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基于MST算法的离散数据解缠方法研究 被引量:2
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作者 谢酬 李震 +1 位作者 李新武 许骥 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1136-1141,共6页
在对不规则网格中残差计算的性质进行分析的基础上,提出了用于离散数据的相位解缠的MST-FloodFill方法,该方法利用Delaunay三角网连接离散数据,在每个三角形中计算残差值,通过最小跨越树(MST)算法建立正负残差平衡的最小生成树,利用Fl... 在对不规则网格中残差计算的性质进行分析的基础上,提出了用于离散数据的相位解缠的MST-FloodFill方法,该方法利用Delaunay三角网连接离散数据,在每个三角形中计算残差值,通过最小跨越树(MST)算法建立正负残差平衡的最小生成树,利用FloodFill算法绕过枝切线进行积分得到离散数据的解缠相位,从而实现离散数据的相位解缠。利用模拟数据和真实数据进行的实验以及将所得结果与真实结果进行的比对显示,利用这种离散数据解缠方法得出的结果完全正确,而且有较高的解缠效率,从而验证了该方法对于离散数据解缠的正确性和有效性。 展开更多
关键词 离散数据 解缠 mst FLOOD FILL DELAUNAY三角网
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基于MST的辽宁省上市公司风格聚集研究 被引量:3
2
作者 黄飞雪 苏敬勤 赵昕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1042-1046,共5页
在风格投资分析中,传统的参数分析方法将带来分析结果的多样性,为此提出了采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.首先,计算出股票间任意两个股价间的相关系数,并在此基础上计算出超度量空间的欧式距离;其次,利用Kruskal的最小生成树... 在风格投资分析中,传统的参数分析方法将带来分析结果的多样性,为此提出了采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.首先,计算出股票间任意两个股价间的相关系数,并在此基础上计算出超度量空间的欧式距离;其次,利用Kruskal的最小生成树算法,构建出证券组合的亚超度量空间;最后,将亚超度量空间映射为指数分层结构.对2005年7月至2007年12月的辽宁省上市公司样本的日数据进行实证研究,结果发现存在行业风格、事件风格、业绩风格及现金流风格,这表明亚超度量空间方法是有效的. 展开更多
关键词 风格聚集 上市公司 最小生成树 亚超度量空间 指数分层结构
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度约束最小生成树(DCMST)的竞争决策算法 被引量:21
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作者 宁爱兵 马良 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期630-634,共5页
度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试... 度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试和验证,并与其它算法的结果进行了比较,得到了较好的结果. 展开更多
关键词 度约束最小生成树 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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结合mean-shift与MST的K-means聚类算法 被引量:5
4
作者 徐沁 罗斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期204-210,共7页
针对初始点选择不当导致K-means陷入局部最小值问题,提出一种结合自适应mean-shift与最小生成树(MST)的K-means聚类算法。将数据对象投影到主成分分析(PCA)子空间,给出自适应mean-shift算法,并在PCA子空间内将数据向密度大的区域聚集,... 针对初始点选择不当导致K-means陷入局部最小值问题,提出一种结合自适应mean-shift与最小生成树(MST)的K-means聚类算法。将数据对象投影到主成分分析(PCA)子空间,给出自适应mean-shift算法,并在PCA子空间内将数据向密度大的区域聚集,再利用MST与图连通分量算法,找出数据的类别数和类标签,据此计算原始空间的密度峰值,并将其作为K-means聚类的初始中心点。对K-means的目标函数、聚类精度和运行时间进行比较,结果表明,该算法在较短的运行时间内能给出较优的全局解。 展开更多
关键词 聚类分析 K—means算法 初始中心点 Mean—Shift算法 主成分分析 最小生成树
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基于MST-改进PSO的电-气-热综合能源系统负荷恢复策略 被引量:5
