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基于几何搜索逼近的球度误差最小区域评定 被引量:6
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作者 雷贤卿 高作斌 +1 位作者 马文锁 段明德 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期123-127,共5页
结合球度误差的几何定义,提出了一种基于几何搜索的球度误差最小区域评价方法。首先,以初始参考点为基准,布置一定边长的正方体,依次以正方体的每个顶点为假定理想球心计算所有测量点的半径值,通过比较判断,调整正方体的位置及边长,最... 结合球度误差的几何定义,提出了一种基于几何搜索的球度误差最小区域评价方法。首先,以初始参考点为基准,布置一定边长的正方体,依次以正方体的每个顶点为假定理想球心计算所有测量点的半径值,通过比较判断,调整正方体的位置及边长,最终获得包容所有测点的最小区域,实现球度的最小区域评定。在终止搜索条件为0.00001mm时,对同一组测量数据,该算法的结果比最小二乘法减小了0.6μm,并与解析法、遗传算法的结果相一致。计算过程及结果表明,该算法不仅能准确地得到最小区域解,而且计算结果有良好的稳定性。 展开更多
关键词 计量学 球度 形状误差 几何搜索逼近法 最小区域法
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水下爆炸爆源定位方法与误差分析 被引量:4
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作者 龙仁荣 付跃升 张庆明 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期181-185,共5页
提出了一种采用最小误差逼近法对水下爆源进行定位计算的方法。通过验证性实验表明,在有效传感器观测数据不小于4个的情况下,该方法完全可以满足现场测量的要求;该方法在个别测量数据准确性较差的情况下,仍能得出较好的计算结果。最后... 提出了一种采用最小误差逼近法对水下爆源进行定位计算的方法。通过验证性实验表明,在有效传感器观测数据不小于4个的情况下,该方法完全可以满足现场测量的要求;该方法在个别测量数据准确性较差的情况下,仍能得出较好的计算结果。最后分析了测点数据准确性、测点布置紊乱度、模型参数的准确性和测点数量对计算误差的影响,提出了定位计算实验所需要注意的问题。 展开更多
关键词 爆炸力学 爆源定位方法 最小误差逼近法 水下爆炸 误差分析
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基于级联重排序的汉语音字转换 被引量:1
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作者 李鑫鑫 王轩 +1 位作者 姚霖 关键 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期624-634,共11页
N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法.但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束.我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些... N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法.但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束.我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些子模型提供的信息:1)线性重排序方法,采用最小错误学习方法来得到各个子模型的权重,然后产生候选词序列的概率;2)采用平均感知器方法对候选词序列进行重排序,能够利用词性、依存关系等复杂特征.实验结果显示,两种方法都能有效地提高词N元语言模型的性能.而将这两种方法进行级联,即首先采用线性重排序方法,然后把产生的概率作为感知器重排序方法的初始概率时性能取得最优. 展开更多
关键词 汉语音字转换 重排序 最小错误学习 感知器方法
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新型几何谱减语音增强方法 被引量:5
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作者 邬鑫锋 曾以成 刘伯权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期144-147,共4页
针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真... 针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比。通过计算板仓-斋藤距离,及利用仿真波形图、语谱图对算法进行客观测试,结果表明新算法相对其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声;特别是在低信噪比非平稳环境下,相对其他谱减法的优势更加显著。 展开更多
关键词 语音增强 几何谱减法 最小均方误差 板仓-斋藤距离
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基于几何结构的零件切片轮廓特征点提取方法 被引量:3
5
作者 张镇 吕秋娟 郑重 《工具技术》 2009年第10期31-35,共5页
零件功能的多样性决定了其几何结构的多样性。为深入理解产品的设计意图和获得零件的精确描述,在对零件的三维数据进行预处理时,需要针对不同结构的零件,运用不同的处理方法。本文对预处理中的特征点提取方法做了一些探索。首先,根据传... 零件功能的多样性决定了其几何结构的多样性。为深入理解产品的设计意图和获得零件的精确描述,在对零件的三维数据进行预处理时,需要针对不同结构的零件,运用不同的处理方法。本文对预处理中的特征点提取方法做了一些探索。首先,根据传统分类法将零件分为规则结构零件和非规则结构零件,具体描述了其特征点性质;然后,分别采用对应的特征点提取算法对其进行处理;最后,通过实例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 特征点 提取 规则结构 非规则结构 自适应支撑区域 最小误差逼近
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A novel SINR and mutual information based radar jamming technique 被引量:2
6
作者 王璐璐 王宏强 +1 位作者 程永强 秦玉亮 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第12期3471-3480,共10页
The improvements of anti-jamming performance of modem radar seeker are great threats to military targets. To protect the target from detection and estimation, the novel signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR)... The improvements of anti-jamming performance of modem radar seeker are great threats to military targets. To protect the target from detection and estimation, the novel signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR)-based and mutual information (Ml)-based jamming design techniques were proposed. To interfere with the target detection, the jamming was designed to minimize the S1NR of the radar seeker. To impair the estimation performance, the mutual information between the radar echo and the random target impulse response was used as the criterion. The spectral of optimal jamming under the two criteria were achieved with the power constraints. Simulation results show the effectiveness of the jamming techniques. SINR and MI of the SINR-based jamming, the MI-based jamming as well as the predefined jamming under the same power constraints were compared. Furthermore, the probability of detection and minimum mean-square error (MMSE) were also utilized to validate the jamming performance. Under the jamming power constraint of I W, the relative decrease of the probability of detection using S1NR-based optimal jamming is about 47%, and the relative increase of MMSE using Ml-based optimal jamming is about 8%. Besides, two useful jamming design principles are concluded which can be used in limited jamming power situations. 展开更多
关键词 detection jamming mutual information (MI) parameter estimation minimum mean-square error (MMSE) probabilityof detection signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR)
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