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基于形状分布-平均绝对误差法的历史建筑数字孪生模型更新方法
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作者 张爱琳 王凯 +2 位作者 丁超 闫泽文 郎秀颖 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5058-5065,共8页
针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝... 针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝对误差法的变形实现两种模型的相似度评估;此外,根据不同的相似度评估结果,设定历史建筑构件模型的更新策略,并借助相关软件完成数字孪生模型更新;最后,以弘慈寺玉佛殿斗拱柱构件为对象进行实例验证。结果表明:所提出的历史建筑模型更新思路及其实现方法不仅为实现历史建筑数字孪生模型动态更新奠定了基础,还为历史建筑的智能化保护提供参考价值。 展开更多
关键词 数字孪生模型 形状分布 平均绝对误差(mae) 模型相似度 模型更新
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基于MMAE指数的高光谱影像序列微弱变化信息提取 被引量:1
2
作者 仰继连 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期261-266,共6页
针对多时相高光谱影像的微弱变化,提出一种基于最小平均绝对误差(MMAE)的无监督变化信息提取方法。利用高光谱影像光谱特征之间的内在联系,对光谱特征向量组成的时间序列进行单波段向量自回归模型预测,得到局部变化趋势以及进行多波段... 针对多时相高光谱影像的微弱变化,提出一种基于最小平均绝对误差(MMAE)的无监督变化信息提取方法。利用高光谱影像光谱特征之间的内在联系,对光谱特征向量组成的时间序列进行单波段向量自回归模型预测,得到局部变化趋势以及进行多波段拟合获得整体变化趋势,并通过哈达玛积将两者相结合,利用MMAE指数有效地提取微弱变化信息,获得初步变化信息图。实验结果表明,与SCD,PCA,CVA,IR-MAD等方法相比,该方法能够更有效地提取多时相高光谱影像的微弱变化信息,保持变化区域的细节,同时可抑制不同时相高光谱影像的背景噪声。 展开更多
关键词 微弱变化 高光谱影像 最小平均绝对误差 向量自回归 变化信息提取 变化检测
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基于标记适应的人脸年龄识别优化算法
3
作者 张会影 圣文顺 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期174-181,共8页
缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和... 缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和测试数据集不足的问题。但是在不同年龄阶段,人的面部衰老变化速度显著不同,如儿童和老年时期面部变化较快,而中年时期面部变化较平缓,当前常用的LD方法存在模式单一的缺点,难以适应不同年龄阶段人脸特征的变化规律。为提高人脸年龄识别算法的通用性,提出一种深度学习框架下基于标记适应的人脸年龄识别优化算法IFAR-LA。引入标记适应机制,能够更好地学习特征表示,挖掘人脸图像数据中丰富的语义信息,从而有效提取不同年龄阶段面部变化的特征,大幅提升表示学习能力和泛化能力。改进后的标记适应算法能够适应不同年龄阶段人脸变化规律,使每幅人脸图像在学习其真实年龄和相关年龄的时候都能发挥作用,缓解训练数据不足的问题,同时,提升了算法普适性,能够适应不同年龄阶段人的面部衰老变化速度。在公开的人脸数据集MORPH和FG-NET上的实验结果表明,IFAR-LA算法相比改进前的人脸年龄识别算法平均绝对误差分别降低了6.5%和11.5%。 展开更多
关键词 标记分布学习 深度学习 卷积神经网络 人脸年龄识别 平均绝对误差
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健听成年人全方向水平声源定位能力初步研究
4
作者 户红艳 李思阳 +3 位作者 王倩 叶放蕾 李楠 冀飞 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期709-714,共6页
目的利用360°全方向24和36声源测试设备,初步探讨健听中青年和健听老年前期-老年人水平声源定位特点。方法选取2021年4月至2021年9月中国人民解放军总医院耳鼻喉科收治的43例健听成年受试者为研究对象,其中男性22例,女性21例;根据... 目的利用360°全方向24和36声源测试设备,初步探讨健听中青年和健听老年前期-老年人水平声源定位特点。方法选取2021年4月至2021年9月中国人民解放军总医院耳鼻喉科收治的43例健听成年受试者为研究对象,其中男性22例,女性21例;根据年龄分为中青年组(21~49岁)20例和老年前期-老年组(50~72岁)23例。两组分别给予纯音听阈测试、全方向24声源(间隔15°)和36声源(间隔10°)水平声源定位(sound localization,SL)能力评估。给声强度60 dB HL,给声刺激为1 kHz啭音,通过计算均方根误差(root mean square,RMS)、平均绝对误差(mean absolutely error,MAE)等评估受试者的声源定位能力。结果24声源老年前期-老年组MAE、RMS均值高于中青年组的MAE、RMS均值,差异有统计学意义(P<0.05);36声源老年前期-老年组MAE、RMS高于中青年组的MAE、RMS,差异无统计学意义(P>0.05)。24声源和36声源前场MAE和RMS均高于后场的MAE和RMS,前后场的MAE和RMS比较,差异有统计学意义(P<0.01);左右场的MAE、RMS比较,差异无统计学意义(P>0.05)。24声源前后混淆比例为7.73%,36声源前后混淆比例为15.42%;24声源和36声源均为正前方的声源定位准确度最差;老年前期-老年组前后混淆的比例高于中青年组,差异无统计学意义(P>0.05)。结论健听老年前期-老年人全方向24声源和36声源水平定位能力,相比健听中青年组有所下降。左右场的定位准确度高,前后场的定位准确度低,正前方定位准确度最低。全方向水平声源定位能力的测试结果与扬声器数量有关,且反应趋势具有一致性。 展开更多