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作者 魏乐 张峻松 +1 位作者 房方 于松源 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第32期13834-13844,共11页
以往故障恢复的研究大多集中在配电网方面且恢复目标仅为单一的负荷恢复量,未考虑资源成本以及能源消耗的环境保护成本等。对此,提出一种多侧协调优化的多目标负荷恢复策略,该方法不仅实现了网络的重构、较高等级负荷的优先恢复,还实现... 以往故障恢复的研究大多集中在配电网方面且恢复目标仅为单一的负荷恢复量,未考虑资源成本以及能源消耗的环境保护成本等。对此,提出一种多侧协调优化的多目标负荷恢复策略,该方法不仅实现了网络的重构、较高等级负荷的优先恢复,还实现了系统运行成本最优。在系统发生故障后,分两阶段进行恢复:首先,使用最小生成树(minimum spanning tree,MST)对系统结构进行改造,实现系统网络的重构,形成可恢复负荷的最终区域;然后,综合考虑源侧资源购买成本、用户侧切负荷补偿成本以及碳排放环保成本等,构建优化目标函数,使用改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行求解,得到最终恢复方案。通过33节点配电网、14节点气网和6节点热网测试系统仿真,验证了该负荷恢复策略的有效性。 展开更多
关键词 电-气-热综合能源系统 最小生成树(mst) 负荷恢复 优化调度 粒子群算法(PSO)
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银行信贷资产证券化信用风险度量及传染研究——基于修正KMV模型和MST算法的实证 被引量:20
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作者 谢赤 凌毓秀 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第3期2-8,共7页
精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范。运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染... 精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范。运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染机制。结果显示:政策性银行和大型商业银行发行的产品在各个时期信用风险均处于较低水平;股份制银行、城商行和农商行发行的产品违约率前期略高于前两类银行,但后期明显下降;后三类银行位于银行股票收益率网络的中心位置,具有传递信息和维系网络稳定的重要作用。 展开更多
关键词 商业银行 信贷资产证券化 信用风险 修正KMV模型 最小生成树(mst)
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苏鲁沿海地区离岸碳封存源汇匹配分析:以南黄海盆地为例
7
作者 赵化淋 庞凌云 +5 位作者 李清 陈建文 袁勇 梁杰 骆迪 王建强 《中国矿业》 北大核心 2025年第9期118-132,共15页
在“双碳”目标驱动下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术成为碳减排关键手段。我国沿海省市工业聚集、二氧化碳排放量巨大,加之海域碳封存空间广阔、安全性高,因此,离岸碳封存模式日渐成为沿海地区实现“双碳”目标的重要选择。而源汇匹配... 在“双碳”目标驱动下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术成为碳减排关键手段。我国沿海省市工业聚集、二氧化碳排放量巨大,加之海域碳封存空间广阔、安全性高,因此,离岸碳封存模式日渐成为沿海地区实现“双碳”目标的重要选择。而源汇匹配作为离岸碳封存的核心环节,其优化程度直接决定减排效率与经济成本,对实现经济、高效减排降碳具有重要意义。本文聚焦苏鲁沿海地区与南黄海盆地的离岸碳封存源汇匹配问题,基于中国高空间分辨率排放网格数据库(CHRED)选取苏鲁沿海地区钢铁、化工、水泥、火电等行业碳排放数据,引入最小生成树算法构建了离岸碳封存源汇匹配模型,开展了苏鲁沿海地区离岸碳封存源汇匹配研究,求解了源汇匹配系统总成本,给出了最优管道运输路径,形成最优源汇匹配模式。研究认为,南黄海盆地烟台坳陷和青岛坳陷碳封存有利区与苏鲁沿海地区碳排放源呈现出良好的匹配特性,可满足未来30年碳减排需求,为离岸碳封存提供了地质基础;提出的源汇匹配模式单位运输成本0.0156美元/t/km,随着技术革新、碳价上涨等影响,提出的源汇匹配模式下的离岸碳封存发展路径经济效益将更加乐观。本研究为沿海省市构建“双碳”目标下的陆海统筹减排系统提供了科学决策依据,有助于推动“岸碳入海”技术路径的规模化应用。 展开更多
关键词 碳封存源汇匹配 离岸二氧化碳地质封存 最小生成树算法 “双碳”目标 苏鲁沿海地区 南黄海盆地
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基于混合遗传算法求解CMST问题 被引量:1
8
作者 曲润涛 韩兵 席裕庚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期31-35,共5页
