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电力大数据的价值密度评价及结合改进k-means的提升方法研究 被引量:21
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作者 王赛一 余建平 +2 位作者 孙丰杰 王承民 谢宁 《智慧电力》 北大核心 2019年第3期8-15,共8页
针对目前电力大数据价值密度的研究存在缺乏定义和量化指标、提升手段单一导致效果有限的问题,提出了相关定义及评价指标,从空间上内存占用、时间上运行速率2个维度计算价值密度评价指标;并提出了基于多初始聚类中心的改进k-means算法,... 针对目前电力大数据价值密度的研究存在缺乏定义和量化指标、提升手段单一导致效果有限的问题,提出了相关定义及评价指标,从空间上内存占用、时间上运行速率2个维度计算价值密度评价指标;并提出了基于多初始聚类中心的改进k-means算法,弥补其太过依赖于初始聚类中心的不足。结合该算法,分别从"脏数据"、记录、字段等不同维度,研究如何提升价值密度。以日负荷预测为算例进行仿真测试,结果表明评价指标能较好地反映价值密度,改进聚类算法有较好的的聚类效果和速率优势,可以有效提升数据价值密度。 展开更多
关键词 电力大数据 价值密度 评价指标 K-means算法 三层过滤机制
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一个经典力学实验测量方法的改进——霍尔传感器测杨氏模量 被引量:22
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作者 金正宇 张笛儿 陆申龙 《实验室研究与探索》 CAS 2000年第2期36-38,共3页
本文对梁的弯曲法测杨氏模量实验进行了改进 ,用新型集成位置传感器测量梁弯曲时的位移量 ,从而实现了力学量测量转化为电学量测量 ,使原经典普物实验增加了新的教学内容。
关键词 霍尔传感器 实验方法 力学 非电量电测 教学
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基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断 被引量:7
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作者 韩晓慧 杜松怀 +1 位作者 李振 孙丽华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期217-222,共6页
针对实测触电故障信号具有非平稳特性而不易被辨识问题,提出了一种基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法。首先,利用平滑伪威格纳-维尔分布(smoothed pseudo wigner-ville distribution,SPWVD)对触电故障信号进行时频分... 针对实测触电故障信号具有非平稳特性而不易被辨识问题,提出了一种基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法。首先,利用平滑伪威格纳-维尔分布(smoothed pseudo wigner-ville distribution,SPWVD)对触电故障信号进行时频分析并依据信号的能量分布特征选择时频区域;然后对选择的时频区域进行奇异谱分析,以获取的局部时频矩阵奇异值作为触电信号的特征量输入FCM,即可实现触电信号的故障诊断。对剩余电流保护装置试验平台上获取的实测触电故障信号的时频矩阵奇异值进行模糊C均值聚类,结果表明该方法识别准确率为97.50%,平均识别时间为0.008 5 s,其中植物和动物触电测试样本识别准确率分别为100%,95.00%,从而验证了基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法的有效性,该研究可为研发新一代基于触电故障诊断的剩余电流保护装置提供理论依据和方法参考。 展开更多
关键词 电流检测 电力系统 诊断 触电故障 时频矩阵 奇异值分解 特征量提取 模糊C均值聚类
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