解缠方法研究 被引量:2
5
作者 谢酬 李震 +1 位作者 李新武 许骥 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1136-1141,共6页
在对不规则网格中残差计算的性质进行分析的基础上,提出了用于离散数据的相位解缠的MST-FloodFill方法,该方法利用Delaunay三角网连接离散数据,在每个三角形中计算残差值,通过最小跨越树(MST)算法建立正负残差平衡的最小生成树,利用Fl... 在对不规则网格中残差计算的性质进行分析的基础上,提出了用于离散数据的相位解缠的MST-FloodFill方法,该方法利用Delaunay三角网连接离散数据,在每个三角形中计算残差值,通过最小跨越树(MST)算法建立正负残差平衡的最小生成树,利用FloodFill算法绕过枝切线进行积分得到离散数据的解缠相位,从而实现离散数据的相位解缠。利用模拟数据和真实数据进行的实验以及将所得结果与真实结果进行的比对显示,利用这种离散数据解缠方法得出的结果完全正确,而且有较高的解缠效率,从而验证了该方法对于离散数据解缠的正确性和有效性。 展开更多
关键词 离散数据 解缠 mst FLOOD FILL DELAUNAY三角网
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基于MST的辽宁省上市公司风格聚集研究 被引量:3
6
作者 黄飞雪 苏敬勤 赵昕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1042-1046,共5页
在风格投资分析中,传统的参数分析方法将带来分析结果的多样性,为此提出了采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.首先,计算出股票间任意两个股价间的相关系数,并在此基础上计算出超度量空间的欧式距离;其次,利用Kruskal的最小生成树... 在风格投资分析中,传统的参数分析方法将带来分析结果的多样性,为此提出了采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.首先,计算出股票间任意两个股价间的相关系数,并在此基础上计算出超度量空间的欧式距离;其次,利用Kruskal的最小生成树算法,构建出证券组合的亚超度量空间;最后,将亚超度量空间映射为指数分层结构.对2005年7月至2007年12月的辽宁省上市公司样本的日数据进行实证研究,结果发现存在行业风格、事件风格、业绩风格及现金流风格,这表明亚超度量空间方法是有效的. 展开更多
关键词 风格聚集 上市公司 最小生成树 亚超度量空间 指数分层结构
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基于混合遗传算法求解CMST问题 被引量:1
7
作者 曲润涛 韩兵 席裕庚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期31-35,共5页
CMST (Constrained Minim um Spanning Tree)是通信网络拓扑结构设计中经常遇到的问题,一般解决此问题采用启发式方法,本文提出了使用混合遗传算法求解CMST问题的新算法。
关键词 遗传算法 启发式方法 Cmst 通信网
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最小生成树的prim算法及minimum函数 被引量:2
8
作者 王晓柱 翟延富 孙吉红 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期6-9,13,共5页
 本文介绍了最小生成树的prim算法,minimum函数的实现过程及该函数对由prim算法所得到的最小生成树的影响。
关键词 最小生成树 PRIM算法 minimum函数 图论 带权连通图 编制 调用方法
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结合非下采样Contourlet变换的改进图论MST图像分割 被引量:3
9
作者 廖一鹏 王卫星 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期143-152,共10页
为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的... 为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的贝叶斯萎缩阈值抑制噪声,通过模极大值检测关联边缘的像素点,结合低频子带灰度值和高频子带系数构造多尺度多方向的MST边权,并加重关联边缘的边权重;然后,从区域内部和区域间差异函数以及合并机制方面对MST分割算法进行改进,降低噪声或孤立点的影响;最后,改进和声搜索算法的"调音"策略,自适应获取MST分割算法的最优参数,得到全局最优分割.实验结果表明:与其他改进图论MST分割方法相比,文中方法的抗噪声性能好,提高了分割精度,且错分率低,所得图像边缘细节明显,分割效果较好. 展开更多