CMST (Constrained Minim um Spanning Tree)是通信网络拓扑结构设计中经常遇到的问题,一般解决此问题采用启发式方法,本文提出了使用混合遗传算法求解CMST问题的新算法。
关键词 遗传算法 启发式方法 Cmst 通信网
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约束最小支撑树(C-MST)问题:复杂性和上下界估计 被引量:1
9
作者 李帮义 姚恩瑜 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2000年第3期237-242,共6页
本文首先建立了约束最小支撑树问题的模型 ,利用背包问题的复杂性 ,证明了该问题是 NP-完全的 .然后利用一个广义线性规划的对偶算法 ,对目标函数的上下界作出了估计 。
关键词 约束最小支撑树 估计 复杂性 C-mst 上界 下界
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结合非下采样Contourlet变换的改进图论MST图像分割 被引量:3
10
作者 廖一鹏 王卫星 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期143-152,共10页
为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的... 为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的贝叶斯萎缩阈值抑制噪声,通过模极大值检测关联边缘的像素点,结合低频子带灰度值和高频子带系数构造多尺度多方向的MST边权,并加重关联边缘的边权重;然后,从区域内部和区域间差异函数以及合并机制方面对MST分割算法进行改进,降低噪声或孤立点的影响;最后,改进和声搜索算法的"调音"策略,自适应获取MST分割算法的最优参数,得到全局最优分割.实验结果表明:与其他改进图论MST分割方法相比,文中方法的抗噪声性能好,提高了分割精度,且错分率低,所得图像边缘细节明显,分割效果较好. 展开更多
关键词 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 最小生成树 贝叶斯萎缩阈值 和声搜索算法 分割精度 抗嗓性能
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图形轮廓分层路由提取的MST生长算法 被引量:1
11
作者 覃斌 阎春平 刘飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期256-262,共7页
在以可达路径决策为核心的图形轮廓提取中,为有效地解决路由决策困难及路径特征值精度等问题,提出了图形轮廓分层路由提取的MST生长算法.该算法将图形路由拓扑结构划分为域内路由和域间路由.域内路由对非支配点关联路径进行重组,建立以... 在以可达路径决策为核心的图形轮廓提取中,为有效地解决路由决策困难及路径特征值精度等问题,提出了图形轮廓分层路由提取的MST生长算法.该算法将图形路由拓扑结构划分为域内路由和域间路由.域内路由对非支配点关联路径进行重组,建立以支配点为节点的图形有权无向图;域间路由以无向图最小生成树MST为基础,利用树节点间唯一可达特性构造MST生长算法.最后综合这2个层次实现完整的图形轮廓提取.通过算例及应用证明了文中算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 图形轮廓提取 分层路由 有权无向图 最小生成树 路由算法
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基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法
12
作者 王井丰 姜志 +1 位作者 高峰 刘亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3141-3148,共8页
为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间... 为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间的组播路径代价权值,再根据Prim算法进行簇内节点连接,构建一棵应用层组播的最小生成树。实验结果表明,算法能够提高应用层组播数据转发效率,同时也能验证了组播节点之间的稳定性。 展开更多
关键词 分层加权 聚类 应用层组播 最小生成树 PRIM算法 相似度
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稀疏图上有效的MST多边更新并行算法
13
作者 郁松年 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第1期98-104,共7页
MST(最小生成树MinimumSpanningTree之略)多边更新(updating)问题定义如下:给定一个赋权图G(V,E)和G的一棵最小生成树T(V,ET),其中|V|=n,ET是树边集合,(1)给G添加K条... MST(最小生成树MinimumSpanningTree之略)多边更新(updating)问题定义如下:给定一个赋权图G(V,E)和G的一棵最小生成树T(V,ET),其中|V|=n,ET是树边集合,(1)给G添加K条新边,或者(2)在图G上改变K条边的权后重新为G寻找一棵最小生成树,1≤K<n.本文基于SIMDCREWPRAM共享存贮模型,运用“进-退”策略,并把这一特殊手段与已有的平行算法组合起来,为一类稀疏图(|E—ET|=O(K))找到了一种有效的MST多边更新算法.该算法需要O(lognlogK)时间和O(max{n,uK/lognlogK})处理机. 展开更多
