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高速铁路客运站高峰时段最大通过能力计算模型及算法被引量：4: 1; 作者陈韬倪少权 +1 位作者黄强杨勇《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期128-134,共7页; 分析高铁客运站最大通过能力影响因素,根据高铁客运站接发列车相关原则,以尽可能多地接发各方向列车为目标,构建高铁客运站高峰时段最大通过能力模型;研究并提出求解该模型的分阶段决策优化策略与禁忌搜索算法相结合的启发式算法,首先... 展开更多; 关键词客运站高峰小时最大通过能力禁忌搜索算法高速铁路; 在线阅读下载PDF 职称材料

东京、大阪、上海城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数对比分析被引量：5: 2; 作者钱卫力叶霞飞陶志祥《城市轨道交通研究》北大核心 2012年第2期50-53,58,共5页; 为研究城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数,选取了东京、大阪、上海城市轨道交通线路进行相关对比分析。调查了东京、大阪线路截至2006年的客流数据,上海线路2010年的客流数据。通过趋势图分析、总结了高峰小时最大客流断面高峰... 展开更多; 关键词城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰小时最大客流断面高峰系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通运营初期客流预测偏差及修正方法研究被引量：1: 3; 作者洪玲张婷婷《城市轨道交通研究》北大核心 2015年第5期60-64,共5页; 客流预测是城市轨道交通规划、设计及运营的依据。客流预测准确度的影响因素众多,加之城市建设快速发展,使得客流预测结果与实际客流数据存在较大差异。以上海市轨道交通为例,利用经验方法,通过校正线路初期高峰小时最大断面客流预测值... 展开更多; 关键词城市轨道交通客流预测高峰小时最大断面客流量小交路折返点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究被引量：2: 4; 作者胡必松《铁道标准设计》北大核心 2022年第5期145-151,158,共8页; 手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑。首先,对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析;然后,对手机信令数据进行采集,简化、除燥、扩样及构建基站数据库,在识别旅客出... 展开更多; 关键词手机信令数据车站客流旅客发送量高峰小时系数最高聚集人数移动通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速铁路客运站高峰时段最大通过能力计算模型及算法被引量：4: 1; 作者陈韬倪少权黄强杨勇; 机构西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心四川农业大学信息与工程学院西安铁路局西安北站; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期128-134,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273242 61403317) +4 种基金 2013X014-G 2013X010-A 2014X004-D) 四川省科技厅软科学计划项目(2015ZR0141); 文摘分析高铁客运站最大通过能力影响因素,根据高铁客运站接发列车相关原则,以尽可能多地接发各方向列车为目标,构建高铁客运站高峰时段最大通过能力模型;研究并提出求解该模型的分阶段决策优化策略与禁忌搜索算法相结合的启发式算法,首先运用分阶段决策优化策略快速生成车站作业计划初始方案并得到对应的最大通过能力初始值,再运用禁忌搜索算法优化车站作业计划初始方案,由此最终确定车站的最大通过能力。以高铁西安北站为例验证了模型和算法的有效性,并且与图解法相比,得到的车站最大通过能力有显著提高。; 关键词客运站高峰小时最大通过能力禁忌搜索算法高速铁路; Keywords passenger station peak hour maximum carrying capacity Tabu search algorithm Highspeed railway; 分类号 U292.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东京、大阪、上海城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数对比分析被引量：5: 2; 作者钱卫力叶霞飞陶志祥; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室中铁第四勘察设计院集团有限公司; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2012年第2期50-53,58,共5页; 文摘为研究城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数,选取了东京、大阪、上海城市轨道交通线路进行相关对比分析。调查了东京、大阪线路截至2006年的客流数据,上海线路2010年的客流数据。通过趋势图分析、总结了高峰小时最大客流断面高峰系数值的规律,得到相应的结论。; 关键词城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰小时最大客流断面高峰系数; Keywords urban mass transit peak-hour maximum passenger section the peak factor of the maximum passenger section during the peak-hour; 分类号 U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通运营初期客流预测偏差及修正方法研究被引量：1: 3; 作者洪玲张婷婷; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2015年第5期60-64,共5页; 文摘客流预测是城市轨道交通规划、设计及运营的依据。客流预测准确度的影响因素众多,加之城市建设快速发展,使得客流预测结果与实际客流数据存在较大差异。以上海市轨道交通为例,利用经验方法,通过校正线路初期高峰小时最大断面客流预测值,以及确定小交路折返点参考阈值的取值范围这两个有效手段,给出了修正客流预测的可行方法。在规划阶段减少客流预测的偏差,为后续实现灵活的运营组织提供条件,以达到满足实际客流、提高城市轨道交通服务水平的总体要求。; 关键词城市轨道交通客流预测高峰小时最大断面客流量小交路折返点; Keywords urban rail transit passenger flow forecast maximum volume of segment passenger in peak hours turning point of short route; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究被引量：2: 4; 作者胡必松; 机构轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院); 出处《铁道标准设计》北大核心 2022年第5期145-151,158,共8页; 基金中国科协青年人才托举工程项目(2018QNRC001) 中铁第一勘察设计院集团有限公司科研项目(院科18-01,19-07,19-79)。; 文摘手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑。首先,对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析;然后,对手机信令数据进行采集,简化、除燥、扩样及构建基站数据库,在识别旅客出行轨迹的基础上,设计车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时旅客发送量及高峰小时系数、车站最高聚集人数等车站客流特征提取技术;最后,以西安北站为例验证了技术的有效性和可行性,西安北站手机信令扩样旅客发送量与实际发送量误差在-4.85%~4.54%之间,高峰小时客流量18572人次,高峰小时系数0.901,现状最高聚集人数12024人。; 关键词手机信令数据车站客流旅客发送量高峰小时系数最高聚集人数移动通信; Keywords mobile phone signaling data station passenger flow dispatched passenger volume peak hour coefficient the maximum assembly of passengers at railway station mobile communication; 分类号 F530 [经济管理—产业经济] U212.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高速铁路客运站高峰时段最大通过能力计算模型及算法	陈韬倪少权黄强杨勇	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	东京、大阪、上海城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数对比分析	钱卫力叶霞飞陶志祥	《城市轨道交通研究》北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市轨道交通运营初期客流预测偏差及修正方法研究	洪玲张婷婷	《城市轨道交通研究》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究	胡必松	《铁道标准设计》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料