关键词 声源定位 360°全方向 均方根误差 平均绝对误差 前后混淆
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基于3D几何特征深度表达学习的物理系统仿真 被引量:1
5
作者 林滏 石稼晟 +4 位作者 高泽 楚遵康 马琼敏 余海燕 饶卫雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3548-3555,共8页
针对现有深度学习方法在物理系统仿真中无法处理几何边界与初始条件同时变化的场景的问题,提出将几何边界约束的表达与物理系统仿真解耦的技术思路,设计了几何特征表达学习和物理系统仿真双步骤的技术路线。在构建与外部物理条件无关的... 针对现有深度学习方法在物理系统仿真中无法处理几何边界与初始条件同时变化的场景的问题,提出将几何边界约束的表达与物理系统仿真解耦的技术思路,设计了几何特征表达学习和物理系统仿真双步骤的技术路线。在构建与外部物理条件无关的几何特征提取模块之后,融合提取的几何特征与物理特征,最后设计基于神经网络的物理系统仿真方法。在应力场预测实验中,所提方法的预测时间为2.63 ms,远低于有限元法(FEM)的0.6 s,且平均绝对误差(MAE)仅为MeshNet的0.389倍。实验结果表明,所提方法能够保持较高仿真精度,同时能够较好地适应不同的几何边界与初始条件。 展开更多
关键词 有限元法 物理系统仿真 3D网格 特征表达 平均绝对误差
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基于烟花粒子群算法优化BP神经网络的轨道客流量预测
6
作者 徐明明 唐秋生 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第33期14410-14416,共7页
为进一步提高轨道客流量预测的精确度,提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)搜索机制下的FWA-PSO-BP轨道客流预测模型。粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)通过将随机因素引入进化方程中实现,不过,由于这种随机... 为进一步提高轨道客流量预测的精确度,提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)搜索机制下的FWA-PSO-BP轨道客流预测模型。粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)通过将随机因素引入进化方程中实现,不过,由于这种随机搜索模式会导致粒子群算法的局部搜索功能减弱,很容易出现早熟收敛现象和寻优力不足的情况。为了改进这一问题,通过引入烟花算法中的爆炸火花和突变火花,对粒子的搜索范围和粒子数量进行动态调节,增强粒子群的多样性,使粒子群算法具有局部搜索能力和全局搜索能力的自我调节机制,从而改善粒子群算法的早熟收敛问题,对反向传播(back propagation, BP)神经网络的初始权值与阈值进行更好的优化。以重庆轨道客流数据进行实例验证,结果表明:FWA-PSO-BP模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为2.54%,优于所有其他对比模型。 展开更多
关键词 客流量预测 烟花搜索 爆炸火花 突变火花 平均绝对百分比误差
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一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法 被引量:70
7
作者 李涛 王建东 +2 位作者 叶飞跃 冯新宇 张有东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1178-1182,共5页
为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类... 为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 聚类 平均绝对误差
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基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 被引量:561
8
作者 邓爱林 朱扬勇 施伯乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1621-1628,共8页
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏... 推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下 传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量. 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 项目相似性 推荐算法 平均绝对偏差
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上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究 被引量:69
9
作者 王玉祥 乔秀全 +1 位作者 李晓峰 孟洛明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2126-2135,共10页
