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室内可见光通信中的分数间隔均衡技术 被引量:20
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作者 王俊波 谢秀秀 +2 位作者 曹玲玲 盛明 冯敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期24-30,共7页
研究了室内可见光通信系统分数间隔均衡技术,以降低码间干扰对该通信系统性能的影响。针对室内可见光通信系统的传输特点和信号调制特性,建立了室内可见光通信链路模型;在此基础上,提出了分数间隔均衡方法,并利用最小均方误差准则优化... 研究了室内可见光通信系统分数间隔均衡技术,以降低码间干扰对该通信系统性能的影响。针对室内可见光通信系统的传输特点和信号调制特性,建立了室内可见光通信链路模型;在此基础上,提出了分数间隔均衡方法,并利用最小均方误差准则优化设计均衡器。最后,通过计算机仿真,对提出的分数间隔均衡方法进行了性能评估。实验结果表明,相同误码率条件下,T/2分数间隔均衡器比符号间隔均衡器的性能优1~2dB,能够更有效地抑制由信道多径效应等引起的码间干扰,提高信号传输的可靠性。 展开更多
关键词 室内可见光通信 码间干扰 均方误差准则 分数间隔均衡器 符号间隔均衡器
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自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法 被引量:1
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作者 林斌 王旭东 +2 位作者 张成榆 夏志忠 王百锁 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期788-790,801,共4页
针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适... 针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法。基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能。 展开更多
关键词 最小均方误差准则 Myriad滤波器 反向传播算法 脉冲噪声 非线性滤波器
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基于齿轮参数优化的减速器传动效率提高方法研究 被引量:9
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作者 孙震震 李玉光 +2 位作者 王淑芬 杨铎 李富强 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第1期26-31,共6页
针对减速器传动过程中齿轮影响减速器传动效率的问题,对影响减速器齿轮传动效率的因素进行了研究,提出了一种齿轮宏观参数优化和微观参数优化相结合的方法,用于提高减速器传动效率。首先对齿轮宏观参数运用遗传算法进行了优化,再用KRIG... 针对减速器传动过程中齿轮影响减速器传动效率的问题,对影响减速器齿轮传动效率的因素进行了研究,提出了一种齿轮宏观参数优化和微观参数优化相结合的方法,用于提高减速器传动效率。首先对齿轮宏观参数运用遗传算法进行了优化,再用KRIGING算法拟合了轮齿修形参数与齿轮啮合功率损失之间的关系;利用均方误差(MSE)准则提高了KRIGING预测模型的精度;在保证模型精度要求的情况下,运用期望改善(EI)准则寻找到了最优解;最后将最优参数输入ROMAX软件,对比了最优解和仿真结果。研究结果表明:最优解相较于仿真结果误差仅为0.179%,优化后,减速器传动效率提升了0.5%。 展开更多
关键词 遗传算法 轮齿修形 KRIGING算法 均方误差准则 期望改善准则
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正态总体均值和误差方差同时的经验Bayes估计 被引量:3
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作者 仇丽莎 韦来生 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期454-461,共8页
在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了它们的参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方... 在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了它们的参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释. 展开更多
关键词 正态分布 均值参数 误差方差 参数型经验Bayes估计 均方误差准则
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正态总体误差方差的经验Bayes估计及其优良性
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作者 杨奉豪 冯珉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期162-168,共7页
对正态总体误差方差在共轭先验分布和加权平方损失下导出了其Bayes估计,构造了其参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较... 对正态总体误差方差在共轭先验分布和加权平方损失下导出了其Bayes估计,构造了其参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了PEB估计的优良性. 展开更多
关键词 误差方差 正态分布 PEB估计 mse准则
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均匀分布的线性近似贝叶斯估计
6
作者 张凤月 王立春 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期249-260,共12页
本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-θ,θ)的未知参数,提出了θ的线性近似贝叶斯估计(LABE),LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到,我们也使用了所谓... 本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-θ,θ)的未知参数,提出了θ的线性近似贝叶斯估计(LABE),LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到,我们也使用了所谓的强力算法来获得BE.进一步,我们比较了LABE与Lindley近似.在均方误差准则下,LABE相对于经典估计量的优越性也得到证明. 展开更多
关键词 均匀分布 线性近似贝叶斯估计 Lindley近似 均方误差(mse)准则
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