关键词 多边更新 最小生成树 并行算法 PRAM模型 稀疏图
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一种寻求MST的分布式算法
14
作者 张伟 李鸥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期131-133,共3页
为解决最小生成树(MST)算法中的NP完全问题,使之适应实际网络环境的性能需求,提出一种寻求MST的分布式算法。该算法建立在MST性质的基础之上,利用数据融合逐步构建网络的MST。此过程不再需要传统洪泛连接信息,最多只需3×lbn次的信... 为解决最小生成树(MST)算法中的NP完全问题,使之适应实际网络环境的性能需求,提出一种寻求MST的分布式算法。该算法建立在MST性质的基础之上,利用数据融合逐步构建网络的MST。此过程不再需要传统洪泛连接信息,最多只需3×lbn次的信息交互,且去除了冗余信息。该算法具有收敛速度快、资源消耗低的特点。 展开更多
关键词 最小生成树 分布式算法 数据融合
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基于MST的分布式分簇算法
15
作者 张伟 李鸥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期47-50,共4页
为了使分簇后的网络更便于数据融合,对最小生成树(MST)的性质进行了研究,论证并实现了一种新的基于MST性质的分布式多层分簇算法。分簇过程中,节点各自独立运行该算法,利用生成的局部MST传递并融合连接信息以完成本层级的网络分簇。经... 为了使分簇后的网络更便于数据融合,对最小生成树(MST)的性质进行了研究,论证并实现了一种新的基于MST性质的分布式多层分簇算法。分簇过程中,节点各自独立运行该算法,利用生成的局部MST传递并融合连接信息以完成本层级的网络分簇。经过多次的连接信息间的融合,逐渐形成一个便于数据融合的多层分簇网络。实验分析表明,该算法具有收敛速度快、资源消耗低的优点。 展开更多
关键词 多层分簇 分布式算法 以数据为中心 最小生成树 数据融合
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融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法
16
作者 段艳明 肖辉辉 谭黔林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期111-119,I0015,I0016,共11页
为解决水母搜索算法(jellyfish search algorithm,JS)的洋流运动缺乏多样性、群内运动缺乏引导性、种群间信息无交流,造成搜索速度慢、稳定性差及易早熟的问题,构建了一种融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法(oppositional-mutual lea... 为解决水母搜索算法(jellyfish search algorithm,JS)的洋流运动缺乏多样性、群内运动缺乏引导性、种群间信息无交流,造成搜索速度慢、稳定性差及易早熟的问题,构建了一种融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法(oppositional-mutual learning jellyfish search algorithm based on mean-value example,OMLJS).首先在水母跟随洋流运动(全局搜索)部分,利用前两代水母的平均位置代替只考虑上一代水母的平均位置来引导水母个体的位置更新,提高算法的全局搜索能力;其次在水母的群内主动运动(局部搜索)部分,利用最优个体代替随机个体来引导水母进行更有效的搜索,加快算法的收敛速度;然后在水母进入下一次迭代前增加对水母种群进行动态反向互学习步骤,增加种群多样性及增强种群间的信息交流,达到互补另外两个策略,提高算法的整体优化性能.选用12个经典的基准测试优化函数,将OMLJS与5个对比算法从解的平均值、最优值及方差进行对比分析,并用于求解最小生成树问题,OMLJS能够更快地找到最小生成树.实验结果表明,OMLJS的收敛速度、求解精度明显提高. 展开更多
关键词 水母搜索算法 均值榜样学习 反向互学习 时间控制机制 最小生成树问题
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基于改进Prim算法的路径规划研究 被引量:2
17
作者 李耀东 苗春艳 +1 位作者 高健 刘辛垚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期176-181,共6页
