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水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选 被引量:16
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作者 周建中 卢韦伟 +3 位作者 孙娜 叶磊 张海荣 陈璐 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第2期1-7,共7页
针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Par... 针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。 展开更多
关键词 水文模型参数率定 多目标优化 参数最优非劣解优选 最小最大后悔值决策
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基于后悔理论的模糊多准则群决策方法 被引量:8
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作者 章恒全 涂俊玮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期46-50,共5页
文章针对准则评价信息为区间直觉梯形模糊数、准则权重未知的群决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出一种基于后悔理论的群决策方法。该方法定义了区间直觉梯形模糊数的排序方法及距离测度公式;以各方案的正、负理想点作为参考点计算... 文章针对准则评价信息为区间直觉梯形模糊数、准则权重未知的群决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出一种基于后悔理论的群决策方法。该方法定义了区间直觉梯形模糊数的排序方法及距离测度公式;以各方案的正、负理想点作为参考点计算各方案的后悔、欣喜值;由决策者对各方案的偏好大小确定决策者权重,并通过WAA算子将各决策者的欣喜-后悔矩阵集结成群体决策的欣喜-后悔矩阵。在此基础上构建非线性优化模型以确定准则权重,根据各方案的欣喜后悔值对方案进行排序。 展开更多
关键词 多准则群决策 区间直觉梯形模糊数 后悔理论 决策者偏好 极大熵
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冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法 被引量:3
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作者 张兴贤 王应明 陈圣群 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期134-142,共9页
针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评... 针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。 展开更多
关键词 区间信念结构 证据推理规则 群决策 最小最大后悔值法 评价信息
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水库多目标调度优化决策的后悔-灰靶-最大熵模型 被引量:3
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作者 邹强 饶光辉 +2 位作者 张先平 洪兴骏 李荣波 《人民长江》 北大核心 2022年第2期176-181,共6页
针对水库多目标调度方案决策评价问题,引入后悔理论、灰靶理论和最大熵理论并加以综合集成,构建了基于后悔理论-灰靶理论-最大熵理论的水库多目标调度优化决策模型(RT-GT-MET)。首先基于后悔理论来考虑决策者的后悔规避心理和风险偏好态... 针对水库多目标调度方案决策评价问题,引入后悔理论、灰靶理论和最大熵理论并加以综合集成,构建了基于后悔理论-灰靶理论-最大熵理论的水库多目标调度优化决策模型(RT-GT-MET)。首先基于后悔理论来考虑决策者的后悔规避心理和风险偏好态度,构造了基于正负理想点的欣喜-后悔值函数;其次,结合灰靶理论确定正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离建立了综合靶心距函数;然后,引入最大熵理论降低决策过程的不确定性,搭建了集结综合靶心距最小和权重熵值最大的非线性优化模型;最后,结合主客观评价指标权重控制域进行全局优化求解,依据最优综合靶心距实现方案集的决策排序。两个实例应用研究结果验证了所提出模型的合理适用性,表明该模型可以提升水库多目标调度决策的简便性、科学性和造用性,可为水库多目标调度决策提供一种有效的新思路。 展开更多
关键词 水库调度 多目标决策 后悔理论 灰靶理论 最大熵理论 优化求解
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