关键词 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 最小生成树 贝叶斯萎缩阈值 和声搜索算法 分割精度 抗嗓性能
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基于MST的基因数据社团挖掘算法 被引量:2
10
作者 刘飞 《电子设计工程》 2014年第17期50-52,55,共4页
使用机器学习方法来分析生物信息学中一些复杂的基因表达数据是目前重要的研究领域之一。使用社团挖掘的方法对基因表达数据进行分类,社团内由类似的基因数据组成,研究和分析每个社团的结构和功能以及社团之间的关系,这对深刻认识诸多... 使用机器学习方法来分析生物信息学中一些复杂的基因表达数据是目前重要的研究领域之一。使用社团挖掘的方法对基因表达数据进行分类,社团内由类似的基因数据组成,研究和分析每个社团的结构和功能以及社团之间的关系,这对深刻认识诸多生物过程的本质有重要意义。将最小生成树的概念引入生物信息学中基因表达数据的社团挖掘分析中,设计了最小生成树来表示基因表达数据和基于此的社团挖掘算法,针对该算法提出一些目标函数,来判别基因表达数据社团挖掘算法的性能。最后,通过实验验证了该算法对于一些目标函数能够产生最优的社团划分,并且社团挖掘算法的性能良好。 展开更多
关键词 生物信息学 社团挖掘 基因表达数据 最小生成树
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高动态协同拓扑在线优化与分布式制导方法
11
作者 庞博文 朱建文 +1 位作者 包为民 李小平 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期333-339,共7页
针对高速飞行器集群飞行过程中的分布式协同制导问题,提出了基于最小生成树的自适应拓扑优化与制导方法。构建了飞行器集群通信链路的拓扑图,根据通信代价将距离量化为权值,通过最小生成树中Kruskal算法思想实时生成最优通信拓扑图;采... 针对高速飞行器集群飞行过程中的分布式协同制导问题,提出了基于最小生成树的自适应拓扑优化与制导方法。构建了飞行器集群通信链路的拓扑图,根据通信代价将距离量化为权值,通过最小生成树中Kruskal算法思想实时生成最优通信拓扑图;采用分布式双层协同制导构架与多中心分布式拓扑优化决策方法,在一致性协同控制律中对协调变量进行补偿计算;实现了飞行器集群协同飞行中的拓扑自适应优化调控。仿真验证结果表明了所提方法的有效性与优异性能。 展开更多
关键词 协同制导 拓扑优化 最小生成树 多中心 分布式设计
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ZigBee网络中Cluster-Tree拓扑的改进与优化 被引量:2
12
作者 高崇鹏 胡广朋 《信息技术》 2017年第11期157-160,共4页
无线传感器网络(WSN)是一种具有感测、计算和传输能力的小型传感器节点的集合。由于单个传感器节点的功能有限,特别是能量的存储和数据的存储,所以需要制定良好的网络拓扑结构和路由协议。文中重点研究基于IEEE 802.15.4标准的Zig Bee... 无线传感器网络(WSN)是一种具有感测、计算和传输能力的小型传感器节点的集合。由于单个传感器节点的功能有限,特别是能量的存储和数据的存储,所以需要制定良好的网络拓扑结构和路由协议。文中重点研究基于IEEE 802.15.4标准的Zig Bee无线传感器网络,提出基于最小生成树(MST)的高效聚类拓扑结构MSCT,最终的目的在于以最小的成本构建一个网络拓扑结构。文中的拓扑结构还考虑了室内环境,提出了处理墙壁和障碍物导致的路径损耗和信号衰减的度量,并计算节点之间的链接的权重。最后,通过能量的损耗和网络的寿命来论证文中提出的MSCT拓扑结构比Cluster-Tree拓扑结构更具有优势性。 展开更多
关键词 ZIGBEE mst 拓扑结构 路径损耗
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一种无线传感器网络节能负载平衡树型数据聚合方案
13
作者 张艳维 许小芾 曹高飞 《电子设计工程》 2024年第22期72-76,共5页