服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和... 服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率. 展开更多
关键词 移动社交网络服务 服务选择 上下文感知 协作过滤算法 平均绝对误差(mae)
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基于邻居决策的协同过滤推荐算法 被引量:25
10
作者 李春 朱珍民 +1 位作者 高晓芳 陈援非 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期34-36,39,共4页
协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种... 协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。 展开更多
关键词 个性化推荐 邻居数 协作过滤 平均绝对误差
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结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法 被引量:21
11
作者 高滢 齐红 +1 位作者 刘杰 刘大有 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1463-1469,共7页
针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后... 针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快. 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 似然关系模型 用户等级 平均绝对偏差
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TRMM测雨产品3B42与台站资料在中国区域的对比分析 被引量:60
12
作者 骆三 苗峻峰 +2 位作者 牛涛 魏春秀 王霞 《气象》 CSCD 北大核心 2011年第9期1081-1090,共10页
本文利用2004—2008年6—8月中国673个气象站逐6小时降水资料检验同期TRMM测雨产品3B42的精度。经检验得出:卫星资料日平均降水和降水频率空间分布与台站资料非常类似,相关系数分别能达到0.79和0.84,降水频率与台站资料相比偏大;从日降... 本文利用2004—2008年6—8月中国673个气象站逐6小时降水资料检验同期TRMM测雨产品3B42的精度。经检验得出:卫星资料日平均降水和降水频率空间分布与台站资料非常类似,相关系数分别能达到0.79和0.84,降水频率与台站资料相比偏大;从日降水相关空间分布看,卫星资料在东部地区相关性较高,日降水相关系数都在0.6~0.9之间;从日降水和逐6小时降水平均绝对误差空间分布看,卫星资料在华南地区误差最大,长江流域次之;从中国8个区域逐6小时降水总量日变化看,卫星资料与台站资料有很好的一致性,但在华南地区20时降水量偏小;按不同雨量等级对比,发现卫星资料绝对误差相对百分率空间分布有如下特点:小雨全国普遍数值偏高,中雨东部部分地区偏大,大雨和暴雨整体上数值小于1;全国平均漏演率和空演率分别为10%和14%。 展开更多
关键词 TRMM 降水频率 平均绝对误差 日变化
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基于用户兴趣子类的协作推荐算法 被引量:5
13
作者 朱征宇 张小林 +1 位作者 熊茜 谢祈鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期176-180,共5页
随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不... 随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不相似而因为“局部点”的相似产生有用的推荐,“最近邻居”的发现变得更容易更准确。实验结果表明,该算法能有效地解决用户数据的极端稀疏问题,在同等条件下,相对于传统协作推荐算法有更好的推荐质量。 展开更多
关键词 兴趣子类 兴趣分类树 协作推荐 数据稀疏性 平均绝对误差 推荐算法 用户兴趣 子类处理 协作 用户数据 稀疏性 电子商务 传统 相似
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基于相似度传递的协同过滤算法 被引量:11
14
作者 胡福华 郑小林 干红华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期50-51,54,共3页
协同过滤算法是个性化推荐系统中应用较广的算法之一。随着用户数量及项目数量的增加,数据的稀疏问题成为影响个性化推荐质量的重要因素。为此,提出一种基于相似度传递的协同过滤算法。该算法能使大于阈值的用户相似度在有限路径长度上... 协同过滤算法是个性化推荐系统中应用较广的算法之一。随着用户数量及项目数量的增加,数据的稀疏问题成为影响个性化推荐质量的重要因素。为此,提出一种基于相似度传递的协同过滤算法。该算法能使大于阈值的用户相似度在有限路径长度上传递,增加可用于计算推荐值的用户最近邻居的数量,减少数据稀疏问题的影响,提高推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 相似度传递 数据稀疏 平均绝对误差
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基于相关均值的协同过滤推荐算法 被引量:6
15
作者 陈志敏 沈洁 赵耀 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期53-55,共3页