文中提出一种基于聚类分析改进Prim(普里姆)最小生成树的路径规划算法,采用二分法将站网中的站点先聚类,分成多个微小的站点聚类中心,再以各聚类中心进行Prim最小生成树的路径规划,量化站网空间分布特征,通过聚类增强最小生成树,达到路... 文中提出一种基于聚类分析改进Prim(普里姆)最小生成树的路径规划算法,采用二分法将站网中的站点先聚类,分成多个微小的站点聚类中心,再以各聚类中心进行Prim最小生成树的路径规划,量化站网空间分布特征,通过聚类增强最小生成树,达到路径优化的目的。实践结果证明,改进的Prim算法适用于大型稠密的站网,在稠密的连通图中,只要调整指数进而控制聚类中心的数量,就能简化站网布局,降低算法的空间复杂度,达到更好的实际应用。 展开更多
关键词 路径规划 改进Prim算法 聚类分析 二分法 最小生成树 空间复杂度
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一种基于改进最小生成树算法的配电网架优化规划 被引量:56
18
作者 刘健 杨文宇 +1 位作者 余健明 宋蒙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期103-108,共6页
提出了一种用于配电网络规划的改进最小生成树算法:将配电网的电源点和负荷点当作顶点,将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边,将线路的建设费用和运行费用(主要为线损)之和作为各条边的权,在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的... 提出了一种用于配电网络规划的改进最小生成树算法:将配电网的电源点和负荷点当作顶点,将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边,将线路的建设费用和运行费用(主要为线损)之和作为各条边的权,在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的基础上,采取动态调整各条边的权值并反复迭代的方法,获得总费用最小的优化规划结果,并采用随机初始权值的处理方法以提高获得全局最优解的机会。首先选中各个电源点间的最短路径、并以不再产生新的环路为约束条件,运用提出的改进最小生成树算法,实现了多供电途径的网格状配电网架规划,讨论了交叉点的处理方法以及在已建成网络的基础上进行扩展规划的方法。规划实例表明文中提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 最小生成树 树算法 最短路径 初始权值 明文 网格状 电源 配电网络规划 优化规划 线损
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赋权有向图的最小生成树算法 被引量:13
19
作者 孙凌宇 冷明 +1 位作者 谭云兰 郁松年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期61-63,66,共4页
针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kr... 针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kruskal算法及其时间复杂度分析。实验给出构造某赋权有向图实例最小生成树的具体步骤,表明这2种算法能正确有效地构造赋权有向图最小生成树。 展开更多
关键词 赋权有向图 最小生成树 PRIM算法 KRUSKAL算法
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无线传感器网络最小连通覆盖集问题求解算法 被引量:90
20
作者 蒋杰 方力 +1 位作者 张鹤颖 窦文华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期175-184,共10页
降低能耗以延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战.在传感器节点高密度部署的环境中,在保证网络性能的前提下,仅将最少量的节点投入活跃工作状态,而将其余节点投入低功耗的睡眠状态,是一种节约系统能量的有效方法.如何... 降低能耗以延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战.在传感器节点高密度部署的环境中,在保证网络性能的前提下,仅将最少量的节点投入活跃工作状态,而将其余节点投入低功耗的睡眠状态,是一种节约系统能量的有效方法.如何计算同时满足“覆盖要求”(工作节点必须能够完全覆盖目标区域)和“连通性要求”(工作节点组成的通信网络必须是连通的)的最小节点集合,是一个NP难问题.设计了一种基于目标区域Voronoi划分的集中式近似算法(centralizedVoronoitessellation,简称CVT),用于计算完全覆盖目标区域所需要的近似最小节点集.当节点通信半径大于等于2倍感知半径时,CVT算法构造的节点集是连通的;当节点通信半径小于2倍感知半径时,设计了一种基于最小生成树(minimumspanningtree,简称MST)的连通算法来计算确保CVT算法构造的覆盖集连通所需的辅助节点.理论分析和实验数据表明,CVT(+MST)算法的性能在时间复杂性和连通覆盖集大小方面都优于已有的贪婪算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络生存时间 最小连通覆盖集 Vbronoi划分 最大独立集 最小生成树
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