为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单... 为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单元;利用最小生成树算法建立树状路径。在数据传输过程中,头部单元负责采集每个单元内的传感数据,采集到的数据沿树状路径传输到基站。仿真结果表明,提出的LB-TBDAS方案的总能耗明显低于GB-PEDAP和PED-AP。与GB-PEDAP和PEDAP相比,LB-TBDAS方案延长了一倍以上无线传感器网络的生命周期,可以避免传感器节点在多跳数据传输过程中产生过多的能量消耗。 展开更多
关键词 数据聚合 负载平衡 最小生成树算法 无线传感器网络
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考虑故障工况限额供热的环状供热管网初始流量分配方法
14
作者 王萌 王芃 +2 位作者 汪怡心 马旭冉 罗琤 《暖通空调》 2024年第12期134-139,共6页
根据故障工况的管网拓扑结构和限额供热要求,建立了以最小初投资为目标的故障工况优化模型,采用既约梯度法求解,综合正常工况优化模型的结果得到了初始流量分配的优化值。通过案例计算,与最小初投资法、最小平方和法和均分法进行对比分... 根据故障工况的管网拓扑结构和限额供热要求,建立了以最小初投资为目标的故障工况优化模型,采用既约梯度法求解,综合正常工况优化模型的结果得到了初始流量分配的优化值。通过案例计算,与最小初投资法、最小平方和法和均分法进行对比分析,结果表明:本文方法的故障工况平均流量比相较于其他3种方法高20%~40%,限额供热达成率为83.3%,而其他3种方法仅为33.3%;但在输送能力提升的同时,该方法的管道材料消耗量比其他方法多25%~30%。 展开更多
关键词 供热管网 初始流量分配 故障工况 限额供热 最小生成树 最小初投资
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基于遗传的海上风电集电系统拓扑优化 被引量:3
15
作者 徐陈成 李柯昱 +3 位作者 刘春江 齐顺涛 倪阳 钱海亚 《新能源科技》 2024年第4期26-30,共5页
针对海上风电工程集电线路拓扑的自动优化布置,文章以集电线路的全寿命周期成本作为目标函数,海缆选型和海缆交叉规避作为主要约束条件,建立数学模型,同时基于动态边权最小生成树算法改进遗传算法的种群生成方式以扩大算法的搜索解空间... 针对海上风电工程集电线路拓扑的自动优化布置,文章以集电线路的全寿命周期成本作为目标函数,海缆选型和海缆交叉规避作为主要约束条件,建立数学模型,同时基于动态边权最小生成树算法改进遗传算法的种群生成方式以扩大算法的搜索解空间,以期凭借较好的寻优能力求解集电系统拓扑优化问题,提升海上风电场的综合效益。海上风电场项目算例结果验证了方法的有效性和快速性,可为海上风电集电系统规划设计提供具有实用价值的参考。 展开更多
关键词 海上风电 海缆交叉规避 拓扑优化 动态边权最小生成树算法 遗传算法 全寿命周期成本
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基于改进Prim算法的路径规划研究 被引量:1
16
作者 李耀东 苗春艳 +1 位作者 高健 刘辛垚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期176-181,共6页
文中提出一种基于聚类分析改进Prim(普里姆)最小生成树的路径规划算法,采用二分法将站网中的站点先聚类,分成多个微小的站点聚类中心,再以各聚类中心进行Prim最小生成树的路径规划,量化站网空间分布特征,通过聚类增强最小生成树,达到路... 文中提出一种基于聚类分析改进Prim(普里姆)最小生成树的路径规划算法,采用二分法将站网中的站点先聚类,分成多个微小的站点聚类中心,再以各聚类中心进行Prim最小生成树的路径规划,量化站网空间分布特征,通过聚类增强最小生成树,达到路径优化的目的。实践结果证明,改进的Prim算法适用于大型稠密的站网,在稠密的连通图中,只要调整指数进而控制聚类中心的数量,就能简化站网布局,降低算法的空间复杂度,达到更好的实际应用。 展开更多
关键词 路径规划 改进Prim算法 聚类分析 二分法 最小生成树 空间复杂度
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基于动态最小生成树的分布式协同目标跟踪算法
17
作者 肖林 陆科林 +3 位作者 王梦琦 姜博文 冉华明 周礼亮 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1459-1466,共8页