针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有... 针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性度量 相关均值 平均绝对偏差
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信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计 被引量:7
16
作者 马建威 徐浩 陈洪辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期163-168,共6页
伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响... 伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。 展开更多
关键词 信息推荐 朋友关系 社会网络 算法设计 mae(平均绝对误差)
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“雨燕”中风暴算法在北京奥运天气预报示范项目中的应用及改进 被引量:16
17
作者 胡胜 汪瑛 +1 位作者 陈荣 何如意 《高原气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期1434-1442,共9页
介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的... 介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的绝对距离误差分别约为13 km和23 km。分析了北京奥运天气预报示范项目期间该风暴产品误差较大的原因,主要集中于TREC技术本身及其适用范围,以及风暴预报方案中处理细节的不足,具体为TREC技术不适用于孤立的回波单体,雷达探测边界对TREC技术的影响,TREC矢量有时呈现出一定的空间不连续性,以及对孤立少动单体的不当处理等。针对上述原因,提出了一系列的改进方案,包括对用于风暴位置预报的TREC矢量增加一致性检验,利用风暴的历史轨迹校正不恰当的TREC矢量;对TREC技术中象素阵列大小进行统计分析,选择最适合北京地区的阵列大小;风暴预报位置超出回波范围时新的处理技巧等。利用北京奥运期间的强对流资料,对改进后的风暴算法进行评估。结果表明,一方面,改进后的算法能较好地控制风暴预报位置的绝对误差,在30 min和60 min预报时效,绝对误差分别减小了25%和26%。另一方面,由于预报位置精度的提高,能够提升相邻时刻风暴匹配的效率,使得与以前算法相比有更多的风暴样本参与了各个预报时效的评分。 展开更多
关键词 风暴算法 评分 平均绝对误差
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基于中值和多尺度的组合优化滤波器 被引量:3
18
作者 徐国保 尹怡欣 +1 位作者 周美娟 谢仕义 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1557-1559,1573,共4页
考虑到一般机器人视觉导航滤波算法的通用性和有效性比较差的缺点,结合中值滤波器和多尺度自适应融合滤波器这两种算法的优点,提出一种基于中值和多尺度的组合优化滤波器。算法首先应用中值滤波,然后进行多尺度滤波处理,最后根据最小平... 考虑到一般机器人视觉导航滤波算法的通用性和有效性比较差的缺点,结合中值滤波器和多尺度自适应融合滤波器这两种算法的优点,提出一种基于中值和多尺度的组合优化滤波器。算法首先应用中值滤波,然后进行多尺度滤波处理,最后根据最小平均绝对误差准则,将滤波后结果进行融合处理。实验结果表明:该算法能很好地滤除机器人道路图像各种常见的噪声,从而提高算法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 平均绝对误差 中值滤波器 多尺度 组合优化
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灰色GM(1,1)模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用 被引量:16
19
作者 常丽霞 高卫东 +1 位作者 潘如如 刘建立 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期128-133,共6页
服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差... 服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差平均值作为预测效果的综合评价指标,探讨了不同长度的时间序列对灰色GM(1,1)服装流行色色相预测模型性能的影响。研究结果表明,以6年时间序列建立的灰色GM(1,1)模型对服装流行色色相预测的整体精度高,其绝对误差平均值之和仅为1.9%。 展开更多
关键词 服装流行色 色相预测 灰色系统理论 时间序列 平均绝对误差
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基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法 被引量:21
20
作者 李聪 梁昌勇 董珂 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期360-363,共4页
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在... 随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在提高最近邻居项目搜寻准确度的同时也缓解了数据稀疏性问题;实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐算法 项目类别相似性 平均绝对偏差
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