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基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法被引量：8: 1; 作者戴豪民许爱强 +1 位作者李文峰孙伟超《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期57-61,共5页; 为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征,提高滚动轴承故障诊断准确率,提出一种混合域特征集构建方法,利用原始信号分别生成时域和频域特征集,通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集,使得... 展开更多; 关键词混合域经验模式分解 Hilbert谱奇异值排列熵加权最大相关最小冗余; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MRMR的光伏出力匹配方法研究及预测应用被引量：2: 2; 作者杨茂王凯旋《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1314-1319,共6页; 针对光伏出力匹配系统存在的气象因子选取不合理、有效信息提取不够精细化等问题,文章提出一种基于MRMR的光伏出力匹配方法。该方法采用皮尔逊相关系数对数据库进行缩减,减少冗余数据空间;然后,通过互信息理论剔除耦合气象因素,挖掘待... 展开更多; 关键词光伏出力匹配 mrmr 皮尔逊相关系数互信息马氏距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

Relief-MRMR-SVM在煤矸图像分类的研究被引量：2: 3; 作者张释如朱萌《煤炭工程》北大核心 2022年第4期139-144,共6页; 煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节。为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分类器构建的混合式特征选择及分类方法,提取煤矸图像的颜色及纹理共26个特征对其分类进行研究。在提取纹... 展开更多; 关键词图像分类特征选择最大相关最小冗余算法局部二值模式煤和矸石; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小腿表面肌电的智能机器人协同控制方法被引量：14: 4; 作者徐超立林科 +2 位作者杨晨吴超华高小榕《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期385-393,共9页; 作为人机交互的核心内容之一,面向机器人控制的步态识别拥有广泛的应用前景。提出一种基于小腿表面肌电信号的智能移动机器人控制方法。通过优化互信息的最大相关最小冗余算法(MRMR),实现对前进、后退、左转、右转等4种步态分类识别,并... 展开更多; 关键词小腿表面肌电信号步态识别最大相关最小冗余算法智能机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法被引量：8: 1; 作者戴豪民许爱强李文峰孙伟超; 机构海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期57-61,共5页; 基金总装备部武器装备预研基金(9140A27020212JB14311); 文摘为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征,提高滚动轴承故障诊断准确率,提出一种混合域特征集构建方法,利用原始信号分别生成时域和频域特征集,通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集,使得混合域特征集比单域特征更能全面准确反映轴承运行状态。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间冗余性严重的问题,采用加权最大相关最小冗余的特征选择方法,以支持向量机分类正确率为依据,选取7个有效特征向量。实验结果表明:基于WMRMR的混合域特征选择方法的分类准确率可达98%,能够有效的识别轴承故障信息。; 关键词混合域经验模式分解 Hilbert谱奇异值排列熵加权最大相关最小冗余; Keywords mixed domain empirical mode decomposition（EMD） singular values of Hilbert spectrum permutation entropy weighted minimal redundancy maximal relevance（Wmrmr）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MRMR的光伏出力匹配方法研究及预测应用被引量：2: 2; 作者杨茂王凯旋; 机构现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室东北电力大学; 出处《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1314-1319,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB0904200)。; 文摘针对光伏出力匹配系统存在的气象因子选取不合理、有效信息提取不够精细化等问题,文章提出一种基于MRMR的光伏出力匹配方法。该方法采用皮尔逊相关系数对数据库进行缩减,减少冗余数据空间;然后,通过互信息理论剔除耦合气象因素,挖掘待匹配日气象因素与短波辐射之间的联系,进一步提高光伏出力匹配标准;最后,将提取出的待匹配日特征通过马氏距离进行光伏出力匹配。文章利用基于MRMR的光伏出力匹配方法,在4种天气类型条件下,对新疆某光伏发电站的光伏出力进行匹配。分析结果表明了该匹配方法的正确性和有效性。; 关键词光伏出力匹配 mrmr 皮尔逊相关系数互信息马氏距离; Keywords PV output matching minimal redundancy maximal relevance pearson correlation coefficient mutual information mahalanobis distance; 分类号 TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Relief-MRMR-SVM在煤矸图像分类的研究被引量：2: 3; 作者张释如朱萌; 机构西安科技大学通信与信息工程学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2022年第4期139-144,共6页; 基金国家自然科学基金(61372175、51774234) 国家重点实验室基金会(2018SSFNKLSMT-13) 榆林市科技计划项目(CXY-2020-035)。; 文摘煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节。为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分类器构建的混合式特征选择及分类方法,提取煤矸图像的颜色及纹理共26个特征对其分类进行研究。在提取纹理时联合使用了LBP局部和GLCM全局特征,有助于提高分类的准确性。利用该特征选择方法选出最优特征子集后,用粒子群和支持向量机算法构建PSO-SVM最佳参数模型进行煤矸分类。结果显示,该方法能剔除较多冗余特征,提高煤矸分类的效率;在两个数据集上,该模型的平均分类准确率分别达到96.12%和94.17%,证明了方法的有效性和模型的稳定性。; 关键词图像分类特征选择最大相关最小冗余算法局部二值模式煤和矸石; Keywords image classification feature selection max-relevance and min-redundancy(mrmr)algorithm local binary patterns(LBP) coal and gangue; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小腿表面肌电的智能机器人协同控制方法被引量：14: 4; 作者徐超立林科杨晨吴超华高小榕; 机构清华大学生物医学工程系; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期385-393,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(61431007 91320202) 装备预先研究项目(513260503)~~; 文摘作为人机交互的核心内容之一,面向机器人控制的步态识别拥有广泛的应用前景。提出一种基于小腿表面肌电信号的智能移动机器人控制方法。通过优化互信息的最大相关最小冗余算法(MRMR),实现对前进、后退、左转、右转等4种步态分类识别,并建立一套移动机器人同步控制系统。使用表面肌电信号(sEMG)作为输入信息,对人步态动作进行分类识别,并转化为对机器人运动进行控制的信息,从而实现人与智能移动机器人的实时协同交互。通过采集8名受试者前进、后退、左转、右转行走时的小腿表面肌电信号,并实时控制智能机器人的运动。结果表明,在少量的训练条件下,该方法的步态识别准确率可达88%。基于此方法搭建的移动机器人协同控制系统,具有较强的实时控制能力以及较高的控制准确度。基于小腿表面肌电的智能机器人协同控制方法具有良好的应用前景,未来或可广泛应用于人机运动协调机器人控制等领域。; 关键词小腿表面肌电信号步态识别最大相关最小冗余算法智能机器人; Keywords leg surface electromyographic（sEMG） gait recognition minimal redundancy maximal relevance（mrmr） algorithm intelligent robot; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法	戴豪民许爱强李文峰孙伟超	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MRMR的光伏出力匹配方法研究及预测应用	杨茂王凯旋	《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Relief-MRMR-SVM在煤矸图像分类的研究	张释如朱萌	《煤炭工程》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小腿表面肌电的智能机器人协同控制方法	徐超立林科杨晨吴超华高小榕	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料