针对多连接通信拓扑传感器网络因可能存在信息冗余和未知相关性而造成融合估计偏差较大的问题,提出了一种具有通信层和融合层的基于最小生成树的分布式协同目标跟踪算法。在通信层,基于Bellman-Ford-Moore算法对多传感器网络进行动态配... 针对多连接通信拓扑传感器网络因可能存在信息冗余和未知相关性而造成融合估计偏差较大的问题,提出了一种具有通信层和融合层的基于最小生成树的分布式协同目标跟踪算法。在通信层,基于Bellman-Ford-Moore算法对多传感器网络进行动态配置,生成具有最小生成树结构的通信拓扑,消除分布式传感器网络中的冗余连接。在融合层,各传感器节点基于树形连接拓扑的通道滤波算法,对其存储的局部数据和从相邻节点接收到的数据进行分布式数据融合,实现协同目标跟踪。同时,以融合估计的动态均方差为性能评价标准设计了一种通用的数据融合评价方法,对该目标跟踪算法的性能进行了分析。该算法可以推广至任意类型的通信拓扑,并可消除冗余通信连接。仿真结果表明,该算法在理论边界范围内的估计误差的比例大于95%,具有良好的估计精度、跟踪性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 传感器网络 分布式协同 目标跟踪 最小生成树 通道滤波
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基于最小生成树的数字图像多层次分割方法研究
18
作者 畅含笑 刘慧 《长江信息通信》 2024年第5期51-53,共3页
如今,由于图像离散化造成分割的误差大,因此,提出基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的研究。首先,基于最小生成树进行数字图像预处理,对图像进行整体特征提取,其次,构建出图像多层次分割标准,以不同的场景需求为依据,来对权值进... 如今,由于图像离散化造成分割的误差大,因此,提出基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的研究。首先,基于最小生成树进行数字图像预处理,对图像进行整体特征提取,其次,构建出图像多层次分割标准,以不同的场景需求为依据,来对权值进行定义,确保最终的分割结果在内部具有高度的相似性,最后,实现数字图像多层次分割。为验证文章方法的有效性需要进行对比测试,实验结果:基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的区域数目较少更符合人类视觉特征,分割效果更加理想,具有较好的性能。 展开更多
关键词 图像分割 最小生成树 多层次 数字
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距离保持投影非线性降维技术的可视化与分类 被引量:5
19
作者 刘中华 周静波 +1 位作者 陈燚 金忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1820-1825,共6页
本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展,采用测地线距离代替欧氏距离,能够正确地展开数据所在的流形,同时又准确地保留了每个数据点到其最近邻点和部分近邻点之间的距离.为了减少邻域大小难以选取问题,采取了对邻域大小不甚... 本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展,采用测地线距离代替欧氏距离,能够正确地展开数据所在的流形,同时又准确地保留了每个数据点到其最近邻点和部分近邻点之间的距离.为了减少邻域大小难以选取问题,采取了对邻域大小不甚敏感的P-ISOMAP算法.与原方法和ISOMAP等高维数据降维方法相比,本文方法能更好地对数据进行降维和可视化.并且,为了进行分类,本文扩展了新的分类技术.实验表明本文方法在可视化、降维和分类方面效果不错. 展开更多
关键词 距离保持投影 ISOMAP 最小生成树 测地线距离 P-ISOMAP
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基于概念图的教学内容智能调整模型及算法实现 被引量:12
20
作者 申瑞民 汤轶阳 +1 位作者 韩鹏 杨帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期698-701,共4页
课件教学是 Web教学过程中的主体核心 ,其内容组织与安排将直接关系到整体教学效果 .通过对学生头脑中课程的知识与内容的概念图 ( Concept Map)进行表示和分析 ,定制出面向每个特定学习者的课件浏览概念图 ,实现个性化的自主学习 .采... 课件教学是 Web教学过程中的主体核心 ,其内容组织与安排将直接关系到整体教学效果 .通过对学生头脑中课程的知识与内容的概念图 ( Concept Map)进行表示和分析 ,定制出面向每个特定学习者的课件浏览概念图 ,实现个性化的自主学习 .采用概念图理论 ,在前期的个性化学习分析模型研究基础上 ,对于个性化分析结果作了进一步的探讨 ,同时借鉴最小生成树算法 。 展开更多
关键词 概念图 最小生成树 算法
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