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题名河网洪水预报的衰减二乘自回归校正应用
被引量：3
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作者
苏飞
董增川
夏梦河
王士武
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机构
浙江省水利河口研究院
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学
浙江省余姚市水利局
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2009年第12期67-69,73,共4页
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基金
浙江省科技创新人才计划项目(2008R20008)
国家自然科学基金项目(50809063)
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文摘
洪水预报是河网地区防洪排涝规划、洪水调度的重要组成部分,而水动力模型是其计算基础。由于模型受多种因素的制约和影响,水动力模拟计算的水位有时与实测水位存在较大的误差,需要用一定的技术方法来校正。通过对这种误差序列分析后,利用自回归模型结合衰减记忆递推最小二乘法(衰减二乘)更新参数,并利用实测资料进行了相应的验证。对研究区的三场洪水进行模拟,计算分析表明,所采用的校正技术能有效提高计算精度,可以应用于实际河网洪水预报中。
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关键词
河网
洪水预报
衰减二乘
自回归模型
校正技术
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Keywords
river network
flood foreeasting
memory attenuated recursive least square algorithm
autoregressive model
correctiontechnique
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分类号
TV133.2
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名一种提高轨道预测精度的递推估值算法
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作者
张冰
乔建江
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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出处
《无线电工程》
2017年第5期84-86,94,共4页
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基金
国家重点基础研究发展规划基金资助项目(2013CB37900)
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文摘
测控雷达系统必须具有跟踪目标速度快、精度要求高等特点,并且当目标信号受到障碍物遮挡目标丢失后,要求测控系统能够对目标运行轨迹进行精确预测,提高目标重新出现后的重捕概率。为了提高轨道预测精度,在轨道跟踪算法基础上引入了最小二乘法数据外推理论,使用最小二乘法对丢失后的目标轨道数据进行了预估值外推分析,并针对最小二乘法数据外推随着时间增长精度快速变差的缺点,引入了递推的最小二乘法。通过实验和数据分析表明,使用递推最小二乘法能够大幅度提高目标丢失5 s内的轨道预测精度,满足雷达测控系统记忆跟踪和目标重捕的要求。
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关键词
轨道预测
递推估值
最小二乘法
记忆跟踪
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Keywords
satellite orbit forecast
recursive-estimation algorithm
least square method
memory track
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分类号
TN850
[电子电信—信息与通信工程]
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题名雷达低仰角目标跟踪的测角误差实时补偿算法
被引量：2
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作者
齐宏峰
康健
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机构
吉林大学通信工程学院
葫芦岛
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2016年第6期724-731,共8页
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文摘
为提高雷达对低空目标的跟踪精度,提出了一种基于渐消记忆递推最小二乘法的测角误差实时估计算法。该算法利用不同设备同时对目标进行跟踪,得到不同的观测结果。利用渐消记忆递推最小二乘法对不同的观测结果进行处理,赋予不同的权值,得到最终的测角误差估计值。通过理论分析,构建多径环境模型,对该算法的效能进行验证。仿真结果表明,由该方法得到的测角误差估计结果估计误差小,同时可有效减小测角误差的抖动,得到稳定的测角误差估计结果。
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关键词
低仰角目标
偏轴跟踪技术
测角误差
渐消记忆递推最小二乘法
实时补偿算法
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Keywords
low-elevation target
off-axis tracking technique
angle measurement bias
fading memory recursive algorithm of least squares estimation
real-time compensation algorithm
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于灵敏度分析的翼伞系统动力学参数辨识
被引量：3
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作者
赵令公
贺卫亮
杜钰舰
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机构
北京航空航天大学
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第1期26-39,共14页
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文摘
翼伞系统动力学参数在飞行过程中具有强非线性特点,很难构建精确的动力学模型,导致操稳特性分析和控制律设计具有很大难度。文章在翼伞系统六自由度动力学模型的基础上,采用Sobol灵敏度分析的方法,筛选出能够对翼伞系统动力学特性进行有效分析的主要动力学参数,然后,利用衰减记忆递推最小二乘法在线辨识这些动力学参数,通过对每个数据进行指数加权,减小前期扰动对辨识结果的影响。仿真结果表明,文章研究的方法具有较好的辨识结果。
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关键词
动力学参数辨识
索波尔灵敏度分析
衰减记忆递推最小二乘法
翼伞系统
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Keywords
parameter identification
Sobol sensitivity analysis
Attenuation memory recursive least square method
Parafoil system
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分类号
V445
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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